探讨基于云计算的图书馆大数据服务

吴玲玲

南京传媒学院 江苏 南京 210000

引言

信息技术能够实现资源的共享，将图书馆传统意义上提供的硬件服务转化为具有共享性和个性化的资源服务。云计算有强大的储存空间和计算能力，运用新形态的交互计算技术完成开发活动，将计算资源的综合交给云计算服务商进行处理。云计算应用在图书馆的数据服务中，将图书馆的资源共享与云计算的储存进行结合。

1 云计算与大数据的基本性质

1.1 云计算的基本性质

云计算是一种新型的互联网运营交付模式，将计算机网络基础设施进行虚拟化，向用户提供易扩展并且动态化的虚拟资源。云计算的架构包括应用程序层、平台层以及基础设施层。应用程序层向用户提供软件服务，这种信息服务有丰富的使用功能、不受限的储存空间以及高效率高准确性的计算能力。 在程序开发人员进行程序设计时，通过云计算的平台层实现跨平台、跨操作系统的平台环境。基础设施层用来提供数据的集成交换，是最底层的数据中心。

云计算可以实现动态化的资源配置，并且可以满足用户个性化的需求，自动化完成资源的分配以及交付。用户可以通过不同网络终端访问服务资源，通过云计算的数据化服务控制优化资源，完成对资源的统计和分析。云计算所提供的虚拟化服务能够将网络、储存、计算等资源进行统一，采用统一的平台和接口实现管理操作。利用云计算环境能够在较低的成本下实现信息资源共享以及个性化的网络服务，具有较高的可靠性。

1.2 大数据的基本性质

大数据是对数据集通过软件工具来进行数据的获取、处理等操作，实现高速、实时的数据收集，是一种数据量巨大、并且数据增长较快的信息资产，通过新处理模式的加入，使其具有更强的决策能力。

1.3 云计算与大数据的联系

云计算与大数据之间相辅相成，云计算更加注重架构与解决方案，而大数据则更加看重于从海量数据中挖取数据的价值，为实际的需求和业务进行服务。云计算可以为大数据提供庞大的储存资源和计算能力，在进行大数据的过滤时准确高效地挖掘有用信息。云计算同样可以保证高效的数据处理并且确保大数据价值信息的安全，在大数据的分析时能够提高其转化价值，云计算为大数据提供了分析处理技术以及处理平台。

1.4 图书馆大数据的来源

图书馆拥有庞大的信息量，用户在借阅图书的过程中存在的借阅记录、浏览记录、用户本身的个人基本信息，以及图书馆自身图书资源等形成了图书馆的大数据。图书馆数据拥有庞大的体量，在于大数据技术进行结合时，海量数据形成了大量的数字资源。随着互联网科技的高速发展，在移动设备中使用图书馆资源的现象越来越普遍，网民的加入也使图书馆的数据量急速增加。

2 大数据时代对图书馆数据服务的影响

2.1 传统图书馆的功能作用

2.1.1 图书馆提供的服务。图书馆需要为用户提供基本的借阅资料，用户通过网站获取图书的基本信息，并可通过网站自行查询自己借阅图书的归还时间等基本情况。用户可以通过查询方式检索数据库，查询到有用的信息，寻找到具有学习和参考研究价值的图书资料。

图书馆需要对在校生、教师、科研人员等人群提供服务。不同人员通过图书馆庞大的数据库找寻自己所需的图书资源，丰富自己的阅历，为科学研究提供参考和方向。不同人群通过图书借阅实现对知识的准确认识，掌握学科的前沿动态，能够利用知识更好地为生产、研究做出服务。

2.1.2 传统图书馆服务模式转变。图书馆的服务逐渐向主动性服务转变。与以往的被动型模式不同，随着需求的不断改变，以图书管理员为中心所提供的信息服务不再能满足用户个性化需求，数据的集成、储存与分享仅仅从管理员的角度来为用户提供信息产品。而主动式的信息服务是以用户为中心，用户可以根据自己的需求及时获取到所需的图书信息，满足用户的多元化和个性化需求。

图书馆的模式向外向型模式转变。图书馆所面对的人群更多，满足不同人群对图书的需求，更加具有开放性，因此图书馆的信息服务也逐渐向外向型服务进行转变。例如首都图书馆、上海图书馆等，都允许社会人员入馆查询图书信息，图书不再只为教学科研服务，而是提供了更加大众化的服务。

图书馆的信息服务向自助式的服务模式转变。随着图书馆资源与信息的数据化和互联网技术的发展，用户可以通过图书馆平台进行自助查询借阅，了解图书借阅的最新动态，随时随地的访问图书馆，提高借阅图书的效率。

2.2 大数据对图书馆的影响

2.2.1 大数据对图书馆信息咨询服务的影响。图书馆的信息拥有多种数据结构，包括图书馆书籍以及各种电子信息、用户查询借阅时产生的数据以及在线浏览搜索时留下的相关数据。人们利用手机等移动设备访问图书馆时，产生了更加巨大的数据量。

2.2.1.1 对数据储存的影响。数据的不断增长给文件的管理和保护增加了难度，需要对多种结构的数据进行储存和共享。在网络的开放环境中，数据的存储面临一定的风险，同时也会积攒大量重复性文件，造成了对储存空间的浪费。

2.2.1.2 对数据处理的影响。大数据时代对数据的处理能力以及存储能力有较高的要求，云计算、Hadoop等技术应用在图书信息服务中的处理时能够对数据种类繁多且结构复杂的数据进行分析与处理，使信息满足服务需求。

2.2.1.3 对信息安全的影响。数据存在一定的安全问题，而大数据的开放与共享状态，在满足信息交互的同时，也容易造成信息的泄露，对网络安全产生威胁。图书资源的知识产权、用户的个人信息等都有可能面临信息安全的问题，因此大数据时代需要在数据的开放共享与隐私和资源保护之间寻找平衡与共同发展。

