面向新型电力系统灵活性提升的国内外辅助服务市场研究综述

吴 珊 边晓燕 张菁娴 林 毅 林伟伟

面向新型电力系统灵活性提升的国内外辅助服务市场研究综述

吴 珊1边晓燕1张菁娴2林 毅3林伟伟3

（1. 上海电力大学电气工程学院 上海 200090 2. 郑州电力高等专科学校 郑州 450000 3. 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 福州 350012）

我国传统辅助服务市场的参与主体与市场机制无法应对未来高比例新能源主导型电力系统的灵活性挑战。该文借鉴国内外最新研究成果与项目经验，从灵活性资源和市场设计角度综合提出面向新型电力系统灵活性提升的辅助服务市场发展思路。首先从源网荷储角度对灵活性资源进行分类并做特征比较，分析国内外辅助服务市场中灵活性资源的应用现状与前景；然后从市场设计角度总结辅助服务产品多元化、管理方式本地化、价格机制合理化与跨省区资源共享化的灵活性提升方案；最后提出面向灵活性提升的我国辅助服务市场发展思路。

辅助服务市场 灵活性 新型电力系统 源网荷储

0 引言

为解决气候与环境问题，全球能源系统正在加速迈向绿色低碳的未来。国际可再生能源署（International Renewable Energy Agency, IRENA）发布的《能源转型之电网灵活性》报告中指出，到2050年，全球风电、光伏等可再生能源（Renewable Energy Sources, RES）在未来电力系统中的比例将上升至85%[1]。推动能源转型是实现“碳达峰、碳中和”战略目标[2]的重要路径。因此，2021年3月15日中央财经委员会第九次会议提出要构建以新能源为主体的新型电力系统[3]。根据《中国能源大数据报告(2021)》显示，2020年我国可再生能源发电量2.2万亿kW∙h，占全社会用电量的29.5%，非化石能源电力供应能力持续增强[4]。作为能源低碳转型的重要环节，电力系统将承担更加艰巨的转型任务。

随着风电、光伏及主动负荷等不确定性资源的比重不断上升，仅依靠传统电源侧和电网侧调节手段，已无法满足新能源持续大规模并网消纳的需求，电力系统正面临着灵活性需求激增而灵活调节能力不足的挑战，需要统筹源网荷储侧资源，多维度提升系统灵活性。一方面要挖掘不同环节的灵活性资源参与系统调节；另一方面要完善市场机制，给予资源一定的激励与补偿。电力市场辅助服务作为提升电力系统灵活性的手段之一，主要包括一次调频、自动发电控制（Automatical Generation Control，AGC）、调峰、无功调节、备用、黑启动等[5]。然而，传统辅助服务主要由火电厂提供，调节能力有限且缺乏环保性，原有的辅助服务参与主体与市场机制已不能满足电力系统灵活性需求，亟须探索辅助服务提升电力系统灵活性的新途径。

目前国内针对辅助服务市场的研究主要分为以下三类：

（1）研究国外辅助服务市场的发展进程、市场机制等，得出对我国辅助服务市场建设的启示。文献[6]研究了国外典型辅助服务市场的产品种类、交易机制；文献[7]对英国辅助服务类型中最典型的短期运行备用服务进行研究；文献[8]总结了美国与欧洲备用市场的建设现状。

（2）研究某类资源提供辅助服务的调节潜力、交易机制和经济效益等。文献[9]研究了储能参与调频辅助服务市场的调度体系架构及市场机制；文献[10]分析了电动汽车提供辅助服务的调度方法与经济效益；文献[11]研究了分布式光伏参与调频辅助服务的交易机制。

（3）研究辅助服务的具体类型，如调峰、调频、备用等。文献[12-14]均研究了我国某个区域或省份调峰辅助服务市场的设计与实践；文献[15-16]研究了储能参与调频辅助服务的价格机制。

然而目前国内文献均未全面考虑源网荷储侧多元资源提供辅助服务，未结合我国电力系统的现状与挑战提出相应的辅助服务市场发展思路，未关注辅助服务市场对于提升电力系统灵活性的促进作用。

国外已有文献针对高比例新能源电力系统的灵活性问题，进行了相关辅助服务的研究，且一些国家已经设计了提升系统灵活性的辅助服务产品或机制。文献[17]指出快速频率响应服务是解决电力系统低惯性问题的可行方案，并评估了储能提供频率响应服务的能力。文献[18]分析了新能源在辅助服务市场中的采购机制与应用前景。国外市场经验方面，英国国家电网开发了增强型频率响应产品（Enhanced Frequency Response, EFR），以提供亚秒级快速频率响应服务[19]。新冠疫情导致英国用电需求大幅降低，英国国家电网因此开发了可选择向下的灵活性管理服务（Optional Downward Flexibility Management, OFDM）[20]。美国大陆中部独立系统运营商推出的灵活爬坡产品（Flexible Ramping Product, FRP）)具备在10min内达到MW级输出的能力[21]。欧盟目前已启动跨境辅助服务交易试点项目[22]。

当前面向电力系统灵活性提升的辅助服务相关研究尚缺乏国外成熟市场的经验总结，未全面提出新型电力系统辅助服务市场的发展思路。因此，本文借鉴国内外最新研究成果与项目经验，提出面向新型电力系统灵活性提升的辅助服务发展思路，如图1所示。首先分析新型电力系统的灵活性挑战以及当前我国辅助服务市场存在的问题；然后充分挖掘源网荷储侧多元资源的调节潜力，分析国内外辅助服务市场中灵活性资源的应用现状与前景；同时，由于市场制度决定了灵活性资源的配置效率，本文从市场设计角度，提出辅助服务产品多元化、管理方式本地化、价格机制合理化、跨省区资源共享化的灵活性提升方案；最后，在借鉴国外辅助服务市场建设及灵活性提升手段的基础上，切实考虑我国辅助服务市场建设的实际情况，提出未来面向灵活性提升的我国辅助服务市场发展思路。

图1 辅助服务提升新型电力系统灵活性的整体思路

1 辅助服务提升新型电力系统灵活性的必要性

1.1 新型电力系统的特征变化与灵活性挑战

1.1.1 新型电力系统特征变化

新型电力系统的核心特征是新能源替代传统火电成为电力系统主体电源，基本发展定位是清洁低碳、安全高效[23]。与传统电力系统相比，新型电力系统主要有以下几点特征变化：

（1）电源结构逐步调整，呈现“风光领跑、火电保底”态势。当前电源结构仍以火电为主，未来煤电占比将逐步下降并转变为“提供电力为主、电量为辅”的备用保障电源。2020年我国火电装机比重较2011年下降了15.75%，风电、光伏装机比重上升了近20%，预计2060年新能源发电装机占比将达到70%以上，发电量占比60%以上[3]，新能源逐步成为提供电量支撑的主体电源。

（2）负荷侧资源多元化发展，呈现“产消一体，双向互动”态势。传统电力负荷一般指单纯消耗电能的用电设备，如异步电动机、电弧炉和照明设施等。随着电动汽车、储能等技术的广泛应用，电力负荷逐步呈现“产消者”特性，即同时具备负荷特性与电源特性，调度模式也逐步由传统的“源随荷动”向“源荷互动”的新模式转变。

（3）网架结构优化重整，呈现“柔性互联、优化配置”态势。“十三五”期间，现役跨省区特高压输电通道及部分点对网通道平均规划配套可再生能源电量占比仅在30%左右[23]。特高压网架的完善优化将进一步推动电力大容量、远距离、高可靠传输，有效提升低碳能源传输效率，并实现送受端协调调峰。

（4）电力系统特性越发复杂，呈现“随机波动、强不确定性”态势。风光等新能源出力呈现强波动性与随机性，目前国网经营区域风电装机1.7亿kW，日最大波动率约为23%，光伏装机1.8亿kW，日最大波动率约为54%，2020年新能源日最大功率波动约为1.34亿kW[24]。电动汽车、储能等“产消者”呈现强不确定性与交互性，如电动汽车的无序充电，将增大系统负荷的峰谷差。

