孟新MENG Xin
(中国石化石油勘探开发研究院,北京 102206)
原油产量规模是油田年度生产计划和集团公司原油开发部署决策中非常重要的参数之一,产量规模的确定不仅影响当期营业收入和效益,也是油田未来的产能规模基础,决定着未来年度产量规模、收入及效益,是代表油田开发进程非常重要的参数之一。
在以往的产量规模决策中,争取生产能力最大化是国内油田生产的普遍做法。这在油价高启时期是毋庸置疑的,但是当油价大幅下降,基于油价与成本的权衡,大部分油田选择减产止损。然而,石油行业的产量调整是一个缓慢的过程,低油价时减产容易,油价上升时再调增产量却是比较困难的,原油产量很难随着油价的波动随意调整。所以,原油产量规模决策不仅要立足于当前油价,考虑当期效益,还要考虑到未来油价波动的不确定性,综合考虑产量调整对当前效益与未来可持续发展的影响进行决策。
在原油产量规模决策方面,对我国目前的文献资料调研发现:由于近些年几次油价的大幅波动,在产量规模的决策上已经从单纯的追求产能的最大化利用、产量规模的最大化转变到产量与效益并重、以效益为中心的决策方法中来[1-2]。但是通过实际决策发现,一味追求当年经营效益的产量规模决策方法忽略了石油行业减产容易上产难的特殊性,低油价时期的大量减产止亏,势必会削弱未来发展与盈利的产能基础,影响经营的可持续性。然而,目前的研究均没有将产量规模对未来可持续发展的影响纳入到产量规模决策中考虑,有必要对综合决策方法展开研究。
因此,综合衡量产量规模对当年效益与未来可持续发展的影响,使两者达到最好的平衡状态,是做好产量规模决策的关键。本文建立了最优产量规模的综合确定方法,通过构建产量对当期效益与未来可持续发展能力的综合评价指标体系来综合评价产量决策影响,通过对比不同产量规模下的综合评价结果来确定最优产量规模,从而实现产量规模的综合衡量确定,为石油企业原油产量规模确定提供参考。
原油产量规模的综合确定方法,是从油田企业长远发展考虑,为了达到长期可持续发展目标,从更加宏观的角度,基于整体发展而做出的产量规模的优化测算与决策。与以往专注于产量规模的保持和单纯以“经济效益最大化”为目标的产量规模决策方法不同,基于可持续发展的产量规模决策考虑的更为长远、全面和宏观,不仅要考虑产量规模要使上游的利润或者现金流达到最大化,还要考虑上游是否有储量资源可以长期支撑这样的产量规模等。即产量规模的确定,一方面影响当期效益,一方面影响未来的产能基础、影响长期持续发展。
企业可持续发展能力评价指标是有效评价的基础与关键,指标体系能否良好地反映影响评价对象可持续性的要素,是可持续发展能力评价发挥作用的前提。企业可持续发展能力的评价指标体系,由制约企业发展的各种能力要素组成。企业可持续发展能力评价指标体系是否全面、科学、合理对企业可持续发展能力的各种指标要素进行归纳和抽象,直接关系到评价体系设计和构造的科学性与合理性。在内容,评价指标上应涵盖经济、社会和环境方面不同层次的主要影响因素,以及企业发展与社会进步、环境改善之间相协调的程度;在过程上,评价指标体系应反映企业发展的现状、趋势与潜力,并将反映内容与过程的不同因素有机地整合。在评价资源型企业可持续发展能力时,我们充分考虑到资源型企业的特点对可持续发展能力产生的影响,认识到资源型企业的资源供给和利用能力、盈利能力等都是体现企业可持续发展能力的重要内容,综合资源、经济、生产等因素才能全面、合理地评价资源型企业的可持续发展能力。
合理科学的企业可持续发展能力评价指标体系需要遵循一些基本的原则:第一,科学性原则,指标体系的设计既全面又集中地反映企业可持续发展能力的各种构成要素。第二,综合性原则,考虑到与企业可持续发展能力有关的各种因素的相关性、整体性和目标性。第三,定性与定量评价相结合的原则,既能使人们对企业可持续发展能力进行抽象地定性地把握,又能使人们对企业可持续发展能力进行具体地定量分析。第四,静态与动态分析相结合的原则,既要有反映当前企业发展能力状态的静态指标,又要有反映企业发展能力变化趋势和企业可持续发展潜力的动态指标。第五,可比性与实用性原则,可比性是指由指标体系评价出的企业可持续发展能力能够进行时间和空间上的比较,从而保持企业可持续发展能力评价结果的横向与纵向的可比性,实用性是指评价指标体系的设计,要具有实践可行性,在应用上应具有可操作性。
