人工增雨对城市雾霾的缓解效果建模研究

裴真 古康乐 杨永龙

摘要：雾霾污染问题始终是影响人体健康与生态环境的隐患之一，为尝试缓解雾霾情况，建模分析人工增雨对城市雾霾的缓解效果。以广义线性降尺度模型分析人工增雨效果，得到人工增雨量；利用多层回归理论构建雾霾成因模型，在此基础上通过空气质量指数计算雾霾污染指数，将人工增雨量作为自变量，雾霾污染指数作为因变量，构建反映二者关系的元线性回归模型，并计算二者的关系系数，确定人工增雨对城市雾霾的缓解效果。试验结果表明人工增雨量越大，雾霾缓解效果越好，两者呈现负相关关系，且人工增雨具有持续性，能够长时间缓解城市雾霾。

关键词：人工增雨；城市雾霾；缓解效果；广义线性；降尺度模型

中图分类号：X831 文献标志码：A

前言

随着城市化发展日益壮大，城市空间环境逐渐遭受破坏，空气质量逐渐恶化，雾霾天气在全国多个城市频繁发生，人们的正常生活与身体健康都受到不同程度地侵害。已有大量研究者对于城市雾霾污染治理作出深入研究，有学者使用环境管制的方式，试图实现雾霾环境的治理，但是该方法所涉及管制的区域较大，管制工作量也较为庞大，如果监督力度不足，无法达到计划效果．所以目前仍旧处于试用阶段；还有学者提出众多治理政策讨论，试图找出最为有效的治理方式，但是该研究目前仍旧停留在理论阶段，仍旧需要进一步深入研究。人工增雨技术已经有超过50年的研究，并且目前该技术已经基本成熟。通过大量研究确定，降水能够一定程度上改变大气中的悬浮物浓度，将雾霾中溶于水的有机物充分消除，从这个角度出发，使用人工增雨手段治理空气中的雾霾，也是较为可行的方法。

文章利用多元线性回归模型分析人工增雨对城市雾霾的缓解效果，并通过实际数据分析研究可行性。