安徽林业职业技术学院 谢琳
大数据技术作为一项新兴技术,其在会计管理中的应用有着重要时代价值,可以有效整合管理会计活动,采取针对性的措施来优化公司治理会计质量。大数据时代的到来对管理会计的影响既有积极的一面,也有消极的一面。对此,必须要把握住大数据时代所带来的管理会计工作发展机遇,同时直面挑战,进一步促进管理会计工作的可持续健康发展。
管理会计工作中应用大数据可以进一步拓展企业管理职能,提高管理会计工作效率。大数据时代,企业管理会计需要处理大量信息数据,若想要提高信息传递和交流的效率,则必须发挥大数据系统的应用优势,更好地适应市场的变化。
大数据应用于管理会计中可以有效控制企业成本投入,实现资源的最优配置。运营成本管理是企业管理的重要内容,借助大数据进行分析能够及时发现运营中存在的问题,提出可行性解决方案。内部数据管理制度的建立可以进一步明确部门职责,发挥资源的最大价值,合理分配企业的人力、物力以及财力。
管理会计工作中还需要注重数据信息的真实性,企业应用大数据技术可以广泛收集内部信息,创新信息处理方式,提高信息交流的实时性。目前不少企业内部管理仍然存在信息虚假问题,尤其在网络时代,各种因素的干扰影响企业科学决策的制定,所以必须要从多方面来进行数据分析,提高企业统计信息的真实性。
管理会计重视价值,关注战略导向,服务于组织内部的各项决策、评价活动等。管理会计不仅局限于整理财务信息,还包括非财务信息、历史信息、未来信息等的综合利用。企业管理会计需要充分了解企业经济活动开展情况,善于捕捉和呈现管理信息,并且积极参与到企业的重大决策中。进入新时代,管理会计在及时性、信息相关性等方面提出了更高的要求,以往传统的管理会计技术已经无法满足当前时代的发展要求,必须合理应用大数据技术来充分挖掘海量信息中的价值,帮助企业做好未来发展的战略布局,实现企业的可持续发展目标[1]。
管理会计在企业综合实力提升中发挥重要作用,但是当前我国不少企业并不重视管理会计,可能受到传统管理思想的影响,部分企业的财务管理方法仍然较为落后,无法满足新时代财务管理的需求。随着大数据技术的发展,当前企业管理会计的重要性更加突出,不少企业也在着手培养相关人才,不过在管理会计中仍然将财务核算作为工作重点,并没有真正发挥管理会计的价值。
管理会计在企业发挥作用一定程度上体现在信息化程度方面,若管理会计的信息化程度越高,那么其在企业管理中的重要性就更加凸显。过去,部分企业虽然引入了信息化系统,但是并没有充分利用大数据技术等先进技术手段,使得会计信息的处理水平较低。这就暴露出企业管理会计信息化系统的建设力度不够,相应的配套设施和技术不匹配。
管理会计工作的开展离不开人才的积极作用,高端管理会计人才目前是我国较为紧缺的人才类型之一。在整体会计人员布局中,高端会计人才所占比例较小,而又真正在企业管理中发挥人才价值的会计人才则更少。进行管理会计体系建设,必须要做好高端人才培养工作,从而满足管理会计体系高质量发展的人才需求[2]。
1.全面预算发展的机遇
企业内部管理和控制离不开全面预算,全面预算能够合理安排企业的生产、投资销售等经济生产活动。对于企业来说,进行科学合理的预算编制不能仅仅依赖于财务管理部门,还需要调动企业全部力量,充分利用企业内外部信息资源。大数据技术为全面预算提供的有力技术支持,能够打破传统滚动预算的局限性,能够针对市场的实时情况做出反应,科学调整后期预算,提高会计数据的真实可靠性。采用大数据技术还能实现财会业务的一体化发展,进行预算编制时能够发挥企业的业务部门、财务部门等的积极作用,将企业的资源合理分配到不同部门,之后借助部门之间的合作力量来搭建完善的全面预算管理体系[3]。
