双能量CTA在急性脑血肿扩大的预测价值

2022-12-01 08:53邓喜青申跃明段圣武肖冬林
放射学实践 2022年2期
关键词:征象回归方程敏感度

邓喜青,申跃明,段圣武,肖冬林

据文献报道,急性脑出血患者24小时内出现血肿扩大的比例高于33%,在抗凝治疗的患者中这一比例甚至高达50%[1]。对于有血肿扩大风险的患者,尽早采取相关干预措施,能显著降低死亡率,改善预后[2]。多项研究表明CT在预测脑血肿扩大中具有重要作用,如CT平扫的混合征、黑洞征、CTA检查的点征及CT灌注成像的渗漏征等均是预测颅内血肿扩大的可靠指标[3-4]。但这些指标的敏感度均较低,最近一项Meta分析结果显示点征的敏感度仅为53%[5]。导致点征预测敏感度低的原因有多种,包括发病至CT检查时间、注射对比剂的延迟时间等[6]。点征表现为高密度血肿内出现点状强化,点状强化与血肿同为高密度,有时难以区分,这可能也是导致其敏感度低的另一原因,而双能量CT扫描能够特异性地区分碘对比剂与血肿,能较准确检出高密度血肿内漏出的碘对比剂,为点征的识别提供帮助,理论上而言应能提高预测血肿扩大的敏感度。本研究试图分析双能量CTA在预测急性颅内血肿扩大中的优势。

材料与方法

1.病例资料

回顾性搜集我院2019年1月-2020年8月所有脑出血患者的临床和CT资料。纳入标准:行双源双能量CTA检查;患者出现症状与CTA检查的间隔时间(interval time,IT)<6 h,并于24 h内复查头颅CT。排除标准:外伤、动脉瘤破裂及肿瘤继发出血;脑室内出血或血肿大部分破入脑室内;复查头颅CT前已经行脑血肿清除术;图像质量差,难以满足分析要求。

2.CT扫描方法

使用Siemens Definition Flash双源CT机,平扫采用单能螺旋扫描模式,扫描参数:120 kV,180 mAs,层厚及层间隔5.00 mm,重建算法H30f medium smooth。CTA扫描使用双源双能量扫描模式,扫描参数:80/140 keV,有效管电流86~280 mAs,视野297 mm×297 mm,重建算法Q30f,层间隔0.40 mm,层厚0.75 mm。使用双筒高压注射器经肘静脉留置针注入生理盐水及非离子型对比剂(优维显370)各50 mL,注射流率均为5.0 mL/s。先注入25 mL生理盐水测试血管情况后再注入对比剂,最后注入25 mL生理盐水冲管。监测颈内动脉CT值,达到阈值(100 HU)3 s后触发扫描。

3.图像分析方法

血肿扩大判定:由一位放射科主治医师进行CT图像后处理和分析诊断。使用Siemens Syngo.via 10B工作站提供的肿瘤学工作流程,自动分割血肿、计算血肿体积(图1)。复查血肿体积(V2)较首次检查血肿体积(V1)增大达25%以上[(V2-V1)/V1>25%]时即判断为血肿扩大[3,6]。

图1 患者,男,45岁,发病1.6h行双能CT检查。a)双能量CT图像经后处理软件分析和标记,显示血肿内的点征(箭);b)常规图像经后处理软件分析和标记,显示血肿内的点征(箭),并自动勾画血肿边缘;c)复查CT平扫图像,显示血肿较前扩大(箭)。

常规图像上对点征的判定方法:将80和140 keV采集数据各占50%重建获得的混合图像(相当于常规扫描获得的CT图像)传入PACS系统,由二位放射科主治医师分析图像,同时满足3项条件(血肿内任意大小及形态的高密度灶;高密度灶不与血管相连;高密度灶与邻近血肿CT值的差值大于120 HU)者即判定为常规法点征阳性(图1)[3]。

