基于知识图谱的中国智慧养老研究评述与展望

甄茂成 刘建兵 浦 帆

北京市科学技术研究院智慧养老研究所，北京，100035

一、引言

改革开放以来，我国经济社会发展取得了巨大成就，但人口老龄化问题也日趋严重。在当前养老模式难以有效解决老龄化难题的背景下，伴随物联网、云计算、大数据等信息化技术的推广普及，智慧养老应运而生。智慧养老强调运用互联网、物联网、大数据、智能硬件等新一代信息技术产品，实现对数据的规模化采集、需求的智慧化决策与服务的精准化投放，进而创新健康养老服务模式，推动养老服务管理智慧化升级。我国高度重视智慧养老工作，全国老龄工作委员会办公室在2012年首次提出“智能化养老”的理念，鼓励并支持开展有关智慧养老的实践探索。2013年，国务院发布的《国务院关于加快发展养老服务业的若干意见》提出，要“大力发展居家养老服务网络”。2014年，民政部办公厅发布《民政部办公厅关于开展国家智能养老物联网应用示范工程的通知》，开启了国家智能养老物联网应用试点工作。2017年，工业和信息化部（简称“工信部”）、民政部、国家卫生和计划生育委员会（简称“国家卫生计生委”）联合发布《智慧健康养老产业发展行动计划（2017—2020年）》，制定了至2020年推进智慧健康养老服务发展的目标。2018—2019年，国家先后公布3批智慧健康养老应用试点示范名单，标志着我国智慧养老工作进入全面应用阶段。2019年，国务院办公厅发布《国务院办公厅关于推进养老服务发展的意见》，确定了实施“互联网+养老”的行动。2021年，工信部发布《工业和信息化部关于切实解决老年人运用智能技术困难便利老年人使用智能化产品和服务的通知》，致力于形成智慧健康养老终端设备领域一站式公共服务能力。2022年，国务院发布的《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》提出，开展智慧健康养老应用试点示范建设，推动智慧健康养老规范化、标准化发展。不断出台的政策、措施和标准体现出国家对智慧养老寄予厚望，智慧养老上升至国家战略层面。适时回顾我国智慧养老道路、总结经验成果并展望未来，已成当前实践发展和理论探究的重要议题。

从现有研究来看，国内学术界对智慧养老研究年限较短，且多数研究集中在内涵特征[1]、现状需求[2]、主要模式[3-4]、产品产业[5]、技术体系[6-7]、服务平台[8-9]、服务模式[10-11]、地区实践[12]等方面，也有一些学者运用知识图谱和计量文献手段对我国智慧养老研究成果进行了量化和可视化分析[13-15]。总体而言，当前研究主要聚焦在智慧养老概念内涵、智慧养老需求调查、智慧养老服务平台设计以及地方实践等某一微观知识点，专门针对智慧养老研究的系统而科学性的量化述评类成果较少，缺乏宏观视角的学科演化趋势和关键问题分析。为了更好地认识国内智慧养老的知识演化及发展态势，笔者以国内智慧养老领域的相关文献为数据源，运用CiteSpace 文献计量工具将文献信息进行可视化，拟从主题方向、发展脉络等方面对中国智慧养老研究概貌进行较为系统的梳理和可视化展示，并在此基础上提出我国智慧养老的发展趋势，以期为我国智慧养老建设提供参考。

二、数据来源及方法

笔者以中国知网（CNKI）为数据库，以2010年1月1日—2021年12月31日为检索时间段，以“主题=中英文扩展（智慧养老）（精确匹配）”为检索条件，通过检索共得到1972 篇文献。在此基础上，再对文献进行阅读、筛选，并制定3 条排除标准：其一，仅在正文提到智慧养老，未将智慧养老作为主题词进行讨论的文献；其二，报纸、新闻报道类资料；其三，与研究主题关联度低的文献。剔除无效文献后，最终确定951 篇文献为研究对象。