1.1.2 新型电力系统灵活性挑战

满足新型电力系统源荷平衡的关键在于提升系统灵活性。世界各国对电力系统灵活性的定义不尽相同：IRENA将电力系统灵活性定义为系统在满足机组出力限制和爬坡限制的前提下，对供给侧与需求侧随机出力波动作出快速响应、维持系统安全稳定运行的能力[4]；美国能源创新组织（Energy Innovation: Policy and Technology LLC）将灵活性定义为从秒到季节不同时间尺度内电力系统对供需变化做出反应的能力[25]。综合现有研究，可将电力系统灵活性定义归纳为：电力系统在不同时间尺度内，以合理成本维持系统可靠性的同时，应对供需波动性和不确定性的能力。

随着大规模新能源和电力电子设备的接入，电力系统“随机波动、强不确定性”的特征越发凸显，给电网的安全稳定运行带来诸多不确定因素，新型电力系统面临以下灵活性挑战：

1）系统惯性降低导致调频能力不足

电力系统惯性是指在功率不平衡的情况下，同步发电机向系统注入动能来抵抗系统频率变化的能力[26-27]。传统由发电机主导的电力系统在遭遇扰动时具有强惯性支撑能力，而通过电力电子设备接入电网的新能源发电机组不具备转动惯量，因此，以新能源为主体的新型电力系统在受到扰动后，无法快速提供惯性支撑，系统频率调节能力显著下降，频率跌落速度更快、深度更大[28]。2016年9月28日，新能源发电占比高达48%的南澳在遭遇极端天气后，由于电力系统转动惯量低而导致风电大规模脱网，最终演变成持续50h的全州大停电[29]。2019年8月9日英国电网发生大面积停电事故，原因是系统惯量不足，无法及时弥补功率缺额，致使风机大规模脱网，切除了部分负荷[30]。由此可见，电力系统转型过程中，必须提升频率调节能力以应对低惯性系统带来的频率稳定问题。

2）无功支撑能力下降导致系统调压困难

新能源易造成潮流大幅波动，且新能源机组一般接入低电压等级电网，与主网的电气距离是常规机组的2～3倍[31]，弱化了与主网的电气联系，导致主网短路容量及无功分层分区平衡能力大幅下降。与此同时，大量直流接入系统，无法提供常规电源的动态无功支撑能力。当电网受到扰动引起电压波动时，由于新能源机组耐压能力不足，容易导致联锁脱网事故[32]。传统无功调节装置高度离散、动作速度慢，无法满足新型电力系统的灵活性需求，因此亟需探索可控、灵活、多样的无功调节资源。

3）灵活性资源占比低导致系统调节能力不足

目前国际上新能源发展较好的国家，具有灵活调节性能的机组装机比重普遍较高，其中，西班牙、德国、美国占比分别为34%、18%、49%[33]。欧盟计划在2030年以前关闭所有燃煤电厂，各国“退煤”进度正在加速，因此未来抽水蓄能电站、燃气电站、储能等灵活调节资源将发挥更大作用[34]。然而，我国灵活调节电源装机比重不足6%，远低于发达国家水平，“十三五”期间，我国2.2亿kW煤电灵活性改造规划目标仅完成了四分之一，按照“十四五”与“十五五”年均新增风光装机1.1亿kW测算，2025年我国电力系统调节资源缺口达2亿kW[33]。亟须挖掘储能侧、负荷侧灵活性资源，多方互济以增强系统灵活调节能力。

4）电力市场机制不完善，影响各类主体提供灵活调节服务的积极性。

新型电力系统转型要求下，灵活性与经济性的矛盾越发突出。随着电力系统灵活性需求的增大，源网荷储各环节的建设和运营成本也随之增加。新能源出力具有随机性与波动性，将在短期内增加系统消纳成本，据国网能源研究院测算，2025年新能源电量渗透率超过15%后，系统消纳成本将达到2020年的2.3倍[35]。同时海上风电场、储能等新型技术的投资建设与运行维护成本较高，导致电力系统建设总成本不断攀升。目前我国电力市场机制仍不完善，投入与收益不匹配、价格分摊不合理等问题严重影响各方主体提供灵活调节服务的积极性。

1.2 我国辅助服务市场发展历程与现状及不足

我国辅助服务市场的发展先后经历了无偿提供、计划补偿与市场化探索三个阶段，如图2所示。2002年以前，没有单独的辅助服务补偿机制，而是将辅助服务与发电量捆绑结算；2006年，原国家电监会印发《并网发电厂辅助服务管理暂行办法》与《发电厂并网运行管理规定》（并称“两个细则”），规定了辅助服务的有偿基准、考核以及补偿等机制，自此进入计划补偿阶段；2014年，我国首个电力调峰辅助服务市场在东北正式启动，标志着我国辅助服务进入市场化探索阶段；2015年颁布的“9号文”提出以市场化原则建立辅助服务分担共享机制，完善并网发电企业辅助服务考核与补偿机制；2017年国家能源局发布《完善电力辅助服务补偿(市场)机制工作方案》；截至2020年，全国19个地区已启动辅助服务市场，全国范围基本建立电力辅助服务市场机制[36-37]。

图2 我国辅助服务市场发展历程

目前，我国电力市场主要采用政府定价、发电计划管理等手段[33]，电力现货市场尚未建立，辅助服务市场仍存在一些问题，影响系统灵活性：

（1）市场主体单一，分布式资源在参与市场时遭遇壁垒。目前辅助服务市场的参与主体以火电资源为主，深度调峰煤电机组面临频繁启停的成本问题，且不利于电力系统的低碳转型。可调节水电资源一般仅在枯水期参与系统灵活性调节。需求侧等灵活性资源因自身容量小等问题难以直接参与辅助服务市场，阻碍了灵活性资源发挥自身调节潜力。

（2）价格机制不完善影响市场主体的参与积极性。我国辅助服务的补偿费用由发电企业分担，然而辅助服务作为一种公共产品，费用应由所有受益主体共同承担。当前发电侧“零和博弈”[38]的辅助服务市场，使发电企业面临责任与收益不对等的困境，因此参与市场的积极性不高。

（3）辅助服务交易的区域间壁垒依然存在。长期以来省级电力市场间相对封闭独立，相比于受端省份的平均购电价格，跨省区交易价格普遍较低，导致跨省区辅助服务交易难以开展，阻碍了跨省区资源的优化配置。

因此，有必要全面探索新型电力系统灵活性挑战下辅助服务市场的发展思路，引导多元灵活性资源发挥调节潜力，丰富辅助服务产品，完善价格机制，不断提升电力系统的灵活性。

2 挖掘多元灵活性资源提供辅助服务

灵活性资源是指具备灵活调节能力、维持系统动态供需平衡的各类资源[39]。传统电力系统灵活性资源以火电和抽水蓄能电站为主，随着可再生能源、储能等新兴技术的发展以及需求响应等机制的不断完善，应逐步形成源网荷储多元灵活性资源库，以更广泛的类型、更强大的调节性能保障电力系统的实时动态供需平衡与安全稳定。

2.1 灵活性资源分类

2.1.1 源侧灵活性资源

1）火电资源

在未来由新能源主导的电力系统中，经灵活性改造的火电机组将以其经济优势承担更多系统调节的保障作用。中国电力企业联合会发布的报告《煤电机组灵活性运行与延寿运行研究》中指出，煤电灵活性改造具有较大经济优势，煤电灵活性改造单位kW调峰容量成本约为500～1 500元，远低于抽水蓄能、储能电站等其他调节手段，2025年煤电提供的灵活性资源占比可能超过50%，未来煤电仍将是灵活性资源的供应主体[40]。燃气发电以热电联产为主，但热电联产机组爬坡速度较慢，调节能力有限，不适用于提供快速辅助服务。截至2019年底，我国气电规模9 022万kW，热电联产机组占比70%以上，调节能力仅为额定容量的10%～15%[41]。

