数据库技术在信息管理中的应用

和 挺

（云南工商学院，昆明 651701）

互联网的普及使人们的日常生活及工作中充斥着海量的信息数据，如果依然采用传统管理模式来处理大量信息，很难满足管理要求，管理效果不尽人意。数据库技术在一定程度上可以缓解数据管理难题，与传统方法存在较大的区别，主要根据信息使用者需求针对性管理信息数据。在确保数据安全的同时，对推进信息数据准确且高效的运行在当今信息管理领域中有着深远的影响。基于此，本文站在科技视角下重点针对信息管理中的数据库技术进行分析，希望能够不断改进与优化数据库技术优势，为推进信息管理智能化提供有价值的参考。

1 数据库技术原理及特点

1.1 原理

数据库技术主要用于管理中，重点在研究及应用数据库，属于软件科学的一种创新技术。在数据库技术中包含着诸多内容，例如数据、数据处理、数据库和数据库管理系统等。其中数据是对现实生活中不同类型事物及抽象概念的描述，具有储存功能，涉及到的内容有文字、数字、声音及图形等。数据处理重点在于收集、整理、储存、加工和传播数据，基于大量原始数据，从中抽取并推理具有价值的信息，为作出准确决策提供依据；同时利用计算机技术对大量数据进行保存、管理，实现资源的优化配置及合理使用。数据库属于计算机辅助性存储器中数据集合体，具备了组织性和共享性特点。数据库管理系统属于专业数据管理软件，具体结构框架如图1 所示。其主要是对数据获取、管理及储存，针对用户不同类型数据访问请求快速完成，并给予存有内在关系的数据模型相应的支持。数据库管理系统具备强大的功能性，其中数据定义功能体现在数据定义语言层面，比如数据库、表格、字段和索引定义的完成，修改及创建等；数据操纵功能主要用于完成数据库修改、删除和插入等一系列操作；数据查询功能重点是查询及操作数据库中不同类型的数据；数据控制功能是重点控制及运行数据库，涉及到的环节有检查、执行和维护等，在此系统中结构化查询语言属于标准语言，拥有相同的基本语法。

图1 数据库管理系统的实现结构

1.2 特点

1.2.1 灵活性

数据库技术自身具有较为明显的灵活性特点，不但确保了数据信息收集的高效性，而且实现了有效整合及快速分析数据信息的目的，日常事物处理的效率大幅度提高。由于信息技术发展速度较快，技术创新逐渐推进，实践经验越来越丰富，所以数据库中增设了数据编辑与修改、后期检索等诸多功能，确保了操作人员实际应用时能够灵活掌握。

1.2.2 共享性

信息共享特点是数据库技术中具有代表性的特点。所有信息及数据整合与储存以后，会在原有数据库基础之上构建新的且开放式的数据服务平台，使每个管理层及职能部门间数据信息实现了互融互通。此特点使交互性更强，连接更加紧密，为资源优化配置提供保障的同时，可以尽可能缩短时间，降低费用，实现经济效益的最大化；也能够将资源利用率提高，减少浪费的同时，以免出现信息储存、处理时存在重复操作和数据冗余，从而使数据库储存的数据信息越来越多，类型呈现多样化。

1.2.3 独立性

数据库系统中使用的二级物理模型映像采用的是三级物理映像。二级物理模型映像可将每一位用户在同一时间内的某个物理逻辑抽象切换至不同的逻辑方式中，进而完成不同种类数据的处理，这两极模型映像确保了同一类型数据逻辑分析时高层次物理逻辑数据的独立性。逻辑重新独立性是指借助某一数据库重新定义完成逻辑的更新，调整数据类型，进而将数据间联系方式改变，确保数据处理的方式更加丰富。物理独立性是指借助数据库来将储存位置、方法等明确，以便后续顺利完成调整操作，构建新数据储存体系。数据库三级模式与二级映射间存在的内在关系如图2 所示。

图2 数据库三级模式和二级映射图

1.2.4 数据结构化

数据库技术在实践应用环节中结构性特点也较为突出。生活中人们接触到的很多数据都是非常烦琐且复杂的，不同类型的信息混合在一起以后，无形之中也使得信息整合难度加大。数据技术将数据进行模块化和结构化处理，在此基础上将数据分享给所有人，数据内部体系及整体模块都具备了结构化特点。在构建不同类型数据库时，将多种数据间存在的内在关联性紧密联系，确保数据独立性的同时，信息处理效率越来越高。

