探索智能网联汽车的数据安全问题与对策

王翠　汪洋青　于文林

摘 要：随着智能网联汽车行业的进一步发展，辅助驾驶、无人驾驶等技术和人们的生活联系越发密切。但是，很可能会由于一些因素的影响引发数据安全问题，需要相关人员明确较为常见的数据安全问题，并制定适宜的措施进行改进。本篇文章简要介绍了智能网联汽车，分析了数据安全问题，希望可以提高智能網联汽车数据安全程度，为智能网联汽车行业后续发展提供支持。

关键词：智能网联汽车 数据安全 分析 措施

Exploration on the Data Security Issues and cCountermeasures for Intelligent Connected Vehicles

Wang Cui Wang Yangqing Yu Wenlin

Abstract：With the further development of the intelligent networked automobile industry， technologies such as assisted driving and unmanned driving are becoming more and more closely related to people's lives. However， it is likely that data security problems will be caused by some factors， and relevant personnel need to clarify the more common data security problems and develop appropriate measures to improve them. This article briefly introduces intelligent networked vehicles， analyzes data security issues， and hopes to improve the data security of intelligent networked vehicles and provide support for the subsequent development of intelligent networked vehicles.

Key words：intelligent connected car， data security， analysis， measures

近些年来，车联网和智能驾驶技术获得了一定发展，智能网联汽车在传统汽车行业中的占比不断增加，已经变为了今后汽车行业发展关键。在尚未使用智能网联汽车时，人们会将物理安全作为管理重点，而在步入智能网联时代之后，数据安全已经变为了保障汽车安全的关键。因此，相关人员必须要做好数据安全分析，并制定适宜的措施改进。

1 智能网联汽车

随着物联网系统的出现和应用，人们已经步入了工业4.0时代，汽车行业作为我国经济发展的关键，进入了转型升级关键阶段。在对于物联网技术、5G技术等现代化技术进行运用时，汽车行业的智能化程度得到明显提升。

智能网联汽车需要借助于车载传感器、控制器等设施，和物联网、通信技术相关联，及时进行信息传输，使人们了解到周围的环境状况、决策等，打造一体化智慧交通工具，提高汽车的安全程度，使人们获得更加舒适的驾驶体验，提高驾驶的趣味性。

智能网联汽车是将车联网和智能汽车关联的产物[1]。车联网可以在物联网和信息技术的支持下，构建完善的网络体系，加强车、路、人、网络云的联系，提高车辆驾驶的智能化程度、为智慧交通提供支持。智能汽车可以运用现代化电控系统，展现出大数据、云计算等技术的应用优势，为辅助驾驶或者是自动驾驶的开展提供支持，推动智能网联汽车的更新换代。

因此，智能网联汽车要了解到周围环境情况，对于无线通讯、智慧互联等技术进行运用，达成信息沟通、交流目标。在这个过程中，还能够对于路况、交通情况进行分析、识别，告知给车主，确保行车处在安全状态下，从而实现智能驾驶这一目标。当前，我国智能网联汽车还处在初步发展阶段，需要相关人员加大力度进行后续研究。

2 智能网联汽车存在的数据安全问题

在对于传统车辆进行运用时，需要考虑到主动和被动安全。而智能网联汽车不但要考虑到传统车辆的主动和被动安全，还需要对于车辆的数据安全予以充分关注[2]。随着汽车信息、人工智能、互联网等行业的联系更加紧密，智能网联技术获得了一定发展，产业融合进一步深化，为智能网联汽车的发展提供了条件。汽车网络安全和物理安全联系较为密切，网络安全会对于物理安全产生影响。而网络安全最为关键的是要确保数据安全。汽车联网程度加深，联网后很可能会出现软件漏洞、难以保障隐私等问题，这对于当前智能化、网联化的汽车来说是全新的威胁。

第一，想要推动网联化发展，就必须要运用车辆联网技术，这从某种角度来说，增加了车辆信息出现风险概率，很可能会引发车辆安全问题。随着智能网联汽车产品的更新换代，车载系统、蓝牙系统、远程控制等交互接口数量不断增加，丰富了车辆的功能，能够满足用户需要。但是，车载通讯、车联网的应用增加了网络复杂程度，也为一些违法乱纪人员的操作提供了条件，可以减少违规操作成本，降低困难程度。数据安全已经变为了相关人员关注的重点。

一旦出现智能网联信息安全问题，不但难以保障用户的个人隐私，导致企业、事业单位外泄；还会出现不法分子钻空子的情况，导致车辆丢失、财务安全性得不到保障，不利于车辆的稳定行驶，严重时甚至会被远程操控开展恐怖袭击，导致社会治安稳定性得不到保障。

