关于废水水质检测化验误差分析与数据处理探讨

韦 莹

（惠州市水质检测综合服务有限公司，广东 惠州 516003）

废水水质检测化验过程中的误差来源较多，主要分为技术性误差、基值误差、偶然误差和系统误差，这些误差对整个废水水质的检测化验结果产生了不利影响。如果不能正确做好误差分析，废水水质的检测化验结果必然会受到影响，造成误差累积，使所得到的检测结果失真。此外，根据数据的来源情况做好数据收集、数据修正、数据整理和数据分析，可以提高数据处理的有效性，确保废水水质检测化验分析在具体实施阶段达到分析要求。

1 废水水质检测化验误差分析

1.1 技术性误差

废水水质检测化验在具体实施阶段，操作人员对检测规则、检测仪器的使用要求以及相关检测标准的掌握决定了检测结果的准确性。技术性误差主要是指操作人员在检测过程中，对相关标准以及检测仪器的使用规范了解不到位，甚至某些操作流程和操作手段不规范，影响了检测效果。除此之外，废水水质检测化验工作的专业性较强，对操作人员的技术水平、专业程度和认真程度提出了较高要求，一旦操作人员本身存在技术性失误，就会引发技术性误差，使整个废水水质检测结果偏离正常范围，不利于水质检测化验工作的开展。而出现技术性误差表明废水水质检测化验工作在实施过程中管控不严[1]。

废水水质检测化验工作出现技术性误差主要在于检测实施阶段，工作人员对仪器操作以及检测规则是否规范，如果操作人员的手法不专业或者认知出现偏差，就会导致废水水质检测化验结果失真，对整个检测结果造成不利影响。考虑到废水水质检测化验工作的专业性以及工作的特殊性，在废水水质化验过程中既要明确化验的重要性和复杂性，同时也要规避技术性误差，提高操作人员的专业程度，使操作人员在手法的专业性和对检测标准的理解方面能够达到化验要求，只有这样，才能使废水水质检测化验工作在整体效果方面达标。

1.2 基值误差

废水水质检测化验除了有技术性误差之外，基值误差带来的影响也比较大。基值误差主要是指在检测标准的制定执行以及基础数值的优化方面存在误差，对于检测误差标准的理解存在偏差，并且在基础数值以及误差范围和误差细节的控制方面存在问题也会导致误差传导，引起检测结果的变化，使整个检测结果在统计过程中出现误差，偏离正常范围的情况无形当中也扩大了误差数值，使整个误差难以得到有效控制，不利于对误差的管控。废水水质检测化验工作在实施阶段的误差控制至关重要，提高误差控制效果不但能够解决检测结果失真的问题，同时也能对检测结果的准确性进行校正[2]。

基值误差的出现，会使实际检测结果与正确数值间存在较大误差，并且这种误差难以在数据复核中快速发现，增加了检测的风险，使检测数据在具体管控阶段存在问题，不利于数据管控的实施。考虑到废水水质的检测要求以及废水水质检测工作在实施阶段面临的风险和误差情况，必须要有效控制基值误差，所以需要从基值误差的产生来源进行有效管控，根据基质误差的具体情况、相关要求以及具体落实标准做好管控，使基值误差在具体控制环节能够达到管控要求，确保基值误差在允许范围内。所以，了解基值误差并做好控制，对提高废水水质检测化验效果具有重要影响。

1.3 偶然误差

废水水质检测化验工作在开展过程中，因外界因素或者操作人员的偶然情况会出现意想不到的误差，这部分误差具有一定的偶然性，发生的概率不高，但是发生之后对整个检测结果的影响较大。偶然误差的出现既有操作人员的影响，也有设备因素和外来条件的影响，所有这些外来因素累积在一起所引发的误差统称为偶然误差。对于偶然误差的分析既要了解其来源和特征，同时也要做好偶然误差的分析，规避偶然误差带来的风险。分析偶然误差时要明确其来源，从检测分析的过程入手，确保废水水质检测化验工作在实施阶段能够取得实效[3]。

偶然误差的影响不可控，且发生的频次越高，废水水质检测分析的结果越失真，产生的累计误差就越大，对整个检测结果产生的影响也就越大，不利于检测工作的开展。废水水质检测分析工作的难度主要在于如何减少各种误差的发生，如何避免误差带来的不利影响，如何解决误差出现之后的数据分析问题。在数据分析环节，工作人员应高度重视数据的来源以及数据可能出现的风险，并按照误差的具体情况进行有针对性的分析。偶然性误差的发生存在一定的偶然性，需要在误差管控环节予以有效规避，以提高误差分析效果，从源头上减少偶然误差的出现，为废水水质检测分析工作提供有力支撑。

1.4 系统误差

废水水质检测化验阶段系统误差的出现不可避免，在整个检测化验环节设备的操作、人员的经验、人员的操作方法、操作方式、对误差的理解和相关检测仪器的具体运用，以及仪器本身存在的自有误差累积在一起就会出现系统误差。工作人员应掌握系统误差的来源、危害以及系统误差存在的方式，从检测的具体环节入手分析系统误差的基本情况以及系统误差在检测过程中造成的影响。系统误差难以从源头上有效避免，但是在具体检测阶段能够根据检测的具体情况，了解系统误差的基本状态和系统误差的相关情况，确保系统误差在检测阶段能够得到有效干预。相关工作人员既要了解系统误差的来源及危害，同时也要在管控阶段围绕系统误差出现的环节以及产生的原因做好误差的分析工作，并针对系统误差的具体情况采取干预措施。基于对废水水质检测分析工作的了解，在分析阶段既要按照检测标准进行，也要掌握检测的具体实施情况，特别是检测工作实施的难度。同时还要落实检测工作的目标，使系统误差通过检测手段的干预、检测仪器的校正，能够在检测具体实施阶段在规范性方面达标，从源头上降低系统误差的风险，实现对系统误差的有效干预，避免系统误差累积对检测结果带来不利影响[4]。

