数字经济对制造业转型影响分析

赵 越

（河北经贸大学， 河北 石家庄 050062）

1 数字经济与制造业的数字转型趋势概念

1.1 数字经济

数字经济是指以数字技术为基础，以信息和数据为核心，以网络为载体，以创新和创造为动力，以数字化生产、数字化交易、数字化管理和数字化服务为主要形式的经济活动，通过对其他领域渗透，形成的一种具有数字化和网络化特征的新型业态，有助于提高经济效率以及优化经济结构[1-3]。

数字经济具有以下特点：

1）高度数字化：数字经济的生产、交易、管理和服务都基于数字技术，数字化程度高，信息和数据是数字经济的核心资源。

2）高度网络化：网络是数字经济的基础设施，数字经济的发展离不开网络，数字经济正朝着网络化方向发展。

3）高度创新性：数字经济的发展需要不断创新和创造，数字技术的不断进步和应用，推动了数字经济的不断创新和发展。

4）高度服务化：数字经济的发展离不开服务，数字经济的服务也越来越个性化和智能化。

5）高度全球化：数字经济的发展具有全球性，数字经济的发展也推动了全球经济一体化。

1.2 制造业的数字化转型趋势

制造业的数字化转型趋势是指制造业企业在生产、管理和营销等方面采用数字化技术和工具，通过与制造业领域的融合，促进制造业优化升级，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和服务水平，数字经济推动企业数字化转型，实现企业智能化、绿色化的目标，促进企业可持续发展的过程。

具体来说，制造业的数字化转型趋势包括智能制造、供应链数字化、产品数字化、服务数字化和数据驱动等方面。这些趋势的实现需要依靠物联网、云计算、大数据和人工智能等先进技术的支持。通过对大量的交易数据进行分析，企业能够准确、高效地把握消费者需求，提高产品质量和用户体验，提高客户满意度和忠诚度，并且通过实现生产过程的自动化、智能化和可视化，减少企业生产过程中额外支出。通过数字技术提供的巨型平台，企业可更加准确地制定销售计划，高效分配资源，降低销售成本，提高供应链效率和灵活性，提高决策效率和企业竞争力。因此，制造业企业需要积极应对数字化转型趋势，加快数字化转型步伐，以适应市场变化和提高竞争力。

2 数字经济对制造业的影响

2.1 促进制造业数字化转型

数字经济的发展使得制造业在运行过程中可以更加便捷地获取和处理数据，提升整个生产线的信息交换效能，节省生产资源，控制创新成本，有利于企业进行数字化管理，推动整个制造业智能化升级。

2.2 促进制造业与服务业融合

服务业可以通过数字化技术实现服务过程的智能化、个性化和高效化，提高服务质量和用户体验，拓展服务领域和市场。数字经济还为服务业提供了新的商业模式和服务模式，如数字化技术可为服务业提供在线医疗和在线教育的机会，通过在线平台，服务企业可以实现教育资源的共享和个性化教学，提高教育质量和效率。还可以实现医疗资源的共享和远程诊疗，提高医疗质量和效率。使客户可以到享受一对一的精准化服务。在线医疗与教育也需要制造业的支持，制造业可以提供医疗和教育设备、医疗器械和教育软件等硬件设施。

2.3 促进制造业创新发展

数字经济的发展为制造业提供了更多的创新机会，有利于数字化转型升级在传统制造业中全面展开，创新发展中最具代表性的就是定制化生产，数字化技术为制造业提供了定制化生产的机会，这种生产方式通过与客户进行沟通和协调，分析客户的喜好和需求，以确保生产出的产品或服务能够满足客户的期望。如通过3D 打印技术，不仅能生产结构复杂的个性化产品，满足客户对产品外观和功能的要求，而且，产品的生产周期短，还能大大降低成本，有利于企业可持续发展。

3 数字经济对制造业转型的挑战

3.1 技术创新能力和专业人才缺乏

数字经济的发展，需要大量具有相关技术和知识背景的人才支持。然而，在制造业中，长期以来只注重物质资源和规模经济，忽视了技术创新和人才培养。加之，受新冠疫情的冲击，各行各业的发展形势不容乐观，企业经营成本上升、利润下降，在薪资待遇方面没有足够的吸引力，导致人才流失。数字经济带来新的技术挑战，需要不断学习、适应新技术，掌握新能力。因此，企业要投入资金，加大人才培养力度，才能克服技术和人才瓶颈。

3.2 数据安全和隐私保护问题

数字经济的核心数字资产是数据，数据的获取、处理、共享和存储等环节都必须保障其安全性和隐私性，这对于制造业的转型也带来了挑战。制造业作为传统行业，其信息化水平相对较低，对于信息安全和隐私保护的技术、措施和人才等方面有待提升。制造业不可避免地涉及大量的商业机密和知识产权，因此，制造业企业必须高度重视，利用先进的技术手段，建立起完整的数据安全管理体系，保护企业的核心资产，避免数据被泄露、窃取和篡改。