第二，随着机器和人工智能行业的发展，也会引发用户隐私外泄问题。坚持以人为本观念，使你的车更加理解你，虽然可以使行车更加舒适，但是也比较可怕。智能网联汽车主要考虑到智慧、能力两个方面。其中智慧是指车辆从人的思维出发，进行感知、判断、决策；能力是指智能车辆可以将相关要求落实到位，在主动控制的同时，达成人机交互[3]。而想要达成在驾驶过程中，借助于感官系统了解到车辆所处环境和状态这一目标，就必须要将人工智能作为立足点进行深度学习。深度学习最为关键的是要开展数据分析、搜集。自动驾驶要考虑到不同环节、状况获取数据。车辆摄像头、麦克风可以动态监督管控车内用户的行为和言语。车内外的数据都会被车联网所记载，这些记录很可能会导致用户的个人隐私外泄，特别是当车辆出入一些隐秘场所时，所记载的信息很可能会危害到国家安全。除此之外，车辆在应用过程中，会由于诸多因素出现众多数据，比如说信息资料、驾驶喜好、通话记录等，但是在搜集这些信息时，也会由于一些因素影响，出现安全风险。

第三，精准程度较高的地图和地位可能会使部门的位置信息外泄，导致国家出现安全风险。精准程度较高的地图和位置信息是推动智能驾驶的前提。如果地图较为精准、包含众多信息，智能汽车进行感知、定位、决策的困难程度将会明显下降，保障驾驶的安全性。对于无人驾驶汽车而言，精准程度会对于行车的安全程度产生影响。并且，精准程度较高的地图，不但要精准的进行定位，还需要明确车道线、交通标志、路况资料等，甚至道路的宽度和长度等都有所记载。但是，这些地理信息可能会记录到我国的军事设备、重要港口和核心企业等，导致军事和经济的安全性得不到保障。并且精准程度较高的电子地图还会将车辆所获取的数据及时传输到云平台中，如果没有对于上传数据范畴进行合理处置，就会降低国家安全性。

第四，要应对数据跨境传输风险。智能网络汽车进行数据跨境传输的困难程度较高，这一问题不但出现在我国，世界上大部分国家都有着这一不足。在开展跨境传输时，很可能会对于我国安全产生影响，需要相关人员对其予以充分关注，严格的按照要求进行管控。可以将较为常见的问题总结为以下几点：一，当前并未构建健全的会计数据传输政策、法规；二，新时期并未构建完善的跨境传输监管技术、机制；三，虽然存在不符合法律法规的跨境传输，处理方式和惩处措施并未被落实到位。跨境传输在新时期进行管理困难程度较高，并且一旦数据被损害会出现难以预估的后果，进行修补、整治压力较大，很难保障国家安全。

3 智能网联汽车应对数据安全问题措施

智能网联汽车数据是否安全，会对于国家、个人产生不同程度的影响，导致交通安全、社會稳定性得不到应有保障。因此，要从整体角度出发，运用多种不同措施，构建完善的智能网联汽车数据泄露评价依据，打造完善的数据安全防护体系，确保数据处在安全状态下[4]。

第一，在智能网联汽车发展阶段，必须要对于现有的制度进行补充。并考虑到监督、标准、处罚三个方面需要，提高网络汽车数据库的安全程度。打造明确的数据安全评估标准，有针对性的进行评价；构建企业、地方、国家不同等级的监督管控制度；对于相关法律法规进行补充，惩处数据外泄或者是违规操作人员。从根源上防止企业和组织非法泄露信息情况，为行业企业数据维修、保护工作的开展提供支持。确保企业可以提高数据保护效果，做好本地存储工作。最终达成数据可靠、可追溯目标，从而达成闭环管控数据这一目标。

在新时期，我国出台了《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求（草案）》，汇总了当前智能网联汽车数据搜集、管理较为常见的不足，希望可以保障数据安全，为智能网联汽车的进一步发展提供条件。相关人员要从数据传输、存储等角度出发进行工作，使智能网联汽车数据管理具有明确思路。

第二，智能网联汽车企业需要搜集、获取、存储数据，在进行工作时，必须要确保数据安全。因此，在开展数据搜集工作时，企业应该使用户明确较为常见的风险，并为用户提供应用、转移数据的选择，做好敏感数据、关键数据备案；在对于数据存储应用时，企业应该按照要求开展数据分类，并运用算法、加密技术等，提高数据的安全性，避免随意应用软件或者是黑客攻击等问题。车企应该主动和互联网企业建立良好合作，研发新的智能网联汽车数据安全技术，打造出安全程度较高、智能化发展的汽车。当前部分主机厂已经和网络安全厂商开展了合作，可以对于软件、硬件进行更新，确保所获取的数据是安全可靠的。

