南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性及影响因素分析

杜军 ，苏小玲，鄢波

（1.广东海洋大学 管理学院，广东 湛江 524088；2.广东沿海经济带发展研究院，广东 湛江 524088）

1 引言及文献综述

当前，随着经济社会的快速发展、全球环境的不断恶化以及可持续发展理念的不断深入，“适应性”分析已经成为在全球变化背景下人类研究“社会—生态”系统相互作用的重要切入点[1]，也成为可持续性研究和全球变化研究的热点与核心议题[2]。在许多社会科学领域中，适应性被认为是对与环境危害、人类脆弱性或适应能力相互作用等相关的风险所产生的反应[3]。Eakin&Luers[4]回顾了适应性的相关研究，发现其大都与可持续发展主体有关。适应性的思想一直是一个动态发展的过程，目前正逐步由关注全球环境变化的适应性转向研究产业生态系统适应性。关于适应性的研究往往大多都与脆弱性和恢复力密切相关，有学者认为恢复力、适应性以及脆弱性是“社会—生态”系统的关键属性[5]。Matutinovic[6]从生态学的角度出发，认为全球发展的问题不在于技术或者全球治理领域，而是归结为生命系统所需的自然平衡问题，也就是组织间的效率与适应性的问题。适应性问题是人类社会与环境相互作用的具体表现，如何适应愈演愈烈的全球环境变化，如何改变人类社会的脆弱性，实现趋利避害已经成为学术界关注的热点话题[7-8]。

随着陆地资源的不断减少与枯竭，海洋逐渐成为人类开发获取资源的重点目标。但随之而来的是海洋生态严重恶化，海洋产业发展与生态环境的相互协调也面临着严峻的考验。如何促进海洋产业生态系统的可持续发展，提高海洋产业系统的适应能力，是当前实施海洋强国战略中亟待解决的难题之一。国内外学者对于海洋产业的健康发展也给予了广泛关注，Kildow &Mcilgorm[9]提出采取不同的生态恢复措施，以实现沿海地区海洋经济的可持续发展；Bland 等[10]认为由于海洋生态系统具有生物学和经济学意义，因此评估海洋生态系统的风险至关重要；陈东景等[11]根据“压力—状态—响应”这三个维度构建了海洋生态经济系统适应性测度模型；李博等[12]从海洋产业子系统和海洋环境子系统构建了环渤海地区海洋产业生态系统适应性评价指标。总的来看，海洋产业生态系统的适应能力是不断适应社会、经济以及生态环境等各方面的协调，促进海洋资源的合理开发，从而实现海洋经济系统健康可持续发展。但是，目前有关海洋产业生态系统适应性研究的成果较少。在研究其他系统的适应性方面，耿涌和王珺[13]从产业经济、社会以及生态环境三个维度来对城市复合产业生态系统进行综合评价；张晶[14]认为产业生态系统发展的特征体现在社会、产业、环境、发展支持四个方面。参考耿涌和王珺[13]、张晶[14]的有关研究，本文基于“产业—环境—社会”三个维度来研究南部海洋经济圈海洋产业生态系统的适应性问题，并分析其障碍因素，以期为改善南部海洋经济圈海洋产业生态系统状况，协调海洋经济与海洋生态的关系，促进海洋产业的健康可持续发展提供有益的建议参考。

当然，第一次与乔十二郎长谈时，老太医不忘劝导他：你的亲人，无论是活着的，或者是在天之灵，最大的愿望其实是要你活得自在，衣食无忧，没有疾病灾祸，你又何必自背包袱，活在仇恨中，郁郁不可终日？

→We got home at midnight，by which time everyone else was in bed.

