人工智能领域中计算机网络技术的应用

李勇

武汉长江日报报业集团，湖北武汉，430010

0 引言

人工智能技术优势显著，最明显的就是可以替代人工完成精密、危险的操作。人工智能领域下应用计算机网络技术时需要考虑各方面因素，实现两者的优势叠加，取长补短，增强计算机网络技术应用的实际效果。因此，实际中推进两者融合时，需要明确两者的特点与要求，掌握人工智能及计算机网络技术的内涵，针对两者融合过程中存在的问题，采取针对性的解决措施。因此，有必要做好人工智能领域中计算机网络技术应用的研究工作，为类似研究提供借鉴。

1 人工智能内涵与特点

1.1 内涵

人工智能作为集合各项技术的综合类技术，其核心内容就是计算机技术。人工智能通过模仿人类的思维形式开展相关工作，最终在部分工作层面取代了人工操作。如神经网络技术，就是在现有基础上利用人工智能的形式针对人类大脑的思维模式以及学习方法等进行学习和模仿，从而方便系统快速、有效地开展自我探究等相关工作[1]。该技术有效克服了人工智能在思维上的缺陷，使整个应用变得更加灵活且富有弹性，更具自主性。而且神经网络能够针对编码和变种编码进行有效识别和判断，处理起来效率极高，为用户计算机的网络安全维护起到极为重要的作用。

1.2 特点

大数据时代人工智能逐渐成熟，在各个行业中得到广泛应用。人工智能运行的原理为：计算机系统编程时按照人的逻辑思维进行，继而对工作与生活环境进行模拟，实现智能化操作的目的。实际应用中人工智能技术体现出两大特征：①能够解决一些过去无法解决的问题，例如当数据计算体量庞大时，传统计算机网络技术处理难度较大，这时通过人工智能技术，可以依托这些模糊信息搭建预算模型，顺利完成对庞大数据量的计算；②人工智能的学习能力极强，有效降低了数据分析难度，继而得到高层次数据，确保了计算机的运行效率和计算速度，从而实现提升计算效率的目的。

人工智能模仿人的思维，但处理一些信息的实际效率更高，能够达成其他技术无法实现的目的。特别是人工智能技术可以识别一些模糊信息与问题，应用于计算机信息系统可以实现自主升级与优化。同时，人工智能技术具有更加突出的灵活性，可以根据实际情况进行选择[2]。

人工智能技术的应用可以显著提升计算机系统的信息处理效率，且提升效果较为显著。而在人工智能领域中应用计算机网络技术，可以提高信息处理效果，改善计算机系统运行情况，发挥人工智能技术的优势，推进相关行业稳步发展。

2 人工智能领域中计算机网络技术的应用优势

2.1 保障系统信息安全

计算机系统运行过程中最为关键的就是安全性。计算机网络运行时应用人工智能技术，满足实际运行需求，最大程度保障系统安全。一方面，通过融入人工智能技术，及时预警与发现网络安全问题；另一方面，借助预警机制准确反映系统安全问题。计算机网络本身就有预警作用，但识别能力存在不足，无法发现隐蔽的安全问题，发现能力与处理能力不足[3]。

2.2 提升运行管理效率

计算机系统的运行质量直接影响到系统功能的发挥，运营管理有效性直接影响到处理效果。在这样的背景下，信息处理需要同时提升内容准确性与管理有效性，融入人工智能技术后，再进一步提升动态变化与管理效果[4]。同时，人工智能技术改善了网络平台的管理与系统运行情况，可以分析所采集的数据信息，提高数据挖掘的实效性，提升网络安全管理质量。

2.3 有效拦截垃圾信息

网络平台运行时信息传输有着极强的互通性与自由性，提高了信息传输的便捷性，但丰富的信息中必然掺杂着负面或无用的信息。融入人工智能技术，可以进一步提升对垃圾信息的甄别与拦截能力，提升网络平台与信息技术使用的科学性。此外，还可以更好地解决运行过程中存在的泄露问题与信息不对称问题[5]。