笔者以知识图谱法作为主要分析工具和方法。知识图谱法是通过可视化技术显示科学知识的发展历程与结构关系的一种方法，即利用可视化技术来发现、描述、分析并最终展示文献中文本内容之间的相互关系，直接展现某一知识领域的信息全景，并利用分时动态的可视化图谱，对知识领域的研究现状、研究热点、发展历程、前沿趋势等进行展示。[16]

笔者将在CNKI 中检索的951 篇文献导出，导入CiteSpace 中进行格式转换，作为分析数据库，并进行相应分析设置：“Time Slicing”选择2010—2021年，“Years Per Slice”设置1年为一个时间分区。采用时区选择、阈值选择、网络裁剪运算策略等功能绘制知识图谱，有效地完成了智慧养老领域研究现状、发展历程和演化趋势的可视化展示与分析。

三、智慧养老知识图谱研究

近年来，智慧养老受到政府的重视，许多来自不同领域的学者投入智慧养老的研究中，笔者通过CiteSpace 软件从检索文献中提取出高频关键词以反映智慧养老领域的研究热点，并绘制出关键词的时间线图，结合智慧养老相关政策，对国内智慧养老研究演化阶段进行分析。

（一）研究热点现状分析

关键词是对文献研究主题的高度概括，关键词共现图谱可以展示某一领域的研究热点分布。笔者计算得到国内智慧养老研究关键词共现图谱（见图1）。图谱中字体大小表征关键词的度，度数越大，说明此关键词处于网络的核心地位，是该领域当前研究热点。整体而言，国内智慧养老体系研究关键词共现图谱呈现出以“智慧养老”为核心的辐射状网络结构，笔者将从以下4 个方面具体对国内智慧养老当前研究热点进行分析。

图1 国内智慧养老研究的关键词共现网络图谱

1.智慧养老含义及优势研究

通过文献分析可知，国内基于智慧养老的研究始于信息化养老、科技养老、智能养老等相关概念的出现。2013年，随着信息技术在养老领域的初步应用，诞生了“智能养老”概念。之后，“智慧养老”一词正式出现在学术界，并逐渐被接受和广泛使用。如图1所示，居家养老、智慧社区、智能养老、健康养老等概念性关键词出现频次较高，中心性较强。

国内学者从不同角度对智慧养老含义进行了阐释。左美云从服务层面出发，认为智慧养老是指利用信息技术等现代科技，支持老年人的生活起居、安全保障、医疗卫生、保健康复、娱乐休闲、学习分享等方面的服务和管理。[17]豆小红基于技术视角，认为智慧养老整合了互联网、物联网、社交网等各种信息网络和传感器，以期实现对老年人照料服务的精准化、智能化和高效化目标。[18]高源从环境角度出发，认为智慧养老是利用现代信息科技，革新养老服务内容和方式，为老年人提供优质、健康、科学、高效的服务，从而构建舒适宜居的养老环境。[19]国内学者从不同角度定义智慧养老，丰富了智慧养老的内涵，进一步推动我国智慧养老研究向纵深发展。

智慧养老的优势特征也是养老服务领域关注的热点，智慧养老是新一代信息技术与传统健康养老融合的新模式，与传统养老模式相比，其优势特征体现在4 个方面：（1）价值理念方面，智慧养老更加注重人本理念，力图通过高科技设备设施以及科学人性化管理方式，满足老年人实际需求；（2）技术集成方面，智慧养老融合了老年服务技术、医疗保健技术、智能控制技术、物联网技术、人工智能技术以及大数据技术等[20]，通过技术集成支持老年服务和管理需求；（3）服务能力方面，智慧养老借助智能化设备，能够及时发现需求，快速响应，提高服务质量和效率；（4）价格成本方面，相比传统的养老模式，智慧养老依托于人工智能、互联网、大数据等技术，为节约人工和时间成本提供了可能性。

