会计大数据对企业财务绩效的影响性探讨

陈婷婷 潍坊市国有资产投资控股有限公司

早在2012 年《纽约时报》就已经宣称，大数据时代已经来临，大数据是高科技时代的产物。大数据通常形容一个公司的大量非结构化和半结构化数据，常和云计算联系到一起，实行大数据分析需要电脑来配合工作。如今，大数据已经在多个领域都得到利用，作为刺激社会经济生长的重要因素——企业，自然必须利用大数据，着手信息化的建设，提高企业的生产效率，提高经济效益。企业的运营以经济利益为核心，会计是企业财务的直接管理者，而财务管理是企业的平稳运行的基础。在大数据的时代下，企业的各类经营数据的由来和去向更加明确，企业的会计应用大数据的管理思维对传统凌乱的会计工作过程进行统一的修正与整理，进而帮助会计部门更好的发挥核算、监管的职能[1]。这对企业的财务管理具有重要作用。基于此，本文针对会计大数据做出如下探讨：

一、会计大数据在企业中的应用

互联网的快速发展推动企业财务管理的信息化，在大数据的背景下，企业也建立起与大数据相应的基础设施。在5G技术的助力下，大数据技术的应用也不再是中、大型企业的专属，小型企业也逐步应用起来。在企业的会计工作中，大数据的应用随处可见。有“云会计”“ERP”等应用，处理企业在生产运营中产生的财务数据，进而取代传统的人工记录。现如今，会计大数据已经不仅仅是简单的财务数据核算，还应用到了数据的挖掘、数据的分析、数据的存储等方面。通过各种数据算法，深入挖掘数据，研究数据，为企业提供有效的数据[2]。并且，会计大数据的应用促使会计必须提高自身工作素质，要求会计能熟练地掌握大数据技术，才能更好发挥出大数据的功能。

二、会计大数据对企业财务绩效的影响探讨

（一）财务绩效概述

企业的财务绩效是评价企业生产经营效益的最基本的指标，体现在企业的盈利能力、营运能力、偿债能力和抗风险能力上。盈利能力是指企业的获取净利润的能力，反映企业的最终净资产，是评价企业财务绩效的重要指标。营运能力指的是经营运行能力，包括决策的制定、实施、执行能力，为企业的长远发展提供基本的保证，从而提高企业的盈利能力。偿债能力是企业用自身的资产偿还债务的能力，偿还债务能力是企业可持续发展的关键因素，并且企业偿还债务的能力还是企业整体运营状况的反映。抗风险能力是企业遭遇风险时的反应能力，任何一家企业在生产经营的过程中都会面临一定的风险，面对风险能否迅速做出有效应对，决定了企业是否能够生存。

（二）会计大数据对企业财务绩效的影响

企业财务数据的质量与企业财务绩效紧密相连，提升财务绩效所具备的各项能力都需要以企业的决策为核心，而企业进行决策则以财务数据为判断基础。

1.提升企业财务数据存储量

大数据是海量的数据存储，与传统的数据存储相比，大数据技术能提升财务数据的存储量。传统的数据库是在关系模型上建立起来的数据库，对数据进行分析、处理、找出数据之间的关联，利用数据的关联性创造应用价值，数据的存储规模较小。时代的发展使得企业的数据在不断的增加，传统的数据库无法满足企业的发展需求。大数据库是分布式数据库，将数据分割，存储在不同的数据库中，形成数量巨大的数据集，包含结构化和非结构化的数据，会计人员可以从大数据库中提取有效的信息。大数据的基础设备具有高性能、高吞吐率、大容量的特点。

