RSNA2022腹部影像学

张帆，李世超，熊子曼，何康文，李园秋，张帆，高萌萌，汪子雄，姜宇晨，王艳春，李震，胡道予

2022年RSNA 腹部影像学内容丰富，本文分别从人工智能、肝胆系统、胰腺、消化道、泌尿生殖系统等影像学研究热点和进展进行阐述。

人工智能

1.肝脏

基于深度学习算法的CT影像分析对慢性乙型肝炎患者综合预后的预测研究显示，较大的脾脏体积与肝细胞癌(HCC)的发生和肝功能失调明显相关，而较高的腹部内脏脂肪面积(VFA)与慢性乙型肝炎(CHB)患者的糖尿病(DM)发展密切相关；自动测量的脾脏体积和腹部VFA可能被用作CHB患者的相关预后生物标志物。一项术前CT全自动肌肉体积测量可以预测肝癌切除后患者的总生存期的研究表明，使用基于人工智能(AI)的分割算法，从已经获得的术前CT图像中自动测量肌肉体积，可能有助于预测HCC患者的总生存期(OS)。一项对常规T1WI序列(同相位和反相位)的深度学习算法可以用来推断肝脏质子密度脂肪分数(PDFF)和R2值的研究显示，在1.5T和3.0 T MR扫描仪上从常规T1加权同相和反相肝脏MRI深度学习推断肝脏PDFF和R2*是可行的。基于深度卷积神经网络的肝脏四维磁共振成像肿瘤总体积自动分割的可行性研究显示，作为第一个研究在四维磁共振(4DMR)上对肝脏肿瘤总体积(GTV)进行自动分割用于放射治疗应用的研究，我们提出的深度学习(DL)框架展示了自动化GTV描绘的潜力，将其集成到治疗计划工作流程中可以提高肝脏放射治疗的准确性和效率。患者特征和治疗前调查能否用于预测肝细胞癌在使用立体定向消融放射治疗(SABR)后的无事件生存率(EFS)的初步预测模型的研究显示，在接受SABR治疗的HCC患者中，预测生存模型有可能对临床决策产生积极影响。高分辨率钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强三维T1WI压缩感知并行成像技术和深度学习重建：常规Gd-EOB-DTPA增强三维T1WI对肝脏肿瘤检测能力的比较研究表明，比较压缩感知并行成像技术(CS加PI)和深度学习重建(DLR)对肝脏恶性肿瘤患者Gd-EOB-DTPA增强3D T1WI图像质量和恶性肿瘤检出率有提高的潜力。评估基于时间-多分辨率卷积神经网络(CNN)重建的高时间分辨率星堆动态肝MR成像中的肝动脉期自动检测的研究显示，自动肝动脉期检测技术在自由呼吸动态肝脏磁共振成像重建过程中具有良好的准确性；所提出的技术有可能改善放射学实践的工作流程。基于二维剪切波弹性成像结合手工放射组学(HCR)和深度学习的可解释集成模型预测肝细胞癌患者肝切除术后症状性肝功能衰竭的研究显示，基于二维剪切波弹性成像(2D-SWE)的HCR和DL结合临床变量构建的可解释的集成模型有助于肝癌患者肝切除术后症状性肝衰竭(PHLF)的预测。一项关于计算机辅助肝肿瘤评估：滤过反投影(FBP)、混合型和基于模式的IRs和深度学习重建(DLR)在体模研究中的辐射剂量减少能力的比较研究显示，在计算机辅助肝肿瘤评估中，DLR比FBP、混合IR或基于模式的IR(MBIR)具有更好的图像质量和测量精度，更有利于减少辐射剂量。低对比剂和辐射剂量的肝脏CT，基于深度学习的对比增强模型在肝细胞癌高危参与者中的应用：前瞻性、随机、双盲研究显示，与迭代模型重建(IMR)的标准剂量采集相比，同时减少放射和对比剂剂量的基于深度学习的碘对比增强(DL-ICB)提供了更好的图像质量，而不会显著损害肝癌的检测率，即使是在肝癌的高危参与者中也是如此。一项使用对比增强-Boost(CE-Boost)技术改善肝细胞癌动脉期CT图像的图像质量和可见度研究显示，使用CE-Boost动脉期图像可改善肝细胞癌的整体图像质量和可见度。采用深度学习算法自动测量钆塞酸增强磁共振成像(HBP)图像的功能指数(肝/脾信号强度比，LS-SIR)和体积指数(肝/脾体积比，LS-VR)，计算ΔLS-VR和ΔLS-SIR为(1年随访时的值-基线时的值)/基线时的值×100%预测晚期慢性肝病患者的肝脏相关事件的研究显示，DLA辅助的LS-VR、LS-SIR和ΔLS-VR指数可以预测晚期慢性肝病患者的肝脏相关事件。一项建立和验证通过AI模型human-in-the-loop技术在门静脉期CT图像中通过肝脾的分段来进行肝纤维化的分级的研究显示，门静脉CT肝+脾图像能更准确地对肝纤维化进行分期，肝+脾的诊断效果不受患者特征、病理和CT资料的影响。一项U-NET在Gd-EOB-DTPA增强肝脏MRI地图状分割和间断性纤维化分布分类中的应用研究显示，基于多期Gd-EOB-DTPA增强肝脏MRI的2D U-net肝纤维化或肝硬变分级的确定似乎是可行的；前瞻性研究需要阐明该模型在临床环境中的可靠性。基于同步深度学习分类的肝转移瘤纵向CT变化分析的研究显示，通过同步分析当前和先前的对比增强CT(CECT)扫描进行的计算机辅助肝转移瘤体积变化分析可以提高对肝脏肿瘤性病变变化的判读和疾病状态评估的准确性。