2）水电资源

水电机组响应速度快、调节能力强，常规水电机组标准调节速率为额定容量的20%/min，且响应时间小于20s[42]，在电力系统中起调频、调峰和备用作用。国家电网发布的《服务碳达峰碳中和构建新型电力系统加快抽水蓄能开发建设重要举措》中明确指出，“十四五”期间要在新能源集中开发地区和负荷中心新增开工2 000万kW以上装机、1 000亿元人民币以上投资规模的抽水蓄能电站[43]，充分发挥抽水蓄能电站的灵活调节能力。

3）风电、光伏等可再生资源

作为灵活性需求的关键驱动因素，风电、光伏等可再生能源通常因其自身波动性与不确定性被认为是不可调节资源，但目前已有研究表明风光等可再生能源具备提供辅助服务的能力[44]。风机可通过变桨距角控制[45]、下垂控制[46]、虚拟惯量控制[47]、超速控制[48]等方式模拟同步发电机，为系统提供惯性支撑。文献[49]研究了光伏电站如何使用离线最大功率点跟踪和可变下垂控制来支持频率控制辅助服务。我国颁布的国家标准GB/T19963—2011《风电场接入电力系统技术规定》指出，风电场应符合DL/T 1040的规定，具备参与电力系统调峰、调频和备用的能力[50]。据澳大利亚国家电力规则要求，并网可再生能源电厂要在每5min调度周期内提供频率控制辅助服务[51]。

4）核电资源

核电通常作为基荷满功率运行[52]，然而大规模核电作为基荷会增加系统调峰压力[53]，易导致弃风弃光弃水，世界各国开始关注核电的灵活性潜力。“核能创新：清洁能源未来”（NICE Future）是清洁能源部长级会议发起的一项国际倡议，于2020年9月发布的报告《灵活性核能促进清洁能源系统》[54]中指出，核电系统可以通过灵活地增、减电力输出以匹配电网需求。法国、瑞典等国已拥有核电机组参与电网调峰的经验[55-56]，当前国外多个组织正在研究如何提高反应堆调峰速度，并使其能源产品多样化。

2.1.2 网侧灵活性资源

电网侧灵活性资源种类少，技术要求较高，主要通过电网互联互济、微电网与柔性输电技术来提升灵活性。电网互联互济允许在某地发电资源已经达到最大输出时，由邻近地区的发电资源来满足负荷需求，利用各地区用电的非同时性进行负荷调整，实现跨区灵活性资源共享，减少装机容量和备用容量。柔性输电技术可以在不改变网络结构的情况下，提升电压和潮流的可控性。微电网并网运行时，可以作为大小可变的智能负荷，在数秒内响应系统的灵活性需求。

2.1.3 需求侧灵活性资源

需求侧灵活性资源主要包括可调节负荷、电动汽车、用户侧储能等小型且分散的“产消者”，随着用户侧智能化、自动化水平的不断提升，需求侧资源可更大程度地发挥其灵活可控潜力。但由于需求侧资源分散、用户用能差异性较大、可调负荷规模不大等问题，需求侧灵活性资源难以直接参与集中市场，因此，需要通过聚合商代理、虚拟电厂等形式提供辅助服务，以先进通信技术实现内部分散式资源的统一管理与调度。根据美国国家可再生能源实验室（National Renewable Energy Laboratory, NREL）的《电气化未来研究》报告显示，电力需求侧灵活性减少了化石燃料发电机的低负荷小时数，减少了燃气电厂的启动和关闭次数，在需求侧灵活性最大的场景下，每年可节省高达100亿美元的运营成本，同时避免化石燃料的消耗，降低约8.3%的年二氧化碳排放量[57]。专家预测，“十四五”期间，我国负荷尖峰化问题将进一步加重，亟须推进需求侧资源在削峰填谷、缓解电力供需矛盾、促进新能源消纳方面的作用。预计到2025年，我国电力需求响应规模有望达到7 000万kW，占最大负荷的4%左右[58]。

2.1.4 储能侧灵活性资源

储能作为灵活快速的调节资源，不仅可以平抑负荷波动，还可与新能源电站联合运行，显著提高新能源的利用效率。现有的储能技术主要包括电池储能、抽水蓄能、飞轮储能、压缩空气储能等[59]。文献[60]仿真结果表明，储能的一次调频效率是水电机组的1.4倍、燃气机组的2.2倍、煤电机组的24倍。国家发展改革委、国家能源局发布的《关于加快推动新型储能发展的指导意见(征求意见稿)》中明确了储能产业发展目标，力争到2025年实现新型储能装机规模达到3 000万kW[61]。目前储能具有提供短期灵活性服务的巨大潜力，同时许多国家正在探索储能满足中长期灵活性需求的解决方案。美国高级研究计划局能源（Advanced Research Projects Agency-Energy, ARPA-E）正在实施一个名为“延长储能持续放电时间”（Duration Addition to electricitY Storage, DAYS）的项目，旨在开发持续放电时间在10～100h之间的储能系统[62]。

2.2 灵活性资源特征比较

灵活性资源特征化是评估不同资源调节能力的重要前提步骤，通常选取调节方向、响应时间、爬坡速率、服务持续时间和调节容量等作为指标[63]。响应时间即激活信号发出至灵活性资源响应的时间间隔；爬坡速率是指可调机组单位时间内最大爬坡功率占额定功率的百分比；可调容量占比是指资源的可调节容量占自身额定容量的百分比。通过整理历史数据与文献资料[64-68]，本节以响应时间、爬坡速率和可调容量占比为指标，对比不同灵活性资源的调节能力，如图3所示。

由图3可知，功率型储能（如飞轮储能、电池储能等）具备秒级快速响应能力，能量型储能（如抽水蓄能、压缩空气储能等）响应速度相比于功率型储能较慢，成本低但容量大，适用于平抑近小时级波动；AGC是能量管理的重要组成部分，能够快速响应负荷变化，火电机组对AGC指令的响应时间小于1min，水电机组AGC响应时间小于10s；水电机组爬坡速率约为20%/min～40%/min；以单循环燃气机组为代表的快速调节燃气机组适合参与短时间尺度调节，响应时间通常小于15min，爬坡速率一般为6%/min ～10%/min，联合循环燃气机组的响应时间接近一小时，爬坡速率一般为3%/min ～4%/min左右；负荷侧资源具备主动响应系统功率波动的能力，可控负荷作为需求侧管理的手段之一，可以为系统提供需求侧灵活性资源，其响应时间从min级到数十min级不等，其快速响应能力可以满足系统负荷需求变化的要求，其中可中断负荷的可调容量在5%左右，可转移负荷的可调容量可以达到约40%；燃煤机组适用于小时级灵活性调节，爬坡速率通常在1%/min左右，可调容量约为自身容量的60%。

图3 灵活性资源特征对比

新能源的波动性与不确定性增加了电力系统对短期灵活性的需求，因此在未来新型电力系统背景下，需要大力推动储能参与辅助服务市场，充分发挥其响应速度快、调节容量大的优势。

2.3 各国灵活性资源参与辅助服务市场的现状与前景

为应对未来新能源主导型电力系统的灵活性需求，世界各国正在充分调动多元灵活性资源参与辅助服务市场。国际能源署（International Energy Agency, IEA）在2019年报告中对比了2018年与未来2040年预想场景下，美国、欧盟、中国与印度四个国家的灵活性资源占比情况，如图4所示[69]。由图4可以看出，未来水电、气电和煤电仍然是主要的灵活性供给电源，但需求响应、储能资源以及区域电网互联的占比会逐步提升。预计到2040年，燃气发电仍是美国电力系统灵活性的主要提供者；欧盟地区主要通过区域互联提升灵活性；中国主要通过煤电机组与区域互联提供系统灵活性；印度则会扩大储能规模。

图4 2018年与2040年四国灵活性资源占比图

1）欧洲灵活性资源参与辅助服务的应用情况

欧洲电网输电系统运营商（European Network of Transmission System Operators for Electricity，ENTSO-E）发布的《2019年辅助服务采购调查与平衡市场设计》[70]中报告了欧洲各国参与辅助服务市场的灵活性资源分布情况如图5所示。以频率控制备用服务（Frequency Containment Reserves, FCR）为例，由图5可知，西班牙提供FCR的资源以传统火电机组与抽水蓄能电站为主，法国与德国则由火电机组、抽水蓄能、负荷与储能资源提供FCR服务，其他国家主要以火电机组作为灵活性资源。2009年，德国出台政策允许可再生能源机组、储能系统和工业负荷与传统发电机组一起参与平衡市场。从2009年到2015年，德国辅助服务采购成本减少了70%，RES装机容量增加了200%[71]。这一经验表明，允许新的灵活性资源参与辅助服务市场有助于提高系统稳定性，同时降低成本。