2 信息管理中使用的关键数据库技术

2.1 数据储存技术

在信息管理过程中，数据的储存是基础，所以数据储存技术也是其中非常关键的技术之一。分布式文件系统主要功能就是将数据有效储存，这也是当前信息管理中使用比较广泛的技术。分布式文件系统不仅可以将数据管理质量提高，而且确保了效率，促进了数据读取及储存速度的提升。当今社会，是信息爆发的时代，人们获取数据指数成倍增长，如果依然仅仅依赖于硬盘将计算机文件系统储存容量扩展显然无法满足需求，不管是在容量大小、增长速度，还是在数据备份或者安全方面，均表现出明显的不足。分布式文件系统采用的是根据某一地点某一文件系统，对任意多个地点、多个文件系统扩展，不同的节点构成文件系统网。每一个节点又划分出不同地点，借助网络完成节点通信及数据的快速传输。操作人员使用分布式文件系统时不需要考虑数据储存节点，只需和本地文件系统使用一样，对系统中数据进行管理与储存。例如GFS 分布式文件系统主要运用的就是分布式处理方法，快速储存数据的同时，依然可以保证数据采集的可靠性，确保上层应用具备强有力的底层驱动。GFS 与传统分布式文件系统有所不同，具备了较强的容错力，较快的数据储存功能，使用环境要求较高，能够满足数据信息管理需求。当前数据规模呈现出逐年增长趋势，GFS 系统也在进行升级改进，以适应新形势下的新要求，不仅开源特性良好，而且用户可根据自身需求开发新的信息管理系统。

另外，最近几年的云储存技术应用范围也越来越广，不但将数据储存容量大幅度提高，而且针对的用户及群体越来越广，数据存取速度加快。

2.2 数据分析和处理技术

数据信息的管理中，分析与处理是核心部分，这也是管理的重点。数据库处理环节中云计算技术的应用作为基础与保障。当前在很多行业信息管理过程中都会融入云计算模型，主要借助网络计算获取抽象且易于储存的信息。MapReduce 技术是云计算系统中经常用到的数据处理技术之一，主要使用的是并行数据处理方法。此技术重点针对精准化归类各种数据信息，不同类型数据处理可以在不同任务区内快速完成，并在此基础之上将不同任务区处理好的数据结果有效整合，确保信息管理效率提高。

3 信息管理中数据库技术的应用

3.1 信息数据的存储与备份

信息管理中最重要，也是非常基础的部分就是数据储存及备份，数据库技术构建了相应的数据库方式，将当前使用或未来需要用到的信息数据储存，储存时不会做出删减或者改动操作，尽可能地将原有数据保留下来，使用人员对这些数据有需求时可选择性地调取。信息数据将储存工作完成以后，数据库会自动备份，如果储存的原始数据由于其他因素丢失或者损坏，系统会在第一时间恢复这些信息数据，将备份数据启用，确保工作能够顺利进行。通常情况下此系统受损数据的恢复效果非常好，能够将其恢复至损坏前状态，确保数据依然具有较好的使用价值。而数据备份系统的构建可以在很大程度上为信息数据使用提供更加可靠的保障，如果遇到储存风险，企业能够及时采用积极的应对措施，以免对数据造成更加严重的破坏，同时也实现了信息管理全面优化。

3.2 建立数据查询系统，实现数据共享

大量数据信息中要想找到所需内容实属困难，因为每日的数据都在动态变化，不断生成新数据并毫无规律性。数据库技术可有效解决这一难题，数据库包含的全部信息及数据是依据逻辑关系归类汇总的，进而形成了一个完整的数据群。每一个数据群中包含的数据特点不同，借助构建的关键性特征查询系统，使用人员可结合所需数据信息特点及类型能够有针对性地查找搜索，在符合条件的数据库中不断地筛选，进而快速找到目标数据具体的储存位置，并且及时向使用人员反馈。这也在很大程度上将查找数据的时间缩短了，工作效率得到提高。另外，企业通过将经营、业务和员工等信息进行整合以后构建相应的数据库，结合每一个部门、小组工作内容设置查阅权限，企业员工在需要这些数据时可根据自己权限范围进行访问并查找，无须跨部门获取数据。当今社会人们生活及工作的节奏较快，而数据库技术中数据查询功能不仅实现了数据的互融互通，而且数据获取更加及时高效，工作效率也大幅度提高，弥补了传统数据获取时条件受限的缺陷，为信息管理领域更好地发展奠定了扎实的基础。

