大数据背景下企业财务管理的挑战与创新

王崇志

（宿州职业技术学院经济管理系 安徽·宿州 234101）

财务管理是企业日常运营中必不可少的工作内容，其管理成效对企业的发展会产生较为直接的影响。 大数据技术通过事前预警、过程控制、精准分析和智能管理等多种功能，能够为企业财务管理工作提供全新的革新方向，同时使该项工作变得更加全面、专业和高效，令其管理效果明显改善，有效促进企业的快速发展。 现根据大数据时代为企业财务管理营造的机遇，结合该背景下企业财务管理所面临的挑战，浅谈一下大数据时代企业财务管理的创新思路和具体方法。

一、大数据时代为企业财务管理营造的机遇

（一）利用事前预警替代事后补救

在企业财务管理工作中的大数据技术应用，主要是通过构建云系统的方式，全面搜集企业内部和外部的所有数据信息，同时利用智能化的数据处理功能，对客户需求变化趋势、客户消费变化趋势、产品销量变化趋势等信息内容进行精准预测与深入分析，以此为产品的生产、运输、存储和营销提供针对性的指导方向。 这能有效避免因产能过剩、产能不足、营销方向错误、产品类型陈旧等问题出现产品滞销和财务风险的情况，从而让企业产品更加符合社会发展潮流，为企业的健康快速发展提供有力的保障[1]。 除此之外，借助企业云系统的智能化数据分析功能， 还可以实时监测市场价格的波动情况，为预警机制的构建工作提供信息参考。 一旦数据波动幅度过大或超出设定阈值后，财务管理系统即可发出相应的预警报告，以此引起管理人员的关注和重视， 进而达到提升企业风险应对能力的作用，使企业成功规避运营过程中的高风险问题，确保企业的正常发展。

（二）由精准核算转向全面管理

传统财务管理模式能够在一定程度上为管理者提供企业自身的相关经营信息内容，但缺乏对各项会计信息的精准分析，在项目决策方面往往难以发挥出大的作用。 而随着市场竞争压力的不断增大，仅提供整理归纳后的数据信息，已无法满足企业管理者的实际需求，对企业的经营发展进程也会产生不利的影响。 而应用大数据技术，不仅可以显著提升财务管理系统对各项信息的处理效率，还可以精确展现产品生产、销售、库存、人力资源等多个方面的数据内容，使管理者不依靠财务报表也能够实时了解企业自身的运营情况，为企业后续的决策管理提供良好的帮助。 而且，大数据技术与企业财务管理相融合，能够依据现有的数据内容对企业的未来发展进行精准预估和规划，从而实现各项资源的最优配置，使整体工作效率得以改善，促进企业健康平稳发展[2]。

（三）实现智能高效的客户管理

企业财务管理人员利用大数据技术的分析功能，可以在短时间内全面了解目前客户对产品类型的偏好情况， 以此针对性地优化改进产品配置，从而达到增加产品销量和扩大市场份额的良好效果。而且，企业员工在充分掌握客户偏好信息和市场发展趋势后，能够在商业谈判工作中占据更加有利的地位，进而高效地完成业绩任务，为企业创造优异的经济效益。 基于现有的客户资源，结合企业自身的运营现状，参考大数据技术的优势特点，构建合作伙伴的数据生态系统，能够有效促进规模化经济的形成，保障企业财务收益持续实现正向增长。 除此之外，企业在开展财务管理工作中应用大数据技术，还可以依据客户能力对资本投入和人员调度进行合理优化， 使各项资源达到最佳的配置状态，有效降低运营过程中的财务风险，令企业财务管理经验随之提高，最终实现企业经济利润的快速增长[3]。

（四）进一步提高企业员工凝聚力

员工是企业日常经营中的核心力量，其工作质量不仅与企业利润存在着密切的关联，更与企业的整体发展进程息息相关。 满足员工需求能够有效提升员工的工作质量，让员工对企业的忠诚度显著增加，令企业自身的核心竞争力明显改善。 在以往的运营过程中，企业管理者通常是根据员工的近期表现来推测相应的需求情况。 该方法过于片面，且不够精准，未能够充分落实人性化的管理理念，使员工的需求难以得到及时满足。 而在大数据时代应用云计算等先进技术，可以借助财务应用程序通过数字化的形式对员工期望进行预测和跟踪。 并以此为依据适时伸出援助之手，让员工感受到企业的关怀与帮助， 从而实现管理者与员工之间的平等沟通，令企业内聚力得以提升，为其今后参与激烈的市场竞争奠定坚实的基础，促进企业健康平稳发展。

二、大数据时代企业财务管理面临的工作挑战

（一）思想观念未跟上大数据时代发展要求

工作人员思想观念陈旧落后是影响企业财务管理质量的一大因素，也是降低大数据技术应用水平的重要根源。 经过调查研究发现，目前企业财务人员不能熟练地利用大数据技术，未能针对企业内部的财务数据进行深入研究与分析。 进而导致财务信息数据的使用价值不高，令财务管理工作也缺乏实用性，难以在企业的经营发展过程中起到显著的帮助作用。 而且，陈旧落后的工作观念会阻碍大数据技术与财务管理工作的融合程度，对企业今后的经营发展产生不利的影响。 除此之外，财务人员在日常工作中缺乏自主性，也会降低该项工作的整体效率，难以对工作流程进行创新优化，最终造成财务管理效果低于预期，令企业的市场竞争力受到明显的干扰[4]。