图5 欧洲地区FCR辅助服务的资源分布情况

2）美国灵活性资源参与辅助服务的应用情况

据美国能源部发布的《2021年美国水电市场报告》显示，2010年～2019年，美国抽水蓄能电站容量仅增长了约6%（20 567～21 900MW），其中仅有42MW的Olivenhain-Hodges电站属于新建，其余都是存量机组扩容；收入方面，抽蓄电站主要从容量市场、电能量市场和辅助服务市场获取收入，PJM地区典型抽蓄电站Seneca约有20%的收入来自辅助服务市场[72]。风电、光伏资源方面，2018年美国联邦能源监管委员会（Federal Energy Regulatory Commission, FERC）的一项规定要求由风能和太阳能资源提供主要频率响应服务[73]。

3）我国灵活性资源参与辅助服务的应用情况

我国目前大多数辅助服务产品仅限于火电与可调节水电资源。为引导多元灵活性资源参与辅助服务市场，全国各地陆续出台了指导意见[74-75]，也有一些地区的辅助服务市场开展了相关试点项目。内蒙古杭锦储能调频项目帮助杭锦发电厂在AGC调频上扭亏为盈[76]。冀北虚拟电厂示范工程总容量16万kW，接入了分布式光伏、可调式工商业、电动汽车充电站、储能等11类可调资源，可调容量约4万kW∙h，虚拟电厂作为第三方独立主体参与华北电力调峰辅助服务市场，商运后的四个月调节里程达785万kW∙h，总收益约160.4万元[77]。2021年8月30日国家能源局综合司发布《并网主体并网运行管理规定（征求意见稿）》与《电力系统辅助服务管理办法（征求意见稿）》[78]，首次在国家层面正式明确用户可调节负荷与新型储能的并网主体地位，新的辅助服务提供主体包含了火电、水电、风电、光伏发电、核电、抽水蓄能、新型储能以及用户侧可调节负荷（包括以虚拟电厂、聚合商等形式聚合的可调节负荷），电力辅助服务市场主体日趋多元化，源网荷储侧灵活性资源的参与必将成为趋势。

3 辅助服务市场设计角度提升电力系统灵活性

灵活性资源的调节潜力不仅取决于其自身性能，还依赖市场机制与相关政策的设计。源网荷储侧灵活性资源在提供各类辅助服务时，必须通过市场获得相应的回报，从而有效保障电力系统的安全稳定运行。本节总结国内外文献报告与项目经验，从辅助服务产品多元化、采购与管理方式本地化、价格机制合理化以及跨省区资源共享化四个方面探讨辅助服务市场设计角度提升电力系统灵活性的思路。

3.1 辅助服务产品多元化

本节以欧洲和美国得州为代表，归纳国外辅助服务产品传统类型及其最新改进，并以响应时间和服务持续时间作为指标，对比国外与我国辅助服务产品种类的应用时间尺度。

3.1.1 国外辅助服务产品及其更新

北欧基本将辅助服务分为三大类：频率控制类、电压控制类与其他类型（黑启动、负荷跟踪等）。频率控制类与电压控制类产品见表1[79]。

表1 北欧辅助服务产品

Tab.1 Nordic ancillary services products

美国得州电力可靠性委员会（Electric Reliability Council of Texas, ERCOT）将辅助服务产品分为三类：调频服务（Regulation Servic, RS）、响应备用服务（Responsive Reserve Service, RRS）和非旋转备用（Non-spin Reserve Service, NSRS）。目前，ERCOT辅助服务市场增加了紧急备用服务产品（ERCOT Contingency Reserve Service, ECRS）[80]，旨在当RRS资源耗尽或系统爬坡能力不足时提供备用容量。新型ERCOT辅助服务产品类型见表2。

表2 美国得州辅助服务产品

Tab.2 Texas ancillary service products

当前世界上新能源发展较好的国家均面临着系统惯性下降而导致的频率稳定问题。2011年爱尔兰和北爱尔兰启动建立含快速频率响应（Fast Frequency Response, FFR）的辅助服务项目DS3[81]；2018年英国国家电网[82]和美国ERCOT市场[83]相继开展了FFR产品的研究。这种新型调频产品以数百ms级的响应速度在一次调频响应前快速动作，与同步惯量响应共同抑制频率变化，且FFR由负荷、风电、储能等资源提供[84]。各国根据自身电力系统特点开发了不同FFR子产品，具体区别见表3。

表3 不同国家FFR产品对比

Tab.3 Comparison of FFR in different countries

3.1.2 我国辅助服务产品及其不足

我国辅助服务交易品种根据“两个细则”划分为基本辅助服务与有偿辅助服务。基本辅助服务包括基本调峰、一次调频与基本无功调节等；有偿辅助服务包括AGC、自动电压控制（Automatic Voltage Control, AVC）、有偿调峰、有偿无功调节、旋转备用与黑启动等[85]。各地区辅助服务市场产品以调峰、调频和黑启动服务为主，备用服务只在东北[86]、华东[87]部分地区开展了模拟运行。

将国外产品与我国产品按服务持续时间、响应时间进行分类，可以直观体现不同辅助服务产品的应用时间尺度，北欧、美国得州、中国辅助服务产品对比如图6所示。由图6中比较可得，我国当前辅助服务产品种类较少，尤其缺乏快速响应类产品，应逐步完善辅助服务标准化体系，适当增加爬坡类、系统惯性类等交易品种，以满足系统不同时间段的灵活性需求。

图6 北欧、美国得州、中国辅助服务产品对比

3.2 管理方式本地化

传统辅助服务市场的建立是为了管理输电层面的供需变化，然而，随着分布式电源、储能与主动负荷的大量部署，TSOs（transmission system operators）和DSOs（distributed system operators）对灵活性服务提出了更高需求。应逐步允许配网中的分布式资源（Distributed Energy Resources, DERs）参与辅助服务市场，由DSOs进行本地直接管理，如电压调节、阻塞管理等，DSOs还可以和TSOs协同参与辅助服务市场，为整个系统提供备用、频率控制等服务。欧洲SmartNet研究项目提出了五种不同的TSO-DSO协同机制，并对未来2030年西班牙、丹麦和意大利三国场景进行了仿真模拟，通过成本效益分析确定适用于各国的TSO-DSO协同机制[88-89]。这五种协同机制分别是：

（1）集中辅助服务市场模式（Centralized AS Market Model），即TSO直接与DER签订辅助服务合同，配电网不进行阻塞管理。

（2）本地辅助服务市场模式（Local AS Market Model）。DSO是灵活的本地市场运营商，对本地市场进行出清。作为聚合商的商业市场参与者（Commercial Market Players, CMP）不能直接参与TSOs市场。具体流程如图7所示：首先DSO根据网络信息验证注册的投资组合是否能够实现产品交付，然后CMP向DSO提交投标。DSO进行最优潮流（Optimal Power Flow, OPF）分析，检测潜在的网络堵塞。CMP激活其投资组合中的资源。在解决所有局部约束条件后，剩余投标将由DSO代表CMP在由TSO运营的集中辅助服务市场上进行交易，同时确保只有符合DSO网络约束的投标才能参与辅助服务市场。TSO负责输电层面辅助服务市场的运营，输电网的资源和经DSO聚合后的配网资源均可参与。

图7 本地辅助服务市场模式交易流程

（3）平衡责任分担模式（Shared Balancing Responsibility Model）。TSO和DSO之间按预先设定好的平衡责任进行分担。DSO管理本地阻塞，利用本地DER平衡市场，不向TSOs提供分布式资源。输电网层面有一个单独的辅助服务市场来管理输电侧资源。