2.预测和决策的发展机遇
互联网是当前各行各业发展避不开的话题,移动设备的出现打破了过去信息传递的时间和空间限制,人们随时随地可以进行信息接收和传递,在信息传递方面互联网有着举足轻重的作用。对于企业来说,可以通过互联网平台来加强沟通和管理,例如建立企业的新媒体平台,包括官方微信公众号、微博号等。基于新媒体平台的搭建,企业可以与消费者进行实时沟通,了解消费者的评价。对于消费者来说,其更方便评价企业的服务和产品,从而督促企业进行产品或服务升级优化。在此过程中,企业可以利用信息处理技术来高效处理各类通信信息,把握市场变化情况,预测市场发展趋势,从而在市场竞争中占据主动地位。此外,大数据技术还能帮助企业从海量信息中挖掘到有用信息,或者将隐藏信息显露化,从而实现数据信息的充分利用。当消费者通过浏览搜索了某类产品或者服务但是并没有进行消费时,借助大数据信息处理技术可以对用户的搜索行为进行分析,帮助企业进行生产经营策略调整,明确未来发展方向[4]。
3.绩效考核与评价发展的机遇
企业管理会计工作中的一大难题便是绩效考核和评价,若考核评价方式不合理则会挫伤员工工作的积极性,甚至还会导致一批人才的流失,使得企业的发展失去活力。企业的绩效考核和评价内容繁多,较为复杂,包括了企业整体的考核评价,以及企业内部各个阶层、部门、经营单位的考核评价。在进行企业整体考核评价时重点在于所有者对管理者,而在进行内部各层次的考核评价时则侧重于企业分部和员工。对于企业来说,无论是哪个层次的绩效考核和评价都必须要以数据信息作为考核评价基础。大数据时代,需要搜集感知数据、交易数据和交互数据,做好数据信息的采集和分析,实现对员工以及各个部门工作的全面科学评价。这样的绩效考核和评价不仅可以把握本企业的实际情况,还能了解到竞争企业或者整个行业的发展绩效。对此,必须要善于利用大数据技术来挖掘数据信息的价值[5]。
1.对管理会计应用大数据的认识水平较低
大数据是近些年发展而来的,作为一项新兴事物给管理会计工作带来机遇的同时也带来了挑战。若企业缺乏对大数据技术的全面认识,那么很可能错过宝贵的发展机遇,难以在激烈的市场竞争中获得一席之位,久而久之便会被淘汰。当前企业对管理会计的应用认识还不够,不少人只是听说过“大数据”这一名词,但是并没有真正理解大数据的内涵,更不用说合理应用大数据技术进行信息处理。另外,部分企业,尤其是中小型企业认为自身没有应用大数据技术的必要,所以不会去投入资金进行设备采买,更不会着力培养大数据应用人才。只顾眼前的经济效益可能会让未来企业发展举步维艰,进而被市场所淘汰[6]。
2.管理会计数据信息的存储空间有限
大数据的特征之一便是海量数据信息,信息存储衡量单位从之前的TB到PB,如今逐渐向ZB进行拓展。管理会计进行科学预测、决策等工作的前提基础是数据信息的全面收集,但是由于当前数据分布范围广泛,且每时每刻都在产生新的数据信息,这些都需要巨大的数据存储空间,但是当前的一些传统数据库根本满足不了新时代数据存储的需求,这也影响了管理会计开展数据信息搜集工作[7]。
3.管理会计数据信息的安全性缺乏有效保障
当前会计信息安全包括数据安全、系统安全、网络安全以及个人设备安全四大类,也就是说无论哪一类安全出现问题都会直接影响到会计数据信息的安全。当前会计数据信息安全存在多方面,第一,面临着被黑客攻击的危险,一些会计数据信息的价值较高,所以便成为黑客攻击的对象。第二,会计信息的存储和传递过程中也面临着被攻击的危险,容易因为病毒等遭遇信息攻击。第三,商业机密被泄露的风险,会计数据信息的来源较为广泛,但是存储却较为集中,这也进一步加剧了商业机密泄露的风险性[8]。