2.胃肠道

一项利用全自动基于CT的原位和异位腹部脂肪测量用于预测成人筛查队列的总生存率的研究表明，全自动CT测量腹部脂肪对无症状成人的生存有影响，并显示出机会性筛查的前景；异位、脂肪和内脏脂肪的高测量与死亡风险增加相关，而非常低和非常高的皮下脂肪组织(SAT)都与死亡风险增加相关。基于CT图像诊断基于深度学习的结肠直肠癌T分期的准确性的研究表明，深度学习模型预测了结直肠癌(CRC)的低或高的T分期阶段，其F1评分、准确性和敏感性与放射科住院医师的数据相似；从而表明深度学习模型可以帮助临床医生使用CT图像预测CRC的T分期。基于深度学习的急诊科分类中出现腹痛症状患者住院的预测：结合初始腹部放射学和早期临床信息的研究表明，深度学习模型可以利用初始腹部X线片(AXR)和早期临床信息预测急诊室出现腹部症状的患者的住院情况；在AXR上，深度学习模型经常关注不包含腹部发现的位置，这意味着AXR在评估患者的一般状况方面发挥了非传统的作用；快速预测患者的住院情况，有助于患者在急诊科适当分配医疗资源，并可减少决策时间。开发一种基于AI的算法，在无需肠道准备的腹盆腔计算机断层扫描(APCT)中检测结直肠癌的研究结果表明，在AI软件的辅助下，无论APCT最初的原因是什么，APCT上偶发结直肠癌检出率都将得到提高。一项比较放射科医生和机器学习模型在CT图像中对盲肠扭转诊断性能的对比研究显示，具有混合效应的机器学习模型可以减少读者相关的偏差，并提高对盲肠扭转和盲肠梗阻的诊断性能。一项旨在开发和评估一种基于深度学习的电子清洁(EC)方法，用于在非导泄CT结肠成像(CTC)中去除标记的粪便残留物的研究显示，深度学习模型可以为非导泄CTC图像中标记粪便残留物的分割提供有效的解决方案。

3.胰腺

新的深度转移学习自然语言处理(NLP)模型，该模型采用连续的、非结构化的自由文本放射学报告，用于预测胰腺导管腺癌(PDAC)患者生存率的研究表明，该NLP模型通过一系列、非结构化的自由文本腹部CT报告成功预测了PDAC患者的生存率。一项使用结合放射组学和深度学习模型的计算机辅助检测工具对CT上的胰腺癌检测进行外部验证的研究表明，基于深度学习和放射组学的计算机辅助检测(CAD)工具在CT上实现了对胰腺癌(PC)稳定且准确的检测率，对早期PC具有较高的敏感度。将AI算法应用于不同医院的腹部CT扫描以检测胰腺导管腺癌的研究显示，以约翰霍普金斯医院(JHH)数据为参考，检测胰腺导管腺癌(PDAC)的敏感度、特异度和DSC评分分别为93.0%、99.0%和65.3%；在JHU-Outside上，该算法的敏感度为95.0%，DSC评分为58.4%；在NIH -胰腺中，获得了92.7%的特异度；DSC评分为54.3%时，HMS的敏感度为91.3%，特异度为94.8%。AI算法可以通过静脉和动脉CT成像辅助放射科医生早期检测胰腺肿瘤的研究显示，AI算法具有较高的敏感度和特异度，与放射科医师相似；该算法还可以精确定位胰腺肿瘤，这可以使放射科医师在扫描中直观地检查特定位置。另外有基于深度学习的超高分辨率计算机断层自动检测PDAC的研究表明，PDAC 高敏感度检测软件可作为辅助阅读工具，帮助放射科医生避免遗漏PDAC。在多期 CT 扫描中模拟肿瘤解剖学宏观环境，以在接受胰腺癌切除术的患者中进行全自动预后的一项多中心研究结果表明，基于深度学习的CT影像生物标志物能够客观、无偏倚地预测可切除PDAC患者的OS；该标志物适用于所有医院、影像学方案和治疗方案，并有可能在个体水平定制新辅助和辅助治疗。卷积神经网络(CNN)用于标准护理CTs上PDAC的体积分割的研究显示，基于AI的半自动PDAC分割可以促进基于图像的生物标志物研究和翻译，用于风险分层、治疗反应评估和预测等应用。

