大数据环境下企业业财融合一体化建设的路径

魏江兰 兰州博文科技学院

大数据技术的广泛应用，为企业提供了海量的数据资源，同时也给企业的数据处理能力提出了更高的要求。在这个环境下，企业的业务和财务信息交互更加频繁，相互影响更加显著。因此，企业需要加强业务和财务的一体化建设，提高企业的数据处理能力和信息利用效率，以应对大数据环境带来的挑战。

一、大数据与企业业财融合一体化的关系

（一）大数据为业财融合提供全面数据源

传统的数据收集方法常受到时间、空间和资源的限制，无法获取业务与财务全面、准确的数据。通过大数据技术，可以收集、处理和分析大量的数据，包括各种财务数据、业务数据等，帮助企业全面了解市场和行业的情况，从而更好地做出决策。相比于传统的决策方法，大数据技术能够通过分析庞大的数据集，发现隐藏在其中的规律，并预测发展趋势。通过深度学习和机器学习算法，大数据技术可以挖掘出更多有价值的信息，从而帮助企业做出更准确的业财融合决策[1]。例如，企业可以通过大数据技术来分析消费者的购买行为和偏好，从而制定更精准的营销策略。传统的决策常依赖于少数几个指标或者经验的判断，很容易产生片面和不全面的结果。大数据技术可以综合各种数据来源，并进行综合分析，这样就可以从多个角度全面了解业财融合问题，并制定出更全面的决策方案。例如，在财务决策中，大数据技术可以综合考虑企业的财务状况、市场情况等多个因素，帮助企业更全面地评估投资项目的可行性。

（二）大数据为业财融合提升处理效率

传统的数据处理方法常需要花费大量的时间和资源，大数据技术能够通过分布式计算、并行处理等方法，实现对数据的高速处理。企业可以在更短的时间内完成对海量数据的分析和计算，从而提高了业财融合数据处理的效率。传统的数据分析方法往往需要在数据收集完毕之后才能进行，延迟会使得企业无法及时对市场变化作出反应[2]。大数据技术能够实现对实时数据的处理和分析，使企业可以及时获取最新的市场动态，并作出相应的业财融合调整。大数据技术还可以通过对历史数据的分析和挖掘，预测未来市场的走势，帮助企业做好业财融合决策和规划。通过对海量数据的分析和挖掘，企业可以更准确地了解市场需求和竞争态势，从而制定出更好的市场营销策略。大数据技术还可以帮助企业识别出潜在的商机和风险，为企业的业财融合发展提供有力支持。

（三）大数据为业财融合实现驱动决策

传统的数据分析方法往往只能对有限的数据进行分析，而且需要耗费大量的时间和人力资源。大数据技术可以帮助企业收集、存储和处理海量的数据，通过数据挖掘和分析算法，从中发现隐藏的规律和趋势，为企业提供全面、准确的业财融合数据支持。在传统的决策过程中，决策者往往依靠经验和直觉作出决策，容易受到主观因素的影响。大数据技术可以通过对大量的数据进行深入分析和研究，找出数据之间的相互关系和影响，为决策者提供客观、科学的决策依据，帮助他们做出更准确、更明智的业财融合决策。在传统的业财融合决策中，业务部门和财务部门往往存在信息不对称的问题，容易导致决策结果出现偏差。大数据技术可以将业务数据和财务数据进行整合和分析，帮助企业实现业财融合决策，提高决策的准确性和一致性。同时，通过自动化和智能化的方式，加快决策过程，提高决策的效率。

二、大数据环境下企业业财融合一体化建设路径

（一）建立数据共享平台

在大数据环境下，企业需要建立数据共享平台，将业务数据和财务数据进行整合，实现数据的共享和交换。第一，建立数据共享平台，可以实现不同部门之间的数据共享和交流。在传统的数据处理模式下，每个部门都有自己独立的数据系统，导致了数据孤岛的存在。在大数据环境下，数据共享是必不可少的。通过数据共享平台，不同部门的数据可以进行整合，实现跨部门的数据共享和交换。例如，销售部门可以获得财务部门提供的财务数据，从而更好地评估业务的盈利能力和风险状况[3]。第二，建立数据共享平台，提高决策的效率和准确性。企业的决策需要基于准确、及时的数据支持。通过数据共享平台，企业可以实时获得最新的业务和财务数据，从而更好地了解企业的运营状况。决策者可以根据真实可信的数据进行决策，避免主观臆断和盲目决策，提高决策的准确性和效率。第三，建立数据共享平台，促进企业内外部的合作与协同。在大数据环境下，企业不再是孤立的个体，而是与供应商、客户等利益相关方形成紧密的联系，通过数据共享平台，企业可以与外部合作伙伴共享数据，实现信息的互通和协同。例如，企业可以与供应商共享销售数据，帮助供应商更好地了解市场需求，优化生产和供应链。