双能量图像上对点征的判定方法:半个月后由同样二位医师分析双能量图像,使用Siemens Syngo.via 10B工作站配备的双能量工作流程中的脑出血分析模块。同时满足以下3项条件(血肿内任意形态及范围的含碘红色标记区域;红色区域不与邻近的血管相延续;双能量法测量显示局部碘剂≥30单位)者即判定为双能量法点征阳性(图2)[6-7]。

图2 患者,男,56岁,发病2.5h行CT检查。a)平扫CT图像,显示左侧基底节区血肿呈现混合征;b)血肿自动分割三维重建图像,清晰显示血肿的形态及位置;c)双能量CTA图像经血肿分析软件进行标记,显示血肿内的点征(箭);d)常规CT图像上未发现点征。

混合征的判定方法:由二位医生分析CT平扫图像,同时满足3项条件(血肿内肉眼可辨的高、低密度混杂,且两者CT值相差18 HU以上;高、低密度区分界清楚;低密度区未被高密度血肿完全包绕)者即判定为混合征阳性(图2)[8]。

所有医师在分析图像时均不清楚患者的临床资料及CT检查情况,意见不统一时经讨论后达成一致意见。

4.统计学分析

使用SPSS 26.0软件进行统计学分析,符合正态分布的计量资料采用均数±标准差的形式进行描述,使用两独立样本的t检验行组间比较;以例数及百分比描述计数资料,组间比较采用卡方检验。以血肿是否扩大为因变量,拟合多因素logistic回归模型;使用ROC曲线分析评估各征象的诊断效能,包括敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值等指标,并计算曲线下面积。以P<0.05为差异有统计学意义。

结 果

1.基本临床资料

共搜集234例患者的病例资料,排除脑室出血12例、血肿大部分破入脑室28例、动脉瘤破裂出血16例、肿瘤卒中8例、图像运动伪影或增强失败3例,最终共将167例脑出血患者纳入本研究,其中男123例,合并高血压140例;血肿扩大57例,无扩大110例。两组患者的基本临床资料及组间比较结果见表1。两组间初始出血量的差异有统计学意义(P<0.001),混合征的出现率、双能量法和常规法点征出现率的差异均有统计学意义(P<0.001)。

表1 两组脑出血患者临床及影像征象比较

2.血肿扩大风险的多因素分析

将单因素分析结果显示组间差异有统计学意义的变量拟合二元logistics回归方程,最终共3个变量被纳入回归方程,其相关参数见表2。

表2 血肿扩大预测因子的logistic回归分析结果

3.诊断效能分析

三个影像征象的诊断效能指标见表3。三个征象中,以双能量法点征的敏感度和特异度最高。三个征象及回归方程的ROC曲线见图3,以回归方程的AUC最大(0.89),混合征的AUC最小(0.66),双能量法点征的AUC大于常规法点征(0.79 vs.0.72;Z=3.200,P<0.01)。

图3 三个影像征象及回归方程预测血肿扩大的ROC曲线,以回归方程的AUC最大。

表3 影像征象预测血肿扩大的诊断效能

讨 论

血肿扩大标准暂无统一定论,大部分学者认为血肿量增加12.5 mL或33%,则判定为血肿扩大[9-10];但有学者认为血肿量增加3.0 mL或25%,即可判定为血肿扩大[6]。本研究中取血肿量相对增加25%作为血肿扩大的判定标准。以往多项研究采用简化的多田公式(长×宽×高/2)来计算血肿的体积,此公式是假定血肿形态为近似椭圆形[11]。但实际工作中发现,颅内血肿的形态多呈不规则形,彭佳华等的研究结果显示血肿扩大组中高达77.4%的血肿形态不规则[12],因此使用简化的多田公式来判定血肿是否扩大,不可避免的存在测量和计算偏倚,尤其是小血肿、形态不规则的血肿及破入脑室系统的血肿[13]。而本研究中采用血肿自动分割技术,加上人工评估和勾画,能在三维结构上完整描绘血肿的形态,利用积分的方法获得血肿的体积,能最大程度地减少对血肿的测量偏倚。

