计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究

◆袁梓涵

计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究

◆袁梓涵

（南京宁众人力资源咨询服务有限公司 江苏 210000）

随着计算机网络技术的辉煌兴起，大数据时代降临。合理开发计算机资源，运用大数据分析与云计算网络技术对数据实施管理，能够促进社会稳定发展。而大数据和云计算的专业性极强，如何科学、合理应用它们，以充分发挥计算机技术的最大价值，是人们不断追寻、研究的终极目标。本文从计算机大数据分析与云计算网络技术的概述入手，剖析了两者的优劣势，最后对大数据分析与云计算网络技术的实际应用进行分析研究，以期两者相辅相成，在未来发挥更大作用。

计算机；大数据；云计算；网络技术；应用研究

在如今迅猛发展的高科技时代，大数据、云计算、人工智能等，是近些年来的研究热点。这些新兴技术的持续研发，也在不断改变人们的生活、工作方式。现阶段，随着网络时代数据爆炸式的增长，各行各业在数据运算与处理方面也提出了更高要求。大数据分析技术，在运算方面具备显著优势，拥有可视化、大数据预测等功能。而云计算网络技术，具有虚拟化、多租户特点。大数据和云计算技术无疑能满足数据分析的时效性，且拥有强大运算能力，大量科研项目与商业活动均在逐步应用这些信息技术。故此，对相关大数据采取数据分析，深入研究云计算网络技术，具有一定现实意义，是为未来信息技术发展，社会可持续发展奠定优良基础。

1 计算机大数据分析与云计算网络技术概述

1.1 计算机大数据分析

大数据，是指在有限时间内无法用常规软件与工具，对其内容实施抓取、管理、处理的数据集合，具有海量、多样、高速、真实性、低价值密度等鲜明特点。相对于传统的数据仓分析而言，计算机大数据分析能够针对非结构化数据，在数据中获取更大的洞察力范围。作为大数据时代的伴生物，计算机大数据分析已然在商业领域崭露头角，是各大行业追捧的利益焦点，其未来发展的空间不可估量。

1.2 云计算网络技术

分布式计算之一，云计算，是指经过网络“云”，将海量数据计算处理程序分解成无数个小程序，再以多部服务器构成的系统为基础，有效处理小程序所反馈的结果，送还用户。现阶段，其可被视作分布式计算、效用计算、并行计算及负载均衡、网络存储等先进技术混合跃升的综合结果，具有较高程度的敏捷性、可靠性、扩展性、自动化等特征。综合考量之下，云计算网络的存在，是为将资源池转化为虚拟资源，随即再连接全方位用户置于这些资源之中，呈现出公共云、私有云及混合云等存在形态。云计算网络技术的整体运行框架，如图1所示。

2 计算机大数据分析与云计算网络技术的优劣势分析

2.1 计算机大数据的优势与劣势

（1）计算机大数据的优势

第一，可视化解析。它是大数据分析中最显著的优点之一。利用可视化解析，能够对数据结构与特征等产生更清晰的认识。第二，数据挖掘算法。它是大数据解析数据的关键点所在。因数据类型丰富多样，需运用不同的数据算法，令数据解析更加精准、合理，尤其要彰显出数据的自身特征。利用数据挖掘算法，能够让所获数据解析更有价值。第三，预测性解析。大数据预测，在众多专业领域中均涉足颇深。例如，企业能够依托大数据分析下的市场运作情况，有效判定未来市场的发展趋势。第四，数据品质及数据管控。大数据解析对数据品质以及管控方面具有重大价值，能够确保数据解析结果的客观公正性。

（2）计算机大数据的劣势

第一，各大行业间的数据，如果都被人为刻意收集，势必在一定程度上影响大众的日常生活，产生隐私泄露等安全隐患。第二，产生虚假数据。现阶段，大数据全面发展之下，仍有较多数据未切实经过有效筛选与检验环节，便被部分平台肆意传播，这种不客观的宣传，会直接导致相关数据成为虚假信息，造成不良影响。

2.2 云计算网络技术的优势与劣势

（1）云计算网络技术的优势

第一，能够减少计算成本。以往计算过程中，多以信息终端上的软件为核心开展运算，故此，较大的硬盘容量是必备条件。而云计算网络技术，是以网络云端实施运作，极大降低了运营中的硬件成本支出。第二，数据存储安全性较高。以往数据存储方式，是以移动硬盘等设施为核心来实施存储，而这些设施的存储空间有限，还存在一定的故障隐患。一旦产生故障，必然引发数据丢失等糟糕状况。但若存储在云空间中，则不必担忧数据损坏或丢失等情况的产生。

（2）云计算网络技术的劣势

第一，安全性有待提升。虽说云计算存储空间极大，甚至可以被称为“无限”。但针对使用客户的数据安全问题，现阶段还未达成切实保障。第二，云计算网络虚拟化特征，同样具有一定安全隐患。虚拟化运作背景下，无论对操作系统，还是底层硬件，都会引起巨大改变。在数据信息存储、运算等方面，同样如此。故此，云计算网络虚拟化，会为使用客户带来一定的安全隐患。