（4）TSO-DSO公共辅助服务市场模式（Common TSO-DSO AS Market Model）。TSO和DSO之间无优先级，共同管理系统平衡与阻塞，资源的分配基于系统总成本最小化目标。

（5）综合灵活市场模式（Integrated Flexibility Market Model）。不论是受监管的市场主体（TSOs、DSOs），还是不受监管的市场主体，如平衡责任方（Balance Responsible Parties, BRPs）和商业市场参与者CMPs，市场均向各主体开放，任何一方都没有资源优先权，按支付意愿最高的原则分配。

表4对比了以上五种协同机制中DSO的角色、市场运营商以及配网中灵活性资源的分配优先级。

表4 五种TSO-DSO协同方案对比

Tab.4 Comparison of the five coordination schemes

TSO-DSO协同机制的选择取决于多种因素，如辅助服务类型、系统正常运行与紧急状态、当前市场机制等，各协同方案实施的可行性在很大程度上取决于市场监管机制。未来应不断提高配电市场的自主化程度，采取更多的举措来容纳DERs参与辅助服务市场，有效利用本地灵活性资源缓解网络阻塞，采用输配结合的方式管理系统辅助服务。

3.3 价格机制合理化

国内外辅助服务市场的价格机制主要分为四种：无偿服务、管制价格、双边协议与竞价交易[85,90]。无偿服务与管制价格皆由调度中心安排，各发电机组按照调度中心指令提供辅助服务，我国目前仍主要采用这两种方式：一次调频与基本无功辅助服务由发电机组无偿提供；AGC、备用、黑启动等根据“两个细则”进行补偿。双边协议与竞价交易均属于市场机制，在国外辅助服务市场应用广泛。不同价格机制对比见表5。

表5 辅助服务价格机制对比

Tab.5 Comparison of pricing mechanisms for ancillary services

市场的设计要能够通过价格信号反映电力系统对灵活性的需求，从而为市场参与者提供相应的经济激励。我国目前采用的价格机制无法真实反映产品价格与市场供需的关系，补偿方式不合理导致市场主体的积极性减弱，因此，需要建立合理的价格机制，让市场主体在价格信号引导下主动参与灵活调节，而非被动等待调度指令。近年来，我国一些试点地区正在逐步完善辅助服务市场建设，试图采用市场竞争方式确定辅助服务的提供方及其对应的服务价格。例如，南方区域调频辅助服务市场在试运行期间采用日前集中竞价、日内统一出清的交易模式[91]；东北调峰辅助服务市场根据火电机组调峰深度的不同，采用“阶梯式”报价与补偿机制，按照各档实际出清价格进行结算[12]。

3.4 跨省区资源共享化

在迎峰度夏期间，全国多地电网负荷与用电量连创新高，能源输出省份出现电力供应缺口[92]，在该种紧急状态下，跨省跨区辅助服务可以提升区域间互济支援能力，相邻区域电力系统间可以实现资源共享，帮助抵消计划电力生产/需求预期和实际电力系统需求之间的差异，促进电力系统安全稳定运行。

欧洲已开展大规模跨境辅助服务项目，由丹麦、瑞士、法国等国的多家TSO参与的FCR公共辅助市场已取得显著成果[22]，跨国拍卖模式使得TSO以最低成本采购FCR产品，同时提高了采购效率与电网的安全稳定性。我国也正在积极推进跨省区辅助服务市场建设。国家能源局印发的《2021年能源监管工作要点》中提到，要完善跨省区电力辅助服务交易机制，推进川渝省间、南方区域辅助服务市场建设[93]。文献[94]借鉴欧洲备用辅助服务市场机制，提出贵州与云南开展跨省区备用市场的建议。但我国华北、三北、华中、南方等不同区域的市场机制不同，跨省区交易的壁垒仍然存在，需要政策制定者发挥协调作用，确保电力系统的不同政策框架和制度安排得到充分协调，确保不同区域内的灵活性资源能够有效共享。

4 面向灵活性提升的我国辅助服务市场发展思路

为应对未来新型电力系统的灵活性挑战，需要合理借鉴国外市场经验，建立适应我国国情的辅助服务市场机制，因此，本文针对面向灵活性提升的我国辅助服务市场总结出以下四点发展思路：

（1）挖掘灵活性资源调节潜力，形成多元化辅助服务市场参与主体。目前我国大部分地区仍主要以火电机组作为辅助服务提供者，未来应鼓励并引导储能、可控负荷、电动汽车等多元资源参与辅助服务，进一步扩大市场主体范围，以市场化手段激励多元主体释放灵活调节潜力。

（2）探索开发多元辅助服务产品。我国目前辅助服务产品以AGC与调峰为主，在电力现货市场运行成熟、价格信号趋于完善后，可以通过实时市场逐步淘汰调峰产品。未来应健全备用、调频等辅助服务产品类型，在新能源比例较高的地区，探索建立快速频率响应、快速爬坡等辅助服务产品。

（3）输配结合管理辅助服务资源。我国目前仍由TSO采购与管理辅助服务，未来应引导更多配网中的分布式资源参与辅助服务市场，由DSO管理本地灵活性资源，TSO与DSO协同运营辅助服务市场。同时还应探索跨省区辅助服务市场，打破省间电力交易壁垒，实现跨区域资源合理备用。

（4）完善辅助服务价格机制。我国目前辅助服务市场的价格机制不尽合理，削弱了多方主体参与市场的积极性。未来应采用市场竞争方式确定辅助服务的提供方，精细量化评估不同资源提供辅助服务的能力，因地制宜区分不同类别用电特性电力用户的分担标准，公平核算不同辅助服务对应的价格，根据“谁提供，谁获利；谁受益、谁承担”的原则，将辅助服务成本疏导至用户侧。

5 结论

本文综合考虑未来新型电力系统灵活性挑战下我国辅助服务市场的发展需求，对国内外最新文献和项目报告进行研究，从辅助服务角度探讨提升新型电力系统灵活性的思路。根据灵活性资源分类及其在国内外辅助服务市场的应用情况，体现挖掘灵活性资源调节潜力的必要性；根据国内外辅助服务产品的分类及对比，体现开发多元化辅助服务产品的必要性；根据欧洲SmartNet项目提出的五种TSO-DSO协同方案，体现TSO与DSO协同运营辅助服务市场的必要性；根据国内外价格机制对比以及我国部分试点地区对辅助服务价格机制的改革，体现完善价格机制的必要性；根据我国目前省间辅助服务交易存在的壁垒，体现跨省区资源共享的必要性。最后对我国当前辅助服务市场提出发展思路，以应对新型电力系统的灵活性挑战。希望本文能够为新型电力系统下我国辅助服务市场的建设提供新思路，特别是为辅助服务提升系统灵活性提供研究方向。

[1] IRENA. Power system flexibility for the energy transition, part1: overview for policy makers[R]. Abu Dhabi: International Renewable Energy Agency, 2018.

[2] 北极星电力网. 碳达峰碳中和2020年终大盘点[EB/OL]. http://guangfu.bjx.com.cn/news/20210222/ 1137375.shtml.

[3] 北极星电力网新闻中心. 习近平主持召开会议: 构建以新能源为主体的新型电力系统[EB/OL]. https:// news.bjx.com.cn/html/20210315/1141814.shtml.

[4] 北极星售电网. 中国能源大数据报告（2021）[EB/OL].https://shoudian.bjx.com.cn/html/20210617/ 1158624.shtml.

[5] 温步瀛, 周峰, 程浩忠, 等. 电力市场辅助服务及其定价研究综述[J]. 华东电力, 2001, 29(11): 30-34.

Wen Buying, Zhou Feng, Cheng Haozhong, et al. Power market ancillary service and its pricing research review[J]. East China Electric Power, 2001, 29(11): 30-34.

[6] 何永秀, 陈倩, 费云志, 等. 国外典型辅助服务市场产品研究及对中国的启示[J]. 电网技术, 2018, 42(9): 2915-2922.

He Yongxiu, Chen Qian, Fei Yunzhi, et al. Typical foreign ancillary service market products and enlightenment to China[J]. Power System Technology, 2018, 42(9): 2915-2922.

