新疆农用地规模经营效率及其影响因素研究

2023-04-11 01:44林文姬苏向辉李淑敏曾德鹏
湖北农业科学 2023年2期
关键词:农用地劳动力要素

林文姬,苏向辉,马 瑛,李淑敏,曾德鹏

(1.新疆农业大学公共管理学院,乌鲁木齐 830052;2.新疆农业大学亚心校区管理委员会办公室,乌鲁木齐 830052)

随着城乡融合发展以及农村富余劳动力大量转移,土地适度规模经营已然成为推动农业高质量发展、促进乡村振兴的重要途径。然而,不同于工业和服务业,在农业生产中,土地作为最基本的生产资料在很大程度上决定了资本、劳动、技术的投入。中国人多地少的国情又导致土地呈现出细碎化特征,使得有限的耕地资源愈加紧缺[1]。耕地资源的限制表明努力提高农用地经营效率至关重要[2]。

农用地规模经营效率是衡量农业经营是否有效的重要指标,在农用地经营效率评价上,已有研究主要集中于定义与评价两方面。在定义方面,学者们主要从投入、产出角度探讨技术效率的定义[3,4]。在效率评价方面,目前主要采取的是全要素评价[5-7],数据包络分析法也在此过程中被学者广泛用于土地经营效率的衡量[8-10]。在农用地经营效率的影响因素方面,已有研究主要从劳动力情况、农用地生产条件、社会经济环境等方面探讨相关因素对农用地规模经营效率的影响[11,12]。在分析土地效率影响因素的研究方法时,Tobit 模型被广泛用于分析和衡量土地经营效率的影响因素[13-15]。

以上研究虽然对农地经营效率及影响因素研究较为深入,但仍存在以下不足:一是目前国内运用数据包络分析法对土地规模经营效率的评价主要还是集中在城市用地方面,对农用地规模经营效率的评价相对较少,针对新疆的研究则更少。二是以往研究多是基于截面数据的效率分析,建立在时间序列上的效率分析较为鲜见。基于此,本研究选用DEA-Tobit 模型对新疆2006—2020 年农业经营相关数据进行分析,进而对新疆农用地规模经营效率进行客观评价,探索影响新疆农用地规模经营效率的主要因素,以期为进一步推动新疆农业高质量发展、助力乡村振兴提供科学依据。

1 研究方法、指标选取及数据来源

1.1 研究方法

1.1.1 数据包络分析法 数据包络分析法又称DEA 法,是一种在相对效率评价概念基础上发展起来的一种非参数检验方法。主要包括规模报酬可变模型和规模报酬不变模型。鉴于农业生产的特性,本研究将采取投入导向的规模报酬可变的DEABBC 模型对新疆农用地规模经营效率进行测算。具体函数形式如下。

式中,xi和yi分别为投入要素和产出要素;n为决策单元个数;ε为非阿基米德无穷小量;λi为各决策单元系数;et为单行向量;s-和s+分别表示投入、产出的松弛变量;θ为决策单元的综合效率值;当且仅当θ=1,s-=s+=0 时,决策单元为 DEA 有效;当θ<1 时,决策单元为DEA 无效。x0和y0分别为决策单元的原始投入和原始产出指标。

1.1.2 受限因变量模型 受限因变量模型又称Tobit 模型,在处理截断数据方面具有很好的优势。本研究借鉴Coelli 提出的“两阶段法”,在采用DEABCC 模型对农用地规模经营效率评价的基础上,利用Tobit 回归模型进一步分析农用地规模经营效率的影响因素。Tobit模型的函数表达式如下。

式中,Yi为农用地规模经营效率;Ci为常数项;αi为各变量的回归系数;Xi为解释变量;Ui为随机干扰项。

1.2 指标选取及数据来源

1.2.1 指标选取 本研究将农用地要素置于农业生产的综合系统中考虑,所探讨的农用地指狭义范畴上的耕地,同时考虑到指标的代表性及数据的可获得性,参考相关学者的研究[16,17],投入指标主要从土地、劳动力、资本等要素中进行选取。主要如下:①农用地投入数量。由于农业生产中存在着套种与复种现象,因此本研究以农作物播种面积作为农用地投入指标;②劳动力投入数量。由于劳动力实际投入数量在农业生产中难以统计,为保证数据的连续性与统一性,本研究选取乡村从业人员作为劳动力投入指标;③资本投入数量。现代农业是机械农业,且化肥、农药、农用薄膜、农用柴油都是农业生产中必不可少的投入变量,故本研究选取它们作为资本投入数量。而在农业土地经营的产出中,选取农业总产值作为衡量农用地产出能力的体现。

