大数据时代智慧物流的发展研究

张清云

甘肃路桥飞宇交通实施有限责任公司 甘肃 兰州 730000

引言

大数据技术在物流行业发展中有着重要的推动作用，尤其是在智慧物流产业的发展中，大数据技术的应用价值更是不可替代，推动着我国物流行业朝着智能化物流、可视化物流、信息化物流的方向发展。

1 智慧物流的内涵

智慧物流是指借助智能硬件设备、互联网信息技术以及大数据技术，推动物流各个工作环节实现自动化、智能化发展。通过对各种智能化技术的整合，促使物流行业能够实现智慧化发展，使物流系统信息决策和执行能力能够得到提升，实现精细化的物流管理，以满足不同客户的个性化物流需求，并实现资源的最大化利用，降低物流发展中产生的成本。

2 通过大数据开展智慧物流的必要性

2.1 有利于物流行业的进一步发展

近年来随着大数据技术的发展，对物流产业发展造成了越来越大的影响。大数据技术在数据收集、分析以及处理上有着不可比拟的优势，而现代物流在发展的过程中必须要有各项数据作为支持，如经济数据、空间数据、企业内外部数据等。大数据技术在物流发展中的应用，可以快速收集、分析以及处理物流企业各项数据，而这些数据可为企业进行决策与发展提供保障。此外，条码技术、卫星导航技术、车辆追踪技术等，也推动了物流的快速发展展，使物流行业的各项工作效率和质量得到了有效提升，为用户提供了更好的物流服务，增加了社会满意度，因此说大数据时代下，构建智慧物流是物流进一步发展的必然趋势。

2.2 有利于物流产业突破发展瓶颈

近年来，我国物流行业的发展速度是非常迅速的，但目前也遇到新的发展瓶颈，很多物流企业因自身无法突破瓶颈获得更好的发展。而借助大数据技术进行智慧物流构建，可使物流的运作效率得到显著提升，使企业获得更高的投资回报，并为用户提供更好的物流服务。此外，大数据技术的应用有利于物流企业进行各项资源的整合，包括外部资源整合，这就使得各物流企业从竞争者的关系逐渐转变为合作者关系，可使不同物流公司实现共赢。

3 大数据时代背景下智慧物流的重要价值

3.1 有利于资源使用率的提升

借助于智能化信息技术可使各项物流资源的利用效率得以提升，提升物流管理的科学性和合理性。与此同时，还使供应链各环节信息共享更具有时效性，有利于企业更好地进行沟通合作，降低物流费用，将不必要的资源耗损降低到最小，实现物流利润最大化。

3.2 可推动物流产业的进一步发展

智慧物流的集约功能非常强大，可使我国物流产业获得进一步的发展。通过对智慧物流的推行，可打破以往传统物流的限制，将不同企业的物流资源有效的整合在一起，实现基础设施的共享共建，有利于整体优势的发挥，进而推动我国物流行业的进一步发展[1]。

3.3 满足消费者多元化的物流需求

智慧物流可实现消费者对所购买货物的查询以及跟踪，也使得货物质量能够在源头上得到保障，为消费者带来良好的购物体验感，满足消费者多元化的服务需求，使其能够放心地进行产品的选购，增强消费水平，推动经济的进一步发展。

3.4 可使政府工作效率得以提升

智慧物流可监督和管理物流产品，而这就使得政府的工作量得以减轻，且借助于大数据技术以及互联网技术，市政府的工作效率能也可得到提升。

4 智慧物流的发展现状

近年来，我国物流行业大型公司的数量不断增加，在发展资源、科学技术方面占有一定的优势，而为了能够使物流管理的效率和质量得到提升，大型物流企业积极地投入到物流平台的信息化建设中，并借助自身所拥有的信息优势构建了智慧物流体系，尝试通过智能机器以及科技手段代替传统的人工劳动，使得物流人员的劳动强度和劳动量得以降低，且在很大程度上提升了物流生产的效率，降低了货物配送和分拣出现错误的概率。通过信息化平台便可进行物流信息的实时查看，实现了物流货物的追踪，不仅能够直观清晰的查看到物流的相关信息，使货物配送的难度减低。目前我国大型物流企业总体来讲智能化发展较为顺畅，但也仍然存在着一些问题，比如说一些较为发达的地区基本实现无人机配送货物，但大多数地区仍然是由人工进行货物的配送。

截至目前，我国中小型物流公司整体上的发展状况不容乐观，其智能化、信息化建设水平不高，和大型物流公司之间存在着一定的距离。大多数中小型物流企业的信息化建设有待完善，也没有针对运输环节进行信息化管理，不能实现信息化管理覆盖物流各环节。这些企业在配送货物的过程中主要应靠的是人工打电话的方式，在物流信息查询时也存在着较多不便，服务质量有待提升。信息化建设水平不足，也会导致货物物流信息的准确性无法得到保障，导致货物丢失，损害到客户的利益，因此这部分物流企业在市场竞争中并不占有优势。

