提高石油测井数据采集质量和效率的措施

冯亦江

（中石化经纬有限公司江汉测录井分公司，湖北武汉 430070）

石油测井数据采集质量和效率提升具有重要意义，对相关技术加以优化、加大完善力度，可以推动石油领域的发展和进步。石油测井数据可以应用到石油开采和勘探等各个环节中，为此需要保障数据的精确性。科学技术不断发展和进步，现有很多石油测井数据采集技术呈现出智能化、自动化的特征，达到采集量化的效果，满足了很多场景作业活动开展的需求。石油井下作业活动存在难度和危险性，提高测井数据采集的质量和效率，可以降低数据误差，从而保障石油井下作业活动的安全性。

1 石油测井数据采集质量和效率的影响因素

1.1 石油测井数据采集的仪器设备

石油测井数据采集难度较大，对仪器设备的要求较高。测井的仪器设备要深入到井筒，井筒的环境比较复杂，仪器设备采集的数据可能缺乏精确性。很多井筒内部的环境还会导致仪器设备的信号被干扰，使数据采集的质量和效率下降。目前很多企业开展石油测井数据采集工作时，会提前开展勘探工作，选择合适的仪器设备，从而避免信号被干扰而出现数据传输效率下降的情况。很多仪器设备在井筒内部运行状态较差，会延长数据采集的时间，且不利于数据数字转化，影响到后续数据等参数的储存、分析及处理[1]。

1.2 石油测井数据采集过程的监管

石油测井数据采集过程突发性问题较多，一旦缺乏监管，则会导致测井数据采集质量和效率下降。测井数据采集的过程中，监管工作可以保障石油测井数据采集的环境与条件达到标准。不同地区的石油测井数据采集条件存在差异，地理地质、自然气候等条件都会对测井数据采集质量和效率造成不同程度的影响，一旦缺乏监管措施，则会导致这些不确定性对石油测井数据采集造成消极影响。测井数据采集方案在监管过程中适当调整、优化，则可以降低客观环境与条件对石油测井数据采集造成的干扰与影响。很多企业的石油测井数据采集监管体系缺乏健全性，漏洞较多，很难短时间内加以改善[2]。

1.3 石油测井数据采集人员素养

石油测井数据采集质量和效率受到了主客观条件的影响与限制，测井数据采集人员的素养属于主观条件。很多测井数据采集人员综合素养不高，不仅缺乏专业的测井数据采集技术和能力，还缺乏道德素养，具体的测井数据采集工作无法顺利开展，导致后续作业活动面临着较多的安全隐患。测井数据采集作业人员日常作业活动中对测井数据采集仪器和设备的保养维修意识较差，不具备专业维修技术，也缺乏定期保养、检修仪器设备的能力。当测井数据采集过程中出现了突发情况时，无法做出及时有效的应对工作，导致石油测井数据采集质量和效率达不到标准和要求[3]。

2 提高石油测井数据采集质量和效率的策略

2.1 优化石油测井过程

提高石油测井数据采集质量和效率应当从石油测井过程优化着手。即实践中应当明确石油测井工艺、流程，制定详细的石油测井计划，有序地完成石油测井任务。随着科学技术的发展和进步，能够应用到石油测井过程中的技术成果越来越多，可以满足石油测井的需求。石油测井数据采集需要提前做好充分的准备工作，确定符合石油井筒所在区域以及井筒内部环境的数据采集仪器和设备，最大程度地降低数据的误差。测井采集作业活动十分复杂，明确数据采集作业过程的管控标准和要求，则可以提前通过检查排除安全隐患、干扰因素。石油测井数据采集过程中的人员调动应当严格按照提前制定的测井方案进行，如果遇到突发情况，则需要在技术人员的指导下完成人员变动，以避免影响石油测井工序[4]。