1.2.2 数据来源 本研究所使用的数据均来源于《新疆统计年鉴》(2006—2020 年)以及国家统计局官网,具体见表1。

表1 2005—2019 年新疆农用地规模经营投入产出数据

2 新疆农用地规模经营效率的实证分析

2.1 投入导向下新疆农用地规模经营效率分析

本研究运用DEAP 2.1 软件对新疆2005—2019年农用地生产经营过程中投入产出数据进行投入导向的VRS 模型测算,得到各决策单元效率值,测算结果如表2 所示,分析如下。

表2 各决策单元效率情况统计

1)新疆农用地综合效率总体上处于一个上升阶段,在2019 年新疆农用地综合效率达1.000,说明2019 年新疆农用地综合效率有效,投入产出点处于生产前沿面上[18]。即该年农业生产经营过程中所投入的土地、劳动、资金等生产要素实现了最优配置,不存在生产要素投入冗余以及产出不足的现象,应继续保持该年生产要素的投入规模以维持DEA有效。平均综合效率达0.823,处于较高的状态。这主要是因为新疆土地肥沃,具有得天独厚的农业种植条件,当地政府近年来将“三农”问题作为经济发展的重点,农用地经营效率不断提高。

2)新疆农用地纯技术效率基本维持在0.951~1.000,波动幅度较小,农业生产距离生产前沿较小。纯技术效率均值达0.986,表明新疆在既定的技术条件和资源条件下,总体要素的使用效率处于较高水平。而平均综合效率却小于平均纯技术效率,这说明规模效率不高是导致新疆农用地综合效率不高的主要原因。其中,纯技术效率为1.000,综合效率不为 1.000 的决策单元有 5 个,即 2005、2007、2010、2012、2013 年。此时的规模效率和综合效率都小于1,说明投入的生产要素得到了充分利用,但由于生产规模不当使得综合效率未能达到最佳[19]。

3)新疆农用地规模效率一直保持着较高的增长速度且处于规模报酬递增阶段,并在2019 年处于规模报酬不变状态。说明新疆2005—2018 年的土地利用较为合理,农业经营水平能较好地维持现有的土地经营规模。这主要归因于新疆近几年高度重视农业发展,鼓励各地积极转变思路,因地制宜,依托区域优势,积极推进土地流转、盘活农村土地资源,提高了农用地规模经营效率。而从规模效率平均值来看,新疆规模效率均值为0.834,相对于大部分省份来说已处于较优规模状态,但与纯技术效率相比,仍需进一步提高。

4)综合效率、纯技术效率、规模效率均处于无效的决策单元有9 个,即2006、2008、2009、2011、2014、2015、2016、2017、2018 年,说明生产要素投入存在着冗余。因为在技术水平有限和生产规模较小的情况下,投入要素过多会导致生产资料在现有的生产力水平下不能发挥最大作用,存在着资源转化率低而成本高的现象。而除了2019 年,其他年份新疆农用地生产规模都处于规模报酬递增阶段,说明这些年份还具有较大生产潜力,需考虑积极推进土地流转,适当增加土地经营规模,以寻求新疆农用地规模经营综合效率的提高。

2.2 非效率决策单元投入冗余分析

新疆农用地规模经营效率分析结果表明,15 个决策单元中,除了纯技术效率为1 的决策单元外,其余决策单元都存在不同程度的生产要素投入冗余。为了减少浪费,有效配置资源,需要对生产要素投入结构及时调整。因此,在上述研究的基础上对生产要素的投入冗余进一步分析,冗余值越大代表农业生产中投入无效就越多。同时为了方便各年份之间进行比较,本研究对冗余值的大小采用百分比形式进行表示,即冗余百分比=冗余量/原投入量。所求得的投入冗余百分比如表3 所示。

由表3 可知,投入导向下的农业生产在土地、劳动力、资金等方面都存在不同程度的冗余。对以土地投入为代表的农作物播种面积来说,这几年总体投入冗余呈较大下降趋势,说明土地投入无效在减少,原因可能是近年来新疆大力推进农用地流转,促进土地规模化、集约化经营;对以劳动力投入为代表的乡村从业人员数量来说,这些年乡村从业人员投入冗余呈先增后降的趋势,2016—2017 年冗余值相对较高,表明这2 年农村劳动力未得到充分利用,可能是技术进步进一步解放了农村劳动力,使得2016年劳动力的投入冗余达到最大。而后有了较大幅度下降可能是因为非农就业增加,农村富余劳动力减少,投入到农业生产中的劳动力资源配置更加合理;对以资金投入量为代表的投入指标来说,农业机械总动力调整幅度为1.34%~6.95%,柴油使用量调整幅度为1.22%~6.65%,过量的原因可能在于农业机械、柴油的有效使用对农业生产规模有一定要求,而新疆农用地流转仍在进行中,农业机械以及柴油的使用成本较高,在一定程度上影响了农用地规模经营效率的提高;化肥使用量投入冗余百分比最高达12.62%,农药投入调整值最高达20.34%,农膜改进值最高达18.14%,而后都出现了较大幅度下降,这与中国建设资源节约型和环境友好型社会的大环境有关。