4.泌尿生殖系统

基于深度学习的AI算法在前列腺癌分期CT扫描中分割和分类局灶性骨病变的研究显示，开发了两种AI模型(第一个使用3D SegResNet进行二进制分割，第二个使用3D Densenet-121架构进行二进制分类)，用于在前列腺癌(PCa)的分期CT扫描中分割和分类任何可识别的骨病变；AI模型展示了良好的病变水平和患者水平的性能指标；这些AI模型有助于用CT扫描对前列腺癌分期时检测、描述和分类可疑骨病变，以进一步协助放射科医生。一项结合先前磁共振成像在双参数MRI上深度学习检测临床显著性前列腺癌的可行性研究表明，随着时间的推移，多次MRI越来越多地用于追踪怀疑患有前列腺癌的患者；将先前的成像纳入人工智能诊断可能会提高诊断性能，并有助于防止不必要的重复的前列腺活检。一项关于双参数MRI热图用于前列腺病变检测的研究显示，在热点的引导下，它们使放射科医生能够调查任何异常的病变，这是超越现有的检测方法的优越性；热图与放射科医师的直觉及专业知识相结合，将为肿瘤检测提供更可靠的解决方案。基于AI的多参数MR成像对前列腺癌的检测和分类：6231例患者的系统评价的研究表明，基于AI的模型的应用显示了相当大的性能，并为临床医生在多参数MRI上检测和分类PCa提供了一个易于使用和个体化的工具。MRI前列腺癌检测：AI和放射科医生的比较研究表明，前列腺MRI评估显示读者间差异大(>50%)，报告时间长，对专业知识的依赖性强；将AI与放射科医生进行彻底的比较，可以建立信任，让AI帮助提高诊断准确性，减少工作量。且有研究显示AI支持的前列腺MRI阅片能减少不必要的前列腺活检。联合深度学习在MRI上描述肾脏肿块的研究表明，使用联邦学习(FL)构建的深度学习模型可以应用到放射科医生的临床工作流程中，以帮助他们在常规MRI上区分恶性和良性肾病变。一项确定使用基于深度学习的增强CT(DL-ACE)和基于深度学习的去噪(DL-DN)算法进行超低碘负荷和低辐射80 kVp肾动脉CT血管成像(CTA)的可行性的研究显示，应用DL-ACE和DL-DN分别使CTA的动脉衰减增加了77.6%，图像噪声减少了58.7%；与120 kVp CTA方案相比，使用DL-ACE和DL-DE的80 kVp CTA能明显提高动脉衰减和CNR，并提供更好的主观图像质量，尽管碘负荷降低了48.6%，辐射剂量降低了23.7%。一项在接受高强度聚焦超声(HIFU)治疗的子宫肌瘤患者中，在T2加权MRI上实现子宫的自动3D分割和体积测量的研究显示，两种模型在验证集上都观察到了较高的分割精度(平均Dice-Score为0.94；平均相对体积差<5%)；因此，改进的卷积块注意模块(CBAM)结构与标准模型相比没有明显的改善，因此选择复杂度较低的默认模型作为最终的分割网络，并应用于坚持测试集(平均骰子分数为0.95±0.03；平均相对体积差为3.12%±3.55%)；在基线数据集上的读者间一致性也获得了类似的表现(平均骰子分数为0.92±0.02；平均相对体积差为4.03%±2.83%)。一种使用最先进的机器学习(ML)技术对原发宫颈癌病变进行3D分割的全自动方法的研究显示，建议的基于ML的工作流程能够自动估计肿瘤大小并分割原发宫颈癌。然而，评分者之间的分割一致性要好于ML算法和评分者之间的分割一致性。应用深度学习卷积神经网络(DL-CNN)模型预测膀胱癌对新辅助化疗的反应的研究结果表明， DL-CNN 模型有可能准确评估 CTU 对膀胱癌新辅助化疗的完全反应。

5.其他

深度学习重建腹部加速扩散加权成像的临床可行性:与常规扩散加权成像的比较的研究表明，深度学习重建扩散加权成像(DL DWI)是一种临床可行的采集技术，与传统DWI相比，它具有更少的伪影和更小的噪声，可以提高图像质量；此外，DL DWI可以显著缩短扫描时间，从而提高腹部MRI的效率和患者的舒适度。开发一种DL框架，用于腹部X线片的气腹位置不变检测的研究表明，这种深度学习模型将帮助放射科医生在平片上即使是仰卧位也不会遗漏气腹，从而降低腹部手术的发病率和死亡率。一项旨在探索使用已开发的深度学习算法使用生成对抗网络(GAN)从CT数据生成胆道树图像的可行性的研究表明，基于cyclegan的深度学习模型的合成胆道图像可以替代MRCP；胆管直径与生成高质量合成图像有关，胆管树的复制生成是今后工作中需要解决的问题。本研究旨在开发一种基于深度学习的腹腔积血(DLC-H)分类器，并利用真实的APCT图像验证其诊断性能的研究显示，仅使用合成图像训练的深度学习模型在由真实CT图像组成的验证数据上显示出良好的腹腔积血分类性能；本研究提供了用合成数据代替真实数据的可能性。一项与第二代迭代重建相比，深度学习图像重建对低剂量腹部CT图像质量的改善的研究显示，与混合迭代重建相比，深度学习的IR(DLIR)可提高腹部CT的图像质量，减少辐射剂量。

肝胆系统

1.肝脏肿瘤性病变(肝细胞癌、肝细胞腺瘤、肝内胆管癌)

