科研人员研发出动物面部智能识别新技术

牲畜个体差异化管理在大规模养殖中需求呈快速增长态势。目前畜牧养殖环境中对动物身份的识别主要依靠人眼识别或是侵入识别的方式，人眼识别效率低下且极容易误判，而侵入识别需要给动物加施标识，易感染和引起应激反应。基于面部识别的无损化动物身份识别方法，既可高效管理又有利于动物个体行为分析判断。近日，中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在动物面部智能识别方面取得新进展，提出一种多尺度对比图卷积神经网络模型，解决非限定条件下的动物面部识别问题。相关研究成果发表在《图像处理会刊（IEEE Transactions on Image Processing）》上。