赵庆华 喻雅雯 顾钰倩
(扬州大学建筑科学与工程学院,江苏 扬州 225009)
建筑工程施工现场安全事故的致因非常复杂,其中施工现场工作人员的不安全行为是重要危险源之一。本文基于CiteSpace分析国内外各类安全事故中的不安全行为,研究该类不安全行为发生的原因及其对项目产生的不良影响,并提出有效控制措施,以减少或避免安全事故的发生。
安全行为研究通过分析工人的安全行为,采取相应的外力控制措施减少不安全行为,从而减少或避免安全事故发生。国外对建筑工程中安全行为的研究起步较早,早在20世纪70年代,学者Komaki等就提出了这一概念。随着社会经济的发展,该理论得以不断发展并逐渐应用于建筑领域。Heinrich对近万起事故进行了调查分析,并得出结论:人的不安全行为是导致90%安全事故发生的根本原因。因此,研究人的安全行为对于预防和控制建筑安全事故至关重要。
选取SafetyScience、JournalofConstructionEngineeringandManagement等权威杂志作为文献来源,检索safety behavior、construction等关键词,将参数设置为2001—2021年。文献发表时间分布如图1所示。
从图1可以看出,文献发表量总体呈上升趋势,其中2001—2007年研究成果非常少,2007—2015年保持相对稳定增长,2015年以后研究成果大量出现。这说明2015年以后大量学者加入此领域研究,该领域成为研究热点。
图1 文献发表时间分布图
图2是将切片时长Years Per Slice 设置为1年,对2001—2021年WOS文献搜索引擎内的关于建筑工程安全行为研究的300篇文章进行基于CiteSpace的可视化分析,选取每个切片出现频率较高的关键词,形成如图2所示的关键词知识网络图谱,共得到关键词节点422个,它们彼此间的联系共2460条边。图2中展示的关键词有behavior、performance、model、construction safety、culture、safety climate、accident等,其中“建筑信息行为”(behavior)、“事故”(accident)等关键词被引用次数以及中心性都较高,最热门的10个关键词被引情况及中介中心度数值见表1。
图2 基于CiteSpace分析的关键词网络图谱
表1 最热门的10个关键词被引情况及中介中心度数值
为了更直观地展示该领域的研究热点,利用CiteSpace以3年为一个划分点,得到关键词时间发展趋势图(图3),节点外围的圆圈越大,代表该节点所被引用的频率越高;颜色越深,代表中心度越高。最高频的关键词是behavior,在建筑工程安全行为研究中最早出现(2001年前后),2015年以后越来越多的学者开始关注建筑领域安全行为领域的发展。
图3 关键词时间发展趋势图
被引文献聚类图谱(图4)中的文献聚类分为14类,根据相关类别,对其进行命名。其中,“#0 safety behavior”“#1 psychological”“#2 construction worker”“#3 Indian construction”“#4 managing safety”“#6 safe work behavior”“#8 safety culture”几个聚类与研究主题相关且相对重要,尤其是“#0 safety behavior”聚类最大,说明在建筑工程安全行为研究领域对安全行为自身的研究既是基础也是重点。
图4 被引文献聚类图谱
由此可以看出,尽管国外较早提出了安全行为这一概念,但将人的安全行为研究扩展到建筑领域经历了较长时间。早期对人的安全行为的研究多与安全文化、安全环境、安全氛围、安全管理等相关联,2015年之后才聚焦于人本身,研究方向也相对深入到不安全行为的产生原理、运用各种技术方法对人的不安全行为进行有效控制等方面,如心理、安全管理、安全文化聚类等。
近年来,我国正处在城镇化高速发展阶段。建筑业有其特殊性,一旦发生施工事故,将造成极大的人员伤亡,进而对社会安定以及经济发展产生不利影响。基于此,建筑工程安全施工问题成为近年来的研究热点。为了加强建筑安全生产管理,我国出台了一系列法律条规,但控制方法和手段较为滞后,建筑安全事故发生率居高不下。
基于以上研究背景,基于中国知网(CNKI)数据库对建筑工程施工领域人的安全行为进行可视化研究,以知识图谱的形式分析建筑施工领域人的安全行为。
以1998—2021年为检索时间,以“建筑工程”“安全行为”等作为检索词,文献类型选择期刊,以被引量和下载量为参考指标,筛选出240篇期刊文献为研究对象。对这240篇文献进行指标分析可知,篇均被引指数达到6.86,篇均参考数为4.28,篇均下载数为213.72,由此绘制各年发文数量分析图(图5)。