一种CT影像组学方法评估肝细胞癌中T细胞炎症基因表达谱及其与免疫治疗反应的关系的研究显示，基于CT的放射组学模型可以准确预测肝细胞癌患者T细胞炎症基因表达谱(T细胞炎症GEP)，预测的GEP与免疫治疗反应和患者的生存有关。动态对比剂增强MRI预测微血管浸润的成像特征用于治疗选择：小肝细胞癌患者的手术切除或射频消融的研究显示，该列线图可用作小肝细胞癌(sHCC)患者术前无创预测微血管浸润(MVI)的有用工具，以优化手术前的治疗决策。哪些因素与肝癌射频消融术(RFA)后腹膜种植风险增加有关的研究表明，RFA治疗包膜下肿瘤和术后存活肿瘤是腹膜下种植转移的潜在危险因素；在RFA治疗这些肿瘤后，建议仔细随访以早期发现腹膜转移灶。接受根治性肝切除术的HCC患者的无复发生存率(RFS)和复发模式的预测研究显示，5个增强MRI特征与极早期到中期HCC患者行根治性肝切除术后复发及不同复发模式显著相关，这些发现可能有助于指导新辅助治疗，并在切除前制定个性化的手术计划。比较两种简化MRI[非对比(NC)-AMRI和动态(Dyn)-AMRI]在高危人群中完成MRI诊断HCC的准确性的研究表明，对比剂注射简化磁共振成像(AMRI)必须优先于非对比剂AMRI用于HCC筛查，因为其对HCC检测的敏感度更高。一项比较HCC筛查中钆塞酸二钠MRI和超声图像质量的多中心前瞻性研究的初步结果显示，在主要由有非酒精性脂肪性肝炎(NASH)、HCV或酒精性肝病病史的超重患者组成的前瞻性人群中，尽管检查时间较长，钆塞酸二钠MRI的图像质量优于超声。钆塞酸二钠MRI肝胆期区分肝腺瘤亚型：系统回顾和Meta分析的研究显示，肝细胞腺瘤(HCA)亚型中肝胆相(HBP)等信号或高信号的比例是可变的。除H-HCA以外的HCA亚型具有显著比例的HBP等信号或高信号，导致用于与局灶性结节性增生(FNH)相区分时特异性较低。因此，应该谨慎使用钆塞酸MRI HBP上的信号强度来鉴别HCA和FNH。外周与中央肝转移瘤检出率的对比研究指出，可能需要加强对器官周围的关注，以提高细微转移灶的检出敏感性。肝内胆管癌伴肝外转移的确定性肝靶向放疗与缓解肿瘤相关性肝衰竭和延长生存期有关的研究显示，对于肝外转移性疾病(M1)肝内胆管癌(ICC)，与单独化疗相比，接受消融性肝放疗(L-RT)与较低的肿瘤相关性肝衰竭(TRLF)率和更长的OS相关；但是还需要进一步的前瞻性研究。一项基线容积多参数MRI能否预测接受化疗的不可切除的肝内胆管细胞癌患者的生存率的研究显示，基线多参数MRI评估，包括容积ADC、存活肿瘤体积百分比和存活肿瘤负荷，有助于预测接受肝内胆管细胞癌(ICCA)化疗患者的死亡风险。

2.肝脏影像报告和数据系统

一项旨在评估肝脏影像报告和数据系统(LI-RADS)2018版在钆塞酸二钠增强MRI上诊断肝移植(LT)受体HCC的性能，与接受手术切除(SR)的患者进行比较，并确定影响LI-RADS 2018版性能的临床因素的研究显示，在肝移植受体中，LI-RADS 2018版对钆塞酸二钠增强MRI的表现并不完美。2018版LI-RADS中阈值生长对肝细胞癌的诊断价值的研究结果表明，使用阈值生长作为主要特征在≤3.0 cm的HCC的影像学诊断中具有临床价值。通过倾向评分分析比较SR和射频消融(RFA)，评估LI-RADS分类是否可以预测单发小HCC的治疗结果显示，LI-RADS分类具有潜在的预后作用，支持SR治疗的无复发生存(RFS)率和局部肿瘤进展(LTP)率优于RFA，特别是对于LR-M型HCC。在LI-RADS分类中，使用细胞外对比剂的MRI、使用钆塞酸二钠的MRI及CT成像在肝细胞癌百分比和总体恶性程度的差异比较：一项系统综述和荟萃分析的研究显示，CT、细胞外对比剂MRI(ECA-MRI)和钆塞酸二钠增强MRI在任何LI-RADS诊断类别中HCC的百分比和总体恶性程度的差异均无统计学意义。LI-RADS 2018版在钆塞酸二钠增强MRI上根据肝硬化病因诊断≤3.0 cm肝细胞癌的不同表现的研究表明，酒精性肝病(ALD)组与HBV组HCC及背景肝的不同影像学特征可导致LI-RADS 2018版在钆塞酸二钠增强MRI上的诊断效能不同。

