基于大数据和区块链技术的高职教育评价研究

纪兆华 孙刚凝 梁毅炜

(1.北京信息职业技术学院 北京 100018;2.北京财贸职业学院 北京 101101)

职业教育与经济社会发展联系日益紧密，职业教育发展需要紧密对接新技术、新工艺、新规范，进行专业升级与数字化改造，需要职业教育培养具有复合型、智能型的高素质技术技能人才。新一代信息技术提升了高职教育评价的数字化治理能力，推进高职教育管理由经验驱动转变为数据驱动。

职业教育的数字化转型，以职业教育大数据分析模型可全面、精准地掌握学校和师生情况，从而为职业教育与评价提供数据支撑；以区块链技术去中心化、分布式、精准化和信息不可篡改这4 个维度为基础来开展职业教育精准评价，从而建立职业教育信用体系；以大数据思维和区块链技术等现代信息技术创新高职教育评价手段，提升高职教育评价的数字化治理能力、网络化资源共享、智能化决策管理水平。建立评价模式、解决评价问题、推理和决策，为高质量发展赋能。构建网络化平台，汇聚高职教育评价数据资源，智能化展现，提升数据治理能力，以适应职业教育对接新技术、新工艺、新规范、新模式、新业态、新职业趋势[1]。

1 高职教育评价

1.1 教育评价

教育评价是对教育教学实施的各种教育活动、过程及结果的科学判定过程，其理论体系、指导思想、教育评价的模式和教育评价的方法等都在不断完善中。美国教授泰勒为代表，其以把教育评价重点放在教育目标上，其优点是注重教育效果，缺点是忽略过程评价；以克龙巴赫为代表，其把教育评价看作教育决策提供信息和依据的过程，其优点是重视过程评价，把评价视为获取信息的过程。国外教育评价发展特点：从教育评价功能看，由选择适合教育的学生到教育评价是否达到教育目标，提高教育质量；从教育评价方法看，由标准化教育测量到定性分析，到解释论证做出定量与定性相结合；从教育评价形式看，由总结教育性评价到形成性教育评价，再到背景教育评价、输入教育评价、过程教育评价、结果教育评价等。

教育评价有严格程序的、连续的系统活动过程，以科学的教育评价方法技术为手段，对相关教育评价的信息进行收集、分析和整理，从而判断教育活动、过程和结果的价值。当前，高职教育评价存在需要破解的难题，如评价导向上需要破“五唯”、评价主体上多元评价的话语权权重差异较大、高职教育的评价指标体系缺乏职教特色等问题，强化数据挖掘和分析，构建基于大数据的教育治理新模式，深化职业教育改革，增强适应性。

采用大数据和区块链技术进行高职教育评价，数字赋能以统筹运用数字化技术、思维、认知，提高职业教育考核评价科学性，打破传统职业教育数字壁垒，解决因职业教育活动长期性、模糊性和复杂性形成的教育资源建设的相关信息不对称。同时，职业教育也可以采用区块链技术的相关性、利用大数据技术的整体性，融合区块链技术建立去中心化的职业教育资源数据库，形成智能化的学习资料，促进教育资源的一体化，共享“数字红利”，为职业教育体系完善提供参考[2]。

1.2 高职教育评价研究趋势

教育评价正在深化改革，“破”唯分数、唯升学、唯文凭、唯论文、唯帽子的五唯是关键，同时要“立”科学规范履职尽责的教育评价体制机制。2021年3月政府工作报告指出深化产教融合、校企合作，深入实施职业技能等级证书制度。建设高质量教育体系，改进高职教育评价、树立科学成才观念、完善德育评价。职业技术教育要加强理论研究，尤其是元理论研究，创新评价体系，展现高质量职业教育“高”与“职”双重属性。