（二）推进业务和财务的深度融合

在当今商业竞争激烈的市场环境中，企业不仅需要关注业务的扩张和利润的增长，同时也要注重财务的健康和稳定。大数据技术的发展为企业提供了一个有力的工具，帮助企业更好地理解和掌握业务和财务的变化。例如，在采购环节，财务部门可以通过大数据技术对供应商的财务状况进行评估。通过对供应商的资产负债表、利润表、现金流量表等财务数据进行分析，财务部门可以评估供应商的财务稳定性、偿债能力和盈利能力等指标，为采购部门提供参考意见。例如，如果某供应商存在财务风险，财务部门可以及时提醒采购部门，并推荐其他可靠的供应商，以降低采购风险。又如，在销售环节，销售部门可以通过大数据技术对客户的需求和信用状况进行分析。通过对客户历史订单、付款情况、信用评级等数据进行挖掘和分析，销售部门可以更好地了解客户的购买习惯和支付能力，为财务部门提供收款建议[4]。例如，如果某客户存在拖欠款项的情况，销售部门可以及时通知财务部门，并协商制定合适的收款方式，以保证企业的现金流稳定和减少坏账风险。实际上，在企业运营的各个环节中，都可以运用大数据技术来实现业务和财务的深度融合。通过将财务管理的理念和业务管理的理念相结合，企业可以更好地掌握市场需求和财务风险，提高经营决策的准确性和效率，实现业务和财务的协同发展。

（三）利用大数据技术进行风险控制

大数据技术可以帮助企业收集、存储和处理海量的数据，并通过数据分析和挖掘，将这些数据转化为具有实际价值的信息，为企业决策和风险控制提供依据。在风险控制中，对客户的消费行为进行分析是非常重要的一环。通过收集和分析客户的历史购买数据、浏览行为、社交媒体活动等，企业可以了解客户的偏好和需求，预测客户的未来购买行为。例如，通过分析客户的购买频率、金额以及购买的时间、地点等因素，企业可以预测客户的消费趋势和周期，从而合理安排库存和销售策略，降低库存积压和滞销的风险。大数据技术还可以帮助企业发现潜在的风险点和风险因素，通过对各种数据源的整合和分析，企业可以识别出可能存在的风险隐患，并采取相应的防范措施。例如，在金融领域，通过对交易数据、市场数据以及其他相关数据的分析，可以发现异常交易行为、市场波动等潜在的风险因素，并及时采取措施进行监管和控制[5]。除了发现风险点和风险因素，大数据技术还可以帮助企业实施风险控制措施。通过对数据的分析和挖掘，企业可以了解不同风险因素之间的关系和影响，从而确定相应的控制策略。例如，在供应链管理中，通过对供应商的数据进行分析，可以评估供应商的可靠性和稳定性，选择更可靠的供应商，降低供应链风险。

（四）实现业务流程的自动化

企业经营管理工作复杂，在大数据支持下，能够通过自动化系统实现业务流程的自动化操作，从而提高工作效率和质量。例如，在报销流程中，传统的报销方式通常需要雇员手动填写报销单、交予财务部门进行审核，并等待核算后再进行报销款的支付，这个过程中往往会出现错误。通过引入自动化系统，企业可以极大地简化和加快报销流程。员工只需登录系统，在界面中填写相关信息，系统会自动进行费用的核算，避免了烦琐的手动计算过程。系统会根据设定的规则和权限自动进行审批流程，提高了报销的速度和准确性。在审核完成后，系统还可以自动将报销款支付到员工的指定账户，避免了人为的操作和延迟。例如，采购流程中，自动化技术也能起到重要的作用。企业采购通常需要与供应商进行沟通、评估和协商，然后根据需要制定采购计划。传统方式下，这个过程需要耗费大量的时间和人力资源。通过自动化系统，企业可以实现供应商的自动评估和采购计划的自动调整。系统可以根据事先设定的评估指标和条件对供应商进行评估，从而快速确定合作对象。系统还可以根据企业的需求和市场情况，自动调整采购计划，确保企业能够及时获得所需物资，并避免库存过剩或不足的情况。通过自动化技术实现业务流程的自动化，企业不仅提高了工作效率和质量，还减少了人为操作带来的错误和延迟。自动化系统还能够收集和分析大量的数据，为企业提供决策支持和预测能力，进一步提升了企业的竞争力。