2.智慧养老与养老服务体系创新研究

在社会养老资源匮乏且短时间内难以解决的背景下，如何运用互联网思维创新养老服务模式，完善养老服务体系，改革养老服务产业，成为我国政界、学术界和产业界共同关注的重要议题。如图1所示，养老服务、养老模式、老龄化、医养结合、服务模式等关键词标签大、中心性强。

构建智慧养老服务体系，是创新养老服务模式，解决养老服务供给压力，实现积极老龄化的有效对策。目前，有关智慧养老服务体系的研究集中在概念内涵、重要意义、实施路径、平台搭建等方面，关于智慧养老服务体系的顶层设计、服务形式、评价体系、路径探索等方面的研究仍不充分，亟须推进相关研究进程。从必要性视角来看，智慧养老是现代科技与传统养老的有机结合，其依托于“互联网+”技术，构建新型智慧养老服务体系能为养老问题提供解决思路与实现途径。[21]从顶层设计的角度考虑，目前智慧养老服务体系存在政策执行标准不健全、技术开发与产品设计落后、专业养老技术人员缺乏、智能设备普及度差等问题。[22]因此，在智慧养老服务体系的研究上，学者们应加强顶层设计、平台搭建、服务主体、服务客体、服务形式及内外部环境等维度的研究。

3.智慧养老技术及服务平台构建研究

依靠模式粗放、手段落后、效能低下的传统养老服务管理模型无法满足智慧养老服务管理需求，为破解管理困局，智慧养老服务信息平台构建与应用逐渐受到重视。如图1所示，物联网、“互联网+”、云计算、云平台、信息技术、大数据等关键词标签较大、中心性较强。

通过构建服务平台能够整合老人、家庭、社区、政府、医院、服务商等各类资源，规范养老服务内容、服务流程、服务方式和服务质量。不同学者从不同的视角对构建智慧养老服务平台的关键进行归纳总结。从技术架构来看，基于物联网的智慧养老云平台架构分为感知层、应用层、接口层、业务运营与管理制成层、大数据层。[23-24]从社会支持网络来看，智慧养老服务平台能够从信息资源和社会支持两个方面弥合老年人的社会网络，增强老年人的社会参与，改善老年人的生活质量。[25]从技术和市场来看，智慧养老平台分为技术平台和市场平台，且两者是相互关联和互为接应的，共同服务于老龄人群和养老产业。[26]

在明晰智慧养老平台关键技术和整体架构的基础上，如何确定智慧养老平台实施路径与建设应用也是研究重点。一些地区敢于创新实践，积极推动服务平台建设，取得了一定的成效。例如，2017年，石家庄“互联网+养老”综合信息平台正式运营，该平台利用互联网、物联网等现代通信技术，整合养老服务资源，以满足老年人在生活照料、健康管理、休闲娱乐等方面的养老需求，推进市场精准服务、提升养老服务水平。[27]2018年，杭州市拱墅区智慧养老服务平台上线，该平台集查询、预约、监管等功能于一体，为全区提供“助急”“助洁”“助餐”等7 项服务，实现了服务供需“点对点”匹配，服务站点“个性化”运营，全域资源“统筹化”利用。

4.智慧养老服务需求及影响因素研究

养老需求、老年人口、农村、养老院、影响因素等关键词标签较大，频次较高。当前，我国人口老龄化面临网络空间失衡、服务设施供给与需求失配、社会和政治风险加剧等严峻挑战，政府在短时间内很难解决社会养老资源短缺的问题。因此，如何合理地提高智慧养老服务资源的配置效率，满足不同地区、不同经济状况、不同年龄及健康水平的老年人智慧养老服务需求成为关键。复杂的影响因素加剧了智慧养老服务需求分析的难度，一方面智慧养老服务需求受到老年人口数量、政策制度、财政支持、社会文化等外部环境因素影响，另一方面，又与老年人的年龄、社会地位、健康状况、婚姻状况、收入来源、家庭构成等个体属性因素密切相关。[28]这些因素影响到老年人智慧养老服务的需求特征与水平，加剧了智慧养老服务需求与供给之间的矛盾。