高职教育评价中数字赋能，统筹运用数字化技术、思维、认知，提高职业教育考核评价科学性，打破传统职业教育数字壁垒，解决因职业教育活动长期性、模糊性和复杂性造成的资源建设信息不对称，借助区块链技术的相关性，利用大数据技术的整体性，建立职业教育资源数据库，去中心化的证书认证/评价系统、智能化的学习资料，形成教育一体化，共享“数字红利”，为职业教育体系完善提供参考。

专业性评价要体现高职教育评价的科学性、规范性、艺术性以及遵循教育教学规律；生态性评价是遵循以人为本，尊重教育组织、群体与个人的生态性差异。探索形式多样的职业教育活动载体，践行知行合一的人才培养路径；运用新一代信息技术培养学生全面发展，从知识本位走向素养本位。在高职教育评价中，指标体系上，过多地借鉴了本科的框架；评价主体上，具有“行政化”相对单一倾向；中高职衔接上，走向“唯升学”的误区等，这些问题都迫切需要深化高职教育评价改革。

构建科学的高职教育评价体系，形成个性化教学范式，实现精准化评价，保证全信息及数据权威性，降低职业教育信息不对称,建立起多方的信任机制。建立学生、家长、教师、企业、社会等多方参与的教育评价信息化监督机制、用户评价机制、用户反馈机制，不断完善教育管理信息化工作。建立内部教学质量管控机制，构建外部人才培养的质量评价机制，建立可行的教育质量监控体系。将“业务系统模型+数据共享模型”的数字化改革方法贯穿到职业教育发展的新格局，促进提升新技术教学能力，推动课程体系更新、知识结构迭代，专业设计重塑、人才培养方案制订适应新发展格局。

最近几年，数字技术创新加强，数字技术迭代明显加快，数字技术在人类政治、经济、文化、社会生活等各个方面都以新的理念、新的业态、新的模式进行呈现。大数据、人工智能、5G通信、云计算、区块链、元宇宙等新技术、新应用赋能创新生产、分配、流通、消费等各环节各要素。数字化转型升级加快，通过数字技术的优势助力工作环节的自我诊断，提高运行效率。教育领域数字化转型，把教育常态化的因材施教、教学模式等实施数据驱动，使人才培养更具有个性化，教育资源和教育服务更加精准、更加优质均衡。在教育评价中，以数字化技术来有效地支撑高职教育评价，充分运用大数据等信息技术剖析职业教育中的问题，更好地推进职业教育高质量发展[3]。

2 大数据技术应用到教育评价的技术原理与优势

利用大数据技术的整体性、混杂性和相关性，可以进行职业教育数据全量分析，解决高职教育评价中信息量小，失真和结构缺失问题。大数据技术应用到职业教育数据评价可以充分体现数据价值，大数据技术的处理原理从数据处理流程是核心转变为以数据本身为核心，从关注功能转变为注重数据本身的价值特性，具有关注全样本原理、关注相关性原理和关注效率原理。

2.1 关注全样本原理

大数据研究具有全量大局的全样本原理，研究全部样本，而不同于抽样数据，其整体性思维模式能够更高效地完成复杂的数据统计分析。

2.2 关注相关性原理

大数据技术的研究由分析因果关系转变为分析不同数据之间具有内在联系的相关性原理，挖掘不同数据之间的关系。

2.3 关注效率原理

大数据具有提供更多描述性信息，由重视数据处理的精确程度转变为重视数据里的效率，把曾经不能够够做定量分析、实时存储、分析处理以及信息共享的内容都做了数据化处理，做可测量的定量分析，从而提高工作效率。

大数据技术所具有的分布式计算框架是以“数据”为核心的范式，改变了IT系统从简单增量升级到架构变化，在互联网时期产品的价值体现在数据上。通过

数据分析，呈现出客户的关注倾向、个性化需求，哪些数据具有聚合效应，哪些数据可以分类处理。大数据实现了从量变转变为质量。职业教育大数据分析平台能够实现全面、精准地掌握高职教育评价对象的情况，保障数据的真实性、准确性、合规性、一致性，提升教育评价数据治理能力，促进以高职教育评价为牵引建设高质量职业教育发展[4]。

