杨杰 邢欢 刘志友 高峰
Optima CT 660间歇性环形伪影故障,不能通过轴扫图像复现问题。
由于伪影频率很低,不能通过对水模进行轴扫模复现伪影图像,所以只能通过对存在问题序列的VVC数据进行分析。由于胸腹CT或者全腹CT就会产生很大的VVC数据,配置低的老款机型读VVC数据时易死机,所以首先应确定伪影的数量。通常直接在图像中测量环形伪影的圆心至图像中心点的距离,观察几次伪影图像的半径是否一致,从而确定伪影是否由同一个故障点引起。由于医院技师在正位和侧位定位像上进行扫描范围的勾选并不会绝对居中,因此测量半径前要到后重建中先将视野中心的R/L、A/P位都设置成0后再重建,使四角位置信息数字一致再进行测量。若半径不一致,则判断为多个故障点。
缩小VVC数据的范围可以减小读取的数据量从而避免死机。影响VVC数据量的可调变量是通道数和采集点数。读取一层的VVC数据大概需要1 min ,而VVC数据总共64层。如果将采集点和通道的范围缩小到足够的精准,刷新一层数据大概就只需要20 s,整个维修进程将会加快。首先需要精确通道数范围,打开一个完整的VVC数据,左右两边的曲线之外是空气,由于伪影通常都会出现在身体上,因此只需要选取左右曲线之间的范围,从而确定需要读取的通道数总共有982个;其次是精确采集点的范围,采集点与扫描范围的长度有关,如果该序列所有的图像都有这种部分环形伪影,那么采集点范围可设置为1~500,如果在100幅图像中,伪影出现在第25~50幅图之间且这个序列一共1 000个采集点,通过比例可以计算伪影会出现在2/4的位置,从而可以确定采集点的范围为250~500,因此将采集点范围设置为200~600。
通过VVC工具中的通道曲线图可以精准定位产生伪影的探测器模块。从VVC工具下拉菜单中选择通道,VVC数据图会出现一条红色的横线,鼠标拖动使它切换到伪影通道边界比较清晰和辨识的区域后再点击显示通道曲线,对应的即为这条红线上从左到右所有通道对应的信号值,异常尖峰对应的即为伪影故障点所在的通道。通过放大横纵坐标轴精确故障点所在的通道值,测算通道值即可得出对应通道的探测器模块,更换该模块就能够解决伪影问题。