[7] 朱继忠, 叶秋子, 邹金, 等. 英国电力辅助服务市场短期运行备用服务机制及启示[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(17): 1-8, 86.

Zhu Jizhong, Ye Qiuzi, Zou Jin, et al. Short-term operation service mechanism of ancillary service in the UK electricity market and its enlightenment[J]. Automation of Electric Power Systems, 2018, 42(17): 1-8, 86.

[8] 石剑涛, 郭烨, 孙宏斌, 等. 备用市场机制研究与实践综述[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(1): 123-134, 403.

Shi Jiantao, Guo Ye, Sun Hongbin, et al. Review of research and practice on reserve market[J]. Proceedings of the CSEE, 2021, 41(1): 123-134, 403.

[9] 陈浩, 贾燕冰, 郑晋, 等. 规模化储能调频辅助服务市场机制及调度策略研究[J]. 电网技术, 2019, 43(10): 3606-3617.

Chen Hao, Jia Yanbing, Zheng Jin, et al. Research on market mechanism and scheduling strategy of frequency regulation auxiliary service of large-scale energy storage[J]. Power System Technology, 2019, 43(10): 3606-3617.

[10] 吴洲洋, 艾欣, 胡俊杰. 电动汽车聚合商参与调频备用的调度方法与收益分成机制[J]. 电网技术, 2021, 45(3): 1041-1050.

Wu Zhouyang, Ai Xin, Hu Junjie. Dispatching and income distributing of electric vehicle aggregators’ participation in frequency regulation[J]. Power System Technology, 2021, 45(3): 1041-1050.

[11] 赵晋泉, 孙中昊, 杨余华, 等. 分布式光伏参与调频辅助服务交易机制研究[J]. 全球能源互联网, 2020, 3(5): 477-486.

Zhao Jinquan, Sun Zhonghao, Yang Yuhua, et al. Study on frequency regulation ancillary service trading mechanisms for distributed photovoltaic generation[J]. Journal of Global Energy Interconnection, 2020, 3(5): 477-486.

[12] 刘永奇, 张弘鹏, 李群, 等. 东北电网电力调峰辅助服务市场设计与实践[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(10): 148-154.

Liu Yongqi, Zhang Hongpeng, Li Qun, et al. Design and practice of peak regulation ancillary service market for Northeast China power grid[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(10): 148-154.

[13] 徐帆, 葛朝强, 吴鑫, 等. 区域电网省间调峰辅助服务的市场机制与出清模型[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(16): 109-115.

Xu Fan, Ge Zhaoqiang, Wu Xin, et al. Market mechanism and clearing model of inter-provincial peak regulation ancillary service for regional power grid[J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(16): 109-115.

[14] 黄海煜, 王春明, 夏少连, 等. 兼顾正负旋转备用的华中电力调峰辅助服务市场设计与实践[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(16): 171-177.

Huang Haiyu, Wang Chunming, Xia Shaolian, et al. Design and practice of peak regulation auxiliary service market for central China power grid considering positive and negative spinning reserve[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(16): 171-177.

[15] 肖云鹏, 张兰, 张轩, 等. 包含独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制[J]. 中国电机工程学报, 2020, 40(增刊1): 167-180.

Xiao Yunpeng, Zhang Lan, Zhang Xuan, et al. The coordinated market clearing mechanism for spot electric energy and regulating ancillary service incorporating independent energy storage resources[J]. Proceedings of the CSEE, 2020, 40(S1): 167-180.

[16] 孙冰莹, 杨水丽, 刘宗歧, 等. 国内外兆瓦级储能调频示范应用现状分析与启示[J]. 电力系统自动化, 2017, 41(11): 8-16, 38.

Sun Bingying, Yang Shuili, Liu Zongqi, et al. Analysis on present application of megawatt-scale energy storage in frequency regualtion and its enlightenment[J]. Automation of Electric Power Systems, 2017, 41(11): 8-16, 38.

[17] Meng Lexuan, Zafar J, Khadem S K, et al. Fast frequency response from energy storage systems: a review of grid standards, projects and technical issues[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2020, 11(2): 1566-1581.

[18] Banshwar A, Sharma N K, Sood Y R, et al. Renewable energy sources as a new participant in ancillary service markets[J]. Energy Strategy Reviews, 2017, 18: 106-120.

[19] Tan Yingjie, Muttaqi K M, Ciufo P, et al. Enhanced frequency response strategy for a PMSG-based wind energy conversion system using ultracapacitor in remote area power supply systems[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2017, 53(1): 549-558.

[20] Badesa L, Strbac G, Magill M, et al. Ancillary services in Great Britain during the COVID-19 lockdown: a glimpse of the carbon-free future[J]. Applied Energy, 2021, 285: 1-10.

[21] Khoshjaha M, Fotuhi-Firuzabad M, Moeini-Aghtaie M, et al. Enhancing electricity market flexibility by deploying ancillary services for flexible ramping product procurement[J]. Electric Power Systems Research, 2021, 191(10): 68-78.

[22] Swissgrid. New members join international FCR cooperation[EB/OL]. https://www.swissgrid.ch/en/ home/newsroom/newsfeed/20210119-01.html.

[23] 北极星电力网新闻中心. “十四五”构建新型电力系统需要抓住四个关键[EB/OL]. https://news. bjx.com.cn/html/20210517/1152879.shtml.

[24] Yang Jiajia, Dong Zhaoyang, Wen Fushuan, et al. Spot electricity market design for a power system characterized by high penetration of renewable energy generation[J]. Energy Conversion and Economics, 2021, 2(2): 67-78.

[25] Orvis R, Aggarwal R. A roadmap for finding flexibility in wholesale markets[R]. America: Energy Innovation: Policy and Technology LLC, 2017.

[26] 王博, 杨德友, 蔡国伟. 高比例新能源接入下电力系统惯量相关问题研究综述[J]. 电网技术, 2020, 44(8): 2998-3007.

Wang Bo, Yang Deyou, Cai Guowei. Review of research on power system inertia related issues in the context of high penetration of renewable power generation[J]. Power System Technology, 2020, 44(8): 2998-3007.

[27] 林晓煌, 文云峰, 杨伟峰. 惯量安全域: 概念、特点及评估方法[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(9): 3065-3079.

Lin Xiaohuang, Wen Yunfeng, Yang Weifeng. Inertia security region: concept, characteristics, and assessment method[J]. Proceedings of the CSEE, 2021, 41(9): 3065-3079.

[28] Version for ACER Opinion. TYNDP 2020-Insight report: The inertia challenge in Europe[R]. Belgium: ENTSO-E, 2021.

[29] Australian Energy Market Commission. Mechanisms to enhance resilience in the power system: review of the South Australian black system event[R]. South Australia: Australia Energy Market Commission, 2019.

[30] National Grid ESO. The technical report to the event of 9 August 2019[R]. Warwick: National Grid ESO, 2019.

[31] 江琴, 刘天琪, 曾雪洋, 等. 大规模风电与直流综合作用对送端系统暂态稳定影响机理[J]. 电网技术, 2018, 42(7): 2038-2046.

Jiang Qin, Liu Tianqi, Zeng Xueyang, et al. Influence mechanism of comprehensive action of large-scale wind power and HVDC transmission system on sending system transient stability[J]. Power System Technology, 2018, 42(7): 2038-2046.

[32] 毕平平, 许晓艳, 梅文明, 等. 风电基地连锁脱网风险评估方法及送出能力研究[J]. 电网技术, 2019, 43(3): 903-910.

Bi Pingping, Xu Xiaoyan, Mei Wenming, et al. Study on cascaded tripping-off risk assessment method and delivery capacity of wind power base[J]. Power System Technology, 2019, 43(3): 903-910.

[33] 北极星电力网新闻中心. 岳昊: 我国构建新型电力系统面临的问题、风险与建议[EB/OL]. https://news. bjx.com.cn/html/20210513/1152253.shtml.

[34] International Energy Agency. European Union 2020 energy policy review[R]. Paris: International Energy Agency, 2020.

[35] 国网能源研究院有限公司. 《中国新能源发电分析报告2020》[M]. 北京: 中国电力出版社, 2020.