脑出血是脑卒中最常见的类型,据报道一个月内的病死率高达30%~50%[14],但针对脑出血的治疗方法一直以来未有明显进展。近年来研究发现血肿扩大与患者病死率及预后有显著相关性,对血肿扩大风险高的患者采取个体化治疗,成为脑出血患者治疗的一个重要途径[15]。多项研究结果表明,CT征象可用来预测血肿扩大,其中包括平扫图像上的混合征、黑洞征和漩涡征,以及增强图像上的点征和渗漏征[3,6,9,10,12,16],这些征象具有较高的特异度(86.0%~92.2%),但敏感度均较低。据一项Meta分析结果显示,点征合并敏感度仅为53%(95% CI:49%~57%)[5]。有研究表明,点征的敏感度高低与患者发病至CT检查的间隔时间之间具有相关性,间隔时间越短,出现点征可能性就越高,敏感度也就越高[16]。点征的本质为血肿内活动性出血,表现为对比剂溢出血管而进入血肿内[15],对比剂及血肿在CT上均表现为高密度影,因而在常规CT图像上有时候不易鉴别,而双能量CT图像上能够特异性的区别碘对比剂及血肿,后处理软件可自动识别和标记血肿和碘对比剂,同时还能准确测量血肿内的碘含量,有利于诊断医师的准确评估,本研究就是以血肿内碘剂≥30单位作为判定点征阳性的标准。对比双能量点征及常规法点征,发现前者预测血肿扩大的敏感度高(达63.2%),且特异度及AUC均优于后者,其敏感度稍低于前期的一项双能量CTA研究结果(敏感度为79%)[6],但显著高于常规CTA点征。

在单因素分析中发现,初始出血量、发病至CT检查的间隔时间、混合征、双能量法点征和常规法点征在血肿扩大组及无扩大组之间的差异均具有统计学意义,但是在拟合logistic回归方程时,最终仅纳入初始出血量、发病至CT检查的间隔时间及双能量法点征三个指标,联合这3个指标的回归方程预测血肿扩大的AUC高达0.89,较任何单一指标都高。表明我们在预测血肿有无扩大时,应该多维度评价,综合患者临床表现及血肿的影像学表现,能提高预测的准确性,有利于指导临床医师制订个体化的治疗方案。Li等[17]的研究中亦发现初始出血量、发病至CT检查的间隔时间加上一项血肿CT表现为血肿扩大的独立危险因素。

本研究属回顾性分析,尚存在以下不足之处:(1)虽然我院自2018年6月以来实行24小时CTA检查,但是仍有相当多的危重脑出血患者未行CTA检查,因此样本的选择存在一定的选择偏倚;(2)血肿扩大组的病例相对较少,且为单中心回顾性研究,有待后续多中心前瞻性研究进一步验证。

总之,双能量CT有其独特的分辨物质成分的优势,能够在高密度血肿背景下分辨漏出的含碘对比剂,较常规CT更容易出现点征,故预测血肿扩大的敏感度更高,诊断效能更大。双能量CT的点征作为预测血肿扩大的独立危险因素(似然比=33.4),较临床指标的预测价值更高,而综合患者影像征象及临床资料,能够提高预测血肿扩大的准确性。

猜你喜欢
征象回归方程敏感度
Lung-RADS分级和CT征象诊断孤立性肺结节的价值
假体周围感染联合诊断方法的初步探讨*
一种基于属性的两级敏感度计算模型
LI-RADS v2018 MR 辅助征象对肝细胞癌的诊断价值研究
线性回归方程的求解与应用
线性回归方程常见考点例析
线性回归方程要点导学
血清肿瘤标记物CA125、HE4与多层螺旋CT征象联合对卵巢癌的诊断价值
线性回归方程知识点剖析
跨文化敏感度综述