由图5可知,各年发文数量总体呈上升趋势。其中,2006年以前相关文献较少,自2007年起我国建筑行业开始重视人的安全行为,对应的理论研究范围逐渐扩大和深入,于2011年、2013年、2017年这三个时间点达到高峰,于2017年达到近年来文献发表的峰值,说明人的安全行为成为建筑行业的热点研究方向。
图5 各年发文数量分析图
安全行为研究在我国兴起后,不少学者在这一领域取得了丰硕的成果,安全行为作者知识图谱如图6所示。
图6中,作者姓名字体越大,代表该作者对该领域研究的贡献越大;每个节点代表一名作者,节点颜色越深,代表其发表论文的时间越靠前;两名作者之间连接线的粗细与合作次数成正比,连线越粗,合作次数越多。孙世梅、傅贵发两名作者的活跃度最高、影响最大,李书全、杨振宏、方东平等学者在该领域也有较大影响。2010—2021年,该领域成为研究热点,涌入大量研究者,同时取得了不少成绩。尤其是在2017—2021年,孙世梅和傅贵所在团队在安全行为研究上做出了突出贡献,极大地推动了该领域的发展。
图6 安全行为作者知识图谱
由研究机构知识图谱(图7)可知,研究机构数量较多。其中,天津城建大学经济与管理学院、天津财经大学管理科学与工程学院、辽宁技术大学工商管理学院等研究机构近年来在该领域有较深入的研究,对该领域起到了较大的推动作用。这些研究机构多集中在高校,主要分布在天津、山东、广东、江苏等建筑大省和经济较发达地区。
从各节点之间的联系看,图7中有205个节点、0条边,说明在建筑工程安全行为领域研究中各个研究机构之间鲜有联系,从侧面印证了需要加强各个研究机构之间的合作,以促进该领域研究的进一步发展。
图7 研究机构知识图谱
基于CiteSpace,将节点设置为关键词,将阈值设置为7,可以得到关键词综合知识图谱(图8)。关键词是概括文献主旨内容的核心术语,通过关键词能够快速掌握文献研究的主题,从而把握文献的研究方向。
图8中共有365个关键词节点,其中频率最高的有20多个,建筑施工、安全管理、不安全行为这3个节点的中介中心度最高。剔除合并内涵相近的关键词之后,得到10个被引频率较高且中介中心度大于0.05的有效节点,见表2。
表2 10个被引频率较高且中介中心度大于0.05的有效节点
图8中节点大小与关键词的被引频次呈正相关关系:中介中心度越高,表明该关键词作为枢纽连接多个关键词即在所有关键词中的重要性越突出;频率与中心性越高,说明该节点在建筑工程不安全行为领域中所起的连接作用越重要,同时也说明该关键词是当前一段时间的重点话题。节点间的连线是边,表示多个关键词之间存在共引关系。由图8可知,安全管理、建筑施工、不安全行为等出现频率最高的关键词与研究主题密切相关,说明建筑工程中不安全行为这一词本身的内涵是该领域的研究重点之一;安全生产、安全事故、安全教育等关键词出现频率较高,也反映了建筑施工中不安全行为的产生原因、后果与之相关联,可以进一步加强对这些关键词因果关系的研究;出现频次较高的关于“人”的关键词仅有建筑工人,但建筑工程中与不安全行为密切相关的还有管理人员,国内尚缺少对管理人不安全行为的研究。
图8 关键词综合知识图谱
将关键词知识网络进行聚类分析,得到11个聚类,如图9所示。其中,Q=0.717 8,S=0.899 1,说明该关键词聚类图谱效果较好。最大聚类为“#0 不安全行为”,其次为“#1 建筑施工”“#2安全管理”等,说明国内多名学者在不安全行为聚类研究中取得了具有代表性的成果。
图9 关键词聚类图谱
根据近年来研究发展历程来看,国内该领域的研究最初是从安全教育、安全培训等入手,主张通过提高工人安全意识以规避安全事故发生,仅停留在针对工人不安全行为的浅层面;目前更注重探讨不安全行为背后的深层影响因素,寻找其中的规律性,以期从根本上预防安全事故的发生,“2-4”模型逐渐得以应用。
本文采用CiteSpace对国内外近20年的相关文献进行了可视化分析,得出以下结论:
(1)国外研究起步较早,前期更偏重于氛围、文化等与安全行为之间关系的理论性研究,后期侧重通过大量案例分析不安全行为产生的原因,并提出通过神经网络等技术措施进行有效控制。
(2)国内研究虽然起步较晚,但目前已成为研究热点。前期研究多侧重于通过控制安全氛围等因素控制不安全行为的产生,近几年才转向研究不安全行为产生的原因。将信息技术与安全行为相结合是我国该领域未来研究方向之一。
(3)国内研究需要加强跨院校、跨部门、跨地区合作,推进该领域研究的进一步发展。