3.其它肝胆系统

一项对急诊胆囊炎临床和影像诊断的相对预测价值：一项比较Logistic回归分析显示，对于出现右上腹疼痛但胆囊炎的实验室和体检结果为阴性的患者可能没有必要进行额外的影像检查；胆囊炎的一些阳性临床特征的患者受益于额外的影像检查，尽管这些特征并不能单独改善US和CT图像特征的预测价值。MRI评分系统在黄色肉芽肿性胆囊炎(XGC)和壁厚型胆囊癌(GBC)鉴别诊断中的作用的研究显示，MRI评分系统包括病灶形态、强化方式和扩散限制，对XGC和GBC有较好的鉴别诊断价值。Gd-EOB-DTPA增强MRCP在肝胆手术后胆漏和肝损伤诊断中的临床意义的研究显示，Gd-EOB-DTPA增强MRCP对手术后和创伤后患者中胆漏的诊断准确率极高；胆漏的位置影响住院时间，以及进一步放射和外科手术的数量和复杂性；肝内胆漏(BL)常见于有肝脏创伤史的患者，经常确诊并通过临床随访监测，但死亡率并不增加。使用钆塞酸二钠的动态肝脏MRI中的呼吸运动伪影:使用三重动脉相位采集恢复动脉相位的研究显示，在一次呼吸屏气内获得三个动脉期显著增加了因钆塞酸二钠诱导的严重退化动脉期(SMA)而损害动态肝脏MRI的可用动脉期的数量；为了减少严重退化的检查次数，在使用钆塞酸二钠时，应考虑该序列的常规应用(即一次呼吸屏气一个动脉期采集)。一项比较MRI与光子计数CT(PCCT)对肝脏脂肪定量的影响研究表明，使用PCCT进行精确的肝脏脂肪定量可以改善接受CT检查的肥胖患者的护理，并在平扫CT和对比增强CT中提供脂肪肝疾病的机会筛查。双能量CT减少肝脏内脏运动相关条纹伪影：不同CT扫描技术的比较结果表明，双能量图像重建显著减少了CT肝脏上常见的内脏运动相关条纹伪影。

胃食管

Revolution CT灌注Lauren分型胃癌术前定量评价及预后因素的研究显示，灌注CT(PCT)可准确评价胃癌Lauren分型及术前诊断；此外，对于定量评价胃癌预后指标HER2有一定价值。一项胸内裂孔疝复位作为胃扭转并发症的预测因素：CT影像学征象和干预类型的多中心评估的研究显示，在CT报告中识别胃扭转再降[当胃的近端部分(胃底/胃近端)位于横膈膜下方，而远端部分(胃远端/胃窦幽门区)位于横膈膜上方时，定义为再降]为可疑征象，有助于确定哪些患者应及时干预，降低复发率。胃癌放射组学：首次使用18F-FDG PET/CT图像预测淋巴血管侵犯和生存结局的临床研究表明，基于PET/CT的放射组学分析可能是预测胃癌患者淋巴血管侵犯(LVI)状态的一种非侵入性方法，并为患者生存结局提供有效的预测指标。一项评估解剖成像参数，并开发一种胃食管反流病(GERD)实时MRI标准化诊断算法的研究显示，实时MRI是一种新颖的成像技术，可以直观地显示药物转运和胃食管反流，这是第一个提出实时MRI及其放射学解释的标准化方法的研究。

胰腺

应用双层CT暗血血管对比预测PDAC血管侵犯的可行性研究表明，在明确无和有血管侵犯的情况下，黑血图像对血管侵犯的评估准确率为98%；暗血血管造影可以提供一种新的手段来区分无侵犯的血管和可能存在侵犯的亚群血管。探讨双能CT(DECT)和多参数MRI(MPMRI)在胰腺纤维化定量和慢性胰腺炎(CP)严重程度分级中的应用价值的研究显示，DECT和MPMRI对胰腺纤维化的定量和CP严重程度的分级是有用的；6 min延迟DECT的归一化碘浓度(NIC)是最准确的影像学标志。探讨增强多层计算机断层扫描(MDCT)检测细胞外体积分数(ECV)是否有助于鉴别自身免疫性胰腺炎(AIP)和PDAC的研究表明，胰腺ECV在评估AIP患者，特别是鉴别AIP和PDAC方面具有临床价值。MRI上的胰腺囊性病变：胰腺恶性肿瘤目前或未来诊断的可能性的研究表明，MRI上少量胰腺囊肿患者可发展为胰腺癌。Fukuoka指南成像特征对识别这些患者的效用是有限的。一项关于增强CT边缘增强作为PDAC患者预后的预测指标的研究显示，CECT边缘强化与PDAC患者DFS和OS恶化显著相关。PDAC影像学肿瘤内坏死根治性切除术后生存预测研究表明，CT或MRI检测的PDAC坏死与组织病理学坏死显著相关；MRI检测到的坏死可能是PDAC治愈切除后DFS和OS较差的潜在影像学预测因素。探讨主胰管胰腺导管腺癌(LD-PDAC)的CT和MRI表现特点的研究表明，LD-PDAC在CT和MRI上具有不同的肿瘤形态，并且经常表现为具有突出囊肿和以囊性肿块为主的实体肿块；放射科医生应熟悉LD-PDAC的各种成像特征，以防止误诊。