为了保障石油测井数据采集质量和效率，需要在优化石油测井过程时应用抗干扰技术，处理井筒内外部引线石油测井数据采集质量和效率的因素。抗干扰处理方式较多，与测井仪器供应商一起讨论，从井下仪器设计的合理性着手，抓住抗干扰信号的处理要点。实践中信号通常以电路作为传输介质，流程指令会使信号传输效率提高。很多高频电路中电路迂回往返被阻止，数据采集系统受到的干扰因此降低，同时采用加强滤波电路设计，减少元器件干扰。选择具有良好散热效果的发热元件，很多元器件的散热量大，计算热阻，确定热阻最低的散热板布置方案，应用强度更合适的仪器材料，才能适应目前越来越多的非常规测井作业，降低石油测井数据采集中受到的干扰和影响。

2.2 管理石油测井施工作业活动

石油测井数据采集过程较为复杂，容易受到各种因素的影响。提高石油测井数据采集质量和效率，需要重视石油测井施工作业活动的管理与监督。实践中明确石油测井施工作业活动内容、需要的仪器设备、技术人员调配方案等，可以有效解决石油测井施工作业活动难度，并为后续的施工打下基础。以此为出发点，制定石油测井施工作业活动方案，突出施工作业的重点、难点，应用各种先进的监控系统或技术掌握施工作业活动进度与水平，从而最大程度地保障施工作业活动质量。石油测井施工作业活动开展要建立在具体清晰的数据之上，才可以促使施工作业活动的针对性、精确性提升，防止施工作业出现漏洞和不足。石油测井施工作业活动过程中应用的仪器设备均需要提前进行性能检测，确定符合要求、标准后方可投入正式施工。石油测井施工作业的仪器设备要定期开展检修与保养活动，及时发现仪器设备存在的问题，避免存在安全隐患。针对石油测井仪器设备的保养维修数据进行记录，并加以归档，便于工作人员、技术人员获取和应用。当石油测井数据采集任务完成后，需要对数据进行深入的分析与核验，提高数据的精确性[5]。

2.3 提升石油测井人员技术水平

石油测井数据采集质量和效率的高低受石油测井人员技术水平的影响。实践中应当聘请具有专业测井技术、丰富测井经验的人员开展施工作业活动，并配备技术监督人员，及时发现、指导施工人员的作业，全力避免测井数据采集漏洞和不足。测井人员正式开展测井数据采集活动之前，要接受考核，确定符合岗位要求和标准时，才可以进入到正式作业活动中。考核的内容要与石油测井数据采集实际需求相适应，应用到先进的考核技术，促使石油测井人员掌握先进的数字化采集技术，能够灵活地应用测井数据采集以及测井数据处理系统，降低人力采集与数据处理存在的误差。

2.4 应用HSE管理体系

近年来国际石油天然气行业通行的管理体系是以健康（Health）、安全（Safety）、环境（Enironment）为核心的管理体系。石油测井数据采集质量和效率的提升离不开科学、合理的管理体系的加持。很多石油测井作业条件恶劣，安全隐患较多，容易发生较多的工程事故。应用此管理体系可以加快石油测井队伍的优化与完善，达到降本增效的目的。测井管理部门要确定职责明确的岗位制度，要求作业人员持证上岗。作业人员要具备评估、判断测井作业活动的危害与风险，且可以高效执行应急预案。测井作业需要的车辆、设备、仪器等都要提前进行检测，确保符合要求与标准。测井作业前的管理活动中要编制HSE 作业指导书，配备劳动防护用品、消防器材用具，完成测井项目放射源检测与管理工作。测井公司在测井作业过程中开展HSE 管理工作，则需要考虑到测井数据采集的对象，以及具体的情况，在保障石油测井数据采集人员人身安全的基础上提升采集质量和效率。测井作业应用的车辆要考虑风向、作业安全，关注临时用电安全，加大井场防火安全制度的落实力度，开展各项安全防护工作。

针对石油测井的废弃物等要采取集中存放与处理的原则，最大程度地保障石油测井数据采集安全，实现提升石油测井数据采集质量和效率的目标。测井仪器操作人员与测井绞车工要建立起协调配合的关系，完成测井作业任务。石油测井作业任务结束之后要收集整理作业废弃物，检测车辆、设备的状态，实施统一管理措施。针对石油测井作业活动各项数据整理归档，以便于查阅，为下一次的测井作业活动提供依据。目前石油测井数据采集水平明显提升，积累了较多的石油测井数据采集经验，纳入到石油测井数据采集管理系统中，可以为很多石油开采企业提供更多的测井作业活动开展依据，促使各项测井活动顺利进行。

