阿离
AI绘画完成了从出圈到社交裂变的过程,更成功带动AIGC成为市场关注的焦点,而近日,红得发紫的AIGC赛道再次迎来一款现象级应用——ChatGPT,成功席卷全球的同时,也将人们对AI的认知拉到了一个新高度。
面对强势崛起的AIGC赛道,国内AI绘画平台如雨后春笋般涌现。据一款小程序“意间AI绘画”披露的后台数据,9月30日至11月12日,平台用户数量从0增长到117万人,仅11月11日单日用户增加65.7万人。而“盗梦师”上线首月也拿下了20万的用户量,短短数月就收获了近100万名用户。
不只创业公司,巨头和大厂也在快速入局。目前,美图公司AI绘画功能在多个海外地区走红,抖音上线了AI绘画特效,腾讯推出QQ小世界AI画匠,百度布局了AI绘画平台文心一格,而昆仑万维、蓝色光标、万兴科技等也在该领域加速布局。这些大厂的AI绘画软件究竟有何独到之处呢?下面,我们便逐一体验一番。
一看这个名字就知道是腾讯出品,事实上,AI画匠是QQ小世界里的一个小功能,玩家也可以直接在QQ中搜索“AI画匠”,在搜索结果顶部可以看到“异次元的我”入口(如图1),点击后即可进入QQ小世界AI画匠的活动界面。
在QQ小世界AI画匠活动界面,点选“立即变身”,即可根据提示上传照片。完成后等待30秒左右的时间,AI画匠即可将选择好的照片做处理生成相匹配的动漫形象(如图2)。
相对于其他AI绘画程序,腾讯这一次在AI绘画上并没有贪多求大,而是精准抓住动漫形象这一个点做突破,再结合QQ小世界直接完成成品动画的发布,无论是亲和力出色的卡通动漫形象还是活力十足的音乐,都很容易抓住年轻用户。
抖音是当下最火的短视频平台之一,其本身就有非常多的特效可供用户在视频制作时使用,而这次AI绘画自然也被抖音当作了热门特效推荐。具体使用方法也非常简单,点击抖音主界面底部的“+”号,即可在拍摄按键的左侧看到“AI绘画”,点击后抖音会在屏幕上提示用户使用AI绘画插入照片,用户按需完成操作后即可看到自己的动漫人物形象(如图3)。
抖音AI绘画等待时间比腾讯略短,即便是用戶戴上口罩的照片也能清晰识别,并在动漫人物形象上进行相对应的修改。
虽然单人照识别度较高,但有不少网友反映,抖音在识别两人以上的图像,甚至带有动物或其他物体时,AI有时候就会生成一些人物关系错乱的二次元漫画(如图4)。
此外,就是针对面部不清晰,有手遮挡的图片,AI也很难识别出来,看来AI绘画的理解能力还需要再加强。总体而言,想要生成好看的漫画,一定要尽量减少脸部遮挡,像什么“剪刀手”的照片,AI绘画出来的图一定是非常离谱的,面部清晰,没有过多杂物的照片,生成效果才更好看。
自11月30日起,凭借着新上线的AI绘画功能,美图全球下载量和使用数不断攀升,在美国应用市场凭借超过 93 万的单周下载量杀入下载榜前五。启动美图APP后,即可在首界面看到“AI绘画”选项,点击后即可进入AI绘画操作界面(如图5)。
选择导入照片后,美图会提示照片会被放到云端处理,以获得更强的运算能力。用户上传1张图片后,无需输入关键词,AI会自动生成3种画风的图片,如果支付2元人民币,系统会多生成2种画风的图片。
对比后笔者觉得这2元费用多少有些冤枉,毕竟增加的两种风格照片同前面四种差异并不大。接下来用户可以选择最满意的一张AI绘画成品作,美图秀秀提示可以生成视频或保存,这里的视频同样也是以动态图片为主。
相对腾讯、抖音和美图以二次元漫画形象为主的AI绘画功能,百度文心一格在功能设计上显然更符合“以文生图”的方式,虽然相对门槛更高一些,但其图片刻画效果也更为优秀,而百度文心一格功能也在不断升级中,当前“一格实验室”推出了“AI作画二次编辑”功能,用户可生成一张图用于下一步编辑,再通过修改描述词实现改图(如图6)。
笔者尝试按照意愿进行图片描述,完成后AI会生成第一幅草图,接下来可根据初始图片,再加入一些词汇并选择图片变化度,帮助AI进一步了解用户意向,从而生成更贴合用户需求的图片(如图7)。
这里需要注意的是每生成一次需要耗费2格电力(文心一格内部积分系统),而如果第二次生成画面用户依旧不满意的话,还可以继续加入或者修改描述,然后重新生成,不过这样一来,不如全新生成一张图片划算。
相对于其他大厂的AI绘画,“以文生图”的百度文心一格显然更具创造性一些,尤其是“AI画作二次编辑”功能的出现,更让其走到了不少AI绘画软件的前面,让AI更好地为用户服务。
从Midjourney到Stable Diffusion,再到国内林立的AI绘画平台,在使用方式上差异不大,均采用“以文生图”的方式。“以文生图”顾名思义就是只要你把想法、脑洞以文字输入给AI,这些文字描述就会被算法驱动,变成一张张生动、精致的图片。不过目前AI绘画仍处于早期阶段,即便是大厂的AI绘画程序,也基本是以转换动漫风格为主。虽然目前的图片生成AI能力确实达到了历史上的峰值,但还是需要更大规模的数据以及更长时间的训练。持续迭代后的AI,绘画速度会更快,可以及时调控的能力也会更强。