2 研究区域概况与研究方法

2.1 研究区域概况

南部海洋经济圈是我国三大海洋经济圈之一，是我国保护开发南海资源、维护国家海洋权益的重要基地，主要包括广西、广东、海南和福建4个省份。该区域海域辽阔、资源丰富、战略地位突出，是我国对外开放和参与经济全球化的重要区域。2019 年，南部海洋经济圈的海洋生产总值为36 486 亿元，较上一年增长10.4%，占全国海洋生产总值的40.8%，并且近10 年来保持稳定增长的态势。一直以来，南部海洋经济圈海洋第三产业的比重占据较高水平，2019年海洋三次产业结构比为4.51∶33.55∶56.88，保持着“三、二、一”的发展态势，海洋产业结构进一步优化。由此可见，南部海洋经济圈发展势头良好。但是随着海洋开发活动强度的不断加大，海洋经济在不断发展的同时也面临着诸多问题，例如各类海洋灾害频繁发生、海洋生态遭到破坏、海水富营养化、垃圾围海等海洋问题层出不穷，严重制约了南部海洋经济圈海洋经济的健康发展。因此，科学评价南部海洋经济圈海洋产业生态系统的适应性并分析其障碍因素意义重大。

2.2 评价指标体系构建

根据设计指标体系科学性、合理性以及可获得性等原则，构建出南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性评价指标体系。该评价指标体系大体上可以分为四个层次。第一层次是反映海洋产业生态系统的总体情况；第二层次是反映子系统的适应性水平，包括海洋产业子系统、海洋环境子系统以及海洋社会子系统三个部分；第三层次是每个子系统里包含的部分，其中海洋产业子系统包括海洋产业规模和海洋产业结构两个方面，海洋环境子系统包含海洋环境污染、海洋生态环境保护以及海洋环境承载力三个方面，最后海洋社会子系统包括了海洋科研能力、交通运输能力以及教育和涉海就业三个方面；第四层次是具体指标层，共有26 个指标，见表1。大部分的指标均可以通过《中国海洋统计年鉴》获得，需要计算的指标如下：（1）海洋产业增长弹性系数反映海洋产业增长与海洋生产总值增长的变化率，计算公式为海洋第二、第三产业增长率/海洋生产总值增长率。（2）海洋产业区位熵计算方式为地区海洋生产总值占全部海洋生产总值的比重/地区生产总值占全部地区生产总值的比重。（3）海洋环境污染治理投资额=环境污染治理投资×(海洋生产总值GOP/地区生产总值GDP)。

表1 南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性评价指标体系

2.3 数据获取与权重的确定

2.3.1 数据的获取

在计算南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性指数的过程中，各指标的原始数据均来源于《中国海洋统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《广西统计年鉴》《广东统计年鉴》《福建统计年鉴》《海南统计年鉴》《中国海洋统计公报》《中国统计年鉴》等网上公开的数据资料。考虑到数据的可获得性，本文的研究时间段为2007—2016 年。

2.3.2 权重的确定

在进行计算权重之前需要对原始数据进行无量纲化处理，以消除不同指标由单位带来的影响，具体计算公式如下：

（1）具体指标权重的确定。

在数据进行标准化之后，为了消除主观因素带来的误差，本研究采用均方差赋权法来确定南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性指标体系中具体指标的权重[15]。该方法是将各指标标准化后的数据作为随机变量的取值，计算步骤为：

2）课中，教师采用多媒体设备和现代化教学手段组织学生分组讨论与单元主题相关的话题，并将相关图片、视频等资料发到手机学习平台上。将学生分成若干个小组，小组内对问题进行讨论交流，加强学生的语言交流能力；然后小组将对话表演出来，并将录音或录像发到手机学习平台上；教师对学生的角色扮演录音或录像给予指导和评分。如用英语点餐的情景对话中，学生使用正确的语言进行交流，完成点餐任务，培养了团队合作精神，涉及思维方式、西餐文化礼仪、价值观培养等各个方面的核心素养培养。

县级人民政府及防汛抗旱指挥部统一领导和组织山洪灾害防御工作，负责本辖区内山洪灾害普查评估、监测预警系统、群测群防体系建设，组织、协调相关部门各负其责，组织实施山洪灾害防御预案，开展防灾演习，应急处置和抢险救灾等工作，统筹安排辖区山洪灾害防治非工程措施运行管理经费。