小肠

一项静脉注射钆(Gd)增强-磁共振肠造影或量化小肠运动指数对小肠克罗恩病活动的比较诊断准确性：多读者研究显示，用量化小肠运动指数(MI)替代静脉注射Gd并不影响小肠克罗恩病(SBCD)活性或最严重节段检测的诊断准确性或评分者间的一致性。使用无Gd增强的扩散加权成像对简化的MR活动性指数进行验证以评估克罗恩病的肠炎的研究显示，在接受重复影像学评估的克罗恩病患者中，对比剂需要谨慎使用；由于非对比剂磁共振小肠造影(MRE)对溃疡的可靠评估具有挑战性，溃疡的改变对于提高非对比剂MRE对简化MR活性指数(sMARIA)的诊断准确性至关重要，DWI可以是一个很好的替代。一项应用Native T1和T2-mapping定量评价非对比磁共振小肠成像对克罗恩病(CD)活动性炎症的诊断价值的研究显示，native T1-mapping可作为CD患者疾病活动性的一种无创性鉴别方法，优于T2-mapping。通过与内镜完全缓解比较，确定由CT或MRE评估的CD影像学完全缓解(CR)的临床意义的研究显示，影像学完全缓解可以更好地代表CD治疗终点，在预测临床和生化结果方面显示出优于内镜完全缓解。MSCT对小肠梗阻患者肠缺血的评估：相对增强值和视觉评估的比较研究显示，对增强值可以量化肠壁增强情况，在诊断肠缺血方面比目视评价更可靠。一项评价新型口服对比剂和高分辨率CT对体外肠皱空间分辨力和图像质量的影响的研究显示，暗对比剂可以改善常规和高分辨率CT对细小肠皱褶的显示，并值得在临床应用中进行进一步研究，如CT结肠造影术或CT肠造影术。肠系膜异常在CD患者肠纤维化分级中的重要作用：CT和临床列线图的研究显示，计算机体层摄影小肠造影(CTE)上肠系膜异常与临床标记物相结合的列线图是鉴别CD患者无-轻度和中-重度纤维化的最佳方法。一项从MRI肠道电影序列自动量化小肠运动的临床应用研究显示，自动运动评分(MS)可与放射科医生的定性评估相媲美，可作为评估小肠运动的定量工具。双能CT晚期动脉相位碘图评估急性肠缺血(ABI)价值的初步研究表明，与常规CT系列和晚期动脉(LA)相位碘图与门静脉(PV)期碘图相比，基于LA期的碘图显著提高了ABI 评估的准确性和可信度。在体模模型中比较传统和新型口服对比剂在活动性胃肠道出血中显示血液和对比剂外渗的能力的比较结果表明，深色硼硅酸盐口腔对比剂可改善 DECT中细微活动性胃肠道出血的可视化，值得在临床应用中进一步研究。

结直肠

一项能谱CT和DCE-MRI定量参数在评估直肠腺癌微血管生成中的研究表明，能谱CT和DCE-MRI定量参数均能很好地反映直肠癌的微血管密度。在评估直肠癌的微血管生成时，建议选择静脉期能谱CT的标准化碘浓度值或DCE-MRI参数Ktrans。一项预测局部晚期直肠癌新辅助放化疗(nCRT)病理完全缓解的放射组学模型的开发和验证的研究，这是第一个直接比较基于MR的放射组学模型与临床模型的前瞻性试验，并使用医生的描述性评价作为对照，试图更好地定义局部晚期直肠癌(LARC)患者对nCRT治疗反应的早期预测。一项评价体外多对比剂磁颗粒成像(MPI)检测胃肠道出血的可行性的研究显示， MPI可能成为急性和慢性胃肠道出血无辐射检测的有用工具。评估再分期MRI的DWI在确定肛门鳞状细胞癌(SCC)患者放化疗(CRT)后完全缓解的诊断性能的研究显示，对SCC患者再分期MRI的DWI评估具有稳固的读者间一致性和残留肿瘤的高阴性预测值，尽管阳性预测值较低。一项旨在确定直肠癌形态学、DWI和DCE-MRI参数是否有助于在手术前区分肿瘤沉积(TD)和转移性淋巴结(MLN)的研究显示，形态学特征、DWI和DCE-MRI参数可能有助于在手术前从MLN中识别出TD。一项关于18F-FDG PET/CT、MRI和对比增强计算机断层扫描 (CE-CT)在检测符合消融条件的结直肠肝转移中的经济评估：成本效益分析的研究显示，MRI是检测符合消融条件的肝转移的最具成本效益的策略，因此应被视为金标准。一项直肠癌新辅助治疗后DWI评估壁外静脉浸润(EMVI)的诊断性能，以整体组织学为参考标准：试点研究表明，直肠癌新辅助治疗后利用DWI评估EMVI的诊断性能得到提高。一项使用锡过滤器进行CT结肠成像：对图像质量和剂量的影响的研究显示，使用锡滤过可获得与之相当的结肠图像质量，同时有效剂量减少至少24%。一项乙状结肠的器官轴扭转与肠系膜轴扭转：不同的扭转是否有区别的研究显示，与肠系膜轴型相比，器官轴型乙状结肠扭转的复发率更高。一项研究三期CTA在直肠有鲜红血液的患者中诊断和预测预后的价值的结果表明，在三期肠系膜CTA中，18%的直肠鲜红色血的患者检测到活动性外渗；临床因素不能预测CTA的活动性外渗；活动性外渗的存在与IR干预、手术和红细胞输注密切相关，但与死亡率无关。利用常规CT得出的放射组学参数对转移性结直肠癌多中心临床试验中自我报告种族的预后影响的研究表明，一项放射组学研究发现，在少数族裔代表不足的多中心队列中，种族与治疗疗效之间存在显著关联；但需要进一步的研究，因为这些试验只是代表少数群体。简化肝脏MRI结合增强CT对结直肠癌患者肝脏基线评估的临床表现的研究显示，在基线显示时，简化的肝脏MRI方案(即HBP T1W、T2W和DWI序列)结合PV CE-CT显示与标准的肝脏MRI方案在检测肝转移瘤方面非常一致。基于MRI的放射学模型预测直肠癌对新辅助治疗的反应的研究显示，结合T2-放射学和定性放射学数据，对评估局部晚期直肠癌的新辅助放化疗后的治疗反应有良好的效果。