不同类型的老人对智慧养老服务的需求不同，不同类型的智慧养老服务同样存在差异，因此，应基于构建老年人需求的大数据，构建需求导向下的智慧养老服务内容体系。例如，一些学者以老年人为对象，通过问卷调查掌握老年人的年龄情况、居住状况、经济状况以及智慧养老服务需求等，采用多元回归模型探究老年人智慧养老服务需求的影响因素，并提出对策建议。[29-30]

（二）研究脉络演化分析

为了考察国内智慧养老领域热点主题在不同时期的演进历程以及趋势，笔者利用CiteSpace 绘制了该领域关键词的时间线图（见图2）。尽管“智慧养老”出现时间不长，但就笔者收集的文献数量以及关键词出现的频率而言，其相关研究一直处于快速发展阶段，从概念内涵、服务模式、供给需求、关键技术、平台建设以及应用落地等发展来看，该趋势有增无减。智慧养老研究的关键词演化趋势在一定程度上反映了我国政府部门对智慧养老工作发展的支持和政策指引。笔者根据关键词演进趋势结合主要智慧养老政策，将智慧养老研究脉络分为3 个阶段。

1.初始起步阶段（2015年及以前）

从图2中关键词的数量和密集程度可以看出，这一阶段关键词数量逐渐增多，且关联性日趋增强。高频关键词主要包括居家养老、物联网、医养结合、智慧社区、智能养老等（见表1），表明该阶段养老服务模式、智慧化养老、互联网技术应用是我国养老服务领域的关注重点。

图2 国内智慧养老关键词聚类时间线图

2011年，国务院发布的《中国老龄事业发展“十二五”规划》提出，“加快居家养老服务信息系统建设，做好居家养老服务信息平台试点工作”。2013年开始，国家政策开始强调互联网、物联网等技术在养老服务中的应用。2014年，民政部办公厅发布《民政部办公厅关于开展国家智能养老物联网应用示范工程的通知》，确定在北京、河北、江苏、河南、安徽、四川等地区开展国家智能养老物联网应用示范工程试点工作，推动智慧养老应用落地。2015年，国务院发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，鼓励健康服务机构利用云计算、大数据等技术搭建公共信息平台，提供个性化健康管理服务。综上可以看出，这一阶段智慧养老的重点是在社区层面建设养老信息化平台，利用平台对老年人生活状况进行监测，同时强调智慧养老应用的落地，试图通过建设一批示范试点推进智慧养老在全国范围内的推广。

2.快速发展阶段（2016—2017年）

该阶段对比初始起步阶段有了较明显的变化，智能养老以及服务网络平台仍是热点话题，同时大数据、“互联网+”、云计算、养老需求、顶层设计、可穿戴设备等热点词也逐渐被关注（见表1），这些研究主题在一定程度上反映了这一阶段中国智慧养老的研究重点，智慧养老顶层设计和统一标准、养老服务模式创新、新一代信息技术应用以及便捷智能式养老产品研发等相关研究内容在这一阶段被广泛讨论。

表1 国内智慧养老研究发展阶段关键词列表

随着智慧养老上升至国家战略层面，智慧养老理念得到进一步推广，研究成果也迅速增加。此外，相关的重要政策文件密集出台，如《关于中央财政支持开展居家和社区养老服务改革试点工作的通知》（2016年发布）、《智慧健康养老产业发展行动计划（2017—2020年）》（2017年2月发布）、《“十三五”国家老龄事业发展和养老体系建设规划》（2017年3月发布）等，推动了物联网、云计算、大数据等信息技术在社区、养老服务机构、社会组织以及企业的应用，同时促进了可穿戴设备、便携式健康监测设备、智能养老监护设备等智慧产品以及慢性病管理、居家健康养老、互联网健康咨询等智慧健康服务的规范、研发和推广。结合这一阶段的关键词变化和政策发展可以发现，大数据、物联网等现代技术的进一步应用，智慧养老的顶层设计和有关标准制定，以及智慧养老产品与服务的规范与推广是这一阶段养老服务领域的关注重点。