根据分析筛选与原油产量规模相关的影响企业当期效益与可持续发展能力的评价指标,建立产量规模决策效果综合指标体系如表1所示。
表1 产量规模决策效果综合评价指标体系
采用一系列指标来反应原油产量规模对长期可持续发展能力的综合影响,采用综合评价方法,对不同原油产量规模下可持续发展能力进行综合评价,根据评价结果,采用作图的方法展示上游可持续发展能力与产量规模的变化关系,从而根据趋势,判断使上游可持续发展能力达到最优时的产量规模。
下面通过六个程序说明如何确定最优原油产量规模。
3.2.1 明确原油产量与各指标函数关系
①效益指标。
利润=油价·(1-税率)·Q·原油商品率-吨油操作成本(q)·Q-人 工-期 间 费 用-上 年 底 原 油 净 资 产·
现金流=利润=油价·(1-税率)·Q·原油商品率-吨油操作成本(q)·Q-人工·期间费用
②成本指标。
③实物量指标。
④储量资源指标。
其中,RSEC(t-1)为上一年的SEC储量,△RSEC为当年新增SEC储量。
3.2.2 计算某一原油产量规模下各可持续发展能力评价指标值Xi
3.2.3 确定各指标最大最小值,标准化指标得分
确定各个指标的最大值Xmax与最小值Xmin,将各指标计算结果标准化,得到指标评价分值Pi,0≤Pi≤1。
①对于越高越好的指标:
②对于越低越好的指标:
③对于保持稳定最好的指标:
其中,Xsi=Xmax-Xmin。
3.2.4 确定指标权重
采用层次分析法等方法确定原油产量效果评价指标体系中各指标权重wi。
3.2.5 计算不同原油产量规模下的综合得分
计算不同原油产量规模下的各个原油产量相关指标权重得分Pwi和总体原油产量效果得分P。
指标得分=指标分值×该指标权重
综合得分=∑指标得分
则原油产量规模优化模型的目标函数为:
其中,Q为原油产量规模,Pwi(x)为与原油产量规模相关的评价指标的指标得分。
3.2.6 确定最优原油产量规模
通过对比不同产量规模下可持续发展能力评价指标的综合得分情况,确定指标综合得分达到最大时的最优产量规模。
以某石油企业为例,根据上述六个步骤进行原油产量规模的确定。
①明确原油产量与各指标函数关系。
②计算某一原油产量规模下各可持续发展能力评价指标值Xi。
根据以上方法计算产量规模3500万吨时各指标计算结果如表2所示。
表2 原油产量规模3500万吨时各指标计算结果
③确定各指标最大最小值,将指标计算结果标准化。
表3 产量规模3500万吨时各指标标准化结果
由于对于不同石油公司来说各指标实际值的差距较大,而指标评价的目的是进行本公司原油产量规模优化,所以在最大值、最小值的设置上只需要结合本公司历史数据的大小范围进行设置。
④采用层次分析法确定可持续发展评价指标体系各指标权重如表4所示。
表4 各指标权重测算结果
⑤计算各个指标权重得分和总体可持续发展能力综合得分,结果如表5所示。
表5 不同原油产量规模下指标综合得分
⑥确定最优原油产量规模。(图1)
图1 不同原油产量规模下的综合得分
对比不同产量规模下可持续发展能力评价指标的综合得分情况发现,当产量规模为3500万吨时,指标综合评价得分达到了最大值,从而确定最优产量规模为3500万吨。
①原油产量是石油企业重要生产决策,不仅影响当期产量与效益,也影响未来的产能基础,其决策应以企业的可持续发展为目标,综合衡量当期效益与未来发展而确定。
②本文从持续经营的角度出发,将上游的可持续发展作为产量规模优化目标,建立了以综合评价方法为基础的最优产量规模确定方法,通过对不同产量规模下可持续发展能力综合评价结果的对比,达到了求取最优产量规模的目的。该方法改变了以往单纯以产能的最大化利用或以当年经营效益最大化为目标的产量规模确定现状,更加贴合石油行业实际决策需求,优化结果更为科学可取,适用于所有的石油公司,其结果可为油公司年度产量规模的确定提供重要参考依据。
③文中创建的原油产量决策效果评价指标体系适用于所有石油公司,也可以根据公司考核特点自行确定;确定各指标的最大最小值,是具有公司独特性的,应根据决策企业自身的数据特点、指标水平确定。