3 计算机大数据分析与云计算网络技术的实际应用

3.1 应用于交通领域

而今，随着我国整体经济消费水平的持续增长，人们对日常生活品质也提出了更高要求。“私家车”随处可见的现象，虽然带动了城市整体经济发展，刺激着当地消费，但也导致城市的交通拥堵问题频发。城市规划的空间与路面有限，显然容纳不下这些数量急剧飙升的车辆，尤其是在一些较为发达的城市与地区，上下班时间的高峰拥堵已成常态。而将大数据分析与云计算网络技术应用于交通领域之中，已然发展成为“智慧交通”。通过设置交通传感器于指定位置，达成对相应交通章台的实时监测目的。经过监测、梳理相应交通信息传递与共享渠道，提高交通形态检测与管理水平，推动交通智能化、一体化发展，在有效信息采集的基础之上，帮助并缓解城市交通的拥堵问题。此外，在大数据分析及云计算网络技术的运用下，人们能够运用专门设计的交通APP，进行详尽的路况信息查询。不仅能够了解到抵达目的地的具体里程数，还能查阅不同路段的真实拥堵情况。通过人们的实际需要，选择“距离最近”“红绿灯少”“大路多”等筛选条件，进而从起点起避开拥堵路段，提高出行效率，优化交通参与体验感。

3.2 应用于营销领域

大数据分析与云计算网络技术于营销领域的应用，至此，已形成一套较为成熟的运作体系，而它们所带来的各方效益也尤为可观。既促进了精准营销与个性化营销等新兴形式发展，又为客户关系管理与维护等多方面提供了大量便捷。譬如，当大数据与云计算技术应用于电商平台时，为实时掌控消费者们的消费意向，将购买动机转化为购买行为，平台会自动记录、保留消费者的在线浏览足迹，包括浏览时长、浏览页面信息、浏览点击量等等。这些数据信息，由终端平台进行及时采集，作为消费者意向预测的重要依据。而后，系统会根据这些消费意向预测信息，为相应客户推送他们可能感兴趣的产品，以求抓住客户眼球，刺激有效消费，实现电商平台的精准营销。现今而言，不同的电商平台中，部分客户信息是共享的，因此客户可能会察觉到不同的APP都会推送自己曾搜索过的有关产品。不仅如此，系统平台还会对不同类型的客户消费意向与消费数据等采取针对性的统计处理，构建广大消费者数据库，再运用云计算网络技术，挖掘有价值、有规律的高级信息，为商家的营销工作提供重要的数据支持。

3.3 应用于医疗领域

在全球市场互联网化的背景之下，大数据与云计算技术应运而生。“互联网+”产业的迅猛发展，更是令大数据分析及云计算网络技术，在我国从概念至应用做到了“成熟落地”。大数据、云计算等，能够在社会的各方各面发挥重大作用，如打造社会经济运作新机制、产业发展新生态、民生服务新体系、创新驱动新格局等。同时，大数据与云计算技术也逐渐在我国各行各业广泛应用，是“互联网 +”发展的必然趋势。排除最先运用大数据与云计算技术的互联网企业，医疗行业作为传统行业之一，对大数据与云计算的应用无疑启到了极大的推波助澜之效。医疗服务业五大领域，分为临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康，它们将是未来医疗大数据和云计算网络技术的主要发展方向。在这五大领域之中，大数据、云计算的分析与应用，无疑具有重大意义，以实现医疗效率和效果的高效提升。在大数据与云计算技术应用的基础之上，能够有效提高病患就诊效率及质量。在就医过程中，建立全面的病患基本信息资源库，以便相关科系的医疗人员为患者提供专项治疗方案，从而达成医疗服务质量提高目的。从就诊的整个流程来看，大数据与云计算技术的科学合理应用，能够对患者进行精准的数据采集工作，为医疗服务提供必需的有效依据。而在医疗基因工程研发等各项医学研究项目中，计算机大数据分析与云计算网络技术同样具备大规模的应用空间。

综上所述，作为一个全新时代中的新兴技术，计算机大数据分析及云计算网络技术的应用意义非凡，地位可谓举足轻重。但就目前实际应用来看，大数据与云计算仍属新兴领域，相关检测、维护等技术亟须完善。故此，应持续增强大数据与云计算的安全风险处理技术，明确大数据、云计算是推动我国社会各项工作创新的重要引擎。从可持续发展的多维度谨慎看待当下的各类信息技术，加强专业人才的高效培养，令大数据与云计算技术的应用价值得以最大化。

[1]高胜利.浅谈云计算技术在计算机大数据分析中的应用[J].网络安全技术与应用，2021（07）：82-83.

[2]王玲玲.计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究[J].电子技术与软件工程，2021（10）：154-155.

[3]吕晓艳.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子世界，2021（07）：5-6.

[4]刘星含.计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].网络安全技术与应用，2020（12）：67-68.

[5]王虹.大数据背景下计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].电子技术与软件工程，2020（24）：136-137.

[6]梁多勇.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].中国新通信，2020，22（23）：53-54.

[7]蔡兵.计算机大数据分析与云计算网络技术探索[J].信息记录材料，2020，21（10）：146-147.

[8]赵西法，朱涛.计算机大数据分析与云计算网络技术[J].电子技术与软件工程，2020（17）：152-153.