大数据在计算机信息处理中的应用

兰州职业技术学院 杨政安

互联网作为推动社会发展的重要技术，在与计算机信息处理技术的结合之后，可以有效改善现代生活品质。由于大数据所具有的庞大数据量可通过快速计算掌握数据变化趋势，因此可应用在各行各业的用户、产品等筛选之中，同时能够分析现阶段所面临的困难与机遇，促使计算机行业得到快速发展，科学技术的发展速度逐渐加快，计算机信息处理技术与大数据的结合应用，可在各个行业领域的发展过程中掌握相关数据变化，通过分析研究制定相应策略促进经济发展。为提升计算机信息处理技术应用水平和工作效率，还需通过进一步深入研究确定计算机信息技术应用价值。

1 大数据时代的概念和特点分析

大数据的出现使庞大的各类数据信息得到有效整合，通过数据收集和处理存储、传输等环节完成数据统计工作，在计算机主流软件的推广应用过程中逐渐提出量化标准统一性的发展目标。由于大数据自身所具有的传输速度快及多样化等特点较为突出，在大数据的快速发展过程中受数据量变化影响增加复杂性特点，使计算机信息的处理难度呈现增长趋势。

2 计算机信息处理技术的大数据中的应用压力

2.1 庞大数据量的处理难度较大

庞大的数据量在计算机信息处理过程中逐渐增加，传统的数据存储与管理方式并不适用于现阶段所呈现的数据发展趋势，存储容量和性能、存储效率作为目前数据管控工作中的主要改革要点，应选择处理速度更快的工作方式海量信息得到妥善处理。数据库和网络的快速发展也使网络环境的构建更加强大，企业计算机信息处理能力还需进行创新发展，才可在数据引用效率及整体处理效率等方面发挥作用。

2.2 计算机信息处理人才队伍构建问题

由于大数据发展过程中需向多元化专业发展，传统的计算机信息管理方式应通过计算机及各行业专业人员的创新得到改革。但计算机及各行业专业人员的复合型人才培养效率较低，无法良好应对大数据背景下的海量数据源及网络构架构建等要求。各行业领域在计算机信息管理人才的培养方面也存在忽视问题，需要增加相关高水平人才的投入培养才可拥有更多专业人才组成技术团队[1]。

3 计算机信息处理技术的应用分析

3.1 信息安全技术的应用

大数据时代的来临使计算机信息安全问题的影响范围扩大，企业在追求未来发展时需通过深入研究信息安全技术提升应用安全性，才可在大量数据信息的使用及存储过程中得到安全保障。信息安全技术在开发期间必须受到发展企业重视，通过增加大量高新技术人才提高技术支持能力，才可在增加人力资源和物力资源、财务资源支持后实现信息安全体系的完善构建。另外，新型计算机信息处理技术在进行开发时也应重视技术创新问题，根据广大基层群众的实际需求定制研发方向，才可使安全技术产品的实际应用效果更加符合社会发展现状，有利于提高企业未来发展水平。在信息安全管理工作方面进行分析时，信息安全防护体系在不断更新发展的情况下保证系统稳定，对计算机信息处理系统安全性能影响十分重要，只有保证数据信息的有效性和安全性达到标准要求，才可真正减少相关危险因素所产生的威胁影响。

3.2 信息采集技术的应用

计算机信息处理技术在运用过程中主要依靠信息采集技术完成大数据管理工作，庞大的数据信息需要进行统一收集整理从而整合成为企业可用资源，根据企业实际发展要求进行数据采集时，可结合企业项目经营策略和发展目标作为重要依据，提高所整合数据资料的应用价值及全面性。在技术应用过程中应要求企业重视数据采集过程的监控力度，用户数据信息在监控过程中必须得到高效监管才可保证安全性。用户产生信息后通过采集技术实时收集整理，数据库在收入大量数据资料后进行整合存储，使用户在后续进行资料翻阅时方便调用，从而突出信息采集技术的资料整合效果，为进一步保证信息使用全面性，还应在采集信息的质量管理和速度方面得到有效提升。

3.3 云技术的应用

大数据处理期间可利用云技术完成大量数据信息的计算和存储，企业利用云计算处理各类信息时，各种信息存储单元都可借助信息虚拟化技术的应用得到管理。在数据处理期间还可结合集群功能和分布式文件系统功能提高工作效率，对企业信息管理工作的开展十分有利。云技术在应用过程中具有较高应用效率，便捷性和广泛性等特点使其应用价值远超过传统信息处理技术，同时具有更多空间可进行深入开发，可在有关部门进行深入研究后进一步提升其应用价值[2]。

