基于数据中台的企业数字化转型研究

2023-01-01 00:00:00邓娅茹
数字通信世界 2023年4期

摘要:我国数字经济已成为众多行业、企业,尤其是通信企业发展中培育新动能、实现新发展的有效形式。数字中台是推动企业实现数字化转型的发展引擎。文章结合数字中台的含义、特点以及内容架构,分析了如何基于数字中台推动企业实现数字化转型,并提出了相应的发展思路和建设建议,希望能为相关人员提供一定的参考与借鉴。

关键词:数据中台;企业数字化转型;策略

doi:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.04.054

中图分类号:TP 311.13" " " " " " " "文献标示码:A" " " " " " " "文章编码:1672-7274(2023)04-0-03

Research on Enterprise Digital Transformation Based on Data Center

DENG Yaru

(China Telecom Shiyan Branch, Shiyan 442000, China)

Abstract: China's digital economy has become an effective form of cultivating new drivers and realizing new development in the development of many industries and enterprises, especially communication enterprises. The digital center is the development engine to promote enterprises to realize digital transformation. The article combines the meaning and characteristics of digital middle station. As well as the content architecture, it analyzes how to promote the digital transformation of enterprises based on the digital middle station, and puts forward corresponding development ideas and construction suggestions, hoping to provide some reference and reference for relevant personnel.

Key words: data center; enterprise digital transformation; strategy

1" 数据中台的含义与特点

1.1 数据中台的含义

大数据时代,企业日常经营管理中的海量数据如何储存、整合并发挥作用,是企业亟须思考的问题,而数据中台就是解决这一问题的有效思路。借助数据中台,使原本彼此孤立的系统数据相互关联,彼此融合,并构建成统一的数据资产,有利于突破企业中的数据孤岛问题,有利于更深入地挖掘企业内部数据间更深层次的价值与意义。

1.2 数据中台的内容体系

(1)贴源数据层具体负责对业务数据进行采集和汇聚。随着当前企业内部数据资源的日益丰富,贴源数据层的主要特点是数据覆盖更具全面性、准确性。

(2)统一数据层需要对上一层的贴源数据层进行建模储存,要结合业务流程,统一命名,统一计算口径,构建一致型指标。一般来说,在统一数据层内,会将数据进一步划分为顾客域、产品域、资源域等不同的类型[1]。

(3)标签数据层通常对跨业务系统和数据域之间的数据进行融合汇总,从而保证数据的可读性,提升数据的使用效率。

(4)应用数据层则需要结合业务工作的需要,进一步对数据的内容、使用方法进行重新修订,将其提供给特定的应用系统,用以灵活支撑业务需求。

2" 当前企业数字化转型过程中存在的问题与原因

2.1 企业数据项目缺乏整合性

目前,在企业推进数字化转型过程中,数据开发领域各部门彼此孤立的问题较为突出。由于大多数企业在组织架构上各部门之间彼此相互独立,多为直线性的职能型管理,因而导致各个单独部门在建设数据方面往往是垂直的系统结构。这意味着各个部门都设有自己本部门的数据储存、设备管理、数据收集等相关数据库,各部门之间难以实现资源共享,这也会导致企业内部数据复用率低[2]。

2.2 数据对业务部门的支持有限

对于企业来说,数据要发挥出作用,需要源于数据、服务数据,但在目前企业数字化转型过程中,数据的作用发挥极为有限。企业内的各种数据较为零散,数据的使用门槛高,尤其对于从事非技术领域的工作人员来说,在应用数据时难度较大。并且在企业数字化转型中,内部数据全链条监控工作不到位,也难以保证数据采集的质量。一个数据的获取可能需要上百个节点,而其中任意环节的缺失或错误,都可能导致最终结果出错,并且由于源头过多,在使用中也会产生不易定位的问题。

