大数据视角下工程造价预结算审核工作的应用价值展望

黎晚娇

上海申元工程投资咨询有限公司 上海 200070

引言

从整体上说，工程造价预结算审核工作，是建立在全过程工程造价咨询基础上的价值控制体系核心。鉴于工程造价预结算审核与各类建筑材料以及工程设备等要素的高度关联度，因此审核难度较大而且审核内容非常庞杂。一味运用传统工作模式，难以实现理想的工作效率，同时也无法保障审核质量。所以处在大数据时代背景下，相关工作人员亟须有效分析和掌握对比审核、联合会审及重点审核等各种基本审核方法，并同时构建大数据场景下工程造价预结算审核工作融合应用模式，以便在提高工作效率和工作质量的基础上，促进工程造价的良性发展。

1 建筑工程造价预结算审核的价值

社会发展和民生进步，老百姓生活不断提高，对住房的需求也越来越大，直接带动建筑业的腾飞，建筑市场和规模滚雪球般增大。大量资金投入建筑市场开发，蓬勃兴旺的建筑市场有其改善民生，促进发展好的一面，也因为拔苗助长式的发展速度让后续监管跟进不力，带来的乱象丛生。腐败分子出于一己私利损公肥私，严重扰乱建筑投资的健康运作，为弥补工程资金流失和浪费带来的亏空，建筑工程成了劣质建材的倾销市场，严重危害建筑工程的整体质量安全。各级监管部门不得不加大工程质量监管力度，卡紧对建筑工程造价预结算进行审核，遏制贪污腐败，打造安居工程[1]。

2 建筑工程造价预结算审核的一般方法

2.1 对比审核方法

要取得精准的工程数据，审计审核建筑工程造价预结算加强质量管理是必由之路。严谨细致的审核让推进到竣工阶段的建筑工程结算与初期造价实现最大程度的吻合，对比审核方式就是实现这种理想结果的最佳途径。这种方法是通过综合分析比对建筑工程在结构、技术标准以及用途方面，找到其中的差异性，如果最终的结论没有太大差异，就会敏锐发现工程潜在的造价预结算问题。这种方法有很强的针对性，对确保审核精确度有积极作用。

2.2 联合会审方法

这种审核工作方法因其高度的专业性和工作过程显得比较复杂，在高标准要求的建筑工程中比较适用，完成全部造价预结算的审核多需要由领域专家参与，审核过程中的专家指导性意见往往言简意赅，切中要害。通过专家的专业性分析给出的审核最终结论往往具有权威性，工程决策层可依据审核结论对最初的设计方案进行调整，这就是联合会审需要达到的预期效果，对原工程造价预结算存在的技术缺陷进行弥补和完善，实现更精准的工程造价。

2.3 重点审核方法

有效解决工作人员工作量负担，确保有限工作集中度的合理利用是审核方法提出的现实需求。审核工作得以大幅提高工作效率，实现重点审核须与全面审核工作方法有机结合起来，工作人员须对工程造价预结算书进行全面审阅，认真分析并标注文件内容需要重点审核的部分，据此开展后续工作。人工校对和复核与该方法均不存在适用性冲突，并能最大限度发挥压缩审核时长的优势，把用于工程造价预结算审核的投入成本控制在最低，缺陷是无法保证彻底的高质量审核[2]。

3 建筑工程造价预结算审核对大数据技术的应用场景分析

3.1 数据存储技术

现代信息技术条件下出现的互联网技术，为大数据技术与建筑工程造价预结算实现了联姻的可能。审核软件引入大数据技术，倒逼企业实时更新内部数据库，以分布式完成数据存储的有效性，非常有利于后续进行的造价预结算审核工作。同时，参与审核的工作人员须能够熟练操作如何利用软件储存数据，还须运用系统对数据的自动识别功能分类管理技术，设备以及材料方面的数据，对所有储存数据进行编码标识，便于后续审核需要时迅速检索和识别。造价人员须对此进行学习和掌握，让大数据技术对审核工作发挥应有的价值。