2.使财务数据具有时效性，提高数据核算准确度

随着企业经营规模的不断扩大，各种经营部门也逐渐增多，各种数据信息杂糅在一起，给数据的处理带来了难度。传统的会计工作主要依靠人力进行财务活动的事后核算，各部门的财务数据往往会按月或者是按季度上报，这就使会计获取财务信息具有一定的滞后性。并且，人工核算海量的数据还会有核算错误、不全面的风险，会计大数据的应用使财务核算更加全面精准。企业建立的财务共享服务中心改变了会计在获取数据方面的滞后性。在财务共享服务中心，会计能实时获取数据，使财务数据具有时效性。这样，会计人员就能依据具有时效性的财务数据进行核算。会计的大数据核算也称为“云会计”，云端设置总账、应收账款、应付账款等项目，使财务工作的核算方便、快捷又精准[3]。

3.帮助企业提高预测能力

（1）预测商机，抓住商机

企业的决策影响着企业的发展，而企业对市场的预测能力决定着企业是否能够制定行之有效的决策。会计大数据的应用能提升企业的预测能力，可以帮助企业抓住市场商机，精准的预测商机，能帮助企业在市场竞争中立于不败之地，脱颖而出。企业抓住商机需要进行投资，想要在市场中站稳脚跟，准确的商机预测是不可或缺的。如果对商机的预测有误，那么企业的投资就会失败，制约企业的发展。想要准确的预测商机，就需要利用大数据技术进行全方面的数据分析，对市场进行精准的预测。企业的预测能力也是企业在市场中的竞争能力，企业的竞争能力是企业生存发展的重要影响因素之一。

（2）预测风险，平衡风险与收益

企业基于会计大数据技术，利用SWOT 分析模型，通过分析企业外部因素，如：宏观经济影响、行业潜在风险、行业关联情况及上下游供应链传导等，企业内部因素，如：经营状况、产品结构、业务流程、人员配置等，识别出可能产生的单一或混合的法律、政治、竞争及内部经营等可能诱发财务风险的各方面因素[4]。另外，企业的生存发展需要依赖客户的存在，客户的优劣决定了企业是否能拥有稳定的现金流，是否能在复杂的市场环境中立于不败之地。企业通过大数据技术获取的有效信息，建立客户信用分析模型，结合企业自身情况，在平衡风险与收益的前提下，决定是否与那些潜在的客户合作及合作的深度。对客户信用了解的越充分，企业坏账出现的概率就小，企业经济受损失的概率就小，这是一种风险管控的能力。企业的风险管控能力能让企业有效平衡风险与收益的关系，有效的规避或者是减少风险给企业带来的伤害，从而提升企业绩效。

4.促进企业财务资源的合理配置

任何企业的最终目标就是实现企业利润的最大化，在大数据时代，通过对企业的各种数据进行提纯整合，形成可靠的数据，企业依据这些数据分析企业的财务资源配置，制定科学合理的物资采购、产品生产、销售、投资等财务活动的规划和预算，能将企业的资源利用效率最大化，节约企业的生产运营成本。企业的生产运营成本节省，那么企业的整体净利润就会得到提升，企业的财务绩效也会随之提升。

5.实现数据信息的流动和共享，提高企业的财务管理效率

传统的数据管理各部门有独立的管理能力，各部门有独立的信息系统、独立的数据库。为保证数据的安全性，每个部门的数据信息都设了一道屏障，导致信息难以整合，数据共享受到严重的阻碍。而大数据的应用改变了这一情况，通过对各部门的信息进行汇总、整理、分析，实现信息的共享。许多企业为了提高企业的管理效率，建立了数据共享中心，既能满足企业各部门对基础数据的调查以及利用，也能满足对高质量数据的吸取，打破传统的数据屏障，实现企业的数据共享[5]。

