汽车企业供应链数字化转型现状与趋势研究*

赵 涛，文 祥，牟鸣飞，寇桂岳，刘 琳

（1.中汽数据（天津）有限公司，天津 300300；2.中国汽车技术研究中心，天津 300300；3.山东科技大学机械电子工程学院，山东 青岛 266590；4.南昌工程学院机械工程学院，江西 南昌 330029）

0 引言

2021 年1—9 月，汽车销量1 862.3 万辆，增幅比上年1—8 月继续回落5 个百分点，全年可能低于2 700 万辆的预测值[1]，原因是受疫情冲击，汽车市场所需零部件供应不足，导致了汽车生产放缓，这反映了传统供应链的生态脆弱性。而新能源汽车因其产品特性，供应链数字化水平高于传统汽车，在2021年9 月销量35.7 万辆，同比增长148.4%，1—9 月销量215.7 万辆，同比增长185.3%，增幅远超传统汽车，供应链数字化水平发挥了重要作用[2]。

汽车供应链是一个复杂的系统，很多汽车企业因为供应链管理不当，造成资源浪费、成本高、客户满意度低等一系列问题；而汽车行业规模技术门槛高、配合协同复杂的特性，决定了其供应链缺口无法在短时间内填补[3]。因此，要想取得良好的效益和效率，必须实行与之相适应的供应链管理。供应链数字化转型建设提供了一种新的供应链管理方式，它能帮助企业降低市场风险、提高经济效益，优化供应链结构。近年来，汽车市场竞争日趋激烈，呈现出产销规模扩大化、车型多样化等趋势，企业间的竞争逐步转化为供应链之间的竞争[4]。国家发布的“十四五”规划中明确提出“分行业做好供应链战略设计和精准施策，形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链”[5]。在企业层面，长安、一汽大众、东风日产等汽车企业积极进行供应链数字化转型，制定了供应链数字转型的发展战略，助力企业向数字化供应链方向发展。

但是，相较于传统供应链，目前数字化供应链的研究还很少，对行业内供应链数字化转型发展水平缺少全面的概括，汽车企业缺少相关的经验和案例参考。基于此，课题组首先展开对于汽车企业供应链数字化转型的发展现状与趋势的研究，指出汽车企业供应链数字化转型的重点，提出符合现阶段供应链发展的建议，以期促进汽车企业的数字化转型进程。

1 汽车企业与供应链数字化转型

汽车供应链指在三大流（物流、信息流、资金流）的流动下，汽车生产全周期过程中一整套汽车的供应链体系，同时利用信息化技术将整个供应链系统紧密衔接形成的一个整体[6]。汽车供应链涉及的上下游单位和企业多，在传统供应链中，各个单位作为一个相对独立的个体，彼此之间具有明显的边界划分，也因此引起了供应链运作过程中产生各种内在成本[7]。同时，汽车企业传统供应链的运营模式下，供应链是一种“链式”运作，这种供应链模式存在信息标准不统一、信息孤岛化等问题，若上游供应商供应不足，下游营销商就会无法出货，从而造成汽车市场短缺[8]。

供应链数字化转型则打破了传统供应链的边界划分，通过运用数字化技术，将企业供应链的运营从“链式”变成“网状”，以汽车制造商作为核心企业，使全部业务流程实现由线到面的有效连接。这种“网状”模式的数字化供应链加强了企业内外部的互联互通，更进一步提升了各个单位之间的协同关系，解决了原有的信息标准不统一和信息孤岛化等问题。同时，客户的需求变化也可以通过网络直接反馈到各个部门和企业，实现对市场需求的快速响应，从而提高效率，降低市场风险。

2 汽车企业供应链数字化转型发展的不足

相较于欧美发达国家，我国汽车企业的供应链数字化转型起步较晚，发展落后，目前主要处于概念引入、初期发展阶段。如果用汽车产业中的每万名工人对应的机器人应用台数来衡量汽车制造的自动化水平，国内汽车产业在200 台以下，而欧美等先进国家则都在1 000台以上[9]。

根据全球多个组织对汽车数字化供应链进行的研究，超过一半的被调查者认为汽车企业供应链进行数字化转型非常重要，这表明数字化供应链的重要性已经得到汽车企业的广泛认可；同时，超过一半的被调查者表示他们的企业或组织已经启动了正式的供应链数字化转型工作，表明进行数字化转型工作已经开始进入广范围的启动阶段；但是数字化转型整体进展缓慢，只有极少部分企业对目前供应链数字化转型取得的进展满意[10]。