3 人工智能领域中计算机网络技术应用分析

3.1 提升信息甄别能力

与传统的计算机信息技术相比，人工智能之所以如此瞩目，是因为它对于信息的甄别能力，尤其是在大数据背景下，计算机网络会产生海量数据，可以利用人工智能提高信息甄别能力。然而，人工智能技术在信息甄别方面也有不足，即针对一些复杂性较高且极具误导性信息甄别时，准确性较低。所以，随着信息流通的增长，急需对人工智能技术的信息甄别能力进行优化和完善，这不仅是对其职能性的体现，也是为了该技术在计算机系统中得到更好的发展和应用，而且人工智能系统信息甄别能力的提升，也有助于保障网络安全，提升计算机系统的运行稳定性[6]。如利用免疫机制，借助人工智能技术的发展以及人工智能专家、神经网络和数据深度分析技术等的合作，针对人体各功能进行模拟，尤其是免疫系统的运行机制。实现将神经网络和数据深度分析技术等结合在一起，进而模拟出类似人体免疫机制的一个结构，它能适应并存在于计算机和网络系统之间，借助自身的免疫机制，针对可能危害到信息传输和数据安全的各类风险隐患进行及时规避。

目前，在计算机网络运行过程中合理运用人工智能技术，可以准确识别大部分需要处理的信息，但针对特殊信息的甄别以及误差识别能力方面表现不足，令人惋惜。因此需要技术人员在实际工作中针对人工智能技术的应用原理和实际运行状态展开深入研究和剖析，对整个技术应用进行改良和优化，同时融入当前应用背景，针对多样化信息的甄别和分析能力进行提升，保证结果的准确性，如此不仅是对技术的完善，而且能够有效提升人工智能在计算机系统中的应用效率，发挥其真实的应用价值。就本质而言，一切技术的发展都是在不断优化和完善中实现的，人工智能技术也不例外，技术人员需要本着不断提升和优化的原则，针对人工智能的信息甄别能力进行全面提升。如利用人工智能技术对数据进行深度分析，对审计程序展开引导，能够有效获取相关数据以及活动的发展规律，从而方便工作人员对其进行更为精准的管理、预测以及描述等。同时，借助该技术优势，能够第一时间针对数据异常以及行为异常等问题进行及时有效的检测和发现，并根据其发展的具体情况采取有针对性的应急处理措施，实现将整个事态发展控制在一定范围内的目的。另外，该技术的发展和应用能够从根本上提升并体现人工智能的学习能力和记忆能力，对于网络运行中可能存在的异常情况能够在第一时间进行发现和报警，以此保证整个网络运行的安全性以及稳定性[7]。

3.2 增强系统预警功能

在计算机网络技术应用中，预警工作一定要突出及时性和准确性两大特点。计算机系统所面临和处理的内容越来越庞杂，其中不可避免地出现失误和风险，为保证计算机网络系统的稳定运行，一定少不了预警提示功能的帮助。所以，在未来行业的技术发展中，在实现人工智能技术、计算机系统和网络科技的融合时，一定要重视系统异常情况的发生，提升预警提示效果，通过合理的预警提示信息传输模式，尽可能针对系统运行中的异常情况进行全面预警，提升其预警效果，实现预警功能的全面优化。如人工智能专家技术，之所以针对其进行有效的推广和应用，主要是因为该技术融合了大数据技术的优势以及诸多专家学者的丰富经验，能有效地将观察和推理融为一体，而且对相关数据具有很强的敏感性。尤其是入侵监测引擎，其在引入人工智能专家技术后，在应用方面呈现出很大优势，针对潜伏或已经存在的危险因素，入侵检测引擎不仅能够及时发现，还会对其进行有效的检测，最后还能确定出危险因素的具体位置，方便系统以及管理者做出更全面、高效的应对和处理[8]。