泌尿生殖系统

1.前列腺

一项MRI上膀胱颈周围逼尿肌环的扩张：前列腺以外移位是良性前列腺增生症下尿路症状的病因的研究显示，膀胱颈周围的逼尿肌环的扩张与中度和重度良性前列腺增生症(LUTS/BPH)独立相关，考虑到前列腺体积，包括量化的膀胱内前列腺突起(IPP)体积，这些都是无关的；逼尿肌环的直径，在常规前列腺MRI上容易可靠地测量，可能与膀胱颈周围平滑肌的慢性拉伸造成的逼尿肌功能障碍有关。一项对比剂和放射科医生经验对前列腺癌(PCa)检出的影响：双参数MRI(bpMRI)和多参数MRI(mpMRI)的比较研究显示，与bpMRI相比，无论是有经验的还是经验不足的读者，mpMRI表现出更高的敏感度和检出率；与经验不足的读者相比，有经验的读者对bpMRI的评估更准确；bpMRI将导致在前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS) 1～3分中检测到更多的PCa，在PI-RADS 4～5分病变中检测到更少的PCa。对多参数前列腺磁共振成像阴性或靶向磁共振引导活检阴性的男性的长期随访的研究显示，显示阴性mpMRI在排除临床显著前列腺癌(csPCa)中是可靠的；mpMRI阳性随后靶向磁共振引导活检(MRGB)阴性的男性有稍高的csPCa发生率，需要更密集的随访。一项前列腺MRI优化：用于图像质量控制的技术标准和PI-QUAL的研究显示，遵守最低技术采集要求和MRI质量会影响前列腺MRI的诊断性能，尤其是在排除csPCa时；为了前列腺癌的最佳诊断，控制MRI质量的系统努力和使用经验证的质量评估系统是必要的。癌症检出率(CDR)和异常解释率(AIR)作为筛查前列腺MRI解释的性能指标的研究显示，CDR和AIR可以用作一个中心内放射科医生的绩效指标；当用于不同中心之间的比较时，CDR和AIR可能需要根据活检率和以前的活检状态进行调整。一项管腔水成像(LWI)用于前列腺癌的研究显示，LWI使用单一T2加权序列进行扫描(采集时间<10 min)；如果在前瞻性试验中保持诊断性能，LWI可以简化前列腺癌成像的采集和降低成本。评估一种新型计算机辅助检测(CAD)工具在改善阅片者间报告PI-RADS评分和前列腺MRI活检建议的变异性方面的效用的研究显示，对于PI-RADS评分和活检建议，CAD的使用改善了前列腺mpMRI在病变和病例水平的阅片者间变异性。mpMRI分期和放射学特征预测前列腺癌根治术后生化复发的研究表明，mpMRI分期特征是生化复发(BCR)的独立预测指标，与组织病理学分期特征具有可比性；一些mpMRI放射学特征也是BCR的强独立预测指标；在多变量分析中，结合mpMRI前列腺外延伸(EPE)评分和前列腺特异性抗原(PSA)密度以及组织病理学特征的模型比仅包含组织病理学特征的模型具有更强的预测能力。微型超声(microUS)和多参数MRI对未活检男性前列腺癌检测的比较研究显示，microUS是多参数MRI在诊断有临床意义的前列腺癌方面的一个有吸引力的补充，此外，两种方法相辅相成。MRI 引导下聚焦激光消融(MRgFLA)用于局部中度风险前列腺癌：一项Ⅱ期临床试验的结果表明，MRI引导下的靶向局灶激光治疗是局限性临床显著前列腺癌(csPCa)的可行治疗方案。评估MRI引导下经尿道定向超声消融(TULSA)治疗的Gleason 2级(GG 2)PCa患者 4 年来mpMRI和PSA水平的变化，并分析实时MR测温(MR-t)参数与临床结果的关系的结果表明，在GG2 PCa患者中，MRI引导的TULSA导致阳性预测值(PV)、阴性预测值(NPV)和PSA显著降低，尤其是当MR-t分析显示大部分前列腺体积的治疗覆盖率足够时。