3.2 数据清洗技术

技术人员须通过学习和掌握清晰了解数据清洗技术在多大范围内适用，才能把这项先进技术为工程造价预结算审核工作发挥更大效力。这种技术的适用范围包括以下内容。

3.2.1 应用数据清洗技术优化审核软件功能。审核软件储存着大量相关数据，工作人员可通过数据清洗技术检测其冗余性与重复性，以便更好地归纳整理全部数据。比如审核处理关于工程设计内容变更以及现场签证等方面的预算费用，数据清洗技术就可以有效减免繁重的审核工作带来的巨大工作量，还可作为参考依据提供给后续的工作开展。

3.2.2 数据清理技术有效处理审核软件中的数据。数据清理技术的用途不局限于识别剔除审核软件里面的重复性数据，还可优化分析审核数据，充分利用系统提供的远程控制功能与数据管理人员共享由数据清洗技术完成处理得到的最终数据。这样就可以保证后续工作能及时应用到相关数据。

3.2.3 数据清洗技术标准化管理审核数据。要实现利用数据清洗技术对审核数据进行标准化管理，要求工作人员针对审核数据构建数据清洗制度，并对制度进行健全和完善。明确界定数据清洗的权限范围和操作流程，为接下来的数据清洗制定统一遵守的相关格式与标准，实现标准化管理工程造价预结算审核数据，为后期数据的识别利用打好基础。

3.3 数据挖掘技术在建筑工程造价预结算审核中的有效应用

工程造价预结算审核工作对大数据技术的应用，效率最高的技术形式就是数据挖掘技术。众所周知，审核工程造价预结算需要涉及海量的工程数据，其复杂程度和数量之多都很让人头疼，要在浩如烟海的建筑工程数据中利用传统方式进行有用数据的甄别，无疑是一个巨大的工作量，而且还不能保证精准度。把数据挖掘技术引入这项工作，可大大减轻工作量，提高工作效率。利用数据挖掘技术，工作人员可相对轻松地筛选整理，转换归纳并最终集成工程造价预结算审核数据，还可利用数据的实际挖掘获取建筑市场相关的实时动态数据，通过大数据技术完成处理，为工程造价预结算审核工作提供价值性极高的参考数据[3]。

4 大数据技术提高工程造价预结算审核价值的措施

4.1 加强企业对大数据技术在工程造价的应用力度

虽然当前信息技术普及程度已经很高了，但是就建筑企业对大数据技术的应用现状来说，力度还有很大提升空间。原因在于多数建筑企业缺乏对大数据技术的合理认知，运营企业的发展过程也较多侧重于经济效益的高低。分析研究的侧重点偏向于对工程进行投标中标，偏见性地认为这才能帮助企业得到最大限度的经济效益回报，这种错误认识非常普遍，严重影响科学合理地进行工程造价的有力管控，运作过程远超预算成本的情况比比皆是。大数据时代的到来为建筑企业提供了很好的发展机遇，决策部门一定要提起重视，努力把企业打造成信息化运作模式，积极在工程造价预结算审核工作中引入大数据技术，以先进科技手段促进造价管理工作提高效率和质量，让大数据技术为企业发展发挥更多价值。第一，企业须在这方面积极注入资金，让大数据技术在企业发展中具备硬件条件；第二，企业要注重对相关技术人才的培养，以业务培训的方式提高企业全员信息技术知识和专业能力，为大数据技术的开发应用储备人才厚度，确保工程造价预结算审核的高精准度，力求以最少投入换取最大效益回报。