式中：Gj为第j个指标。

在海洋产业生态系统适应性评价中，不仅要了解适应性的变化趋势，更重要的是分析影响海洋产业生态系统适应性的障碍因素，以便有针对性地制定措施，有效提高海洋产业生态系统的适应性[18]，计算公式如下：

③计算指标Gj的权重。

（2）第二、第三层次指标权重的确定。

1）传统班级授课讲授教学设计。医用电子仪器基础理论知识部分内容系统性强，内容衔接紧密。作为学科知识体系基础，采用班级讲授方式，引导学生对问题的思考和理论扩展，指出学习重点和难点。同时，借助教学网络平台、教学视频等合作学习，讨论解决问题。在教师主导的同时，注重发挥学生学习的积极主动性。

式中：cr、Ak分别为第三层次和第二层次的指标属性值，wj为具体指标的权重，为具体指标标准化后的数值，wr为第三层次的指标权重。

(3)原矿含硫较高，限制了金的富集倍数，-0.074 mm含量占65%的磨矿细度下，可解离的金矿物占13.56%左右，包裹于黄铁矿、黄铜矿和磁黄铁矿中的金占82.86%，脉石矿物中金约占3.58%，金矿理论回收率为96.42%。经化学分析，黄铁矿中金含量为22.3 g/t，磁黄铁矿中金含量为3.09 g/t，因此，建议对硫精矿进行磁选除去磁黄铁矿从而达到进一步富集金的目的。

2007—2016 年南部海洋经济圈4 个省份的海洋产业生态系统适应性指数、海洋产业子系统、海洋环境子系统以及海洋社会子系统的适应性指数均大致呈现出上升的趋势，如图5～图8 所示。4 个省份适应性指数的大小均出现海洋产业子系统＞海洋环境子系统＞海洋产业生态系统＞海洋社会子系统的排布，平均适应性增长指数为广东1.01%、福建0.69%、广西0.97%、海南0.49%。适应性较低的广西和海南与广东、福建的差距逐渐增大，主要原因是广西和海南的海洋社会子系统适应性能力相对于广东和福建而言一直处于较低的水平，平均适应性指数仅为9.62%和6.75%，而广东和福建的海洋社会子系统平均适应性指数为29.43%和18.69%，远远高于广西和海南。

分别以第二、第三层次指标属性值为随机变量，采用均方差赋值法来分别计算第二层次和第三层次的指标权重wk、wr，具体计算结果见表1。

秦安县政府高度重视造林绿化等生态建设工作，经多次调研，参与各乡镇造林绿化及果椒建园规划工作，按照山、水、田、林、路同步建设和打造景区的思路，重点建设凤山景区延伸绿化工程。坚持“生态立县、绿色发展”战略，组织专业技术人员深入现场进行调研规划，坚持因地制宜、适地适树和绿化、美化相结合，优先选择乡土树种、常绿树种、针叶树种、观赏性树种的方法，采用乔灌混交、针阔混交、针针混交的模式，结合实际，科学搭配树种，合理布局，为生态造林绿化工作奠定基础。

2.4 适应性评价模型

2.4.1 计算子系统适应性评价指数

采用递阶多层次综合评价法来计算海洋产业子系统、海洋环境子系统和海洋社会子系统这三个子系统的适应性指数。计算公式为：

（1）对排入沙河唐山农业用水区的3个排污口（七百户、林西、南范各庄）和陡河唐山工业用水区 （石榴河）1个排污支流汇入，在古冶区沙河两岸建设生态沟渠，将排放的污水进行生态净化处理，满足周边农业用水水质要求。

2.4.2 计算系统适应性评价综合指数

由于各子系统对南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性的贡献度不同，因而采用线性加权的方法来计算适应性综合指数[17]，计算公式如下：