（五）建立内部控制体系

随着大数据时代的到来，企业面临着海量数据的处理和管理问题，建立完善的内部控制体系变得尤为重要，以确保业务和财务数据的真实性和完整性。只有通过有效的内部控制措施，企业才能有效地防止数据造假、舞弊等不良现象的发生。首先，建立合理的数据收集和存储机制，通过建立规范的数据采集流程和安全可靠的数据存储系统，可以确保数据的准确性和完整性。其次，建立权限管控机制，明确员工对数据的访问权限，防止未经授权的人员篡改或窃取数据。第三，建立科学的数据分析和处理方法。大数据的处理需要借助专业的数据分析工具和算法，通过对数据的挖掘和分析，找出潜在的问题和异常情况[6]。例如，通过数据模型和预测算法，可以及时发现风险事件，并采取相应的控制措施。第四，建立健全的内部审计体系，内部审计可以对企业的数据采集、处理和报告过程进行全面的监督和审查，确保各项业务活动的合规性和规范性。为了提高内部审计的效果，企业应该制定明确的审计标准和流程，并加强对审计人员的培训和监督。另外，企业应该加强对内部控制体系的持续改进和监控，由于业务环境和数据特点的不断变化，内部控制体系也需要不断地进行调整和优化。企业要设立专门的内控部门或委员会，负责监督和评估内部控制的有效性，并及时采取相应的改进措施。

（六）引入先进的技术手段

企业需要引入先进的技术手段，如大数据技术、云计算技术、智能技术等，以提高企业的数据处理能力和信息利用效率。大数据技术的引入，可以帮助企业更好地管理和分析海量数据。现代企业每天产生大量的数据，如销售数据、客户数据、供应链数据等，而这些数据中蕴含着宝贵的商业价值。通过大数据技术的分析，企业可以挖掘出隐藏在数据背后的商机和趋势，从而优化产品和服务策略，提高运营效率。例如，企业可以通过分析销售数据和市场趋势，及时调整产品定价和上架策略，以满足消费者需求，并提升市场份额。云计算技术的引入，可以提高企业的数据处理能力和灵活性。传统的企业数据处理通常依赖于本地服务器和硬件设施，但随着企业业务的扩展和数据量的增加，这种方式往往无法满足需求。而云计算技术可以将企业数据存储和处理放在云端，通过弹性伸缩的方式，根据实际需求调整资源的使用量，提高数据处理的效率和灵活性。例如，企业在销售旺季可以通过云计算技术快速扩容服务器资源，保证系统的高可用性和性能。智能技术的引入，可以提高企业的信息利用效率和决策水平。随着人工智能和机器学习的迅猛发展，智能技术已经渗透到各个行业和领域。企业可以利用智能技术对大数据进行智能分析和预测，提供精准的商业洞察和决策支持。例如，企业可以基于智能技术开发智能客服系统，实现自动回复和智能推荐，提升客户服务质量和用户体验。通过引入这些技术手段，企业可以更好地应对大数据环境带来的挑战，实现业务和财务的一体化建设。

（七）加强人员培训和管理

1.推进财务人员转型发展

企业需要加强人员培训和管理，提高员工的数据素养和业务素养，推动业财融合模式下企业财务人员的转型发展。在业财融合的背景下，财务人员不再只是简单地处理会计事务，还需要具备深厚的数据分析能力和财务风险评估能力。企业应该组织针对性的培训课程，提供相关的数据分析和风险评估知识，帮助员工提升数据素养和业务素养。培训还应注重实践操作，通过实际案例的分析和解决，提高员工应对问题和解决问题的能力。

2.激励财务人员全面发展

企业需要建立科学的人员管理制度，激励财务人员不断学习和发展。只有具备了扎实的专业素养，员工才能够更好地适应业财融合模式下的工作需求。通过设立完善的绩效考核体系，将员工的素质提升与岗位晋升相结合，促使员工不断学习和自我提升。企业还应该建立良好的沟通机制，与员工保持密切的联系和交流，了解员工的培训需求和职业发展规划，给予相应的支持和帮助。

3.促进财务人员道德提升

通过培训和管理，可以培养一批具备较高职业道德的财务人员，为企业的发展提供有力的人才保障。职业道德是指员工在工作中遵守职业伦理规范，秉持正直、诚实、公正和谨慎的原则。在培训中，财务人员可以树立正确的价值观和道德规范，在工作中更好地遵守职业道德标准。通过培训还可以激发员工的责任心，使财务人员对工作秉持认真和负责的态度，帮助财务人员明确自己在组织中的角色和责任，并给予他们一定的自主权和决策权。通过培训，财务人员可以学习如何主动承担责任，并在工作中展现出高度的责任心，为企业的可持续发展做出更多贡献。

三、结语

大数据环境下企业业财融合一体化建设需要从多个方面入手，包括建立数据共享平台、推进业务和财务的深度融合、利用大数据技术进行风险控制、实现业务流程的自动化、建立内部控制体系、引入先进的技术手段以及加强人员培训和管理。通过这些措施的实施，可以有效地提高企业的竞争力和可持续发展能力。