3.稳步推进阶段（2018—2021年）

该阶段原有关键词频次有所减少，可能是因为我国智慧养老研究步入新阶段，研究难度和深度在不断增加。同时，该阶段出现一些新的关键词，诸如人工智能、云平台、交互设计、失能老人、新模式、影响要素等主题逐步受到关注（见表1），这表明针对老年人服务需求的个性化交互设计，智慧养老信息化云平台建设应用，以失能老人为代表的特殊老年人群智能养老问题，以及智慧养老创新模式等逐步成为热点。

2018年，国家推进“互联网+养老服务”、智慧健康养老应用试点示范等工作部署，智慧养老进入稳步发展阶段。《工业和信息化部办公厅 民政部办公厅 国家卫生健康委员会办公厅关于开展第二批智慧健康养老应用试点示范的通知》（2018年9月发布）、《国务院办公厅关于推进养老服务发展的意见》（2019年4月发布）、《工业和信息化部办公厅 民政部办公厅 国家卫生健康委员会办公厅关于开展第三批智慧健康养老应用试点示范的通知》（2019年6月发布）、《国家积极应对人口老龄化中长期规划》（2019年11月发布）、《工业和信息化部关于切实解决老年人运用智能技术困难便利老年人使用智能化产品和服务的通知》（2021年2月发布）、《国务院关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知》（2022年2月发布）等相关政策文件的发布，促进了人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术和智能硬件产品在养老服务领域的深度应用，一批试点示范项目推动智慧健康养老应用落地。这一阶段人工智能技术研发和应用，高龄失能独居等老年群体的智慧养老问题，以及智慧养老影响要素是养老服务领域的关注重点。

从智慧养老关键词研究脉络演化与趋势可以发现，中国智慧养老经历了初始起步、快速发展、稳步推进3个阶段。在智慧养老的发展过程中，智慧养老服务主体由居家养老扩展到养老机构和社区组织[31]，技术服务经历了由单一技术研发到综合信息技术集成应用，服务推广经历了由单个社区、街道、企业的试点示范到全国范围内的全面推广。总体来看，中国智慧养老发展在国家政策的扶持下不断地完善基础、发展技术、壮大产业、调整方向、强化落实。此外，根据3 个阶段关键词的演化规律可以发现，以人为本为导向的服务内容和产品研发，基于云计算、大数据、人工智能等信息技术应用的信息服务资源整合以及基于信息平台的智能化管理，是未来智慧养老发展的重要方向。

（三）未来趋势分析

1.老龄社会新形态推动智慧养老应用成为老龄化新趋势

根据《第七次全国人口普查公报（第五号）》显示，截至2020年11月1日零时，我国大陆老年人口（60 岁及以上）总量约为2.64 亿人，较2010年第六次全国人口普查数据老年人口增加了约8600 万人，老年人口占总人口的比重也从2010年的13.26%上升到18.70%。我国人口老龄化正在进入一个快速增长阶段。老年人口规模快速增长，老年人口比例急剧扩大，少子化态势加深，劳动力人口规模与比例持续下降，形成了我国人口老龄化新格局。[32]同时，未来二三十年即将步入老年的“新一代”老年人呈现出许多重要的新特点：空巢独居老人规模庞大，推动居家养老功能再实现；老年人教育水平持续提升，运用信息技术能力增强；智慧社区建设为老年人寿命的延长创造条件。[33]上述我国人口老龄化变化的新特点将进一步推动智慧养老加快发展，这主要体现在3 个方面：其一，空巢独居老人增加，推动智慧养老技术在居家养老中的应用，智慧养老服务能充分发挥“技术+人员+机制”三者结合的优势，实现人性化、效率化和即时化，可为破解老人居家养老难题提供有益借鉴；其二，老年人教育水平提升，运用信息技术的能力明显增强，会进一步推动智慧养老产品和服务的实践落地；其三，智慧养老社区能够利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类养老服务资源，为老年人提供休闲娱乐、教育医护及生活互助等多种便捷的服务。