2.1 存在的问题

1）配套物流发展缓慢。国内车企中，由于大批小型第三方物流企业深陷经营困境，难以满足汽车工业发展的需要，导致物流业务外包的比例非常小，汽车的核心力量得不到保障，进而提高了运输成本，延缓了供应链运营的速度[11]。

2）产业纵向分工不足。目前，汽车头部企业的零部件供应一般采取保留关键零部件的专业化生产、其他零部件交付给海外厂商的方法，但我国零部件供应商中自主的零部件企业少，规模化、专业化生产水平较低，企业自主研发能力也较弱，导致产业分工困难[12]。

3）数据驱动的决策仍存在较大短板。供应链上下游单位的数据获取有助于企业做出合理科学的决策，然而这些数据通常被锁定在供应链中各个生意伙伴的孤立系统中，从而导致企业无法访问扩展供应链中的数据。

4）数据信息安全有待提高。汽车软件代码数量以指数级增长，网络安全风险也与日俱增，这种风险涉及整个车辆供应链数字化生态。汽车相关企业必须确保端到端的网络安全管理，识别车辆的相关网络安全风险，并有效落实相关风险规避举措[13]。

2.2 问题原因分析

上述供应链存在的问题，主要原因可以分为两个层面：一个是技术层面，一个是管理层面。

1）技术层面。传统的供应链工具已无法满足供应链快速发展的需求，供应链数字化转型的关键技术的重要性成为企业共识，但是尚未广泛使用[14]。同时，作为供应链数字化支撑力量的网络信息技术不成熟，导致信息交互出现障碍。一方面，单纯的系统对接已无法满足车企需求，为了实现精确生产计划的制定，需要获取零部件厂商的生产信息；另一方面，核心车企的信息化程度很高，但零部件厂商数字化基础薄弱，供应商之间的信息交互十分困难。信息交互障碍严重制约着国内汽车供应链的发展。

2）管理层面。建立高效运作、科学管理的供应链体系，需要供应链中各个环节的配合、协作，才能收获可观成效[15]。但目前我国汽车行业存在诸多不足，由于汽车供应链管理者数字化观念缺失，许多供应链中的各环节管理者只追求眼前利益，只看重供应链的可视化管理工具，而忽略其他环节的数字化技术，缺乏整体大局观[16]。此外，许多处于汽车行业核心地位的汽车制造企业和生产企业只注重自身盈利情况，很少关注全局得失，不考虑上游和下游合作伙伴的利益，使供应链上下游单位出现良莠不齐、相互争利的局面，难以实现互惠互利，协作共赢。

3 数字化供应链未来趋势

3.1 汽车供应链数字化转型发展趋势

充分结合数字化供应链发展的趋势，才能进一步提出有效解决目前问题的建议，提高供应链数字化水平。通过调查和了解汽车供应链数字化转型出现的新趋势，结合汽车领域供应链数字化转型经典案例，发现汽车领域供应链数字化转型在整体上发展呈现如下趋势。

料液碱度为0.4 mol/L，萃取相比为VO/VA=31，萃取时间为3 min，考察t-BAMBP+二甲苯体系中萃取剂浓度对铷、钾萃取效果的影响。萃取剂浓度试验结果如图2所示。

1）数字化供应链转型整体成熟度提升。国内汽车企业的供应链数字化转型已经从部分行业头部企业的“可选项”转变为更多行业、更多企业的“必选项”[17]。众多汽车企业在供应链数字化转型的投入力度不断加大，汽车企业供应链数字化转型的整体成熟度以及在企业内的战略高度均有提升。

2）疫情加速推动企业供应链数字化转型进程。疫情导致的供应链短缺问题倒逼了企业为实现供应链的自主可控而进行供应链数字化转型；同时，持续的疫情也检验了企业近年来的供应链数字化转型成果。

3）新兴企业供应链数字化建设更加兼容并蓄。相对于传统企业，对于造车新势力而言，供应链数字化不是“创新”标签。新兴企业因为数字化技术而兴起，对于数字化技术和商业模式的应用更加彻底。

3.2 汽车供应链数字化转型路径

大量实践证明，汽车供应链正处在数字化转型发展的关键阶段，供应链各个环节将面临重大改革。传统汽车企业需要摆脱既有的产品思维惯性制约，突破性创新，增加现有体系的新优势，提升供应链数字化转型升级的能力。在技术与数字化管理方面，车企的供应链需顺应以下趋势进行转型。