2.3 缺乏规范的数据传递流程

许多企业虽然认识到数字化转型的重要意义,但是在建设中缺乏规范的数据开发应用以及管理的相关流程,使得数字化转型难度较大。而随着当前数据量级的持续扩大,在未来的数据开发中,其难度会进一步加大[3]。在当前信息化、数字化的时代背景下,虽然许多企业逐步开展了数据开发管理与配套设施的设计,但在应用环节,技术系统不到位,模块与模块之间内容过于复杂,系统的协调性不强,会导致各环节存在数据隔离,难以高效衔接数据仓库。而对于管理者来说,投入了大量的资金、人力,却没有发挥应有的效果,数据查询速度慢,需求响应慢,也会挫伤企业管理者对数字化转型的积极性。

3" 企业数据中台的建设实践

3.1 判断企业是否需要建设数据中台

在当前数字化转型的大背景下,企业对于数据中台的建设热情空前提升,但事实上并非所有企业都需要或适合建设数据中台。对此,企业可以从以下几大方面进行考虑。第一,安全性在企业数字化建设中是否存在着数据传输阻隔现象。尤其对于事业制度的企业来说,主要看在工作中企业各部门之间是否形成了烟囱式的数据系统。第二,对企业来说,安全性在数字化转型中是否存在数据重复建设的问题。对于一些体量较大的企业来说,本身业务较为复杂,在数字化转型过程中需要与第三方机构合作,但同时也要考虑本企业内部是否各部门也建有自己的数据仓库。第三,要考虑企业是否属于规模巨大的企业以及自身业务是否复杂,只有结合具体情况做出判断才能更好地发挥出数据中台的价值。

3.2 数据中台建设的主要原则

企业在建设数据中台时,首先需要厘清自身业务和数据之间的关系,要结合当前企业的发展阶段加以分析。如果企业发展到一定规模,其内部的数据价值较高,则开展信息化建设和数据中台建设会有较大的实效性。企业管理者要结合企业自身实际,根据企业的规模大小,考虑是否需要构建数据中台。此外,在构建数据中台的过程中,要充分保障数据共享和安全性。

3.3 数据中台建设中的重点问题

对于企业来说,在建设数据中台过程的中,需要重点从方法论、技术、组织架构几大方面考虑数据中台搭建工作[4]。首先,从方法论的角度来看,企业管理者要考虑通过何种方式实现数据中台,如何实现数据的分层管理,如何实现将数据模型在多个地方进行重复使用,如何进一步增强数据服务化的水平,真正打通全链条数据。从技术角度来看,要具体考虑企业数字化转型过程中的数据研发体系、建设体系、服务体系、应用体系等内容。在数据研发体系中,要重点结合企业发展中的现实问题以及企业数字化转型的远景目标,研究开发相应的内容系统。在数据库建设中要重点就原数据进行收集,要建立与其相匹配的指标数据和质量数据,构建相应的应用场景,建设数据服务体系,使其真正服务于企业的数字化转型。在数据应用体系中,需要实现数据中台的实时化、自动化、云端化、智能化,真正增强企业数字化转型的发展实力。从组织架构的角度来看,在企业进行数据化转型过程中,要从产品队伍、组织架构、平台建设、开发队伍建设、应用队伍建设等方面做好落实工作,需要秉承着业务中台建设、业务中台规划、目标设计、流程优化等基本步骤进行,结合企业内部业务实际,基于大量的规则汇集相应的业务数据;结合业务与企业发展规划,确定数据中台的分阶段建设目标,并要根据业务部门的实际需求,真正使数据服务于业务,使数据成为优化业务的重要助力,进一步提升业务工作的实际效率。

3.4 数据中台的具体构建内容

在数据中台建设中,其具体内容包括数据采集与储存、数据计算与分析、数据的管理与服务三大模块。其中,数据中台的源头是做好数据的采集与储存工作。在采集数据时要结合数据的不同形式,如内部数据和外部数据、历史数据和当前数据等,设置相应的采集规则,真正做到对数据的有效采集、有效存储。在数据的计算与分析环节,需要发挥大数据、云计算的应用优势,突出数据中台快速准确的计算能力,真正有效满足各层级的数据计算需要。在数据管理与服务环节,要加强对数据标准、数据模型、数据安全、数据质量的管理,要尽可能使企业内部数据化建设发挥实效,成为支撑企业业务发展、服务企业整体战略的有利工具。