大数据时代,企业应用大数据技术进行数据信息的深度挖掘,而会计人员则需要充分掌握管理会计的各项数据信息,发现数据信息之间的紧密联系,提高企业数据信息管理的精细化水平。企业管理会计需要认真整理分析数据信息,在整合过程中发现数据信息之间的关联性,之后利用大数据信息将关系明确化,明确现阶段企业管理会计数据信息的变化情况,合理预测企业管理会计信息的未来变化趋势。大数据技术的应用可以明确各类数据信息生成的时间、目标,深度挖掘信息的隐藏价值,了解管理会计相关的企业信息。通过信息处理的方式了解企业目前经营状况,推动企业管理会计工作的顺利开展。管理会计人员需要根据企业的实际情况,制订详细的财务规划方案,实现财务数据信息的合理分配[9]。
大数据技术除了具有信息数据的处理能力,还具有预测能力,能够帮助企业进行未来发展趋势的预测。企业管理会计管理内容较为复杂,应用大数据技术时需要发挥预测功能价值,结合企业管理会计的实际情况,合理预测管理会计中的各项数据信息。应用大数据技术进行数据信息预测为确保准确性,必须任用专业性强的工作人员,避免管理会计工作中出现较大偏差。如今的市场竞争十分激烈,企业在发展过程中必须要具备风险意识,企业财务风险是企业运营管理中的重大风险之一,关系到企业发展的质量,必须要利用大数据技术合理分析各项制约企业发展的因素,在综合分析的基础上提出相应的解决方法,实现安全隐患的规避[10]。
重视管理会计相关人才的培养,进一步满足新时代企业发展的需求。企业管理会计员工需要灵活处理各项数据信息,有效分析数据信息。为了进一步实施企业发展的人才战略,必须要定期对员工进行培训教育。首先,选择高水平的培训老师,一般培训老师可以邀请专业人员担任;其次,在员工培训过程中可以穿插一定的考核任务,通过考核来增强员工的学习意识,进而更好地保证培训效果。除此之外,在聘请企业员工时必须做好资质的考查,只有资质符合相关规定才能开展后续工作,同时还要进行新员工的岗前培训[11]。
财务信息管理是企业管理的重要内容,财务部门的任务之一便是进行会计信息的综合评价,提高数据综合分析的准确性。在进行数据分析时需要以海量数据信息作为工作基础,同时配备专业性强的员工。工作人员还要熟练使用大数据处理技术,更好地了解当前市场情况,从而在海量信息中发掘真正有价值的信息,推动企业管理会计工作的高效开展。财务信息管理平台的优化和灵活应用离不开相关工作人员的作用发挥,借助大数据信息库进行数据信息的优化分析,优化经营管理制度,充分发挥信息数据的价值[12]。
大数据处理技术应用于企业管理会计工作还需要加强信息安全管理,选择综合实力强且安全性高的服务商进行合作。合作之前还需要进一步了解服务商的信誉,确保企业信息的安全性。另外,企业还要投入一定的资金来加强系统的安全性功能,发挥系统的风险隔离功能。对于数据还要进行加密存储,做好数据的保护工作,避免数据信息被非法使用。大数据技术的应用在当前越来越普遍,而信息数据的安全管理工作也越来越被重视,这也是企业在发展过程中需要注意的重点问题。
对于企业来说,大数据技术的发展既带来了发展机遇,同时也带来不小的挑战,必须要做好管理会计中所存在的信息化程度不高,人才缺乏等问题,增强管理会计的信息化意识,建立完善的管理会计信息系统,培养高端管理会计人才。