1）业务部门与技术部门在数字化项目建设和落地中结合更为紧密。数字化转型需要业务和技术共同驱动，企业人员已经开始向深度融合业务的角色转变。在企业推进数字化转型过程中，企业可以通过调整供应链结构与流程，建立激励和保障机制，打造结合业务部门和技术部门的密切协同团队。

2）汽车企业对数字化人才的需求呈现爆发式增长。其具体表现有企业IT 人员在全公司的占比提升，IT相关团队薪酬成本总额提升，员工数字化能力培训支出提升。同时，企业的人才结构发生变化，企业对拥有数字化技术相关背景的复合型人才的需求显著提升。

3）人工智能和机器学习成为落地应用最多的新技术之一。人工智能和机器学习可应用于优化自动化决策、重塑商业模式和生态系统，革新供应链流程，是帮助传统企业数字化转型的重要工具。

4）区块链支持构建可信的数字化供应链。区块链是一种分布式账本，其去中心化、不可篡改、透明开放的特性能促进信任、透明的数字化供应链形成，减少供应链内在的摩擦，从而降低成本，缩短交易结算时间并改善现金流[18]。

5）5G 助力数字化供应链。5G 的实时性能够帮助供应链各个阶段数据的实时收集和分析，提高物流中出入站的效率，改进和扩展供应链的领域，使供应链更广泛、更快速、更具成本效益[19]。

4 供应链数字化转型优化方法

针对供应链出现的问题和发展趋势，未来汽车企业需要以消费者为中心，明确转型核心目标任务，考虑所有供应链运营的要素，加强供应链生态合作伙伴战略合作，提升转型效率和节奏。在今后发展过程中，汽车企业可以重点围绕以下四点开展供应链数字化转型优化。

1）充分利用数字化技术工具，聚焦汽车服务领域。汽车服务业是指消费者从购车开始的全生命周期的相关服务，对整个汽车制造业的健康发展起到决定性的支持作用[20]。利用数字化技术工具，整合消费者价值提升点和对应的费用投入，加速产品设计决策[21]。首先，应建立消费者评分与产品配置之间的关联模型，高关联度配置向上对标，丰富产品配置，满足消费者个性化需求；低关联度配置则减少过配，降低成本，提升利润。其次，可以将消费者更感兴趣的配置模块化，按量化价值分配产品配置费用，扬长避短，进一步优化产品利润空间。

2）评估产品复杂度，开展模块化管理。车企可运用数字化的“复杂度指纹”评估当前模块化管理优化潜力，并按业务优先级实施优化。“复杂度指纹”聚焦于四个维度（外部产品设计、内部产品设计、流程和管理、内部供应链复杂度）的提升空间，360°进行产品组合、供应链优化空间、组织和管理流程等方面的扫描。同时，借助大数据分析自动识别和归类同类产品和零件，测算复杂度优化后的财务收益，并在整合支出的基础上，整体优化品类、零件、供应商和价格，降本的同时，自动预警异常成本风险，提升供应商管理和成本管控效率。另外，借助系统化的自动线性绩效定价分析，可将同类产品不同绩效表现和对应价格进行比较，找出降本机会点[22]。

3）利用汽车数据库和VR 解决方案，提升分析效率。利用包含汽车产品设计和零部件细节的数据库和VR 解决方案，主机厂商可极大地提升企业对标效率和有效性。VR 数字化解决方案能使设计人员沉浸在虚拟实验环境中，将精细功能的对比可视化，以3D 视角展示关键零部件的材料、尺寸、重量和物料成本等详细信息，针对功能、零件和子零件进行详实对标和研究，提升产品设计效率[23]。

4）智能支出分析，全面优化车企。可运用基于人工智能的数据分析能力，更全面地寻找产品成本存在的不足。人工智能技术能从多维度收集和整理供应链全流程数据，利用机器学习方法将数据自动化分解成可对比模块，并通过文本挖掘数据中的潜在价值点。

5 总结

供应链是一个庞大的系统，提升产品的竞争力需要优化供应链的每一个环节。在我国汽车市场增速放缓、市场竞争日益激烈的现状下，加快供应链数字化转型步伐，提高供应链数字化水平，对提升企业竞争力尤为重要和迫切。汽车行业供应链的数字化尚有较长的路要走，到目前为止，还没有一家企业真正成功建立起完整的供应链数字化生态。但技术的逐步成熟与发展以及企业对数字化的积极探索，将加快这一进程，为汽车行业供应链数字化转型提供助力。