2.2.2 大数据时代对图书馆信息服务方式的影响。图书馆需要对图书中大量的文字、图片等图书资源进行整合加工，丰富自己的广场资源。同时需要对互联网上图书馆的信息资源进行整理，用数字化的方式为用户提供服务，通过个性化服务满足用户的各种需求。

2.2.3 大数据时代对图书信息服务环境的影响。图书馆的网络互动平台能够实现用户与其他借阅用户以及管理员之间的实时交流。客户与管理员的交流可以提高图书馆信息服务的质量，用户可以更加精准地获取有价值的信息。并且图书馆可以对平台资源进行整合，采用信息技术完成对数据的采集、加工、处理以及应用，用个性化的方式处理不同结构的数据，满足对大数据的数据需求[1]。

3 云计算应用于图书馆大数据服务的优势

在图书馆大数据服务中应用云计算技术，能够利用云储存的功能和优势，满足图书馆数据量的需求，对资源和信息进行云服务管理。

3.1 减少成本投入

利用云计算的技术和相应的数据库软件系统能够极大程度降低图书馆建设时所需的成本。图书馆工作人员只需要通过互联网平台解说就能满足用户的需求，并且云计算供应商能够对图书馆系统进行后期的维护与保障服务，确保信息的安全性。云计算通过多线程服务满足大量用户的需求，同时可以确保信息获取及处理的高效性，无须购买大量的服务器便可保证图书馆大数据服务的质量，同时极大程度节约了服务成本。

3.2 提高资源整合与储存能力

云计算能够为图书馆提供大容量的数据库支持，对图书馆的各种图文资料进行整合及储存，实现数据库的共享功能。同时，云计算能够更加精准的为用户提供检索服务，极大程度提高了数据库的检索效率。

云计算能够为计算机的大数据服务提供一定的安全保障，储存在数据库中的信息通过云计算多线程服务器支持，能够实现数据的备份和恢复，避免了传统模式下数据丢失的风险。同时附近能够在短时间内针对故障做出自我恢复指令，保障用户的使用安全[2]。

3.3 高效获取资源

云计算的无线技术可以满足用户在不同时间、不同地点的服务需求，用户可以通过图书馆的网络平台随时随地进入数据库，获取自己需要的资源与信息，相较于传统模式下烦琐的信息获取方式，用户只需运用各种电子设备进入云计算的端口，极大程度地提高了资源及信息获取的效率。

3.4 避免信息资源的重复建设

图书馆的数据信息具有大量的重复性，会增加数据提取及分析的负担，云计算应用在图书馆的大数据服务中，能够降低在图书馆信息资源整合上所耗费的人力和财力，通过云计算自身的特性完成数据和资源之间的沟通，通过资源比对避免资源的重复建设，节约了所需的人力和财力投入。

3.5 满足资源共享的需求

图书馆网络平台为了确保图书资源及用户信息的安全性，对服务器的终端接口有一定的要求，因此会在一定程度上制约用户的访问量，不同类型的数字图书馆平台越难以实现资源的共享。而云计算拥有强大的储存能力，能够对图书馆大量的信息资源进行储存，降低了图书馆的储存成本，并且可以实现数据资源的整合，将检索与数据库有效结合，为用户提供更加个性化的服务，满足用户的多样需求。

4 基于云计算的图书馆大数据服务的实现方法

4.1 云服务类型

4.1.1 私有云。私有云模式是指以图书馆为单位，对图书馆的内部人员提供服务，工作人员通过内部进行图书馆资源、信息的管理，根据图书馆内部相关业务和功能需求来自行开发与之相关的服务。私有云只对馆内的人员进行开放，确保数据的安全性，并且具有较高的灵活性，图书馆内部人员可以自己控制系统扩展，维护较为方便。私有云初始建设对技术要求性较高，因此需要较强的技术进行支撑[3]。

4.1.2 公共云。公共云是向私有云之外的其他单位，例如图书馆所使用的支付接口、COLC等公共云服务接口提供云服务，将图书馆的相关数据储存在公共云。

4.1.3 混合云。混合云是私有云和公有云模式的延伸，对其进行功能拓展来满足更高的要求。

4.2 云计算的实践策略

4.2.1 信息规划策略。图书馆应掌握云计算的成熟技术，选择合适的提供商，根据自身图书馆的特点设计规划服务，结合云计算所能提供的优势，选择合适的服务领域使用云计算，提高信息资源的利用率，逐步建立图书馆大数据服务的内部云体系。

4.2.2 资源整合策略。通过的图书馆数据及资源进行迁移、整合，建立云计算的数据中心，拓展原先的信息服务功能，将原本较为分散的资源进行整合，同时实时数据与业务的整合，完成数据中心的标准化，形成统一的相关信息平台，对基础数据进行整合与统一，规范相关的信息服务。

4.2.3 安全策略。将云计算应用在图书馆的大数据服务时，需要把大量的数据储存在云计算的服务提供商中，因此涉及用户的信息安全等问题，而云计算服务的提供商一旦发生数据泄 漏问题将会对个人的信息安全和图书馆图书资源的安全造成巨大的威胁。因此可以构建私有云和公有云来提供多种服务，用更加透明化的手段来满足用户的信息安全需求，建立云安全中心形成安全防护体系，降低云计算应用带来的安全风险。

5 结束语

随着信息技术的高速发展，云计算应用在图书馆大数据服务中，能够利用云计算自身的优势来提高图书馆的服务质量。本文对云计算及大数据的基本概念进行了介绍，分析了大数据给图书馆进行数据服务带来的变化，并对云计算在图书馆大数据服务中存在的优势及应用进行了分析。