“数智时代”应用型本科会计跨学科教育改革研究

纪海荣

（大连财经学院， 辽宁 大连 116000）

应用型本科旨在培养适应社会需求的实践人才，而会计专业作为在现代企业组织中具有较高实践性与应用价值的学科，是应用型本科人才培养的重要学科。 近年来，随着大数据人工智能等先进技术的发展，“数智时代”悄然到来。在数智时代下，会计专业处理的数据样本量更大、信息获取速率以及准确性要求更高、 智能化工具在会计操作中更普及。这要求会计专业人才不能仅仅掌握会计理论知识，还需要有管理、战略、运营、数据统筹等专业的敏感度。 因此，应用型本科会计专业人才培养的跨学科教育改革势在必行。

1 “数智时代”应用型本科会计跨学科教育改革的现实诉求

一方面，应用型本科会计跨学科教育改革是适应数智时代发展需求的必然途径。数智时代的发展对组织的运营管理有更高的要求，这并非单一的会计计算视角所能满足的。会计学科只有与其他学科相融合，以更多元的视角以及更丰富的路径展开探索，方可适应数字时代的要求，而会计跨学科改革则从人才培养的开端即为此奠定了良好的基础[1]。

另一方面，应用型本科会计跨学科教育改革是落实高校人才培养目标的重要方式。应用型本科院校侧重培养对象的实践能力，以为输出则能用的实战人才为目标。 数智时代背景下，会计跨学科教育改革中必先引入先进的智能化工具，这有助于会计学科教学摆脱纸上谈兵，促进会计操作执行效率的提升。 同时，数智时代下的会计跨学科改革能够进一步明确会计的工具功能，促使学生以更开阔的视野思考问题， 并运用会计这一工具提出解决思路，而非拘于传统会计的计算和考取证书，反被工具所驾驭。

2 “数智时代”应用型本科会计跨学科教育改革的方向

目前会计跨学科人才的培养在多数应用型本科的教育改革中仍有许多可圈可点之处。 在“数智时代” 应用型本科会计跨学科教育改革过程中，应克服会计跨学科专业师资队伍薄弱问题，弥合会计跨学科教材尚不完善的短板，化解会计跨学科资源整合力度不足的问题，从而为后续的实践活动提供指南。

首先， 克服会计跨学科专业师资队伍薄弱问题。会计专业在本科层次现有的教师队伍多为会计本专业出身，其优势体现在考取难度较高的证书以及会计模型构建、理论研究等方面[2]。受本科高校招聘要求限制， 会计专业教师虽多为硕博高学历，但鲜有跨学科背景，甚至不少教师是高学历毕业后直接进入本科教学，学生到教师的身份转变均在象牙塔内。这导致了应用型本科在会计跨学科人才培养上缺乏先行者，本身需要摸着石头过河，需要更多的探索空间以及资源支持。

其次， 弥合会计跨学科教材尚不完善的短板。会计专业教材以注重理论讲解的纸质材料为主，实践性较弱，这与当下数智时代的规模化运算仍有一定距离。而相对陈旧的教材中也缺乏与之配套的生动立体的教学示范演示视频、文件等材料，这使得会计专业教学对教师在课内有限时间的讲解依赖度较高，不利于学生自学以及回顾反思，也难以促成会计人才培养的规范共识， 更难以实现教学相长[3]。同时，目前会计专业的教学仍以专业内的独立教学为主，鲜有体现其他学科的综合性思维，复合型人才的培养力度不足，也无法发挥数智时代为人才培养带来的便捷优势。

最后，化解会计跨学科资源整合力度不足的问题。 当前高校会计人才培养局限理论层面，缺乏案例实操，这使得会计专业的学生过于理想化，对现实中的会计问题难以站在更弹性的角度灵活处理。同时，缺乏跨学科的整合能力也使得应用型本科的会计专业在人才输出端口不占优势，学生之间难以拉开差距，也无法体现个性潜力，在求职时去向多以基础的财务执行类岗位为主， 发展空间也较小。而单调重复且与数智时代难以接轨的内容更可能进一步磨灭会计专业学生的学习热情与开拓动力，会计专业后续的整合发展乏力，进而导致应用型本科人才培养陷入不良循环。