3.4 信息存储技术的应用

网络社会的快速发展促使各类信息内容的种类逐渐丰富，信息存储量的逐渐提升也使信息存储技术的应用面临创新发展要求，我国在分布式存储技术的应用范围逐渐扩大后，为保证信息数据的记录完整性和应用效率，通过建立多个数据库的方式对大量信息进行记录、存储，可在数据信息处理效率方面得到有效改善。但在技术应用过程中还应提高重视程度，突出信息的使用和提取的重要性，可在人们使用网络时快速完成信息提取和传输等各项操作，并在通信传输期间进行在线监控以保证应用安全，从而使通信数据的传输过程稳定性及安全性得到提升。

3.5 信息传播技术的应用

传播技术的应用过程中主要利用数据库完成传播过程，用户信息在收集整理后通过传播满足用户阅读要求，但现阶段受互联网传播速率影响较为明显，传递信息的类型和体量也因此受到一定限制。为保证计算机信息技术的传播环节达到使用效率要求，应利用多种方法实现改善目标，才可在用户获取相关信息时根据自身实际要求获取数据资料，在数据库查找数据进行推送时保证传播时效性和准确性[3]。

4 现阶段所面临的挑战

4.1 信息安全要求标准提升

大数据时代的来临促使人们的网络应用频率呈现增长化，在大型企业及网络民众使用互联网时极为重视信息安全程度，比如在网购过程中可能进入钓鱼网站导致个人隐私泄露，需具备网络信息的真假辨别能力预防财产损失威胁。信息时代的发展促使我国在相关法律法规方面的完善性受到关注，有关机构在采取相关安全技术时应结合自身优势，如何保护个人隐私等重要数据的安全性，是如今需要攻克的主要难题之一。

4.2 专业人才的培养数量不足

数据时代的快速发展也需得到大量专业人才支持，相关技术人才与高素质管理人才的培养数量不足，而培养时间过长也是导致技术性人才缺失的主要因素，大量新兴产业在人才资源的缺失方面较为严重，管理人才则更加稀缺，政府和企业都在专业人才培养方面存在不足，应作为重点工作内容加强培养力度。经验主义作为影响大数据时代未来发展的重要因素之一，在管理工作开展方面存在明显欠缺，比如大部分管理人员所使用的传统鼓励方式过于落后，新生代员工并未受到任何鼓舞影响，甚至在上下级沟通过程中也经常出现问题，由于不同人员的生长环境不同，所形成的思想意识也会存在明显差异，需要管理者们结合大数据发展时代特点不断创新学习，才可使解决方法的应用有效性得到改善提升，但这一阶段的实际消耗时长难以预计[4]。

4.3 数据价值分析的重要性影响

大数据的应用价值应体现在其数据分析能力方面，政府或企业在使用大数据技术时应将主要目标定制为分析数据真实性，决策者应在开展管理工作时对目标数据信息进行管理、决策，才可真正发挥数据使用价值以满足日常生产生活所需。由于大数据中所包含的各种数据类型十分复杂，冗杂性和数据量庞大特点较为明显，其中所包含的虚假信息和无价值信息使筛选工作难度明显增加，如果无法保证系统工程难度得到有效克服，单独企业或个体将会在大数据管理过程中难以获取全部有价值内容，导致实际工作效率处于较低水平。

5 计算机信息处理技术与大数据的结合发展策略

5.1 重视计算机设备的更新发展，保证数据处理质量

在计算机进行信息化处理过程中需利用相关设备进行支持，在大数据有效发展的情况下更新软硬件设备，有利于提升自身能力水平并保证数据管理有效性。在现阶段的发展趋势影响下，计算机的硬件设备和软件设备应在不断完善过程中增加云计算技术，代替硬件设备存储的管理方式可减少存储容量限制影响，对企业管理的成本节约十分有利。信息处理的时间得到有效缩短后，可利用云计算完成信息上传过程，大量个人信息存入云空间后还需采取相应保护措施，防止无人监管的云空间存在信息泄露威胁。由于传统计算机的分析能力较弱，无法在大数据处理过程中发挥重要作用，可利用可编程的计算机作为代替，利用人为编程提高其智能化应用水平，良好应对数据统计、分类分析等工作内容，在计算机各项指令落实过程中完成各工序任务。比如在完善过程中可结合数据自身经济价值改善数据制度体系，数据经济价值的体现主要设计三个阶段，在数据资源、数据资产、数据资本的过程经历中，通过系统设置条件确认数据的针对性和档次范围是否符合设置所需，提高数据利益相关者之间的共享能力以确保信息更新及时性，数据资产可在筛查及筛选系统得到合理构建后保证实际使用质量，数据资本阶段应重点关注数据质量和管控考核问题，进一步完善构建质量考核标准，从而保证数据质量分析及更新速度等各方面达到良好水平。在考核的主要评判标准设计方面，应将数据的自身精准程度和完整性、时效性作为主要考核标准，以确保实际监管效果得到提升[5]。

