北京白羽鹌鹑蛋重对蛋品质的回归分析

白永振，程 伟，王新乐，白俊艳，2*，雷 莹，2，王建华

（1.河南科技大学动物科技学院，河南 洛阳 471023；2.洛阳市动物遗传育种重点实验室；3.内蒙古赤峰市元宝山区平庄镇人民政府）

北京白羽鹌鹑羽毛为白色，是我国根据朝鲜鹌鹑培育出来的蛋用鹌鹑，体质量略大于朝鲜鹌鹑。关于禽蛋营养价值方面，王思露［1］对不同食用禽蛋进行了研究，汇总得出各个蛋品之间的营养组成并无明显差别［2］。虽然不同禽蛋的营养价值差别不大，但功效不同。鹌鹑蛋具有防治肺病、哮喘、预防中风的作用，可做药用，更为滋补。在对蛋品质的研究中，有文献称鹌鹑的不同品种的蛋品质之间存在一定的差异，朝鲜鹌鹑的蛋品质优于中国黄羽鹌鹑和北京白羽鹌鹑，特别是在蛋黄重和蛋黄厚度上［3］。但是其他众多因素也会对蛋品质造成影响，比如丁酸梭菌、红豆杉叶、辣木叶提取物与复合菌［4］等对不同家禽的蛋品质会有影响。高浓度丁酸梭菌可显著提高蛋黄颜色，蛋壳厚度有明显提高（P＜0.05），表明丁酸梭菌能够提高海兰褐鸡的蛋品质［5］。刘根兰等［6］研究发现，增加3%红豆杉可对蛋壳厚度、蛋重、蛋壳强度与蛋壳颜色呈显著正相关（P＜0.05）。该研究通过分析鹌鹑蛋重对蛋品质的回归关系，构建最优回归方程。该研究可以为鹌鹑蛋品质提高和鹌鹑蛋重预测等提供基础数据，为养殖工作提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验动物

选择8～17 周龄的健康北京白羽鹌鹑母鹌鹑，选择未过保存期7 d的新鲜鹌鹑蛋400个。

1.2 试验用具

电子秤、培养皿、放大镜、剪子、手术刀、镊子、蛋壳强度仪、蛋白高度测定仪、蛋壳厚度测量仪、液体比重计、照蛋器、光电反射式色度仪、罗氏比色扇、游标卡尺。

1.3 蛋品质的测定

利用电子秤，对北京白羽鹌鹑的400个鹌鹑蛋进行称重。最后对得到的数据进行记录，数据精确到0.1 g。用游标卡尺测出鹌鹑蛋品质指标。

1.4 数据统计分析

将测量的各项数据进行整理，录入Excel 表格做好标记。利用SPSS19.0分析软件对鹌鹑的蛋重与蛋品质进行逐步回归法分析，建立最佳回归方程。

2 结果与分析

2.1 蛋重对蛋品质的回归方程建立

蛋重对蛋品质的回归方程建立时，先把各个性状进行如下定义：Y 为蛋重，其他蛋品质指标分别为：蛋长（X1）、蛋宽（X2）、蛋黄高度（X3）、蛋黄宽度（X4）、蛋黄重（X5）、蛋壳厚度（X6）、蛋白高度（X7）。北京白羽鹌鹑的蛋重对蛋品质的回归分析结果见表1，从表1 可以构建北京白羽鹌鹑蛋重对蛋品质的回归方程如下：

表1 鹌鹑蛋重对蛋品质的回归分析

北京白羽鹌鹑的蛋重对蛋品质的回归方程达到了极显著水平（P＜0.01），北京白羽鹌鹑的蛋重对蛋品质的回归方程的拟合度（R2）为0.956，即可以利用其他蛋品质指标对蛋重进行预测或估计。

2.2 蛋重随蛋品质的变化趋势

北京白羽鹌鹑的蛋重与蛋品质部分回归图见下图，从图1可以看出，北京白羽鹌鹑的蛋重随着蛋宽和蛋长的增加而呈现递增趋势，即蛋宽和蛋长对蛋重的影响是最大的，越长、越宽的蛋，其蛋重也就越大。北京白羽鹌鹑的蛋重随着蛋黄高度、蛋壳厚度、蛋白高度、蛋黄重、蛋黄宽度的增加而变化不大，即蛋黄高度、蛋壳厚度、蛋白高度、蛋黄重、蛋黄宽度对蛋重的影响相对比较小。

图 北京白羽鹌鹑部分回归图

3 讨论

在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析的方法应用广泛，在查找文献中，找到许多运用回归分析去研究鸡蛋、鹌鹑蛋的蛋品质、质量等之间的关系。有关专家对117 枚日本鹌鹑蛋的内、外特性进行了测定。内部品质性状为蛋黄重和蛋白重，外部品质性状为蛋宽、蛋长、蛋重、形状指数和蛋壳重，数据处理采用普通最小二乘法。采用岭方法、套索方法和弹性网络正则化方法去除数据的多重共线性，各方法对内部蛋品质的回归估计方程均达显著水平（P＜0.01）；对蛋黄重的回归估计方程，脊法、套索法和弹性网法的拟合优度分别为58.34%、59.17%和59.11%。对于蛋清蛋白重量，脊法、套索法和弹性网法的回归估计方程的拟合优度分别为75.60%、75.94%和75.81%；结果表明，套索模型包括蛋黄重和蛋清蛋白重两个预测因子，具有较高的预测精度，是最好的预测模型。该试验从回归分析可以看出，北京白羽鹌鹑的蛋重对蛋宽的回归系数最大，蛋重对蛋长的回归系数次之，都达到极显著水平（P＜0.01），除此之外蛋黄重、蛋黄高度、蛋壳厚度、蛋白高度、蛋黄宽度在回归方程中也都达到极显著水平（P＜0.01）。这与杨永平［7］的研究相似，鸡的蛋壳厚度与蛋壳硬度的回归关系非常显著。