在实际操作中，一旦人工智能技术的应用出现问题，其影响范围必定不小，针对此情况，在进行融合应用之前就应该考虑到，并对其中可能出现的问题和隐患进行提前预判，设置针对性预警；且针对整个预警功能进行升级，一旦预判真实发生，在其尚未进一步扩大之时，预警系统就能及时发现，并对使用者进行警示，以便及时采取应对措施。另外，对于融合了人工智能技术的计算机系统而言，在实际应用过程中，针对运行以及安全故障，除了预警之外，还应从自动修复和完善角度着手，通过对技术层次的不断提升与完善，对遇到的故障和问题还要能够进行自主修复，保证其修复能力和范围。即在发现问题、提出警示的同时，也要能针对问题进行自我修复，以免问题进一步扩大，影响整个系统的正常运行和安全，如此也能有效降低问题的严重性及影响。如人工智能技术在计算机网络中的应用，最为常见的就是智能防火墙技术。计算机网络安全的基础就是防火墙，它也是网络安全的主要防御体系，就实际情况可以分为软件与硬件两部分。为了发挥智能防火墙技术的优势，就需要选择合适的防火墙技术，确保防火墙技术可以第一时间检测数据包的安全性，及时阻止与处理非法访问行为。这就需要做好技术研究工作，根据实际情况制定科学合理的方案，打破传统思维限制，切实发挥人工智能技术的作用，顺利实现网络运行的目标。

3.3 提升数据防护效果

数据加密是指计算机系统借助三角函数或其他数字形式等，出于对用户数据信息的保护而做出的一种转变，使其成为一种不会泄露任何机密的不相干的文件甚至乱码，想要恢复必须提供对应的安全密匙，也只有在正确密匙的帮助下资料信息才会完全恢复。这种加密手段不会对所加密的文件内容造成任何不良影响，但它却可以使用两种完全不同源的文件进行相互转化，可谓神奇。最关键的是，利用计算机数据加密技术，能有效保证用户数据资料的安全性，甚至有些情况下，计算机在接收到错误的转换密匙时还会自动报警，为计算机网络安全提供保证。受现代科技以及技术理念的影响，数据加密技术不仅朝着更加复杂、多变的方向进化，并且对于运行环境也提出更多、更高的要求，这对于需要保护的用户资料而言是一种安全系数提高的表现[9]。

3.3.1 链路数据加密技术

在计算机网络运行中利用数据加密技术，可以分开网络数据与信息传输线路，利用分别加密的方式对数据进行处理，提高数据信息的安全性。计算机网络的不同路段传输不同的数据信息，信息接受者接收到的信息大多都是密文，因此这些数据即便被不法分子盗取，没有密钥依然不能知道数据信息的具体内容。在这种方式中应用人工智能，保证数据信息的安全性，通过差异化处理不同路径的数据信息长度，能够更好地对抗黑客的攻击，有效避免数据信息被窃取。

3.3.2 端端数据加密技术

端端数据加密技术是一种常见的加密技术，这种技术利用专业密文对网络数据信息进行防护。将端端数据加密技术应用到计算机网络中，还能提升数据信息的安全水平，并且端端数据加密技术的应用需要建立独立的数据传输路线，因此即便某个线路出现异常，也不会影响计算机系统中其他数据包的安全性，可以提高数据传输的安全性。

3.3.3 签名认证技术的应用

在数据安全技术不断发展的今天，数字签名信息认证技术也开始出现在人们的工作和生活中。数字签名认证技术可以明确用户的身份信息，避免出现信息泄露或被盗取的情况，提高计算机网络运行的安全性。就目前的情况来说，这一技术分成两种，即口令认证与数字认证，口令认证相对于数字认证的成本更加低廉，使用起来更加方便快捷。

4 结语

总之，人工智能领域中计算机网络技术的融入与应用是行业未来的发展趋势。计算机网络技术与人工智能融合，会受到人为因素、技术研发等影响，需要做好研究分析工作，寻求两者融合的切入点，切实发挥人工智能的优势，提高计算机网络技术应用效果。同时，需要熟练掌握人工智能技术的优势与内涵，从而利用其提高网络技术的实效性。这就需要从业者做好研究分析工作并将成果总结归纳，实现两者取长补短的目的，保障计算机网络运行的安全性，给人们提供更多的便利。