5.2 增强信息保护意识并构建信息保护体系

信息作为大数据发展的重要基础要素，信息的使用安全性和价值需得到体现，为保证信息在使用过程中具有的经济价值，应在信息使用期间具有保密性。为此，这对数据信息进行有效保护时，可在企业内部和企业外部两方面着手，提高企业内部对员工的宣传力度，通过提高员工信息保护意识的方式防止出现泄密问题，以保证生产经营过程的信息得到有效保护，定制保密责任制度要求所有人员承担相应义务，并在出现泄漏问题时采取相应措施减少损失，防止事态严重化发展产生不利影响。

企业可通过引入专家的方式完善构建内部网络信息安全体系，通过组织行业处理专家及社会专业人士开展信息安全技术应用讨论会议，在增加研发经费投入成本的基础上增加各类有效应用技术，包括防火墙、防毒、防黑系统等，都可以有效拦截外界入侵干扰以保证信息安全。

通过储备人才也可使企业内网监控效果得到有效地提高，增加实时监控能力及突发事件应对能力，在突发状况出现时第一时间实施拦截防止泄露，建立数据责任问责的制度提升企业内部人员的相关责任意识，重视企业内部数据监管完善性，使数据管理体系在应用过程中发挥重要监管作用。

5.3 培养信息处理人才组建专业队伍

计算机信息处理人才的缺失导致实际队伍建设水平无法达到预期要求，在计算机技术和网络技术快速发展的影响下，各行业领域都需要更多专业人才从事专业计算机信息处理工作，为保证实际运行效果符合行业经济发展需要，应在组建专业人才管理团队时将目标人群选定为计算机相关专业人员，但由于此类专业人才在掌握自身专业技能的基础上缺少其他领域知识储备，医疗、教育、金融等多个行业领域对自身专业掌握要求较高，可能会在处理过程中受知识储备影响产生问题，导致实际管理工作效果不佳。为此，在各行业领域重点培育专业技术人才时应加强其行业能力培养，通过大量培养复合型人才积累专业应对能力和信息处理能力，在企业和行业生产运行过程中及时应对各类问题，从而得到专业技术支持保证数据使用率。同时，也应在定制专业化信息处理方式期间根据行业信息及数据特点进行逐步完善，将现实运行情况作为主要掌控目标，在行业及企业的未来阶段筛选精准信息作为重要参考，确保所有决策正确、可靠，在系统稳定性和使用寿命提升的情况下合理控制实际成本，为行业的未来发展创造有利条件。

6 结语

结合大数据对计算机信息处理技术的影响发展分析，互联网时代和信息时代的发展背景对现代化产业的发展水平提升影响巨大，应在进一步研究科学技术应用能力的同时扩大技术应用范围，针对其所具有的经济价值和社会意义定制下一步研究策略，使信息云技术和信息存储技术的应用逐渐融入各行业领域。更多高效信息处理技术的研发和应用已成为现阶段主要发展目标，需通过计算机硬件和软件配套设施更新以巩固行业发展基础，重视多种新型技术的研发与应用。

引用

[1]郝国良.大数据时代计算机信息技术的发展研究[J].中国物流与采购,2018(20):68-69.

[2]元晶.大数据时代计算机信息技术面临的挑战和对策[J].信息与电脑,2020(5):35-36.

[3]夏茜.浅谈大数据时代计算机信息技术的挑战和对策[J].企业科技与发展,2018(12):146-147.

[4]吕勇谋.大数据时代计算机信息处理技术[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(15):36-38.

[5]陈梦龙.浅谈大数据时代计算机信息处理技术[J].中国管理信息化,2019(20):151-152.