（二）管理水平相对较低

尽管大数据技术在企业财务管理工作中拥有诸多的优势，但该技术手段的应用程度仍有待进一步提升。 在信息大爆炸时代，对存储空间的需求量日益增大。 企业在满足存储空间需求量的基础下，还应避免数据失真的情况，确保每条信息内容都准确无误。 倘若存储空间的需求量难以得到满足，则无法为企业财务管理工作提供充足的数据信息，令大数据技术的应用效果大打折扣。 而数据内容在存储过程中出现丢失情况，也会明显影响后续的信息处理，对项目决策产生较大的干扰，甚至使企业面临严重的经济损失。 由此可见，做好存储设备的优化更新，是提升数据处理效果的有效举措，也是加快大数据技术与企业财务管理融合程度的重要方向。 除此之外，数据安全也是大数据时代企业财务管理工作所面临的一项挑战。 由于企业财务管理工作所使用的数据是建立在真实可信的基础上，所以一旦数据内容被恶意篡改或某些信息存在错误，那么会直接影响企业财务管理的决策效果，对企业接下来的经营发展造成较大的干扰[5]。 就目前的使用现状来看，财务管理系统暂时难以准确识别无效数据和错误信息，这种情况对大数据技术在企业财务管理工作中的应用范围产生了一定程度的阻碍。 而且，很多数据内容都涉及客户的隐私情况，如果未做好信息安全方面的防护工作，也会在大数据技术使用过程中产生较大的风险隐患，令企业今后的经营发展受到明显的干扰。

（三）创新能力不够

尽管近些年经济全球化的不断推进，为我国企业的经营发展提供了良好的帮助，但不少企业的财务管理模式仍是传统模式，且在创新方面的认知程度不够。 该种情况不仅限制了企业财务管理工作的优化与改革，也对大数据技术与财务管理的融合应用产生了一定的阻碍。 而且，部分企业财务管理的制度条例滞后， 难以满足大数据时代的实际需求，无法达到与时俱进的发展目的。 这种墨守成规的管理方式也会降低企业财务管理的工作积极性，令其整体管理水平无法得到较好的提升，对企业自身的合理化发展产生了明显的制约效果[6]。 除此之外，专业人才的数量与企业财务管理质量息息相关。 与传统的财务管理模式相比，融入大数据技术的财务管理模式更具专业化，需要该方面的诸多人才参与到建设管理中，从而高效便捷地完成各项数据信息的搜集、处理和分析工作，为企业的经营发展提供参考依据。 但从实际情况来看，各企业财务管理部门均存在不同程度的人才匮乏现象，致使大数据技术的推广应用受到较大的阻碍，难以在企业财务管理工作中发挥出应有的效用，使财务管理的整体质量无法实现显著提升，对企业财务管理工作的建设发展造成了较大的制约效果。

三、大数据时代企业财务管理的创新思路

（一）更新改变思想观念

若想在大数据时代提升企业财务管理水平，管理者应先从思想观念上进行深度改变，通过多方面的学习增加自身对大数据技术的认知程度，从而形成与之相关的管理理念，为新型财务管理方式的创设工作奠定坚实的基础。 而作为一线的财务人员更应通过加深技术认知程度、 树立风险防范意识、完善风险管理体系等措施，使企业运营发展过程中的各项财务风险问题得到较好的预防与控制，为大数据技术与企业财务管理的融合工作营造良好的环境和方向。 除此之外，企业管理者还应对财务部门各岗位的职责内容进行强化与明确，使每个财务人员都能够意识到自身工作的重要性，以及大数据技术的应用优势与相关挑战，从而推动企业财务管理工作朝着更加专业的方向迈进。

（二）完善相关管理系统

基于大数据技术的应用优势和相关挑战，结合企业自身的经营现状与发展方向，建立健全一整套专业系统的财务管理信息平台，不仅能够有效提升各项数据信息的处理效率，令企业财务管理能力得以提高，还可以防止信息泄露、数据失真和财务风险等问题发生，为企业的日常运营提供良好的技术保障。 而在建立该平台的过程中应融入数据信息集成化处理的思想理念，避免多个平行财务管理系统造成数据流通不畅的现象，使数据信息达到高速处理、快速筛选、多方位对比的良好效果，为企业财务管理工作提供更多的帮助。 通过设置访问权限的方式实现数据信息的内部共享，既能够满足不同使用者的各项需求，也可以防止数据丢失的情况，令大数据技术在企业财务管理工作中发挥出更大的实用性。 除此之外，企业还应对内部数据建立专项的安全系统，并采取编码命名等方式进一步增强信息内容的传输安全性， 确保数据资料的稳定可靠，让其在企业财务管理工作中起到积极的帮助作用。

（三）强化人才培养力度

在大数据时代下，专业人才成了实施大数据技术和改进财务管理模式的前提与基础，而这使各行各业对人才的竞争程度也愈加激烈。 企业一方面应增大专业人才的引进力度，从素质与能力两个方面对工作人员进行综合考核，为企业自身打造一支专业技术高超的团队，从而更好地应对大数据时代带来的各种挑战；另一方面，应加强企业内部人员的培养与管理，使其能够熟练运用大数据技术完成各项日常操作， 进而提升财务管理的整体业务能力，为企业今后的决策投资提供有利的信息参考。 除此之外，企业还应通过健全管理体系、落实岗位责任制和贯彻动态化财务战略规划等措施，对财务管理工作进行规范、完善和创新，让其内部条件能够充分满足大数据时代的各项应用需求，促进企业财务管理质量的持续提升。

结 语

综上所述， 大数据技术与企业财务管理相融合，可以发挥出事前预警、全面管理和智能高效管理客户信息等多项效应。 面对企业目前存在的思想观念陈旧落后、管理水平相对较低、创新能力薄弱和专业人才不足等问题， 通过更新改变思想观念、完善相关管理系统、强化人才培养力度、健全管理体系、落实岗位责任制和贯彻动态化财务战略规划等措施，能够使大数据技术与企业财务管理达到更好融合，让其管理质量显著提高，为企业的长远稳定发展提供积极帮助。