算力成为电力还要多远

刘 芮

依托电力基础，美国的重工业开始替代轻工业，成为时代发展的主旋律，电气、化学、石油等新兴工业部门站在电力的肩膀之上诞生。一切都在明明白白昭示着电力即生产力。当两百年时间过去，新的时代之问产生了，谁将接棒电力成为新的生产力？据国际权威机构IDC 发布的《2019—2020全球计算力指数评估报告》：全球范围内，算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP 将分别增长3.3‰和1.8‰。信通院数据则测算，2020年我国算力规模为2亿元，直接带动的经济总产出为1.7万亿，间接带动6.3万亿，换算来看，每在算力市场投入1元将带动大约4元的经济产出。

大处着眼，全球算力规模前20的国家中，有17个都是全球前20的超级经济体。中观来看，依托于算力的大发展，alpha go 打败人类，摘取围棋的桂冠；一个超级APP 中每天播出十亿条视频成为可能；基因测序、天文测算、蛋白质分析进入新的发展阶段；半导体、消费电子、互联网、元宇宙，一个又一个产业凭借着算力进入繁荣井喷期。数字经济时代，算力就是生产力，已经毋庸置疑。不过，算力成为生产力的过程，并没有这么简单。算力距离生产力还有多远的根本，在于算力是否像电力一样，可以做到随取随用且好用？目前来看答案是否定的，背后的原因主要有三。

第一层原因来自资源的分布不均。作为算力的主要承载，数据中心的成本一般可拆分为两部分，建设以及运营。建设成本主要是土建、服务器采购等固定成本；一般来说，西部由于人力成本、土地成本的低廉，在建设成本端，较东部地区具备较大优势。运营成本则可以拆分为运维费、管理费用、电费等，运维以及管理费用一般仅占运营成本的两成，而电费则可以占据运营成本的五成甚至更多。但电费同样存在着严重的东西差异。近年在西部火电发达的内蒙古仅需0.5元，风电光伏发达的新疆不到0.4元，水电发达的四川、川藏交界处的电价更可低至0.2元。随着经济的高速发展，大部分东部地区工业电价已在0.8～0.9元每度上下浮动，用电荒与高电价之下，部分东部地区甚至一度把数据中心作为高能耗产业而限制其发展。也是因此，优质的算力资源呈现出了在西部的区域性集中。

第二层原因则来自供需的不平衡。与西部具备优质资源形成鲜明对比，全国80%的算力需求都集中在东部地区。这就造成了一个问题：西部空有资源，缺乏需求；而东部需求爆炸，但缺乏优质普惠的算力资源。为了对接东部的需求与西部的算力，今年2月以来国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发文件，在全国八大地区建设算力枢纽节点，并规划了十大国家数据中心集群，促进西部算力支持东部数据运算，东数西算工程正式开启。不过不是数据中心建好，就万事大吉。海量数据从东部传送至西部，计算结果再从西部转回东部，中间首先需要做好应用与算力之间的精准连接；其次，对于分散各处、横跨中国的零散算力，还需要通过在架构、网络层面做好统一协调，将整个算力作为一个整体对外提供服务，算网连接算力，解决算力分配不均的必要环节。

第三层原因则在于算力类型的千差万别。虽然都是算力，但算力来源上，复杂的任务需要更高的CPU 算力，自动驾驶、数据分析需要更简单高效的GPU 算力；算力应用上，互联网、制造、科研、农业、天文、金融不同行业需要不同的算力。互联网行业需要时常应对双十一等活动的高并发，制造需要极度的稳定；农业需要更低的成本；金融需要超高的安全性……这中间的根本问题在于，面对不同的算力与需求要如何同时满足？

总结来说，只有做好了算力与应用的连接适配，让算力加速应用的运行，算力才能真正产生价值，成为真正的生产力。回到一开始的问题，算力距离生产力还有多远？只要一直在路上，路就不远。

（远川科技评论 节选）