3 区块链技术应用高职教育评价的技术原理与优势

利用区块链技术进行高职教育评价，系统中数据由各节点共同维护，解决高职教育评价中信息来源单一且公信力不足的问题，组织多元主体共同参与的职业教育综合评价，具有不可篡改性，保证评价真实性。

3.1 区块链技术的特性

区块链技术有去中心化、点对点传输、可信任、共识机制、不可篡改加密防伪、智能合约、透明性、匿名、集体维护等良好的分布式数据存储特性。区块链的核心思想是去中心化，在区块链系统中，任意的结点之间的义务和权利都是均等的，保证了每一个节点都具有能力去用计算能力来进行投票；在中心化网络体系下，系统运维可以集体进行，提高维护效率。

以区块链技术为支撑设计的学生综合素质评价系统架构可以实现信息安全处理、数据具有可信操作、录入的数据能够溯源、教育评价实施处理及结果查询应用。基于区块链技术的高职教育评价系统，需明确和解决职业教育数字化的理念、信息技术、高职教育评价的相关数据、采用技术的算法及高职教育评价机制等方面的问题[5]。

3.2 区块链应用到高职教育评价的优势

区块链技术的点对点数据传输特性，可以实现不同的节点与节点之间直接共享职业教育教学所应用的教学课件等教学资源，提高高职教育评价资源的共享程度和使用向效率。通过区块链技术实现教育资源共享、奖助学金监管、学生间帮扶、学分认定和成果鼓励，专业升级和数字化改造，提升数字化、网络化、智能化水平，提高学生的逻辑思维和创新创业能力，提升学生学习效率[6]。

4 高职教育评价

当前，高职教育评价存在需要破解的难题，如评价导向上需要破“五唯”、评价主体上多元评价的话语权权重差异较大、高职教育的评价指标体系缺乏职教特色等问题，强化数据挖掘和分析，构建基于大数据的教育治理新模式。高职教育评价中，从评价导向上，需要破“五唯”；指标体系上，过多借鉴了本科框架；评价主体上，有“行政化”相对单一倾向；中高职衔接上，走向“唯升学”的误区[7]。

教育评价是教育改革发展的“牛鼻子”和“指挥棒”，事关教育改革发展方向。建立科学的、符合时代要求的教育评价制度和机制，在具体实践中，职业教育要结合工作实践形成完善的规章制度与可操作的实施细则。高职教育评价需要更新评价理念、明晰评价标准、明确评价要素、完善评价方法技术，设置更加多维的高职教育评价内容和评价标准，构建科学的高职教育评价机制，形成个性化教学范式，实现精准化评价，保证全信息及数据权威性，降低职业教育信息不对称,建立起多方的信任机制。推进素质教育，统筹教育教学、毕业就业等人才培养各环节评价改革；开展学生的综合素质发展性教育评价，把“德、智、体、美、劳”五育并举纳入教育评价内容中，引导学生不断地认识自我、自信自强，并科学规划人生；分析不同年级学生教育评价重点，围绕党委和政府履职尽责、学校立德树人、教师潜心育人、学生全面发展、社会科学用人，探索整体推进五大主体的评价改革[8]。

5 基于大数据和区块链的高职教育评价

基于大数据和区块链技术的高职教育评价提升了教育的数字化治理能力，数字化赋能，运用数字化技术、思维、认知，提高高职教育评价的科学性，打破传统职业教育数字壁垒，解决因职业教育活动长期性、模糊性和复杂性，教学资源的建设上存在的信息不对称性、认证/评价体系方面的不完善等，借助区块链技术的相关性，利用大数据技术的整体性，将区块链技术与认证/评价体系、资源流通体系、学习信用体系融合，建立职业教育资源数据库，去中心化的证书认证/评价系统、智能化的学习资源，形成教育一体化，共享“数字红利”，为职业教育体系完善提供参考[9]。

