解放文字工作者？只能做到部分辅助

张书琛

ChatGPT之所以能爆红，是因为能产生有逻辑的对话，而不单单再是Siri一样的一问一答。但有逻辑不代表准确，用户在实践中会发现，“胡说八道”是语言模型的通病。但也正是因为没有正确答案，ChatGPT才能以低门槛优势快速飞入寻常百姓家。

一方面，由于OpenAI并没有确认ChatGPT的应用场景，完全让用户自己找方向，因此在文字生成领域基于ChatGPT或类ChatGPT的产品层出不穷，只要你想得到没有用不上的领域；另一方面，由于ChatGPT已经可以借助API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序接口）方式被外界调用，意味着它可以接入各类软件，重塑任意一个应用程序，新的创业机会也在涌现。

求职者福音

求职的各个环节，无论是准备简历还是模拟面试，ChatGPT其实都可以一手包揽。

如果一位程序员需要面试初中级前端职位，只需要在ChatGPT中写清楚自己的需求，给出限定的角色和求职岗位，再根据不同需求设定输出形式，ChatGPT就能立刻化身为一个专业面试官或求职者，陪同练习。

在测试中，ChatGPT可以根据岗位生成相关问题并一对一解答，也可以提前在问题中限定让AI帮你纠正或补充回答中的不足。

不过ChatGPT的缺点在于，它并没有办法提炼出特定行业面试官可能注重的关键词，而且在实际应用中，ChatGPT可能还会乱编，这就要求用户必须提前了解这一行业，具备相应的基础认知。

想用ChatGPT制作简历过程也差不多，需要先给定一个岗位角色和招聘要求的模板，再给出输出框架，比如简历常用的STAR法则（包括情境、任务、行动、结果），AI就可以在30秒内自动生成相应的简历，用户只需要微调即可。

从上面的步骤也能看出来，想要获得自己需要的内容，用户必须适应ChatGPT的语言训练模式，“喂”给AI的内容要花一些心思。AI的生产过程可以分成两步：第一步在输入端，依靠文字大模型底座，AI能理解用户输入的自然语言，也就是指令；第二步，AI依据指令，从大数据库里找到相应素材并有逻辑地拼接在一起，生成符合指令的内容。这一过程也决定了ChatGPT生成内容的不稳定。

也有国内开发者在GPT的基础上训练出了功能更细化的求职类产品，比如Ai乌托邦和兼职猫等平台。

Ai乌托邦同样是基于深度学习大模型，可以为用户提供具有对话能力的AI功能性角色。用户可以选择现有“面试官”，或者根据自己需求创造一个“面试官”，再输入想问的问题即可；兼职猫平台则会根据你自身的专业、优势和作品，以及岗位关键字，比如“Java/php，后端，年薪30万”等，AI就会撰写基本的简历模板，还可以帮助生成一个作品文集或视频。

尽管这些应用的回答在专业人士看来还是夹杂很多“废话”，但比起在求职过程中毫无头绪，这些训练和辅助性产品依然有一定帮助。

文字创作，可商用可自娱

无论是铺货型还是走独立站路线，从事跨境电商的商家们都需要在目的国以更本土的方式推介产品，包括网页的产品描述、广告文案、商家邮件等等，而这些工作恰恰是AIGC涉及的商用领域。

重庆渝北一位做跨境宠物用品的卖家表示，自己已经通过GPT-4生成了几个产品英语和小语种的介绍文案，描述水平已经达到可以使用的程度。只不过在“推销”这个纬度，ChatGPT还不完美。

根据该卖家电商贸易经验，商品的名字和描述要把核心关键词前置突出，而ChatGPT虽然英文表达地道，但并不了解亚马逊平台或阿里国际站这种平台的运营规则，“还没办法领悟平台的排序算法，更别说要做到有效的SEO（搜索排名优化）”。

另一款AI内容生成软件JasperAI则更符合电商领域的实际需求。利用语言生成模型GPT-3，如今估值约15亿美元的JasperAI推出了产品描述和内容改进等服务，这一服务也很快被应用于跨境电商领域。

多位跨境电商卖家表示，JasperAI在发给买家的促销邮件写作中表现亮眼，会比ChatGPT更有趣，比如混合一些美剧桥段等等。更重要的是，JasperAI一次可以生成多个不同版本的产品描述，大大提高了铺货型商家的工作效率。

上述商家解释，铺货型商家一般有多个店铺，同一件商品如果可以同时上线，且不会被后台监测到关联性，那么店铺获得的自然搜索流量就会基本均等，盈利也比较可观。不过值得一提的是，JasperAI一年的年费为990美元，使用成本远高于ChatGPT。

文字创作当然也有一些比较轻松的应用方向，比如通过ChatGPT找灵感的编剧、作家们。当我们向ChatGPT提出以“比尔盖茨走进一家特斯拉专卖店，马斯克向他推销modelY”为开头写一篇悬疑文后，ChatGPT可以在一分钟内产出一篇350字左右、情节完整的短文。整体来看，GPT-4讲故事或者说写作能力已经非常顺畅、自然，只不过文采算不上惊人，可读性依然略有欠缺。

改变教育模式到何种程度？

教育是首先被ChatGPT冲击的行业之一。在普罗大众还在探讨ChatGPT还能做什么的时候，学校已经在讨论或已经禁止学生用其完成作业，一些学校老师为了禁止AI工具的泛滥，甚至开始要求学生们必须手写作业。

学生成为第一批使用者也是必然的，毕竟用ChatGPT做作业的过程实在诱人：只要输入题目、背景和要求，ChatGPT就能生成一篇中等水平的小论文。

我们也对比了一下ChatGPT和文心一言在K12学科领域的能力高低，结果发现在这一领域，两者水平并没有太大差异。

当输入“天干地支纪年始于汉代，请问这种纪年法以哪一天为起点？”这种问题时，文心一言给出的答案是正月初一，而GPT-4给出的答案则是没有固定日期。尽管GPT-4的回答看起来更“有理有据”，但实际上两个AI产品都没有回答出正确答案“立春”。

而在标准更为严格、答案具有唯一性特征的STEM学科（泛指理工科），GPT-4则略胜一筹。记者同时向两者提问一道小学奥数题“七名小朋友ABCDEFG站成一排，如果ABC三人不能相邻，一共有多少种不同站法”。

文心一言仅仅给出了简单的答案，而GPT-4却能够像真人对话一样讲解解题思路。新加坡一位数学老师用GPT-4“刷题”后認为，尽管其计算水平和小学生无异，常有错误，但逻辑水平已经是初中奥数水平。

目前已经有人在利用ChatGPT搭建在线教育平台，提供线上教学服务，如线上直播、网络课堂等。大型教育平台则看中了AI能够为学生个性定制课程的能力。目前，非营利教育机构可汗学院已经宣布将使用GPT-4为其人工智能助手“Khanmigo”提供技术支撑，Khanmigo的定位既是作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。

不过对于先进的AI技术在教育领域如何应用实践争议颇多。在首先受到ChatGPT冲击的美国校园中，有人态度积极，认为这会给没有教育资源的人更多机会；有人则谴责其带来的作弊风暴，进而建议禁止或限制它在学术圈的使用。