城市智慧停车系统关键技术研究

王殿玺

（深圳市欧冠科技有限公司，广东深圳 518000）

目前，我国城市化发展水平持续提升，城市中车辆数量也呈现出快速增长趋势，停车困难问题日益凸显。在此背景下，如果依然沿用传统停车方式必然无法解决停车管理混乱难题，例如许多人难以找到车位而影响交通秩序，严重时甚至带来了一系列社会问题。目前许多城市都存在车位资源紧缺问题，且停车需求与实际情况严重不匹配，这些情况的出现对于城市停车需求带来了一定影响。

1 城市智慧停车系统概述

近年来，物联网技术、大数据平台纷纷付诸实践应用，而城市中更借助这些技术建设了智慧化停车系统。自2017年以来，我国云停车产业联盟就与各个地方政府积极合作，希望在城市中共同建设“无人化停车新业态”机制，积极引导智慧停车系统发展应用，有效弥补城市停车管理技术缺口大、停车位不足等现实问题。结合现实情况看来，智慧停车对于社会发展影响较大，甚至已经成为智慧城市发展的不二选择。在优化社会资源配置，提升城市形象过程中，良好的智慧停车技术体系构建也推动了城市中所有产业的向前发展，为城市智慧停车系统的有效构建创造了有利条件，丰富了系统关键技术内容。例如目前比较先进的计算机技术、检测技术、网络信息化技术等都能够被应用其中，结合这些技术内容就能够形成完整的智慧停车系统框架。

2 城市智慧停车系统的具体框架

在城市中，智慧停车系统的建设是相当有必要的，它希望成为智慧停车场建设的重要内容。结合实际情况来看，传统路侧停车管理工作效率低下这一现实问题，同时解决车辆乱停乱放的问题，结合现实问题进行具体分析，解决车辆超时停车等问题，有效缓解车辆违停可能引发的各种不良交通情况。与此同时，智慧停车系统可以实时收集停车场中的所有车位状态，即建立便捷化预约车位服务体系，选择通过最优路径自助停车，当然也包括在线支付以及反向寻车功能。

智慧停车系统是在原有传统停车系统基础上所建立的新系统，它能够根据车辆管理状况、车辆驾驶者的实际情况展开分析，建立相应管理机制，有效调整停车状况，保证停车口位置设置有利，同时配合大数据网络技术展开数据检测过程，保证系统信息平台汇总大量信息内容。当然，系统也能以微信公众号或者手机App 等形式来即时显示停车信息内容并通知驾驶者，例如停车指示、缴费、反向寻车信息等。为了确保系统同步计算并展示上述功能，专门采用了分布式管理技术，围绕该技术建立智慧停车系统框架，具体参考图1。

图1 城市智慧停车系统的基本框架

3 城市智慧停车系统的关键技术要点

3.1 智慧停车系统中的检测技术要点分析

智慧停车系统拥有多个检测技术层次，结合这些技术层次丰富技术内容与数量，识别车辆身份，它所采用的主要检测技术就包括了视频检测技术、超声波检测技术等。需要结合具体问题进行具体分析，保证车辆停车有效到位，采用各种技术来调整检测技术应用水平，确保所采用到的安装技术简易，安装成本较低，技术应用范围较广。不过，环形线圈在精确性与稳定性上表现偏差，容易造成车辆数量误计算，同时对车辆停车时间的判断也并不到位，亟待改进。

除上述技术外，视频检测技术在停车场实际操作过程汇总需要结合相关高清摄像头建立信息采集系统，保证上位机定时抓拍照片，同时对照片内容实施智能识别。在整个技术应用过程中，需要保证车辆身份信息识别到位，优化车位上方摄像头安装状况，保证上位机可客观真实判断车位实时状态内容，同时对车位上方显示屏进行有效指示，优化相关信息内容，建立检测技术机制。在检测技术机制中拥有人工补录模块，它在上位机无法识别采集信息时发挥作用，主要作为检测技术的实际冗余方案存在，在这一过程中需要保证所检测技术应用到位，同时建立摄像机安装优化机制，有效保证计算机技术应用到位，体现停车场智能化建设体系优化，保证上位机能够保存至少60d 的数据采集信息，存储量相对较大。不过该技术的应用成本也相对较高，比较适用于大型停车场，通过一台摄像机来同时监测多个车位。

超声波检测技术也相当实用，该技术在识别车位状态过程中也能通过相关技术内容有效采集数据信息，确保数据信息应用到位，客观真实反映智慧停车相关数据信息。而在智慧停车领域中则需要建立相关技术应用，确保技术应用有效到位。