2.5 障碍因素诊断模型

②求Gj的均方差。

①先采用线性加权法来计算第二层次和第三层次指标的属性值[16]，计算公式为：

其中，Oj表示第j项指标对海洋产业生态系统适应性的影响程度，是障碍度计算的结果；Pij代表指标的偏离度，是指实际值与系统发展最优值的差距，表示为

3 南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性时空分布

3.1 南部海洋经济圈海洋产业生态系统整体特征

如图1 所示，南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性指数最高的是广东，其次是福建，最低的是广西和海南，通过计算可得整体的变差系数（变差系数是用于衡量一组或几组数据差异的大小，计算方式为一组数据的标准差与其均值的比值）为0.24。主要是因为南部海洋经济圈4 个省份的经济发展水平基础参差不齐，海洋产业发展速度和发展条件差异较大，海洋生态环境治理也各有所异，由此导致各省份海洋产业生态系统的适应性指数存在差异。从细分各子系统来看，南部海洋经济圈海洋社会子系统的适应性差异较大，变差系数为0.55，原因在于各省份的社会发展程度不一，海洋科研能力、交通运输能力以及教育和涉海教育等差异较大。而海洋产业子系统和海洋环境子系统的变差系数为0.096、0.073，差异不大，主要是长期以来各省份的海洋产业发展相对成熟，产业发展相对缓慢，同时在海洋生态环境方面，各省份均存在面临海洋污染以及海洋生态恶化等严峻的环境问题，因此在这两方面的差异较小。以上分析表明，海洋社会子系统的差异是造成南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性差异的主要因素。

(6)智慧城市预期与智慧城市感知质量呈现正相关得到验证(H12)，影响路径系数为0.618，说明智慧城市预期对智慧城市感知质量的影响较大。满足性预期与可靠性预期越高，越能推动智慧城市更好地建设发展，从而为市民提供更优质化的服务。

图1 南部海洋经济圈海洋产业生态系统整体适应性指数空间格局

3.2 南部海洋经济圈海洋产业生态系统子系统适应性空间分布特征

各子系统的适应性指数空间分布特征如图2～图4 所示。一是从海洋产业子系统上看。由计算可得2007—2016 年适应性指数均值最高的是福建为0.55，其次是海南为0.54，两者仅相差0.01，接着是广东适应性指数为0.52，最后是广西为0.43，从图2 可以看到呈现出福建＞海南＞广东＞广西的分布特征。福建和海南的海洋产业结构相对优化，广东的海洋产业规模也相对较大，海洋产业结构和海洋产业规模的相互协调促进了海洋产业系统的适应性发展，所以这3 个省份在海洋产业子系统适应性方面相差无几。而广西的海洋产业规模和海洋产业结构都落后于其他3 个省份，导致其在海洋产业子系统的适应性指数较低。二是从海洋环境子系统上看。广东和福建的适应性指数最高，两者分别为0.48 和0.47，接着是广西为0.44，最后是海南适应性指数为0.40，从图3 可以看到总体上呈现出广东＞福建＞广西＞海南的空间分布特征。主要是因为广东和福建在海洋环境污染、海洋生态环境保护以及环境承载力方面得分比较高，所以在海洋环境子系统方面要优于其他两个省份。三是从海洋社会子系统上看。广东的适应性指数最高为0.30，最低是海南，适应性指数仅为0.07，从图4 可以看到大体上呈现出广东＞福建＞广西＞海南的分布特征。主要是因为广东的科研能力较强，专利授权数、科研经费的投入以及海洋科研机构数量等均排在首位，并且在海洋货物运货量、旅客运输量等交通运输能力方面较为发达，在教育和涉海就业方面的得分也相对较高。

● 数据信息的标准化使得轻量化应用有了支撑基础。在安防监控管理平台中有两类数据——结构化数据和非结构化数据。前者是平台自身运行过程中产生的符合数据结构设计要求的数据，后者就是音视频和图片。对结构化数据的处理，常规的工具策略是数据统计分析及筛选比对。对非结构化数据的处理，目前的方法是使用智能分析工具，例如车牌智能识别、行为分析人脸识别比对、智能检索、模糊处理，通过工具处理后的数据经过清洗归档就可以和结构化数据一样建库使用，这就是所谓的图像结构化语义。