3 应用型本科会计跨学科教育改革实践路径

基于应用型本科会计跨学科教育改革的必要性及可行性以及数智时代为会计跨学科教育改革赋予的责任和使命，应把握契机迎接挑战，从更广阔的空间寻求突破口。 具体而言，会计跨学科教育改革的实践路径包括搭建跨学科师资队伍、开发跨学科管理系统、编写跨学科教学材料、整合跨学科发展资源等。

3.1 搭建跨学科师资队伍

师资队伍是学科建设的引路人与排头兵，在跨学科建设中更是如此。 同时，会计作为综合应用型学科，在跨学科建设中还涉及不同学科种类的资源碰撞。只有建设专业化、综合化的师资队伍，才能确保会计跨学科教育改革后续的扎实推进。

一方面， 要抓好会计本专业的师资队伍建设。基于会计本专业教师擅长理论研究而实践经验与社会前沿脱节这一现实问题，要注重会计跨学科师资力量的挖掘。积极引进具有企业管理背景以及会计实操经验的教师，为教师队伍赋能。 在教师选聘时，可设置针对实践经验相关的评价指标，并通过现场实操考察教师对会计跨学科转型的体悟及技能。 同时，要在技术层面普及相关软件和硬件的操作，提升在职教师的数智时代适应能力。 通过技术交流和继续教育等形式，促进会计专业教师的技术提升以及思想转型，革新教学理念。此外，要促进会计跨学科师资队伍的建设，还要在以会计专业为主线的教师队伍中促成“传、帮、带”的良性竞争氛围，通过开设会计跨专业学科教改课题、实验室建设项目、跨学科教学技能大赛等活动，完善会计跨学科教师之间的队伍架构，组成合作团队，发挥合力。

另一方面， 除了会计本专业的教师主力军外，积极吸纳与会计学科相关的教师，为会计跨学科建设带来新血液和新启发，这也是会计跨学科师资建设中的着力点。 首先，为会计专业外教师参与会计跨学科建设提供保障。不同专业的教师在行政管理上分属不同的系、部，在进行跨学科教学时通常容易出现成果归属难以核算等情况。而会计跨学科教育改革作为数智时代应用型本科人才培养的突破口，要通过相关体制机制的完善促进教师权益得到保障，激活不同专业的教师参与会计跨学科建设的积极性[4]。可形成交叉矩阵，设置和行政线并行的教学线，联通工作量核算方式，将会计系外教师参与会计跨学科教学、教改项目的工作量和工作成果以教师个人名义计入绩效考核，对于超额完成的工作量以及有突破意义的成果可进行额外的绩效分配激励。 同时，可通过设置专项经费等形式确保会计跨学科教育改革的资源投入。 其次，应搭建更广的平台促进会计教学中的跨学科教师参与。会计跨学科教育改革应由会计专业牵头，再充分调动相关专业师资资源的积极性。 因此，会计跨学科教育改革方案应在跨学科教师间更广泛地宣传普及，并通过学术研讨、座谈会等形式打通渠道，外求优秀人才与主动广开言路、双管齐下，不断丰富完善会计跨学科建设体系。最后，可通过整合课程体系，拓展会计跨学科师资资源的合作空间。会计跨学科建设中可根据会计专业的不同侧重点以及典型会计案例梳理内容上相对独立而体系上相互耦合的系列专题，再通过合作授课、外聘专家、翻转课堂等形式，在教学中输出不同学科视角下的解读，碰撞跨学科火花。