6.促进会计的职能转变

大数据时代对企业的财务管理人员有更高的要求，促进企业的传统财务会计向管理会计转变，使企业的财务管理效率更高。随着科学技术的发展，企业对财务会计的要求不仅仅局限于财务计算，还需要进行管理[6]。财务会计和管理会计在服务对象、工作重点、工作程序与方法方面有着明显的区别。首先，在服务对象方面，财务会计主要是为企业的决策提供财务信息依据，为企业的外部使用者提供数据报告服务，所以属于对外报告会计；管理会计为企业内部的管理部门不仅提供决策信息服务，还会参与到企业的管理当中，所以也叫作对内报告会计。其次，在工作重点方面，财务会计主要整合企业过去的历史财务信息，将企业过去的财务信息报告出来，而管理会计不仅要面对过去，同时也要面向未来，预测市场企业的前景，参与企业的生产经营活动。最后，在程序与方法方面，财务会计在工作的过程中基本上会用填制凭证、登记账簿、编制各种报表，工作模式与流程固定，并且还要受企业会计准则的限制。管理会计对企业自身负责，工作过程中采用的程序和方法可随时发生变化，并且受企业会计准则的约束较小。管理型会计相比财务会计更能满足企业发展的需求。

综上所述，会计大数据的应用能提高企业的预测能力，预测企业的商机，精准投资；预测企业的风险，帮助企业规避风险。实现企业的财务数据共享，促进会计职能的转变。对海量数据的高质量，高效率的管理，使会计的工作结果更准确，更精准的反映企业的经营情况。会计大数据的应用是企业提高财务绩效的关键，基于此，企业的管理者应强化会计大数据的建设，采取各种策略，提升企业的财务绩效。

三、强化会计大数据的策略

（一）重视企业信息化建设

会计大数据的应用是企业提高财务绩效的关键。大数据的应用依赖先进的网络技术，企业需不断更新现有的大数据软件，还要关注社会上的先进科技，引进新的网络技术，为大数据的更新提供基本的硬件和软件支撑。建立企业财务云平台，优化财务共享中心流程，提升共享中心的运行效率。财务共享中心的流程应根据业务的作用、意图以及实施动因进行重新的流程规划，减少资源的浪费。另外应注重大数据安全管理，保障大数据的安全应从数据的传输、存储和数据的提取这3 个主要的节点来进行。可通过数据加密、设置云安全监控系统、分析网络流量和对接触数据人员职业道德素质的培养来维护大数据的安全。同时，企业应组建专业的网络安全维护队伍，定期维护网络的安全。应建立完善的信息保护机制，对共享中心和云平台不同的管理人员设置不同的管理权限，防止企业财务信息的泄露。

（二）注重大数据会计人才培养

在企业的发展过程中，财务管理起到至关重要的作用。良好的财务管理得益于人才的支撑，在大数据的环境下，财务管理就需要培养具备大数据技术的会计人才，来将大数据技术效应发挥最大化。大数据的人才是复合型人才，不仅要在专业领域能力突出，在与自身工作相关的技能上也能熟练掌握。缺乏复合型人才会使企业无法适应在大数据背景下的转型，在激烈的市场竞争中被淘汰。新经济时代需要创新性人才来适应企业的发展，因此企业应注重大数据会计人才培养。当前社会上的竞争本质上是人才的竞争，企业需要培养熟练掌握网络技术的高素质人才，应对大数据的不断变化，不断地更新企业财务的先进技术。企业应关注社会上科学技术的变化，聘请专家对会计人员进行培训，提高会计人员的工作素质。为防止会计人员的在培训中“浑水摸鱼”，还应针对培训制定考核内容，以检验受培训人员是否认真学习知识技能。企业除了培养自身会计人才，还可以引进社会上的复合型人才，提高会计队伍的整体素质。企业还应制定相应的考核和激励措施，监督会计人员的工作水平，对表现好的员工给予一定的薪酬奖励，并将考核与员工职位晋升挂钩。

四、结语

会计大数据会管理海量的大数据，促进财务会计向管理会计的转变，改变传统的财务会计工作模式，提高数据核算精度，增强企业的财务数据质量，从而对企业的财务绩效产生积极的影响。企业应明确会计大数据对财务绩效的价值，通过加强企业信息化建设，培养专业的人才队伍来强化会计大数据的应用，只有这样才能将会计大数据对企业财务绩效的影响最大化。