图2 南部海洋经济圈海洋产业子系统适应性指数空间分布

图3 南部海洋经济圈海洋环境子系统适应性指数空间分布

图4 南部海洋经济圈海洋社会子系统适应性指数空间分布

3.3 南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性指数时间分布特征

②分别计算第二层次和第三层次的指标权重。

图5 2007—2016年广东海洋产业生态系统适应性指数变化情况

图6 2007—2016年福建海洋产业生态系统适应性指数变化情况

图7 2007—2016年广西海洋产业生态系统适应性指数变化情况

图8 2007—2016年海南海洋产业生态系统适应性指数变化情况

4 南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性影响因素

4.1 广东海洋产业生态系统适应性

由以上分析可知，广东海洋产业生态系统的整体适应性指数最高。从海洋产业子系统上看，其适应性水平略低于福建。广东是个海洋大省，海洋资源丰富。2019年，广东海洋生产总值超过了2.1 万亿元，占全国海洋生产总值的23.6%，已经连续25 年位于全国首列，已成为我国海洋经济发展的核心地区之一。海洋产业结构持续优化，海洋第三产业增长迅速，海洋现代服务业、海洋旅游业在海洋经济发展中的贡献持续增强。从海洋环境子系统上看，广东的海洋环境子系统适应性指数最高，工业废水排放量、工业固体废物排放量在不断下降，2016 年分别为3 119.9 万吨、11 000 吨，并且在海洋环境治理投资额的力度也在不断加强，海水养殖面积保持在较高的水平，2016 年为196 065 公顷，拥有良好的海洋生态保护意识。从海洋社会子系统上看，海洋科研能力在不断提高，2016 年的专利授权数量为2 847 件，海洋科研机构数量为22 个，海洋科研机构从业人员高达4 524 人，科研经费投入约29 亿元，一直保持在较高的水平。海洋交通基础设施在南部海洋经济圈中处于领先地位，但与此同时也面临着海洋自然保护区在不断减少等问题。

4.2 福建海洋产业生态系统适应性

福建和广东的海洋产业生态系统整体适应性指数相差无几。在海洋产业子系统方面，福建是海洋资源大省，岸线资源丰富，海洋产业已具有一定的发展基础，海洋经济也逐步成为福建经济的重要支柱。2019 年，福建海洋生产总值为1.18 万亿元，位居全国第三位，较上一年增长11%，海洋经济发展规模进一步壮大。海洋产业结构持续优化，海洋第三产业的比重持续上升，基本上呈现出以海洋第三产业为主体、海洋第二产业协同发展的态势。在海洋环境子系统方面，海洋环境污染力度逐渐减小，工业废水排放入海量以及工业固体废物排放量在逐年降低，2016 年的工业固体废物排放量为0 吨，海洋自然保护区的面积和海洋环境污染治理投资额在不断扩大，形成良好的海洋生态环境保护意识。在海洋社会子系统方面，海洋科研能力也远高于广西和海南，海洋科研机构从业人员也在逐年增加，2016 年的专利授权数量为150 件，科研经费投入约7.8 亿元，海洋科研开发能力较强，但是在海洋科研机构数量方面与广东相比还有所欠缺。

4.3 广西海洋产业生态系统适应性

广西海洋产业生态系统适应性指数处于较低的水平。在海洋产业子系统方面，2007 年以来，广西海洋产业子系统的适应性指数变化幅度较小，基本上维持在0.43 左右，在南部海洋经济圈4 个省份中处于最低的水平。长期以来，广西海洋发展起步较晚，基础弱底子薄，发展缓慢，由此导致其海洋产业竞争力靠后。人均海洋生产总值还远不及海南的1/4，海洋生产总值占GDP 的比重远远低于福建和广东，海洋经济发展落后，海洋产业结构调整也有待进一步提高。在海洋环境子系统方面，工业固体废物排放量以及废物处置量在逐渐减小，海洋环境治理投资额也在不断加大，人均水资源量和海洋养殖面积量也在增加，在海洋生态环境保护方面有一定的成效，但与此同时也面临着工业废水直排入海量大、海洋自然保护区面积减小的压力。在海洋社会子系统方面，海洋科研能力有所欠缺，2016 年的专利授权数量仅为78 件，科研经费投入也严重不足。