3.2 开发跨学科管理系统

开发跨学科管理系统旨在通过更科学合理高效的体系推动跨学科合作与联动，有助于将数智时代的技术优势最大化发挥，也有助于为会计学科资源的调动协同夯实基础。

一方面，跨学科管理系统以学科交互数智系统为基础，通过自动比对、案例背景拟合等技术先行形成会计跨学科教育素材库。再根据具体的课程安排分为会计与战略、会计与运营、会计与数据处理等模块。其中，会计与战略模块主要与社会类、管理类专业有较高的交叉度，需要在更高的决策层面系统统筹会计发展， 适合应用型本科的高年级阶段；会计与运营模块则与市场营销类专业有更多的合作空间，且相关跨专业实践可在应用型本科的校内社团协会等组织下进行广泛地探索尝试，适合中年级阶段；会计与数据处理模块属于基础模块，需要在低年级阶段多操作练习。 此外，在各模块各阶段的会计跨学科教学中，由于涉及不同的教学场所以及跨专业的师资调配，跨学科管理系统能够通过数智技术实现课程安排、进度管理等教务工作，从而促进跨学科教育资源的高效运用。

另一方面，跨学科管理系统在输出端口以价值创新和价值实效作为评价的主要衡量标准，这有助于会计跨学科人才的培养摆脱应试教育的桎梏，实现与数智时代的高效接轨。 在评估环节，可在跨学科管理系统中上传相关学习实践成果，并通过匿名化处理实现学生互评、跨学科教师多维评价，以此通过评价辐射范围的扩大提升评价的公平性，通过多学科评价视角的融入提升评价的科学性。 同时，跨学科管理系统还有助于推动数智时代下会计跨学科教育改革成果的推广。通过大数据互联网可实现不同应用型本科的成果联动，以标杆示范成果带动会计跨学科建设[5]。

3.3 编写跨学科教学材料

教学材料是应用型本科会计跨学科人才培养的重要依据。教学材料的编写与整合有助于一定范围内会计跨学科应用型人才培养共识的形成，更有助于会计跨学科人才培养的积累形成体系，提升教学效率。会计跨学科教学材料的编写可从原有教材更新以及现代案例融入两方面切入。

一方面，更新教学材料，融合学科内容。传统的会计教学材料以纸质书本为主，在教学中采用人工计算的形式推进会计理论的讲解。但在数智时代下会计应用往往涉及跨学科领域的大量数据，更多运用电算化工具开展。 因此传统的计算方式效率不高，可操作性不强，亟待在人才培养开端即进行适应时代的会计操作习惯以及应用技能的培养。 首先， 教学材料的内容更新可以原有的书本为蓝本，在原有的会计教学体系下融入跨学科内容，将原有的陈旧的例题替换以数智时代为背景、以现有经济水平为基础的数据内容。 同时，应用型本科会计跨学科人才的培养应注重基础性与灵活性，即引导学生掌握基本的会计原理，启发学生把会计技能在多维现实应用中的可能性，再由学生自主探索更合适自己的行业领域，发挥会计专业优势，这与教材的支撑定位是一致的。会计教材尤其是会计跨学科教材，必然是提纲挈领而非面面俱到，因此结合学生兴趣厘清会计跨学科教材的更新思路以及体系框架具有可行性。 其次，教材的更新还可融入更丰富生动的教学材料，可结合数智时代下流行的二维码等展现形式插入相关的补充视听材料。相关的例题演练、习题补充以及会计电子工具安装包等也可通过光盘、电子文件夹等形式融入教材。

另一方面，编写会计跨学科教学材料时可突出案例教学的示范性与启发性。会计跨学科应用不能停留于纸上谈兵，而更应以实战实践达成对会计跨学科应用型人才培养的旨归。 首先，案例教学可通过教学中的时空比较进行。 将不同国家、不同发展阶段的会计准则进行比较， 结合时代背景进行探索，有助于把握数智时代会计跨学科应用型人才所需的能力素质关键点。 其次，案例分析可聚焦于具有代表性的行业与企业。如何从会计分析的角度拆解同行业下龙头企业的竞品优势，预判其战略规划等问题在会计跨学科应用型人才培养中有着积极的启发意义。 同时，此类问题可在未来发展的一定时间内验证分析的准确性，为提升会计跨学科应用型人才的成就感以及学习积极性提供了助力。 最后，案例分析落脚于身边的本土案例，这既易获得相对详尽的材料，又能够提升案例说服力。 可从校内项目运营、校内社团外联收支以及点对点招聘本校学生的本土单位中，以解决问题、优化发展思路为导向收集会计跨学科应用资料，并以此作为教材中研究性学习的材料。