表3 非效率决策单元投入冗余改进百分比(单位:%)

3 新疆农用地规模经营效率的影响因素分析

本研究以2005—2019 年农用地规模经营效率测算结果作为因变量,将2005—2019 年农作物播种面积(X1)、乡村从业人员(X2)、农业机械总动力(X3)、化肥施用量(X4)、农药使用量(X5)、农膜使用量(X6)、柴油使用量(X7)作为自变量进行新疆农用地规模经营效率影响因素的分析。同时,为了减小误差,对数据进行对数化处理。将处理后的数据代入式(2),利用 Eviews 10 软件进行 Tobit 回归分析,回归结果如表4 所示。

由表4 可以看出,农业机械总动力通过了10%的显著性水平检验,与农用地规模经营效率呈较为显著的正相关,表明农业机械化程度越高,农用地规模经营效率越高,这与现实情况相印证。近年来,新疆始终将“三农”工作放在首要位置,通过大力推广现代农业,加大农机投入与农技推广,促进了农用地规模经营效率的提高;在化肥施用量与农用地规模经营效率关系上,回归结果表明二者存在较为显著的正相关。说明提高化肥施用量,会在一定程度上提高农用地规模经营效率,但要注意合理施肥,有序促进农用地利用效率的提高。

表4 Tobit模型估计结果

农药、柴油使用量通过了1%的显著性水平检验,对农用地规模经营效率产生显著的负向影响。可能的原因是农业生产过程中农药施用量存在过量的情况,不仅无法提高产量,也会产生生态环境问题,最终对农用地规模经营效率产生负向影响;柴油使用量在一定程度上体现当地农业机械化水平,其与农用地规模经营效率呈负向影响的原因可能是新疆尚未能摆脱高能耗的传统农业模式,造成了生产资料不合理配置。

4 小结与建议

本研究基于新疆2005—2019 年农用地生产经营中的投入产出数据,运用DEA-Tobit 模型对农用地规模经营效率进行实证分析,并在此基础上分析农用地规模经营效率的影响因素,得出如下结论。①新疆农用地综合效率为1.000 的决策单元为2019年,纯技术效率为1.000、规模效率小于1.000 的决策单元有5 个,即2005、2007、2010、2012、2013 年;②效率无效的决策单元在土地、劳动力、资金投入方面都存在不同程度的冗余;③农业机械总动力、化肥施用量对农用地规模经营效率呈显著的正向影响,农药、柴油使用量则呈显著的负向影响。

为了进一步提升新疆农用地经营效率,提出如下建议。

1)加快农用地流转,引导适度规模经营。研究结果显示,新疆农用地规模效率整体处于规模报酬递增阶段,可进一步提高土地经营规模,促进规模效率达到DEA 有效。而新疆目前耕地分布比较零散,需加快农用地流转,引导农用地规模经营,但也要把握“适度”原则,根据各地已有的生产要素配置状况和社会经济技术发展水平进行土地资源的优化配置。

2)加快富余劳动力转移,提高农民职业素养。发展种植专业户,培育职业农民的前提是加快农村富余劳动力转移,通过对新疆农村从业人员的冗余情况分析,发现农村劳动力还存在不同程度的剩余,因此可通过创造更多就业机会以及健全社会保障制度,引导农民非农就业,减少农民土地流转顾虑。同时要加大培育新型农业经营主体,注重农业技术培训,提高农民职业素养,降低农业生产成本。

3)优化生产要素配置,促进农业现代化发展。为进一步提高农用地规模经营效率,新疆应结合自身资源禀赋和区位状况,合理配置生产要素投入比例,既要大力推广机械化农业生产,改善农村基础薄弱、农业靠天吃饭的局面,改变传统的依靠物质费用和劳动力大量投入的粗放型生产方式,注重对柴油的合理使用,改变农业生产“高能低效”的局面,又要注重对农药、农膜的适度使用,树立绿色发展观,实现经济效益和生态效益的最大化。

4)强化科技创新,大力培养农技推广人才。政府可以设立专项支农资金,加强对农业科研的资金投入,为农民提供农业新技术、新方法服务,搭建产学研一体化平台。同时加大对农业技术人员的培训力度,鼓励科技人员下乡指导实践,为农业现代化的发展提供强有力的人才支撑,更好地促进农业科技成果的推广和应用,真正发挥农业科技创新作为推动农用地规模经营效率的内在动力,促进新疆农业的持续健康发展。

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