4.2 提高相关数据信息化采集和处理水平

前文所述，实施工程造价预结算审核需要对海量数据进行识别和处理，在一定程度上延缓了工作进度。为了能让这项工作与工程建设进度实现同步，需要工作人员采集和处理相关数据时必须加快速度，让有用数据为工程建设发挥最大利用价值。当前，以信息技术为基础的建筑信息模型技术就是非常行之有效的处理技术，它能帮助工作人员实现数据采集处理的高速运行，其先进性能可确保工作的高质量。技术和管理人员还可利用建筑信息模型对工程进行全流程推演，在工程建设过程中进行全程跟踪实时监控，随时获取工程即时动态数据，再利用信息技术平台完成数据传输共享，让相关部门获取参考数据更及时准确，保证工程建设步调一致和良性发展。引入建筑信息模型技术，数据整合更加高效准确，加快采集和处理数据的速度，通过数字模拟为数据利用构建运用平台，数据应用得以最大化价值体现，为满足工程建设的迫切需要发挥积极作用。

4.3 精准审核工程量和清单

①工程量清单审核在工程造价预结算审核工作的价值不可替代，它是保证审核结果高质量与精准度的基石，审核工程造价预结算主要分为两个维度，即量（工程量核算）和价（价格复核）。其中工程量的计算是种种工程造价预结算审核工作内容之中最为重要，实施难度也最大，更是全部工作的最大主体。大数据在工程造价预结算工作中的场景嵌入应用，将大幅度降低工作的繁杂度和错误率，工作难度被大大弱化了。建筑信息模型技术帮助工作人员完成工程三维立体模型的构建，通过绘图软件生成的二维图纸以及算量软件就可实现。自动化算量统计工程量，最终以报表形式呈现，即使有疑问出现，也可随时调取某个点或部分进行核查分析；②大数据技术可帮助工作人员探索分析造价指标，从宏观的角度分析预结算审核的结果。这种形式贯彻整个审核工作始终，造价的计算结果可借助工程造价指标完成高精度判断，与过往同类项目对比工程造价指标，能迅速察觉工程造价的潜在问题，对工程造价预结算审核工作智能化、规范化发展影响长远。但是国内的现状是分析工程造价指标仍然沿用传统落后的人工方式，不仅耗时费力且难以确保准确有效性。各方应协力建筑企业立即行动起来，早日完成大数据技术在工程造价指标分析方面的建设，确保审核工作顺利进行。

4.4 实现审核业务的互联共享

时代要求建筑企业必须全面引入大数据技术，同时信息共享必然成为潮流发展的重要组成部分，数据的实时传输互通，互联共享是大势所趋。建筑企业的工程造价预结算审核只有实现这一建设目标，才能把业务工作提高质量和效率。各大建筑企业应采取一切可行性措施构建内部信息共享平台和系统，数字论坛，信息系统以及数字共享平台都是可行性选项，所有与工程造价预结算审核有关的研究信息和数据都可通过共享系统分享，讨论和评估。同时也可在线分享企业相关方面的制度建设和成功经验，总结归纳经验教训和心得体会，准确整理工作过程的优缺点，提高团队执行相关工作的专业技能。

4.5 建立健全标准化数据管理机制

开展工程造价预结算审核，需要面对的海量数据是呈碎片化形式的。这就需要采取措施实现系统化管理，就数据管理构建相关健全的标准化机制。举例来说，可对全部数据以板块形式进行划分，同类数据全部纳入相同板块，对板块进行明确标识，便于整理数据时的快速检索查询。为保证最终所得工程数据能及时准确地应用到工程造价预结算审核工作中，企业管理部门须指定专职人员对全部数据进行管理，为数据管理以拓扑结构构建相关的完整网络，让所有数据板块互通互联，并形成紧密的关联性，保证数据整体具备统一性，为工程造价预结算审核工作提供有力支持。

5 结束语

通过以上种种论述能够意识到，大数据技术和场景应用可以通过影响预结算审核工作而深远的影响建筑工程施工进度和质量，具有传统人工路径无法取代的重要价值。为了更好地促进建筑工程造价的改进与创新，相关人员不仅需要积极地探索大数据技术在工程造价预结算审核工作中的相关应用途径，更需要从多个方面入手，有效地分析如何更深一步强化大数据技术在工程造价预结算审核中的应用价值。