[36] 袁家海, 席星璇. 我国电力辅助服务市场建设的现状与问题[J]. 中国电力企业管理, 2020, 4(7): 34-38.

Yuan Jiahai, Xi Xingxuan. The present situation and problems of China's electric power auxiliary service market construction[J]. China Power Enterprise Management, 2020, 4(7): 34-38.

[37] 李滨, 李星辰, 阳育德, 等. 主动配电网辅助服务共享机制控制模式的研究[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(22): 40-47.

Li Bin, Li Xingchen, Yang Yude, et al. Research of control model with ancillary services sharing mechanism for active distribution network[J]. Power System Protection and Control, 2017, 45(22): 40-47.

[38] 百度百科. 零和博弈[EB/OL]. https://baike.baidu. com/item/%E9%9B%B6%E5%92%8C%E5%8D%9A%E5%BC%88/3562463?fr=aladdin

[39] 杨珺, 李凤婷, 张高航. 考虑灵活性需求的新能源高渗透系统规划方法[J/OL]. 电网技术, 1-12[2022-02-25].DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0943.

Yang Jun, Li Fengting, Zhang Gaohang. Planning method of power system with high new energy penetration considering flexibility requirements[J/OL]. Power System Technology, 1-12[2022-02-25]. DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2021.0943.

[40] 中电联理事会工作部. 煤电机组灵活性运行与延寿运行研究[R]. 北京, 2020.

[41] 张晋芳, 元博. “十四五”电力系统灵活性资源供需平衡分析[J]. 中国电力企业管理, 2020, 4(19): 36-38.

Zhang Jinfang, Yuan Bo. Analysis on the balance between supply and demand of flexible resources in power system during the 14th Five-Year Plan Period[J]. China Power Enterprise Management, 2020, 4(19): 36-38.

[42] 国家能源局南方监管局. 南方区域发电厂并网运行管理实施细则（2017版）[EB/OL]. https://news.bjx. com.cn/html/20180118/874881.shtml.

[43] 新华网. 国家电网公司发布服务碳达峰碳中和、构建新型电力系统、加快抽水蓄能开发建设重要举措[EB/OL]. http://www.xinhuanet.com/energy/2021-03/ 22/c_1127241035.htm.

[44] Faiella M, Hennig T, Antonio Cutululis N, et al. Capabilities and costs for ancillary services provision by wind power plants[R]. Bremerhaven: Fraunhofer Institute for Wind Energy Systems, 2013.

[45] 胡家欣, 胥国毅, 毕天姝, 等. 减载风电机组变速变桨协调频率控制方法[J]. 电网技术, 2019, 43(10): 3656-3663.

Hu Jiaxin, Xu Guoyi, Bi Tianshu, et al. A strategy of frequency control for deloaded wind turbine generator based on coordination between rotor speed and pitch angle[J]. Power System Technology, 2019, 43(10): 3656-3663.

[46] 潘文霞, 全锐, 王飞. 基于双馈风电机组的变下垂系数控制策略[J]. 电力系统自动化, 2015, 39(11): 126-131, 186.

Pan Wenxia, Quan Rui, Wang Fei. A variable droop control strategy for doubly-fed induction generators[J]. Automation of Electric Power Systems, 2015, 39(11): 126-131, 186.

[47] Morren J, DeHaan S W H, Kling W L, et al. Wind turbines emulating inertia and supporting primary frequency control[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2006, 21(1): 433-434.

[48] 赵晶晶, 吕雪, 符杨, 等. 基于可变系数的双馈风机虚拟惯量与超速控制协调的风光柴微电网频率调节技术[J]. 电工技术学报, 2015, 30(5): 59-68.

Zhao Jingjing, Lü Xue, Fu Yang, et al. Frequency regulation of the wind/photovoltaic/diesel microgrid based on DFIG cooperative strategy with variable coefficients between virtual inertia and over-speed control[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2015, 30(5): 59-68.

[49] Jibji-Bukar F, Anaya-Lara O. Frequency support from photovoltaic power plants using offline maximum power point tracking and variable droop control[J]. IET Renewable Power Generation, 2019, 13(13): 2278-2286.

[50] GB/T19963—2011《风电场接入电力系统技术规定》[S]. 北京: 中国电力科学研究院, 2011.

[51] Australian Energy Market Commission. National electricity amendment (fast frequency response market ancillary service) rule 2021[R]. Australia: Australian Energy Market Commission, 2021.

[52] 李昭昱, 韦化, 胡弘. 约束紧凑与调节灵活的核电调峰安全出力模型[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(4): 63-71.

Li Zhaoyu, Wei Hua, Hu Hong. Safety output model with tight constraints and flexible regulation for nuclear power plant participating in peak load regulation[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(4): 63-71.

[53] National Energy Agency. Technical and economic aspects of load following with nuclear power plants[R]. London: National Energy Agency, 2011.

[54] National Renewable Energy Laboratory. Flexible Nuclear Energy for Clean Energy Systems[R]. Denver: National Renewable Energy Laboratory, 2020.

[55] Lee K, Choe J, Lee D. Application of load follow operation to equilibrium cycle of OPR1000[C]// Korean Nuclear Society Fall Meeting, Gyeongju, 2012.

[56] EUR Organization. European utility requirements for LWR nuclear power plants, revision E[R]. Vienna: EUR Organization, 2016.

[57] Murphy C, Mai T, Sun Y N, et al. Electrification futures study: Scenarios of power system evolution and infrastructure development for the United States[R]. America: National Renewable Energy Laboratory, 2021.

[58] 北极星电力网. 双碳目标下电力需求响应工作思考[EB/OL]. https://shupeidian.bjx.com.cn/html/20210305/ 1139897.shtml.

[59] 姜海洋, 杜尔顺, 朱桂萍, 等. 面向高比例可再生能源电力系统的季节性储能综述与展望[J]. 电力系统自动化, 2020, 44(19): 194-207.

Jiang Haiyang, Du Ershun, Zhu Guiping, et al. Review and prospect of seasonal energy storage for power system with high proportion of renewable energy[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(19): 194-207.

[60] 李智豪. 基于灵活性品质评价的灵活性资源梯级优化利用研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2019.

[61] 国家发展改革委, 国家能源局. 关于加快推动新型储能发展的指导意见(征求意见稿)[R]. 北京, 2021.

[62] Advanced Research Projects Agency-Energy. DAYS-Duration addition to electricity storage[R]. Washington, 2018.

[63] Degefa M Z, Sperstad I B, Sæl H. Comprehensive classifications and characterizations of power system flexibility resources[J]. Electric Power Systems Research, 2021, 194: 1-16.

[64] 詹勋淞, 管霖, 卓映君, 等. 基于形态学分解的大规模风光并网电力系统多时间尺度灵活性评估[J]. 电网技术, 2019, 43(11): 3890-3901.

Zhan Xunsong, Guan Lin, Zhou Yingjun, et al. Multi-scale flexibility evaluation of large-scale hybrid wind and solar grid-connected power system based on multi-scale morphology[J]. Power System Technology, 2019, 43(11): 3890-3901.

[65] 丁明, 高平平, 毕锐, 等. 考虑灵活性高渗透率可再生能源集群划分方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2021, 33(1): 115-122.

Ding Ming, Gao Pingping, Bi Rui, et al. Cluster partition method for high-permeability renewable energy considering flexibility[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2021, 33(1): 115-122.

[66] 卓映君, 管霖, 陈亦平, 等. 基于精细化备用需求评估和跨省区备用均衡的大电网优化调度模型[J]. 电网技术, 2021, 45(4): 1438-1450.

Zhuo Yingjun, Guan Lin, Chen Yiping, et al. Optimal scheduling model of large power grid based on refined reserve demand estimation and cross-regional reserve balance[J]. Power System Technology, 2021, 45(4): 1438-1450.

[67] DL/T1210—2013. 火力发电厂自动发电控制性能测试验收规程[S]. 2013.

[68] 李丹, 梁吉, 孙荣富, 等. 并网电厂管理考核系统中AGC调节性能补偿措施[J]. 电力系统自动化, 2010, 34(4): 107-111.