2.肾上腺

一项肾上腺肿块活检在肾上腺偶发瘤中的应用：多中心诊断率评估及与手术切除的比较研究显示，肾上腺肿块活检在肾上腺偶发瘤中的应用是有限的，这是因为高的非诊断率和不能可靠地区分良性肾上腺腺瘤和肾上腺皮质癌。乏脂肾上腺腺瘤在化学位移MRI中的患病率及高翻转角3D成像的前瞻性评价的研究表明，乏脂肾上腺腺瘤在化学位移MRI中并不常见，在这个前瞻性系列中约有10%的腺瘤发生；增加高翻转角(40°)CS-MRI可以进一步提高对乏脂肾上腺腺瘤少量显微脂肪的检测，且无假阳性解释。一项关于CT细胞外体积分数(ECV)在肾上腺醛固酮分泌腺瘤与无功能腺瘤鉴别中的应用研究显示，CT波谱衍生的ECV能准确鉴别肾上腺醛固酮腺瘤和无功能腺瘤。再评估肾上腺偶发性病变的大小阈值：系统评价和荟萃分析的研究显示，与较高的大小阈值相比，4厘米阈值显示了保留的特异性，但有提高敏感度的趋势。二维和三维T1加权(T1W)化学位移(双回波)MRI评价肾上腺腺瘤的比较研究表明，与标准三维成像相比，二维化学位移图像(CSI)主观上具有更高的图像质量，显示肾上腺腺瘤显微脂肪信号强度损失更多；当将翻转角增加到18°，在1.5T下进行的体模和活体实验中，显微脂肪的描述与二维成像更接近。一项探讨CT灌注成像流入和流出模式间的一致性，以确定肾上腺高衰减病变是腺瘤还是非腺瘤的研究表明，CT灌注成像流入和流出模式在判断大于等于1 cm和小于4 cm病灶以及CT值大于10 HU和小于等于30 HU的肾上腺高衰减病变是腺瘤还是非腺瘤方面有很好的一致性。

3.膀胱

一种基于与膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)评分和膀胱癌相关的临床和病理特征的预测性诊断途径：一项多中心前瞻性研究的结果表明，VI-RADS被认为是MRI生物标志物，并与临床数据和其他成像特征相关联，以创建预测性诊断路径，量身定制患者的选择，以防疾病分期不足并改善膀胱癌患者的临床结局。一项评价原发性尿路上皮癌DECT成像的光谱参数(Ro值、Z-有效值、DEI值)及其对肌层侵犯的检测效果的研究结果表明，DECT中有效的原子序数图结合常规CT图像可以提供尿路上皮癌的定量信息，提高T分期的准确性。探讨整体VI-RADS评分及其单个MRI参数在评估膀胱癌(BC)分级和肌肉侵袭性方面的诊断性能的研究表明，VI-RADS对高级别和肌肉浸润性BC的诊断具有较高的准确性；mpMRI参数提供了重叠的信息，为了临床简便，双参数、无对比的图像采集可以在不牺牲诊断准确性的情况下进行。

4.子宫及卵巢

一项结合MRI多序列放射组学和临床因素来预测高级别浆液性卵巢癌的复发的研究显示，通过结合放射组学放射评分和临床因素，创建了一个放射组学列线图来识别术前有高复发风险的高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)患者，这可能是指导个性化治疗的潜在工具。使用高分辨率T1加权脂肪抑制盆腔MRI序列改进了子宫内膜异位症的检测研究表明，添加高分辨率T1加权脂肪抑制序列可以显著提高诊断小子宫内膜异位症沉积物的敏感性和信心，且不丧失特异性。术前盆腔MRI和18F-FDG PET/CT用于子宫内膜癌淋巴结分期和预后——是否该重新审视当前的影像指南了的研究显示，在有高危MRI表现的患者中，选择性FDG-PET/CT比单独使用MRI能更好地检测LNM，并且在所有方面与MRI和FDG-PET/CT的诊断性能相似。一项利用已确定的危险因素建立子宫内膜癌术前局部淋巴转移(r-LNM)和盆腔和/或腹主动脉旁淋巴转移(PANM)的预测模型的研究显示，子宫内膜癌LNM的最佳子集回归预测模型具有较高的准确性，有助于制定针对机构和个人的治疗策略。旨在评估宫颈癌(CC)原发肿瘤表观扩散系数(ADC)值与疾病特异性生存(DSS)之间的关系，并探讨ADC衍生的肿瘤标志物是否可以改善FIGO 2018分期的预后的研究显示，低原发肿瘤-ADC均值预测CC患者的DSS减少；子宫肌层ADC/Tumor-ADC平均值、MRI肿瘤直径、阴道肿瘤生长和组织学分级独立预测5年DSS，也是在将FIGO 2018年分期纳入模型后。

其他

一项关于食物摄入量对新型口服肝脏特异性对比剂Orviglance (四水氯化锰)药效学影响的研究显示，与禁食情况相比，在服用Orviglance之前吃少量食物可以提供类似的肝脏增强作用。肥胖成人MR弹性刚度测量的场强再现性的研究表明，MR弹性成像在肥胖成人中的技术成功率超过98%；该研究还证明了肥胖成人不同场强剪切刚度值的高成对重现性；观察到的场强之间的偏差很小，没有临床意义；观察到的再现性系数与报告的单一场强下的可重复性系数相当，表明场强对测量变异性的影响最小。一项0.55T常规腹部MRI的可行性：与1.5T和3T比较的研究显示，在0.55T时可以获得诊断质量的常规腹部图像，但基于初始经验的优化仍在继续。一项关于腹部CT增强扫描中放射剂量的降低：肿瘤队列中光子计数探测器CT(PCD-CT)和双能双源CT(DSCT)的比较研究显示，PCD-CT可显著降低腹部肿瘤CT的剂量，同时保持与第二代DSCT相似的图像质量。另外一项关于PCD-CT提高动脉期腹部扫描的图像质量——与能量积分 CT 的头对头比较研究显示，PCD-CT 用于动脉期腹部扫描的图像质量改善具有增加肿瘤影像学诊断确定性的潜力，并且可以进一步减少剂量。