3.2 智慧停车系统中的网络技术要点分析

在采用智慧停车系统过程中，需要保证网络技术收集到位，优化相关感知层内容，确保快速检测到有价值的数据信息，结合核心网络上传数据内容到最终的平台层之中。网络技术中包括了GPRS 无线分组交换通信技术、ZigBee 无线通信技术、NB-IoT 窄带物联网技术等。以NB-IoT 技术为例，它属于低功耗广域网技术类型，在技术应用过程中，它的技术应用覆盖面积相当广，主要结合相关技术内容实现对停车场所有信息的采集与汇总，确保大量数据内容有效上传，明确功耗较低情况下有效技术覆盖范围。实际上，需要结合当前城市智慧停车系统的主流网络技术来优化相关措施，保证技术应用到位。现如今，NB-IoT 技术已经与第五代移动通信网络技术理论相互融合，确保数据传输速度有效提升到15 Gb/s。要结合智慧停车场系统的具体应用来融合相关技术内容，保证技术内容中同时包含数据延时功能以及带宽敏感功能，共同优化相关技术确保技术应用到位。与此同时要体现大数据挖掘技术应用优势，保证全面覆盖城市智慧停车系统，体现系统中的多点优秀服务项目功能，建立5G 化城市智慧停车系统，体现窄带物联网技术实践应用优势。

3.3 智慧停车系统中的计算机技术要点分析

智慧停车系统中的平台层采用多种计算机技术，通过技术分析、处理、汇总来自于通信层上传的停车场车位数据信息相当有必要。平台层中所使用的关键技术内容包括大数据分析挖掘技术、云计算技术等。在大数据技术应用过程中，它通过智慧停车系统来处理大数据技术内容，其流程如图2。

图2 智慧停车系统的大数据处理流程

在智慧停车系统的大数据处理过程中，可为系统建立服务评价模型，确保该模型能够深入支持系统智能化内容，实现智能化业务内容有效拓展。换言之，就是要确保云计算技术可实现虚拟化处理大规模、分布式数据流内容，体现技术应用可靠性。而在系统中，所应用的数据流是存在多重副本的，它在保证计算机相同结构互换节点、数据过程中来调整智慧停车系统的具体功能内容，明确系统服务器工作范围，有效提高系统计算效率，降低停车安全风险。如此一来，智慧停车系统也能实现与其他平台的信息有效交互。

目前，智慧停车系统在建设过程中也建立了良好的诱导系统机制，该诱导系统机制的信息交换能力强，使用成本低且可选择性强，主要通过微信小程序或者App 来实现对数据通信内容的快速传递。车辆用户可以通过App 来快速查询并预定停车位，或者利用App 中的地图来获取最优行车路线。如停车诱导信息发布板中就有停车诱导标志，它方便车辆用户能够第一时间找到停车位。另外，诱导系统中也设计了特定的道路指标标志，主要是在道路进口旁直接设立指示牌或者显示屏，如此就形成了一套面向整个城市区域的智慧停车诱导系统，具体参考图3。

图3 城市智慧停车诱导系统功能框架示意

智慧停车诱导系统的区域覆盖性相当强，它的基本理念就是在人流量较大且停车位需求紧张的城市繁华区域建设应用系统，保证系统投用能够有效提高区域内的停车效率。它拥有固定统一的数据格式，建立控制中心，保证在停车场就快速做好停车数据信息统计，并将数据信息汇总到云服务器上。在车辆用户一方，则通过手机App 来实现信息数据查询，包括预订车位以及了解停车时间、状态等。

3.4 智慧停车系统中的显示技术要点分析

在城市智慧停车系统中，必须分析相关技术结果，做好人机信息有效交换，提升技术应用水平，并将结果发布到后台中心，如此更便于车辆用户与管理者建立相互联系，确保技术应用到位，体现一定技术优势，可配合用户智能终端App 使用，而App 能够拓展应用到智慧停车系统中，拓宽信息发布渠道，扩大受众面。

4 结束语

探讨了有关城市智慧化建设的技术性课题，探讨了城市智慧化停车系统的诸多关键技术。目前城市应该为智慧停车系统构建整体技术框架体系，确保系统中所应用的关键技术内容都能依托城市停车实际情况展开，确保配合良好技术内容优化智慧停车系统，体现技术应用先进性与优势，帮助城市解决停车困难这一客观存在的现实问题。当然，也必须从城市交通中了解车位资源紧缺这一现实问题，为城市居民出行创造有利条件，提高城市整体经济发展效益。