3.3 强化信息管理中数据的安全性

虽然信息数据管理中在防范系统方面更新速度越来越快，但是由于信息管理中依然存在诸多漏洞，进而导致数据被盗、病毒非法侵入等问题发生的几率较高，这也充分说明信息管理安全问题较为严重。不管是企业还是个体，信息数据安全管理中安全系统发挥了非常重要的作用。数据库技术结合使用人员实际情况增设了相应的等级，信任等级越高数据库信息获取安全性会相对较高。所以为确保数据库信息数据更加安全可靠，一般情况下数据库技术会为使用人员设计较高的信任等级，每一位对数据库进行访问的人员都要通过一系列的安全检测才能完成逐步访问工作。如果使用人员同时作为数据库数据制造者，安全系统可直接将其设置成信任，能够减少很多中间环节，节省时间成本。在数据库中除了会涉及到若干基础性安全系统布置以外，还要重点注意对数据库造成威胁的病毒可能会在升级中产生强大的破坏力。此时安全系统也要进行不断更新、改进、优化，能够积极应对、预防新型病毒的侵害，以免造成企业或个人经济受损。

3.4 运用数据库技术协助数据分析工作

数据可视化、对比分析均属于数据分析的工作形式，在现代化信息技术快速发展的时代，一些简化图表、软件和分析工具已无法满足大量数据分析工作需求。数据库技术具有定义功能，能够将已入库信息数据完成定义操作，对每一个信息数据赋予相应的标志及含义。如果数据分析者要对数据库中某一关键性数据分析时借助数据定义展示的特点在较短时间内查找到目标信息及数据，分析工作效率就会得到提高。

4 数据库技术未来发展趋势

4.1 普及化和便利化

大数据时代背景之下，人们每天接触到的数据信息非常多，对于这些信息的需求也越来越大。很多人都会利用网络查阅自己所需要的信息及数据。而数据库技术中检索、挖掘功能的运用能够在很大程度上满足当前人们对于数据收集及使用的多样化需求。所以在未来很长时间内，信息检索及挖掘技术发展的速度会不断加快。一方面是促进用户检索效率及能力的提高，另一方面给予数据库技术发展强大的支持力。特别是随着人工智能的快速发展，数据采集、录入和处理会逐渐向着智能化迈进，人们在海量数据中查找信息变得更加方便、快捷。

4.2 安全化

对于现代人而言，数据库中保存的大量数据信息本身价值是难以用金钱来衡量或者评估的。尤其是一些企业数据涉及到的是机密性内容，关系到企业存亡，所以数据库经常会遭遇黑客非法攻击。为更好地阻拦黑客的攻击行为，数据库技术结构及组织形式也在进一步更新、优化。而在新一代数据库技术中，Hadoop、内存数据库是具有代表性的新兴技术，未来应用的空间非常大，发展前景较好，这也在很大程度上为数据库技术安全可靠性的增强提供了强有力的后盾支持。在未来关于数据库技术安全性问题将会不断研发出与时代发展相匹配的新防御手段，确保信息管理中数据的安全性。

5 结束语

随着大数据时代的到来，云计算的广泛应用已经成为科技未来发展新趋势。而且发展过程中，数据是其中的核心内容。人们每日都会接触到大量数据及信息，要想提高这些数据储存、使用的安全可靠性，就要不断强化管理。数据库技术的应用为信息管理提供了较好的平台，确保了管理的效率与质量。但是由于时代在发展，数据库技术也应该在不断调整与优化中寻求更好的发展路径，体现时代特色的同时，将优势充分发挥，实现价值最大化，以更好地服务于企业、服务于人民和服务于社会。