创新生态视域下长三角制造业数字化转型路径研究

华 莎， 陈 桢， 唐 菊

（无锡太湖学院， 江苏 无锡 214000）

0 引言

党的二十大报告提出“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”，强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务”，提出“制造业是我国国民经济的主体，是技术创新的主战场，也是供给侧结构性改革的重要领域”。因此，推动制造业数字化转型升级是实现经济高质量发展的重要环节。

因此，深入探讨以科技赋能为驱动动力，促进科技创新与先进制造业融合发展，全面提升企业组织管理水平，弥补制造业数字化转型的短板，有针对性的对制造业数字化转型升级进行探索、创新与实践具有重要理论与实践意义。

1 创新生态理论下制造业发展

1985 年Lundvall 提出了创新系统概念，1993 年Moore 同样提出了这一理论概念，并且，认为企业想要创新除了需要有资本、合作伙伴，供应商等加持创建一个合作网络，在商业生态系统中，企业围绕创新得到共同的发展力，通过合作、竞争支持新产品，满足客户的整体需求，所形成的创新[1]。

现如今，基于全球经济化大发展，在环境动荡性的背景下，为了能够在创新过程中拥有全部资源不管是企业与企业、还是企业和其他类型的组织，都与以往的单一组织不同，不仅采取了协同共生的形式进行合作，相关学者在研究过程中也更偏向这种实践新趋势。不管是创新创业，还是政府进行管理、各个行业发展，构建创新生态系统都已经成为全球化经济变革的重要基础。Chesbrough 认为，为了提高企业的创新绩效能力，良好的创新生态内部是必不可少的，在内外创新资源的整合与利用下，可以更好地避免市场运行中的风险性、不确定性。刘牧忱和董正英（2016）依据钻石理论研究了创新生态系统是如何作用于企业本身绩效的，通过将创新生态系统与企业策略相互结合，不难发现，二者较为良好的创新生态对于企业绩效大有裨益。为了进一步推进产业发展与整体提升技术进步，Ander 和Kapoor 对产业创新系统进行了一系列的论证，认为产业之间的互联性是可以给产业创造更多价值的。要知道，企业如果仍旧将自己作为一个相对单个的、封闭的组织去看待，且一味地对生存与发展权利过分强调，不仅没有去将利益相关者整体利益加以关注，对于生态系统共生发展与繁荣的经营理念也较为落后，这样单一的企业是无法将价值创造出来的。正是如此，随着创新生态系统中的成员、环境动态性的不断增强，并且，有意识地与相关组织组成为一个整体，在对政府对稀缺资源的控制、政府产业政策的不匹配以及技术创新的复杂性等因素的研究中，需要对自主创新的内涵进行不断的丰富与深化，而创新生态不单单是创造价值的一个重要方向，同时，也是解决问题的一个重要方法。由此可见创新生态对制造业发展具有十分重要作用[2]。

2 制造业企业数字化转型存在的问题

2.1 企业结构性障碍

从客观来说，制造业企业业务流程固化程度高，工序复杂，要进行数字化改革，面临着巨大的结构重组任务。目前大部分制造业企业采用的都是比较传统的机械型组织结构，如直线职能制组织，企业纵向层级较多，横向以智能部分进行划分，企业稳定性强，灵活度较低。而数字化科技型企业往往采用比较灵活的有机式组织结构，举例来说，矩形型或网络型等组织结构，层级型和创新型属于不同组织结构，由于前者与后者在转换难度上具有一定的难度，因此，在整体的工作流程上是有很大区别的[3]。从主观来说，目前很多传统的制造业认为自动化就是数字化，对企业数字化转型认识不足，也忽视了数字技术对企业发展的重要作业。大多数企业管理层及基层员工安于现状，不愿意接受变革，创新意识不强，不愿意接纳新技术。从客观原因来看，目前很多学术理论在研究和强调数字化转型的重要性，但缺少关于制造业数字化转型的培训及理论指导，尤其缺少对基层员工的知识普及，导致制造业企业推行数字化转型困难重重，整体行业数字化进程发展缓慢。制造业企业如何根据自身企业发展特点进行数字化转型，需要专业的理论及实践指导，不能盲目跟风，也不能一成不变，但目前还难以做到这一点。

2.2 缺少产学研协作

作为国家经济持续增长的技术创新是十分重要的，其一，在政府部门的积极推动与国家研发经费的大力支持下，制造业在向数字经济转变与升级的过程中，也在很好地响应国家的整体号召；其二，不管是科研机构还是高等学校也都在为了国家经济增长进行积极的科学研究。不过，无论是前者还是后者显然都面对一个亟待解决的问题——二者关联性不大。由于企业缺乏一定的针对性，因此，导致“产”“学”“研”不能形成三位一体的联系，不仅令大专院校与科研机构的技术人员交流较少，也使得制造业在转型升级时遇到重重阻碍。此外，从企业这一角度去看，一方面，数字经济与生产科技的结合始终贯穿企业生产制造的每一个环节当中，另一方面，不管是制造、产品设计还是质量管理、信息反馈等各个阶段都是离不开数字技术支持的，除了需要高等学校支持，也需要学校科研机构支持，但是高校也好、科研机构也罢，对于科研结果的转换率不仅极低，也没有针对性，这无疑大大浪费了科学资源[4]。