①求随机变量的均值。

4.4 海南海洋产业生态系统适应性

海南的海洋产业生态系统适应性指数与广西一样处于较低的水平。在海洋产业子系统方面，海南拥有我国主张管辖海域三分之二的面积，具有得天独厚的海洋资源优势，但是海洋经济发展仍举步维艰，海洋经济发展总量与其海洋大省的地位很不匹配。2019 年海南海洋生产总值为1 717 亿元，占同期全国海洋生产总值的约1.9%，而同期广东和福建的海洋生产总值达到了2.1 万亿元和1.18 万亿元。海洋产业结构优化成效明显，形成了以海洋第三产业为主导的发展趋势。2019 年，海洋第一、第二和第三产业的增加值分别占海洋生产总值的16.1%、14.6% 和69.3%。在海洋环境子系统方面，海南的海洋环境子系统适应性指数最低，工业废水直排入海量和工业固体废物排放量在不断增加，海洋环境污染程度加剧，但是在海洋生态环境保护方面也做了比较好的措施，海洋观测台数、海洋自然保护区以及海洋环境污染治理投资额在不断增加，海水养殖面积也在不断扩大。在海洋社会子系统方面，2016 年的专利授权数量为36 件，科研经费投入1.6 亿元，海洋科研机构从业人员为290 人，科研能力不断壮大，但与此同时，海洋科研机构数量严重不足，2007—2016 年一直保持在3 个。海南拥有良好的海洋交通运输能力，2016 年的海洋货物运货量为10 114 万吨、海洋旅客运输量为1 538 万人、港口货物吞吐量为16 390 万吨。

罗扎诺夫在《陀思妥耶夫斯基的一个卓越想法》(Одна из замичательных идей Достоевского)一文中评论了《地下室手记》中提出的思想，提出了“瘙痒”的观念或想法：

5 海洋产业生态系统适应性的障碍因素诊断

根据障碍因素诊断模型，对2007—2016 年南部海洋经济圈海洋产业生态系统各指标的障碍度进行计算，结果见表2，主要存在以下几个特点：

表2 南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性的障碍度计算

第一，有6 个指标对海洋产业生态系统适应性的障碍度的影响在不断增加，这6 个指标主要集中在海洋产业子系统和海洋环境子系统。具体来看，主要是海洋产业子系统中的主要海洋产业增加值占GOP 的比重、海洋第二产业占GOP 的比重以及海洋第三产业增长弹性系数；海洋环境子系统中的海洋自然保护区面积、工业固体废物处置量以及海洋环境污染治理投资额。这6 个指标在10 年间的增加幅度比较明显，这在很大程度上造成了海洋产业生态系统整体适应性的降低。这也说明了影响海洋产业生态系统的适应性是长期积累的结果，由此所采取的改善措施也要长期坚持才能达到预期的目标。

第二，有11 个指标对海洋产业生态系统适应性的障碍度的影响在不断降低，这11 个指标大多都集中在海洋社会子系统方面。具体来看，海洋产业子系统中的人均海洋生产总值，在海洋环境子系统方面有工业固体废物排放量和海洋观测台数，在海洋社会子系统方面有海洋科研课题数量、专利授权数量、科研经费投入、海洋货物货运量、海洋旅客运输量、港口货物吞吐量、海洋教育投入以及涉海就业人员占地区就业人员的比重这8 个指标。由此可见，南部海洋经济圈过去10 年间在海洋社会子系统方面所做的努力取得了良好的成效。

第三，有4 个指标对海洋产业生态系统适应性的障碍度的影响呈现出先增后减的趋势，分别为海洋产业子系统中的海洋生产总值占GDP 的比重、海洋第三产业占GOP 的比重以及海洋产业区位熵；海洋环境子系统中的人均水资源量。这说明近10 年来，南部海洋经济圈在海洋产业结构调整方面有向好的趋势。