5.1 监督平台有效提升了教育决策的科学性、管理的精准性、服务的个性化程度

利用信息技术，构建基于“大数据+区块链”智能高职教育评价数据平台，融入新技术、新业态、新模式，将新技术、新规范合理纳入相应课程的教学内容中。“大数据+区块链”支撑下适应职业教育的教与学模式，提高数字认证可信性，变革教与学方式，探索基于大数据分析的信用监管。探索互联网+技术加持的教学手段、教学形态，与时俱进修订人才培养目标，专业设置转型升级。加强新时代教育管理信息化，以职业教育数据为驱动力，基于“大数据+区块链”数据建模，采用机器学习等人工智能方法处理，开展高职教育评价，建立扁平化的教育社会监督平台，数据实现“一数一源”，有助于职业教育的管理决策更加科学精准，服务对象更加具体，服务水平得到相应提升，促进职业教育的高质量发展。

构建基于“区块链+大数据”智能教学质量评价体系，形成个性化教学范式，实现精准化评价，保证全信息及数据权威性，降低职业教育信息不对称，建立起多方的信任机制。将“业务系统模型+数据共享模型”的数字化改革方法贯穿到职业教育发展的新格局，促进提升新技术教学能力，推动课程体系更新、专业升级改造，构建起以学生为信息节点，采集多维信息的智能教育评价体系，构建整体智能职业教育体系[10]。

5.2 有效组织多元综合评价

科学制定高职教育评价指标，在诸如专业群组群逻辑、人才培养模式、数字化教学资源、教学管理等。利用大数据技术的整体性、混杂性和相关性，根据全部职业教育数据全量分析，解决高职教育评价中信息量小、失真和结构缺失问题；利用区块链实现数据分布式记录、存储和更新，系统中数据由各节点共同维护，解决高职教育评价中信息来源单一且公信力不足的问题，组织多元主体共同参与的职业教育综合评价，具有不可篡改性，保证评价真实性。比如：区块链技术应用到考核认证中，可以使认证/评价去中心化，有利于认证考核制度的实施与推广；把学生学习的数据上传，能够了解学生学习内容、考核内容、技术技能实训情况、参加竞赛比赛情况等实现规模化教育与个性化培养有机结合[11]。

将评价过程变得可多方参与，并且智能集体参与评价，评价匿名、数据透明且不易修改，可以有效解决学分制。基于“大数据+区块链”数据建模，采用机器学习等人工智能方法处理，开展高职教育评价，通过“一数一源”提升职业教育管理数字化、网络化、智能化水平；探讨打通数据孤岛方式，发挥数据效能；探索区块链技术在学分互认等领域应用，提高数字认证可信性。以数字化评价改革驱动职业教育各方面改革，迭代升级教育治理能力，做到智慧化评价、多元化评价、刚性化评价。依靠大数据，实现教育评价从过程化，要看“结果”，更要注重教育的过程，从“为评而评”转到“以评促学”；改革统一的教育评价，进行不同分类的教育评价，促进职业教育的决策由经验驱动向数据驱动转变[12]。

6 结语

利用大数据的全量分析技术，区块链的去中心化、不可篡改性等特征，建立教育大数据，全面、精准地掌握学校和师生情况，在学分互认等领域应用提高数字认证可信性，建立可行的教育质量监控体系。高职教育评价中数字赋能，建立职业教育资源数据库，去中心化的职业教育认证/评价系统、智能化学习推荐系统，形成教育一体化，开展职业教育精准评价，进而重新塑造专业课课程结构教学内容，优化职业教育的教学方式，更新职业教育的人才培养目标，及时调整职业教育专业设置；健全高职教育评价体系建设，加强校企合作，深化产教融合，多方主体共同参与，加强合作，推动高职教育评价发挥促进职业教育发展的“推进器”作用，促进职业教育内涵式发展创造新动能,促进职业教育高质量发展。