3.3 产业链和生态系统重构

一方面，数字经济打破了传统制造业企业之间的边界，产生了新的竞争格局。新兴数字企业以其自身独特的技术优势、快速迭代的创新能力和敏捷的运营模式，迅速吞噬传统制造企业的市场份额，使得传统制造业企业在数字化转型过程中面临着巨大的压力和挑战。另一方面，数字经济也在一定程度上改变了传统制造业的供应链和价值链，导致其生态系统结构发生变化。传统制造业在数字化转型过程中需要重新构建供应链和价值链，提高整个生态系统的运转效率和适应性，以满足市场需求和消费者的个性化需求。对汽车制造业来说，传统的汽车制造商必须面对来自互联网公司、新能源汽车公司等新兴机构的竞争。这些新兴机构往往具有更为灵活的组织架构、更高效的生产制造和更好的用户体验，给传统制造商带来了较大的压力。因此，为了应对数字经济的挑战，汽车制造企业需要重构产业链和生态系统，实现自身的数字化转型和升级，提升品牌影响力和市场竞争力。

3.4 政策和法律法规不完善

制造业数据的安全要求要远远高于消费数据，因此，制造业企业在设备、产品和运营等多个方面，一旦发生数据泄露，对企业将会是毁灭性打击。由于当前的数据安全保护机制尚未完善，缺乏有效的数据隐私保护措施和数据泄露应急预案，因而成为制造业转型的重大阻碍之一。

在制造业转型过程中，创新是非常必要的。数字经济与知识产权密切相关，但当前的知识产权保护机制不够完善，尚未建立起适应数字经济发展需求的知识产权保护体系。

相关政策不足以保护市场公平竞争，新兴企业会通过数字经济提供的优势获取市场份额，从而导致市场竞争机制扭曲。

4 数字经济对制造业转型的机遇

4.1 提高生产效率和产品质量

数字经济为制造业提供了许多新的技术和工具，如物联网、大数据和人工智能等，这些技术和工具可以帮助制造业企业提高生产效率和产品质量[4-5]。例如，将各种物理设备、智能设备和计算机等通过互联网连接起来，实现设备之间的互联互通和数据共享。通过大数据分析，制造业企业可以发现生产过程中的问题和瓶颈，及时进行调整和优化，大大减少生产的时间成本。通过人工智能技术，制造业企业可以实现生产过程自动化和智能化，大大减少了生产的人力成本。

4.2 降低生产成本和减少环境污染

通过供应链管理信息系统（SCM 系统）及企业资源计划系统（ERP 系统）对制造业企业的所有资源和完整供应链进行管理，可以实现生产过程的优化和精细化，减少资源浪费。企业通过技术创新改进旧能源技术，将传统的电力系统升级为智能电网[6-8]，提高了能源使用效率，能够有效减少对环境的污染。

4.3 拓展市场和增加收益

构建基于区块链的可信服务网络和应用支撑平台，为广泛开展数字经济合作提供基础保障。通过电子商务平台，企业可以将产品销售到全球各地，拓宽产品的销路，抢占海外市场。通过数字化营销和客户关系管理，可以提高客户的满意度和忠诚度，对产品形成依赖。通过数字化供应链管理，可以降低成本和风险，增强企业的竞争力和品牌价值。

加强国际合作，提升国际影响力。如，瑞典的沃尔沃集团与中国的阿里巴巴合作使用区块链技术，确保全球供应链的安全和合规性。我国应发挥产业门类齐全、市场规模大和数据资源丰富等优势，谋求与其他国家的深入合作，并引导行业组织在国际合作方面进一步发挥作用。

5 展望

随着新一代科技革命和产业变革潮涌，越来越多的国家把发展数字经济作为推动经济增长的重要途径。其中，积极促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，是各国普遍采取的重要举措。我国数字经济给制造业带来了巨大机遇，但也带来了前所未有的挑战。尤其是传统制造业，自主创新能力不强，生产管理效率较低，我国过去低成本的优势正在逐步减弱，因此，数字化转型已成为制造业发展的必然趋势。提高数字化能力、推进数字化升级和拓展数字化应用是制造业实现数字化转型的重要策略。数字化转型将促进制造业在生产效率、成本优化、产品质量和供应链管理等方面实现质的飞跃，推动制造业实现高质量发展。

未来，数字经济与制造业的深度融合将进一步加强。制造业将通过智能化、自动化、数字化和网络化的手段，构建新型制造体系，带动全球制造业的升级换代。同时，数字化转型将推动制造业向服务化、智能化和绿色化方向发展，实现可持续发展。因此，制造企业需要强化数字化管理，不断提升数字化转型水平，实现持续创新与转型升级，迎接数字化时代的挑战和机遇。