第四，有5 个指标对海洋产业生态系统适应性的障碍度的影响波动幅度不大。属于这类情况的指标主要有海洋产业子系统中的海洋第二产业增长弹性系数，海洋环境子系统中的工业废水排放量直接排放入海量、海洋环境污染治理投资额以及海水养殖面积，海洋社会子系统中的海洋科研机构从业人员数量和海洋科研机构数量。虽然这5 个指标的障碍度数值波动幅度不大，但是海水养殖面积、海洋科研机构从业人员数量以及海洋科研机构数量的障碍度数值维持在较高的水平，是导致南部海洋经济圈海洋产业生态系统整体适应性降低的重要影响因素，在海洋科研和海洋生态环境保护方面有待加强。

6 结论

通过对南部海洋经济圈海洋产业生态系统的适应性以及障碍因素进行分析，得出以下结论：

第一，从整体上看，南部海洋经济圈4 个省份的海洋产业生态系统的整体适应性指数有所差异，主要是由于各省份经济发展水平基础参差不齐，海洋产业发展速度和发展条件差异较大，海洋生态环境治理也各有所异，由此导致各省份海洋产业生态系统的适应性指数存在差异。适应性指数最高的是广东，其次是福建，最低的是广西和海南，分析表明海洋社会子系统的差异是造成南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性差异的主要因素。

第二，从空间分布上看，海洋产业子系统呈现出福建＞海南＞广东＞广西的分布特征；海洋环境子系统和海洋社会子系统呈现出广东＞福建＞广西＞海南的空间分布特征。

第三，从时间演进顺序来看，2007—2016 年南部海洋经济圈4 个省份的海洋产业生态系统适应性指数、海洋产业子系统、海洋环境子系统以及海洋社会子系统的适应性指数均大致呈现出上升的趋势。适应性较低的广西和海南两个省份与广东、福建的差距逐渐增大，主要是因为广西和海南的海洋社会子系统的适应性能力一直处于较低水平。

第四，从各省份来看，广东海洋产业生态系统的整体适应性指数最高，相对于海洋环境子系统和海洋社会子系统，海洋产业子系统的适应性水平略低于福建；福建和广东的海洋产业生态系统整体适应性指数不相上下，海洋产业子系统、海洋环境子系统和海洋社会子系统的适应性水平紧跟广东之后，要优于广西和海南；广西和海南海洋产业生态系统的适应性指数处于较低水平，广西的海洋产业子系统在南部海洋经济圈4 个省份中处于最低水平，海南的海洋环境子系统的适应性指数最低，拉低了海洋产业生态系统的整体适应性水平。

第五，从障碍因素诊断上看，对南部海洋经济圈海洋产业生态系统适应性的影响主要来自海洋产业子系统和海洋环境子系统。由此可以看出，海洋产业结构调整的合理化、海洋产业的健康发展以及海洋生态环境保护对提升海洋产业生态系统的适应性的作用不可忽视。

与理论学科不同，体育教学中无论哪一种运动都需要相应的场地和设施，由于足球运动对于场地的要求比较高，导致许多小学都有着场地不足或者设施简陋的问题，实践性的足球训练无法开展，以至于某些学校出现在黑板上“踢足球”的尴尬现象。除此之外，师资力量薄弱也是一个问题，有些小学没有足够的足球教师，或者教师的教学能力、专业能力有待提高，这也导致了足球教学效率的低下，难以有效地提升学生的足球运动能力。

海洋产业生态系统是一个巨大且十分复杂的系统，涉及很多因素，涵盖了经济、社会、生态等诸多方面。在高速和高质量发展的条件下，通过对其适应性的评价和障碍因素的诊断可以明确该系统在发展过程中的优点与不足，有助于决策者制定合理的政策以实现南部海洋经济圈海洋经济的健康可持续发展。