2.智慧养老加快发展更好满足持续增加的养老服务需求

据预测，21世纪中叶我国老年人口总量将超过4亿，如何满足老年人多元化服务需求将成为政府及服务机构的一项挑战。早在2018年，在中国老年学和老年医学学会2018年学术大会上发布的《新时代积极应对人口老龄化发展报告（2018）》中便指出，推动智慧养老加快发展能够更好、更精准地满足持续增加的养老服务需求。面对老年人多样化、个性化的养老需求，智慧养老可以促进养老服务水平的提升，让养老服务更加智能化和个性化，一方面，智慧养老能够满足老年人居家安全需求，通过对老年人家居环境进行必要的家庭适老性改造，安装离床感应、体征监测、紧急呼叫等基本智能设备，对老年人居家环境及身体状况进行实时监测；另一方面，智慧养老康养满足了老年人社会化需求，将传感技术、远程监控技术、互联网技术等应用到老年人社会化需求中，通过定期访问系统、亲友见面互动系统、社区聚会系统、社会参与系统，使老年人能按照自身意愿参与社会活动。

3.新一代高新科技快速发展加快智慧养老产品研发落地

随着物联网、人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的快速发展以及在养老服务领域的逐步应用，将传统的养老模式转变为智能高效、节约成本的智能养老模式成为解决养老问题的重要途径。2021年，工信部、民政部、国家卫生健康委员会（简称“卫健委”）联合印发的《智慧健康养老产业发展行动计划（2021—2025年）》提出，将拓展智慧养老场景以及推动智能产品适老化设计作为两大重点任务进行规划。一方面通过推进新一代信息技术及智能设备在居家、社区、机构等养老场景的集成应用，推动“时间银行”互助养老、老年人能力评估等智慧养老服务；另一方面，通过物联网、大数据、云计算、智能传感技术等相关技术推动智能产品加快适老化设计，提升老年人对信息技术产品的接受度。

四、结论与展望

笔者以CNKI2010年1月1日—2021年12月31日收录的951 篇有关智慧养老的文献为数据源，借助CiteSpace 软件对国内智慧养老研究的文献产出、热点现状、脉络演化以及发展趋势进行了分析，得出3 个方面的结论，并从4 个方面作出展望。

（一）研究结论

1.研究热点层面。尽管智慧养老作为一种新型养老模式，发展时间相对较短，但国内关于智慧养老的研究成果逐渐丰富。关键词共现图谱呈现出以“智慧养老”为核心的辐射状网络结构，我国智慧养老研究热点选题可以分为四大主题子群：智慧养老含义及优势研究、智慧养老服务体系创新研究、智慧养老技术服务平台研究以及智慧养老服务需求及影响因素研究。

2.研究脉络层面。根据关键词演进趋势结合发展阶段的主要政策，将智慧养老研究脉络划分为初始起步、快速发展、稳步推进3 个阶段。其中初始起步阶段（2015年及以前），养老服务模式、智慧化养老、互联网技术应用是关注重点；快速发展阶段（2016—2017年）阶段，智慧养老顶层设计和统一标准、养老服务模式创新、新一代信息技术应用以及便捷智能式养老产品研发等是养老服务领域的研究重点；稳步推进阶段（2018—2021年），人工智能技术研发和应用，高龄失能独居等老年群体的智慧养老问题，以及智慧养老影响要素等是养老服务领域的研究热点。