第三，要完善相关法律法规。从微观的角度出发可以发现，想要推动智能网联汽车行业的发展，就必须要加强发改委、工信部、公安部、交通运输部、网信部之间的联系，构建明确的标准，合理的进行规划。从产业化的角度出发可以发现，要合理规划当前智能网联汽车行业发展趋势，达成数据资源共享目标，分析可能会出现的数据问题，明确事故类型。各个车企需要在符合我国相关标准、行业标准的前提下，打造特色化品牌，满足车主的个性化需要。

从数据的角度出发可以发现，智能网联汽车中存在的数据包含外部环境数据、车辆数据和用户驾驶行为以及一些隐私[5]。一，要对于车辆数据进行分析，有针对性的进行分类工作；二，要在对于数据进行精细划分之后，了解到各个数据的应用需要，并明确用户知情权范畴。三，需要做好统筹兼顾，考虑到对于新技术应用和社会对于行驶数据的现实要求，在法律范围内，推动数据共享，从而增强政府治理水平、优化车辆系统。

数据保护需要在适宜范围内开展，不应该将数据安全作为借口，阻碍数据共享、数据研发等工作的开展。如果数据安全制度仅能够约束这一工作，在紧急情况下难以预防，就会危害人们的生命和财产安全，这一数据安全是形式化的，不具有真正的价值。

第四，要做好监督管控。在今后，智能网联汽车行业会有更多企业参与其中。需要部门、协会、车企建立良好合作，构建完善的数据监管体系和统一行业标准，确保驾驶是安全的、保障人们的隐私，防止隐私外泄、数据出现安全问题的情况发生。

随着智能互联网技术水平的提升，安全监管不但要对于车辆的情况进行分析，还需要加大力度进行智能网联汽车控制和系统更新。这对于监管部门所用的技术有了新的需要，需要考虑到车联网全生命周期和网络框架做好安全监督管控工作。

如果智能网联汽车所形成和获取的多种不同类型数据是真实、可靠的，就可以明确导致事故出现因素以及相关人员需要承担的责任和义务。除此之外，其还能够在确保车主的隐私有所保障的基础上，为公共管理部门、车主、车企等提供个性化服务，使其获取到高质量的数据服务。

在开展数据安全、监管工作时，需要展现出市场机制作用，将汽车产业行业协会作为核心，鼓励政府部门加入其中，打造出可以适应行业发展需要、提高数据安全性的管控体系，运用适宜的搜集手段、对于存储时间进行控制，确保其可以在出现安全问题时明确不同人员的责任，确保车主的生命和财产处在安全状态下。

第五，要做好创新工作。一，对于现有机制进行更新。可以构建试点机制，在市场监督下，对于现有的机制作出调整，补充现有制度，更新现代化技术，确保行业可以获得健康、长远发展，提高企业数据安全性，增强工作经验。二，要主动进行技术创新。随着科技含量的提高，防篡改措施得到了应有落实。比如说，对于区块链技术进行运用，能够构建完善的车辆监督管控平台。在搜集数据时，需要做好数据加密工作，从而确保其是不可篡改的。并在数据处理过程中，分析数据应用效果。为后续审计工作的开展提供支持。三，要更新现有手段。假如存在问题，就需要交由第三方检测机构进行工作。并且，具有一定实力的单位或者是车主，还可以通过私有云、家庭云等技术措施，备份数据。

4 总结

根据上文来进行分析，在新时期我国智能网联汽车获得了一定发展，数量不断增加，需要相关人员考虑到可能会出现的数据安全问题，制定明确的标准并完善相关法律法规，运用恰当措施改善问题，从而确保数据是安全的，保障人们隐私，进而为后续智能网联汽车行业的可持续发展提供支持。

基金项目：江西省科技课题：智能网联汽车教学平台的研究，项目编号：204005。

参考文献：

[1]程泉，王玮敏，曹兴盛.基于区块链的智能网联汽车信息共享研究[J].科技风，2021（01）.

[2]张通.智能网联汽车准入政策与安全管理[J].中国工业和信息化，2021（10）.

[3]崔志斌.面向智能网联汽车的云数据平台的设计与实现[D].电子科技大学，2020.

[4]张海强.智能网联汽车安全远程升级技术的研究与实现[D].电子科技大学，2018.

[5]王振.面向混合交通流的智能网联汽车换道策略研究与实现[D].长安大学，2020.