2 废水水质检测化验数据的处理

2.1 数据收集

废水水质检测化验过程中，对于数据的处理关系到检测结果的准确性。在处理之前需要完成数据的收集工作，要对数据进行全面的收集，掌握数据的来源情况，分析数据可能存在的误差，并根据数据的具体类型制定校正措施，使整个数据在收集过程中做到按规范收集，按要求收集，从而确保数据来源准确，误差较低。如果在收集阶段发现数据存在误差，应有效分析数据的误差，剔除误差过大的无效数据，保证收集到的数据都能达到误差要求和准确性要求，避免数据在收集阶段就存在问题而影响数据的后期处理结果。

同时，要提高数据收集的全面性，对数据的来源做好标记，方便日后对数据进行统一分析。不同来源的数据其准确性不同，存在的误差也有区别。在数据分析阶段既要了解数据的特征和数据的来源情况，同时也要对不同阶段的数据进行分类整理，按照数据来源以及数据的不同标记阶段进行落实，使数据在收集阶段能够达到准确性要求，避免数据在收集过程中因数据存在问题影响后续的数据分析结果。所以，掌握数据收集的正确方法并按照数据收集的规范执行，对提高数据收集效果和满足数据收集要求具有重要作用。

2.2 数据修正

在完成数据收集后，技术人员需要对数据进行分类，并对同一类别数据的准确性进行校正分析。数据来源不同，数据的误差也存在区别，数据在准确性方面也会存在一定的差异。分析误差时，既要了解误差种类，也要按照数据误差的来源、表现形式以及数据误差的具体情况进行分析，保证数据在修正过程中能够消除数据误差。数据收集完成后，可以通过修正的方式消除数据误差，使数据达到应用要求。同时，相关人员要了解数据的修正要求和数据的具体情况，在数据修正方面需要按照数据的特点以及数据的重要程度制定数据修正方案，使数据在修正过程中达到准确性要求。在修正数据时，技术人员既要了解数据的误差情况，也要根据不同类型的数据进行有针对性地修正。在数据修正过程中需要满足数据的类型要求和数据的分析要求，使数据在修正阶段能够解决数据本身的误差问题。废水水质检测分析在实施阶段，数据的修正幅度和数据的准确性对检测结果有直接影响。基于数据修正的重要性以及数据修正在具体实施阶段的特殊性，在数据修正时要按照数据修正的具体情况以及数据修正的相关要求进行，使数据修正能够在准确性和效率及速度方面达标，为数据的最终分析提供有力支持，并保证数据在具体分析阶段达标。

2.3 数据整理

数据整理是数据分析的重要手段，相关人员在数据整理时既要根据数据的具体形式和类型进行整理，同时也要在数据分类、数据误差分析以及数据整理过程中了解数据存在的误差及来源，并在数据修正的基础上对数据进行分类整理。同一类型的数据除了要按照数据分类的要求做好分析之外，同时还要采取专业手段做好数据的交叉比对、累加计算、误差的分析等方面的整理工作，以提高数据整理的有效性，确保数据在整理过程中能够达到分析要求。考虑到数据整理的专业性以及数据在整理过程中需要达到的目标，相关人员在数据整理时要围绕数据整理的具体情况以及相关要求进行，进一步提高数据整理的整体效果。数据整理既要突出对数据准确性的关注，同时也要了解数据本身的误差情况以及数据的整理要求，最大程度地提高数据的整理效果，并且在整理方法以及数据的合理性分析方面达标，判断数据误差的影响，从数据风险防控的角度入手提高数据的处置效果，保证数据在处理过程中能够在数据的准确性和数据误差的防控方面达标。因此，数据整理阶段是关系分析结果的重要步骤，在分析过程中应围绕数据的分析要求和管控目标做好分析工作，进一步提高数据分析的效果。

2.4 数据分析

对于数据分析而言，做好前期的准备工作之后应对数据进行专业化分析，既要分析数据的趋势变化情况以及数据的类型和要点，同时也要对数据的规律进行探索，绘制数据变化曲线图，并按照废水水质检测分析的要求对关键数据进行计算并得出结论，为整个废水水质检测工作提供结果支持。在数据分析阶段要做好数据校正和整理工作，同时也要有针对性地分析数据类型和数据特点，使数据在分析阶段能够可控，并且在具体分析工作实施阶段提高分析效果，使数据在分析的准确性方面达标，然后再根据数据分析的具体情况进行落实。所以，掌握数据分析的要求和标准并做好细致的分析工作决定了数据分析的效果。基于数据分析的专业性和特殊性，在数据分析阶段既要了解数据分析的要求，同时也要按照数据分析的具体情况落实，使数据在分析阶段能够达到分析目标，并围绕数据分析的相关标准实施，在数据分析过程中掌握数据本身的特征和类型，并按照数据的重要程度进行专项分析，以满足数据分析的要求，使数据在分析阶段能够在要点和准确性方面达标，以解决相应的问题，为数据分析奠定良好的基础，保证数据分析工作在具体实施阶段达到预期目标[5]。

3 结论

通过对废水水质检测分析工作的了解，在误差分析和数据处理方面只有采取有效措施并了解误差的来源和数据分析的要点，才能做好这两项工作。在误差分析中应对误差的来源、特征和类型进行有针对性地分析；在数据分析阶段应当对数据的具体情况和数据的特征及误差进行有效分析，保证在数据分析过程中能够达到准确性要求，为数据分析工作奠定良好的基础，使数据在具体分析阶段能够在准确性和快速性方面达标，从而为废水水质检测工作提供有力支持。