4" 基于数据中台的企业数字化转型——以企业财务部门为例

4.1 构建财务中台,共享企业的核心财务能力

企业财务部门是企业价值管理的核心部门。在当前数字化、信息化发展转型的大背景下,企业财务部门也要积极推动部门职能转型,要实现财务业务一体化,借助企业中台,更好地打通企业内部业务部门与财务部门之间的合作链条,推动财务核心资源的整合与优化,更好地构建财务专业能力中心。

从财务业务的发展来看,构建财务共享服务中心需要构建起财务系统的数据中台,要结合财务共享中心,使单位内原本大量重复的财务工作进行集中整合,进一步沉淀出各部门通用的行之有效的财务能力,并使其逐步转化为标准化服务,更好地契合单位发展的现实需要,更好地满足单位的财务要求。在共享服务体系指导下,企业内部的财务职能和财务构架要实现有效划分,构建形成战略财务、业务财务、共享服务三大系统。其中,战略财务更强调关注全局性系统性和战略性的内容;业务服务则突出对前台业务的敏捷响应和定制化服务,对于一些重大的财务事项做好监督控制和审核;共享财务能够以全流程智能化为发展核心,提高财务管理工作的效率,实现对数据的优化管理。在企业财务部门推进数字化转型,能够有效积淀企业财务能力,促进企业财务数据的共建共享,也能为企业财务管理提供标准化的、能够快速响应的服务[5]。

4.2 发挥信息系统支持财务中台建设的应有价值

对于集团企业来说,财务工作的复杂性极高,需要囊括对集团财务组织的所有职能支撑,要将企业内各价值链之间的业务链条充分衔接起来。在以往的信息化建设中,各个系统之间往往存在着大量重复性功能和重复性业务,造成企业的成本浪费。并且,各部门之间数据难以互通,虽然可能满足了企业内部单一业务场景的需求,但不利于企业数据资产的全链条管理,难以实现企业数据的全局管理和发展统筹,也会影响企业内部组织的灵活度。对此,在数据化转型过程中,企业财务部门数据化需要从财务链接、共享核心、财务核算、财务管理几大方面进行整合,将财务部门与技术中台做好衔接,构建起财务中台。

4.3 借力数据中台为财务数字化转型提速

对于企业数字化转型来说,需要发挥数据优势,突出数字化的发展价值。财务部门是组织中处理数据的重要部门。伴随着当前信息化时代,财务部门所掌握的数据量空前丰富,财务部门也将逐步成为企业的大数据中心的。基于这一现实情况,要构建财务数据中台,使内部外部的海量、多维数据被进一步聚合汇总。在数据采集环节,既要整合过程数据,也要结合结果数据;既要结合行为数据,又要结合逻辑数据,做好数据深度与广度的持续拓展,真正使原本分散的原始数据成为系统的数据资产。要结合企业的需要,提供各类业务场景数据的解决方案,真正使数据可视、易懂、好用。

5" 结束语

数据中台是一套能够持续让数据用起来的价值框架,想要在企业内部真正发挥其优势,需要以业务价值为纲,持续地将企业内部各类数据转化为企业的资产,并使其服务于企业的发展业务,借助数据中台,进一步沉淀企业的数据服务能力。■

参考文献

[1] 杨红.烟草行业数字化转型思路研究——数据中台在烟草工商企业的应用前景探索[J].经营者,2020,34(17):277-278,296.

[2] 李端敏,陈强玉.基于数字化转型的财务数据中台构建研究与实践[J].中国总会计师,2021(9):138-140.

[3] 耿茜.数字化转型中的电网企业实物资产管理对策研究[J].电气技术与经济,2022(4):194-195,198

[4] 陈昊男.数字化转型背景下企业财务中台架构研究[J].投资与创业,2021,32(15):56-58.

[5] 刘静静.数字经济时代中小企业数字化转型研究[J].中国商论,2022(18):146-148.