Li Dan, Liang Ji, Sun Rongfu, et al. Compensation strategies of AGC regulation performance in plants management and assessment system[J]. Automation of Electric Power Systems, 2010, 34(4): 107-111.

[69] International Energy Agency. Status of power system transformation: power system flexibility[R]. Paris, 2019.

[70] ENTSO-E. Survey on ancillary sevices procurement, balancing market design 2019[R]. Belgium, 2020.

[71] International Renewable Energy Agency. Innovative ancillary services: innovation landscape brief[R]. Abu Dhabi, 2019.

[72] U.S. Department of Energy. U.S. Hydropower market report[R]. Virginia, 2021.

[73] Federal Energy Regulatory Commission. Essential reliability services and the evolving bulk-power system-primary frequency response[R]. Washington, 2018.

[74] 山西能监办. 山西公示拟参与独立储能和用户可控负荷参与电力调峰市场交易企业(试点)[EB/OL]. https://shoudian.bjx.com.cn/html/20210622/1159690.shtml.

[75] 李建林, 李雅欣, 周喜超, 等. 储能商业化应用政策解析[J]. 电力系统保护与控制, 2020, 48(19): 168-178.

Li Jianlin, Li Yaxin, Zhou Xichao, et al. Analysis of energy storage policy in commercial application[J]. Power System Protection and Control, 2020, 48(19): 168-178.

[76] 北极星电力网. 内蒙古杭锦储能调频项目正式启动[EB/OL]. https://chuneng.bjx.com.cn/news/20180417/892211.shtml.

[77] 中国电力新闻网. 国网冀北电力打造风光储、虚拟电厂等“绿色引擎”为美好生活充电[EB/OL]. https://chuneng.bjx.com.cn/news/20200617/1081828.shtml.

[78] 国家能源局综合司. 关于公开征求对《并网主体并网运行管理规定(征求意见稿)》《电力系统辅助服务管理办法(征求意见稿)》意见的公告[R]. 北京, 2021.

[79] Merino J, Gómez I, Turienzo E, et al. Ancillary service provision by RES and DSM connected at distribution level in the future power system[R]. North America: SmartNet, 2016.

[80] Du Pengwei, Mago N V, Li Weifeng, et al. New ancillary service market for ERCOT[J]. IEEE Power & Energy Society Section, 2020, 8: 178391-178401.

[81] EirGrid. DS3 system services qualification trials process outcomes and learnings[EB/OL]. http: //www. eirgridgroup.com/site-files/library/EirGrid/DS3-System- Services-Qualification-Trials-Process-Outcomes-and Learnings-2017.pdf.

[82] National Grid ESO. The enhanced frequency control capability project closing down report[EB/OL]. https:// www.nationalgrideso.com/document/144441/download.

[83] Electric Reliability Council of Texas. Overview of renewables in the ERCOT system[R]. Texas, 2018.

[84] 陈亦平, 卓映君, 刘映尚, 等. 高比例可再生能源电力系统的快速频率响应市场发展与建议[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(10): 174-183.

Chen Yiping, Zhou Yingjun, Liu Yingshang, et al. Development and recommendation of fast frequency response market for power system with high proportion of renewable energy[J]. Automation of Electric Power Systems, 2021, 45(10): 174-183.

[85] 杨萌. 可再生能源高渗透率电力系统的有功辅助服务市场机制设计与出清模型研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2020.

[86] 张健男, 张弘鹏, 刘诚哲, 等. 东北调频辅助服务优化方案设计研究[J]. 电气时代, 2021(5): 30-32, 46.

Zhang Jiannan, Zhang Hongpeng, Liu Chengzhe, et al. Research on the design of optimization scheme of frequency modulation auxiliary service in Northeast China[J]. Electric Age, 2021(5): 30-32, 46.

[87] 北极星电力网. 国网华东分部完成华东电网备用辅助服务市场首次模拟运行[EB/OL]. https://shupeidian. bjx.com.cn/html/20210420/1148241.shtml.

[88] Rossi M, Migliavacca G, Viganò G, et al. TSO-DSO coordination to acquire services from distribution grids: simulations, cost-benefit analysis and regulatory conclusions from the SmartNet project[J]. Electric Power Systems Research, 2020, 189: 1-8.

[89] Gerard H, Rivero E, Six D. Basic schemes for TSO-DSO coordination and ancillary services provision[R]. North America: SmartNet, 2016.

[90] 宋栋. 新电改下我国辅助服务市场机制设计研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2018.

[91] 北极星电力网. 全国首个以调频服务为交易品种的区域辅助服务市场将于7月起正式运行[EB/OL]. https://chuneng.bjx.com.cn/news/20210629/1160929.shtml.

[92] 孙可, 吴臻, 尚楠, 等. 以省为实体的区域能源互联网内涵框架及发展方向分析[J]. 电力系统保护与控制, 2017, 45(5): 1-9.

Sun Ke, Wu Zhen, Shang Nan, et al. Provincial regional energy internet framework and development tendency analysis[J]. Power System Protection and Control, 2017, 45(5): 1-9.

[93] 国家能源局. 2021年能源监管工作要点[EB/OL]. http://zfxxgk.nea.gov.cn/2021-01/18/c_139713326. htm.

[94] 王玉萍, 刘磊, 朱刚毅, 等. 基于欧洲共享备用机制的贵州市场跨省区交易研究[C]//第三届智能电网会议, 北京, 2018: 395-401.

（编辑 赫 蕾）

A Review of Domestic and Foreign Ancillary Services Market for Improving Flexibility of New Power System

Wu Shan1Bian Xiaoyan1Zhang Jingxian2Lin Yi3Lin Weiwei3

（1. Shanghai University of Electric Power Shanghai 200090 China 2. Zhengzhou Electric Power College Zhengzhou 450000 China 3. State Grid Fujian Power Economic Research Institute Fuzhou 350012 China）

The participants and market mechanism of traditional ancillary service market in China cannot cope with the flexibility challenge of the power system dominated by high proportion of renewable energy in the future. Therefore, it is necessary to explore the development ideas of ancillary service market under the challenge of flexibility of new power system. Based on domestic and foreign literature, reports and project experience, this paper comprehensively proposes an ancillary service market development plan for new power system flexibility enhancement from the perspective of flexibility resources and market design. (1) Tap the potential of flexible resource regulation and form diversified auxiliary service market participants. Diversified resources such as energy storage, controllable load and electric vehicles should be encouraged and guided to participate in auxiliary services, and the scope of market players should be further expanded, so as to encourage diverse players to release their flexible regulation potential by market-based means. (2) Explore and develop diversified auxiliary service products. When the spot market is mature and the price signals tend to be perfect, the peak-regulating products can be phased out through the real-time market. The types of auxiliary service products such as standby and frequency modulation should be improved. In areas with a high proportion of new energy, the establishment of auxiliary service products such as fast frequency response and fast slope climbing should be explored. (3) Combined management of auxiliary service resources. More distributed resources in the distribution network are guided to participate in the auxiliary service market. DSO manages local flexible resources, and TSO collaborates with DSO to operate the auxiliary service market. Explore the inter-provincial auxiliary service market, break the inter-provincial electricity trade barriers, and realize the reasonable reserve of trans-regional resources. (4) Improving the pricing mechanism for auxiliary services. Market competition is adopted to determine the providers of auxiliary services, and the ability of different resources to provide auxiliary services is assessed quantitatively and precisely. The corresponding prices of different auxiliary services are calculated fairly, and the cost of auxiliary services is channeled to users according to the principle of "who benefits and who shares".

Ancillary service market, flexibility, new power system, generation network load storage

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.211730

TM73

国家自然科学基金青年科学基金资助项目（51807114）。

2021-10-29

2021-12-14

吴 珊 女，1998年生，硕士研究生，研究方向为电力系统灵活性、电力市场。E-mail：wushan1998@163.com

边晓燕 女，1976年生，博士，教授，研究方向为新能源并网与消纳、电力电子化电力系统稳定与控制等。E-mail：kuliz@163.com（通信作者）

（编辑 赫 蕾）