随着科学技术的发展和进步，石油测井数据采集技术水平不断提升，积累了更多优质的石油测井数据采集经验，石油测井数据采集的技术系统开始形成，满足了很多石油企业测井施工作业活动的需求。大数据技术、人工智能技术、物联网技术等在快速地渗透到各个领域中，在石油测井数据采集中应用的先进技术越来越多，对于施工作业人员提出了更高要求。很多企业也开始致力于改善石油测井管理制度，对石油测井数据采集制定了更高的标准，为石油测井数据采集质量和效率的提升打下了基础。信息科学技术持续的发展和壮大，测井行业中新技术、新设备不断地融入，有效地降低了石油测井数据采集的难度。为了更进一步推动石油测井数据采集活动，需要对现有的测井仪器进行改良和优化，比如应用性能佳的传感器设备，提高采集数据的精确性，节省数据采集的时间。选择可以通过模拟信号转化成数字信号的测井仪器开展数据采集活动，可以节省人力、时间。

2.5 融入先进的石油测井数据采集技术

应用测量精度高的石油测井数据采集仪器，并安排技术水平高的人员操作，通过实时监控系统掌握仪器设备的运行状态，及时地应对石油测井过程中的各种突发性问题。例如选择具有高精度的传感器之后，可以应用数字信号推动数据采集作业活动，确保信号转化符合石油测井数据采集的需求。不同石油井筒内外部的环境不同，具体的指标存在较大的差异，为了确保石油测井数据进度，则需要确保测量仪器和设备适合不同的介质环境。通常情况下都要求石油测井仪器设备具有耐高温的优势，还需要耐高压的性能，具备耐腐蚀的特征。石油测井数据采集设备的传感器要定期维护、保养。但是值得注意的是并不是所有的仪器设备都能够持续地保养并提高性能，所以选择那些具有可维护性的传感器设备，制定定期的故障排查、性能检测等方案，则可以降低数据采集的难度，提高测井数据采集的质量和效率。

当前大部分石油测井数据采集仪器设备技术水平都在提升，满足了石油企业的发展需求。具体分析现有的石油测井数据采集仪器设备会发现，传感器的种类开始丰富发展，比如大信号输出传感器的应用场景持续拓展，降低了很多企业的施工作业成本。集成类、数字类的传感器也在飞速发展，光纤传感器的应用经验也不断丰富。人工智能技术、大数据技术等可以推动这些传感器的发展和进步，比如数字传感器的应用效率明显增强，对于避免模拟信号、数字信号发生转换等问题起到了积极的作用，解决了干扰因素对石油测井数据采集质量和效率的消极影响等问题。很多包含了传感器的石油测井数据采集设备中，效应元件的敏感性增强，抗干扰能力提升，加之应用到了前置放大器，石油测井数据采集的精度明显增强。石油测井数据采集信号被干扰的问题近年来的研究力度加大，除了推动了抗干扰技术的进一步发展之外，还产生了很多新的抗干扰理念，使得模拟信号传输的质量提升，多条回路之间的干扰因子减少。科学技术还会持续发展和进步，进一步提高石油测井数据采集质量和效率的可能性比较高。不断地积累石油测井数据采集的经验，实践石油测井数据采集的理论或技术，则可以及时地找到石油测井数据采集质量和效率提升的方向，通过优化石油测井数据采集制度、体系等保障石油测井数据采集技术的应用效率。

3 结束语

提高石油测井数据采集质量和效率需要从多个方面着手，最重要的是提高石油测井数据采集技术、仪器等的综合水平。在此基础之上深入培养石油测井数据采集人才，建立石油测井数据采集体系，明确石油测井数据采集方案等。通过调动各个方面的积极力量，推动石油测井数据采集活动，保障采集过程的顺利及数据的精确，则可以促使石油井下作业活动提供科学的依据，对石油开采勘探行业的可持续发展具有重要意义。