2.3 政策监管体系混乱

现如今，许多制造企业在采购、销售、成本管理等数据系统中采用不同的数据标准，数据的共享性较差。同时，制造企业的数据体量大，在数字化转型过程中存在这种风险。制造企业的数据关系到一家企业的可持续发展。然而，目前制造业数字化对于数据标准，如生产经营数据、市场需求数据等没有完善的构建标准。如果想要进一步对不同行业以及不同制造业企业的异质性等进行突破，就目前而言，除了制造数智化需要转型，同时，也要对传统的条块化管理、集权化管理等制度进行改变，不仅如此，制造业数据标准体系建设非常困难。

2.4 创新生态体系不成熟

无数个制造业企业的参与构成了制造业数字化生态体系，不过，由于存在大量较为传统的中小制造业企业，并且，这些企业大多为了成本、规避风险等，并没有表现出对数字化有很大的意愿度，由此，可见，制造业企业数字化渗透率并不是很高。特别是，据有关数据显示，在数字化渗透率方面，制造企业与第三产业相比，前者明显是低于后者的，这无疑在很大程度上对制造业数字化转型的整体进程造成了一定的影响。再者，就当下制造业的对外开放性、共享程度来说，不管是深度合作的还是广度合作的，都没有形成一个较为稳定的合作机制。除此之外，制造业企业数字化转型整体仍旧处在一个较为自发、十分零散的状态下，这也对制造业数字化的转换率大大降低。

3 路径研究

3.1 强化企业认知，重构组织流程

为了令企业在转型的每个阶段可以顺利开展顶层设计，制造业企业不仅仅需要更好地将数字化转型原因结果进行客观性的认知，也要对未来前景及改造等难题进行深入地探究。企业要想以数字化为依托发展市场与经济，就需要大力发展“互联网+产业链”的新型制造业产业模式。制造业企业数字化转型后，企业内部的组织流程以及数智技术进行充分的融合，不仅如此，需要紧密连接内部与外部工作从线上到线下的数字化式的工作形式。为了加强重构组织的流程，首先，需要摒弃较为腐朽的管理思维与陈旧的管理方式，在确立数字化意识下，除了要让每个工作人员与网络化相融合，也要让每个员工都参与到企业日常工作、活动中来，从而大大提高企业组织机构的工作优化效率。

3.2 科技创新引领，促进转型升级

由于我国在自主创新能力不强的情况下，制造业数字化转型升级需要大大加强制造业核心科学技术的研发程度。一方面可以不让我国传统产业在升级时有短板，新兴产业培养发展时有软肋，另一方面，唯有我国拥有自己独立的品牌与技术才能站在世界制造业竞争市场中长久发展、立于不败之地。此外，基础理论研究是科技创新能力发展的根源，因此，需要不断加强基础理论研究能力。所以，我国在引进国外先进技术以及成功经验的过程中，也要提高自身的科研整体水平，加强制造业的科技创新能力，通过科技促进行业的数字化转型[5]。

3.3 构建创新生态，实现互利共生

创新生态系统是一个开放系统。系统内部多元主体的共同发展和演化符合科学发展的规律和要求。创新生态系统始终围绕科技企业或机构展开，其中涉及的各类企业、研究机构、中介机构、高校等，在此基础上建立多元主体的交流与互动枢纽，进而形成开放、创新的生态系统。其中，不可否认的一点是，科技创新是提升制造业竞争力的核心力量，但是，制度环境以及人才支撑才是一个科技创新能否实现的根本，目前，在我国，虽然高校数量很多，不管是区域布局还是专业门类都是划分得十分合理，可以说，这些机构、院校都是我国的“智库”，是科技人才的聚集地，因此，应该尽可能地去发挥、利用各类以及各个方面的科技人员，这样做能够在推进科研成果的同时，也保证了我国制造业转型升级。

作为创新生态的核心组成部分不管是科技研发、人力资本还是政府政策，都应该发挥社会主义制度的独特优势，那就是提高全国各个行业领域对于制造业的信心。可以通过各级政府纵向垂直地进行激励和制衡机制，从而形成上下统一协调的运行机制。

3.4 政府积极引导，完善政策体系

在发展制造业过程中，政府积极引导制造业发展政府在制造业的发展是十分重要的。政府大力支持、引导产业与产业发展离不开市场的推动力量。为了加快节奏实现制造业数字化转型升级，政府扮演着不可忽视的角色。政府发挥好的引导式作用，除了能够为制造业创造许多发展机会，也可以给企业提供一个好的基础设施、资本渠道等良好的外部环境。与此同时，政府还可以借鉴一些国际的政策法律法规，为传统制造业创造良好的法律和制度环境。此外，相关政府机构还要更加注重知识产权保护相关政策的制定，进一步促进我国传统制造业自身产业水平的提高。