此外，嵌入数据分析类课程，推动教学材料更具智能性和多元化。 在数智化时代背景下，应注重将大数据、人工智能、数据分析等内容融入教学素材，以实现对专业课程的重构，进而充分提升学生的智能会计综合水平。如将大数据会计平台引入做账方法教学，让学生能够运用财务会计软件完成财务数据处理与分析；还可增设互联网、云计算、数据挖掘等学习内容，提升学生运用智能化手段进行数据收集、筛选、数清洗、挖掘等，为后续的会计职业发展夯实基础； 还可以运用萝卜投研、Choice 数据等移动客户端对证券交易所、东方财富等财经网站中呈现的最新行业财务数据进行分析和归类，以此学以致用。总而言之，通过制定多元化、智能化的教学内容，有助于确保会计跨学科教学内容的配比效率，优化教学内容结构，从而真正提升学生的跨学科能力，实现自身综合学科素养的提升。

3.4 整合跨学科发展资源

整合跨学科发展资源旨在立足于会计跨专业应用型人才的输出，以持续的视角探索人才发展路径，促成人才发展闭环的形成[6]。

首先，校外合作是会计跨学科发展落地的有效保障。一方面，可通过与政府机构等甲方部门合作，为会计专业的学生提供见习、志愿学习、观摩体验等机会，培养学生在更系统的体制机制视角下体会会计专业知识的运用、打通会计思维在具体事务上的应用路径。 另一方面，由于校外企业的广泛性与灵活性，与校外企业的合作有更多可尝试拓展的空间。 以专业事务为主要业务的企业和组织，如会计师事务所、税务筹划公司等单位对会计人才的数量需求较大，跨专业的应用人才更是容易在专业人才中脱颖而出。高校可据此打造会计跨专业品牌实现会人才输出的弯道超车。 同时，即使是非会计专业事务类的企业组织也离不开财务管理，而会计跨专业人才也由此有更广的适应性。可与知名企业签订培养合约，引进名企专业人员作为校外导师，根据会计跨专业课程的设置， 在课程内成立合作小组，结合企业需求完成一定的会计项目。由此以会计专业为原点培养针对性人才，毕业后经考核为其匹配管理培训类岗位。而对于用人需求更广的中小型企业组织，会计跨专业学生有更广的探索空间，可承担“一专多长”的角色，往运营、战略等管理岗位发展。 这对中小企业而言也是节约用人成本、激活用人价值的有效途径，能够达到双赢的目的。 相应高校的会计跨学科人才在中小企业中发展成熟后，还可成为优质校友资源与人才榜样，推动以老带新的跨学科人才培养精进，回馈高校。

其次， 要积极追踪会计跨学科人才的发展走向，促进交叉资源体系的构建。一方面，通过毕业去向、用人单位满意度以及以年为单位的职业发展成果调研，了解会计跨专业人才发展路径，并形成人才地图，将对会计跨学科建设的重视落于持之以恒的行动中。另一方面，根据相关人才地图，整合相关资源，构建以高校为枢纽的不同行业不同企业之间的会计跨学科人才关系网，及时获取会计跨学科应用发展的一线市场信息，为会计跨学科教学提供及时反馈。

最后，拓展跨学科的会计进修体系，也是进一步维护跨学科资源的有效保障。可设置管理会计等以会计基础课程为主线的研修班、选修课，通过灵活的推荐制、申请审核制等形式吸纳其他专业的学生参与会计跨学科的学习，并通过校内社团、校企合作等形式搭建应用实践平台，促进不同专业与会计专业的碰撞，以此进一步盘活专业资源。

4 结语

综上所述，会计跨学科教育改革是数智时代应用型本科人才培养的重中之重。会计跨学科教育改革能提升会计学科的人才培养实践，促进以会计专业技能为核心的人才在数智时代有更高的适应性，有更高的格局和视野。据此应顺应数智时代发展潮流， 加大力度推进应用型本科会计跨学科教学改革，重视学生数据思维、大数据能力的培养，将数智化课程嵌入专业课程体系，从根本上提升人才培养质量。