3.智慧养老未来将呈现的趋势：老龄社会新形态推动智慧养老应用，智慧养老加快发展更好满足持续增加的养老服务需求，新一代高新科技快速发展加快智慧养老产品研发落地，等等。

（二）研究展望

综上所述，我国智慧养老研究已经取得一些成果并正处于稳步发展阶段。为了更好地完善我国智慧养老科学理论并指导实践工作，笔者根据实际研究需求，结合对近年来智慧养老建设相关的国家重大政策文件的梳理，从以下4 个方面提出研究展望：

1.信息化技术加速智慧养老发展研究。2017年，工信部、民政部、国家卫健委联合发布《智慧健康养老产业发展行动计划（2017—2020年）》。2019年，国务院办公厅发布的《国务院办公厅关于推进养老服务发展的意见》指出，实施“互联网+养老”行动，拓展信息技术在养老领域的应用，促进人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术和智能硬件等产品在养老服务领域深度应用。2021年，工信部、民政部、国家卫健委联合发布《智慧健康养老产业发展行动计划（2021—2025年）》。2022年，国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》，要求推进“互联网+医疗健康”“互联网+护理服务”“互联网+康复服务”。在新基建、工业互联网、5G、“智能+”、人工智能、区块链、大数据等国家战略和信息化趋势下，养老服务与数字化、智能化融合已经成为必然趋势，推动智慧养老朝着更加精细化、智能化方向发展。综上，互联网、物联网、云计算等新一代信息技术对我国养老方式和内容的变革将成为智慧养老的重点研究议题，未来研究可重点关注“智慧+共享”化辅具产品、智能化穿戴设备、智慧养老数据平台、智慧社区等相关选题。

2.智慧养老与高质量发展关系研究。2017年，党的十九大报告首次提出，“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”。2018年，中央全面深化改革委员会第四次会议审议通过《关于推动高质量发展的意见》。自此，高质量发展的研究也逐渐呈爆发趋势。智慧养老领域的发展不足是高质量发展的短板，将“高质量发展”与“智慧养老”两个当下热点进行综合分析，具有重要的现实意义。因此，如何从科学理论和实践层面正确认识智慧养老与高质量发展之间的融合、联动、协调等关系将成为重要研究议题。具体研究方向涉及智慧养老与高质量发展的融合机制、高质量发展背景下的智慧养老关键技术和实现路径等。

3.智慧养老应用效果评估研究。我国提出推动智慧养老建设以来，尽管开展了不少社区智慧养老项目，但是这些项目建设的效果如何，是否进行过评估和改进，还不得而知。目前，智慧养老应用效果评估缺乏统一的评价指标及标准。通过构建科学的智慧养老应用效果评估指标体系，能够更好地把握老年人的智慧养老需求，发掘在使用智能产品和服务中存在的问题，从而明确推进智慧养老应用过程中需要重点关注和解决的问题。未来，智慧养老应用效果评估是一个重要方向，其评估研究涉及内容有效性、产品性价比、服务质量、风险性、政府投入等多个方面，应进一步进行细化研究。

4.智慧养老标准体系构建、智慧养老信息化管理与监督、智慧养老专业人才培养、智能化养老产品研发等也是未来智慧养老研究的重点方向。后疫情时代，我国智慧养老将迈向2.0 时代，随着《全国老龄办关于在常态化疫情防控中做好老年人照顾服务工作的通知》（2020年发布）、《国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制关于做好新冠肺炎疫情常态化防控工作的指导意见》（2021年发布）、《关于印发新冠重点人群健康服务工作方案的通知》（2022年发布）等文件的发布，智慧养老在解决老年人生活、就医、照护、心理健康等方面的作用进一步凸显出来，包括智慧医疗应用（健康管理、远程医疗、家庭病床等），智能照护监测，智慧技术推动机构、社区、居家融合发展，以及智慧社区养老关键技术研究等在内的议题也有待进一步深入探讨。