5 大数据时代智慧物流产业发展存在的问题

5.1 技术应用方面

硬件与软件技术是智慧物流建设中主要运用的两项技术。软件技术是智慧物流发展的关键部分，其主要包括智慧软件程序、物流系统的应用；硬件技术主要是指在智慧物流建设中运用的计算机系统外部设备[2]。通过借助大数据软件技术可实施存储管理，提取各类物流信息，并能够很好地保障物流信息的安全性。目前物流行业的发展情况为，大型物流企业在智慧物流建设中发展较好，但中小型物流企业对于智慧物流的重要价值并没有深刻的认识，自身的发展水平有限，导致物流行业的整体发展受到影响。

5.2 数据采集方面

在物流企业快速发展的今天，每天产生的物流数据信息量是非常大的，比如说客户群体信息物流、各环节数据信息，大量不同种类的信息使得采集工作面临着较大的困难。一些物流企业数据采集工具有效性不高，且在存储和管理数据信息的过程中也存在困难，因此经常会发生一些数据丢失的情况，也无法将数据信息的价值最大程度地发挥出来。

5.3 对分析和研究工作中存在不足

一些中小型的物流公司为了能够降低成本，便会选择自主分析和研究收集的数据信息，但因自身专业性较低，导致数据分析结果精准度不高，无法使这些数据的价值充分发挥出来。

6 大数据时代智慧物流发展的有效途径

6.1 政府方面

6.1.1 对相关法律法规进行完善，使智慧物流得到进一步的发展，政府部门就必须要加强对法律法规制度的完善。智慧物流发展对于物流标准的要求较高，因此物流企业面临的挑战和机遇也会更大，所以政府部门一定要立足于物流市场的发展实际情况，有针对性地进行相关法律法规以及政策的制定和颁布。相关部门应严格组织专业人员全面调查、分析智能物流标准化平台，对其发展内容深入的进行研究，也可根据我国国情借鉴发达国家智慧物流实践经验，对我国智慧物流的发展标准进行改进和优化，构建相应的协调机制，统一信息安全管理标准以及信息接口标准。

6.1.2 加强物流人才建设。政府要对原有的人才培养机制进行创新，加大对物流人才培养的财政支持，为我国培养出更多具有较强专业素质、能力过硬的物流人才，推动我国智慧物流的进一步发展。

6.2 物流企业方面

6.2.1 深层分析和研究物流数据信息。在智慧物流建设和发展中分析与研究智慧物流数据有着非常重要的意义，物流企业一定要加强采集、分析和研究物流数据的工作，并要从多角度进行数据信息的研究，无论是企业自主进行数据的分析，还是由外包企业来进行数据的分析，都必须要将企业的实际发展情况作为基础，运用的数据分析结果也要具有准确性、可靠性，只有这样才能够使企业更好地预判自身的发展，对企业发展战略进行完善，并在激烈竞争的物流市场当中占有一席之地。

6.2.2 对高科技应用进行加强。现阶段很多智能技术已经被广泛地应用在物流行业中，使得物流行业的成本得以降低，管理效率和质量得以提升，推动了我国物流产业的发展。因此大型物流企业一定要加强在智慧物流建设方面的投入，并要将各项高科技积极地应用在智慧物流建设当中，发挥出其应用价值，为物流行业发展树立标杆。中小物流企业也要对原有的发展思路进行转变，积极借鉴大型物流企业的实践经验，投入更多的资金和技术，推动企业转型[3]。

6.2.2.1 要进一步推动运输配送智能化发展。想要使智慧物流得到进一步推广和发展，就必须要对物流企业的货运配送系统进行改进和完善，使其能够更好地适应智能化发展方向。而这就要求物流企业加大对运输配送的技术投入，积极引进运输配送方面的先进设备。通过互联网技术、大数据技术对货物运输配送的方案进行优化，进行可能模型的设计，确保物流在配送的过程当中能够实现线路最优化，降低物流运输资源消耗。也可借助GPS技术进行货物信息的追踪，完成追踪之后进行综合对比，最终得到最佳的运输配送方案。比如说京东物流利用大数据技术进行了人工智能算法平台的建立[4]，在对大量物流数据进行分析和对比之后，选取出最合适的货物运输配送路线，使物流的运作效率和质量得到了提升。现阶段一些发达地区已经大规模的开发无人机以及无人驾驶车等新型工具，也有个别地区投入了实践应用阶段，但这些新型智慧物流工具的应用还需要进一步完善和发展。

6.2.2.2 要加强仓储方面智慧物流的应用，比如说建筑AJV，AR眼镜等智能工具，AJV智能机器人主要应用在货物的分拣、搬运以及装卸上，借助AR眼镜则可以快速在库内找到货物，有利于工作效率的提升，因此说这两项技术的应用前景是非常广泛的。此外，还可将智能打包算法技术应用在产品包装方面，在平台上输入商品的规格、属性、包装、形状以及尺寸等，便可在智能打包算法技术的支持下将商品放入与之相符的下箱型内，这样不但能够大大的节省包装时间，还可使包装材料的消耗率降低，使智慧物流建设获得进一步发展。

6.2.2.3 进行数据信息采集平台的构建。在大数据技术的支持之下，物流信息平台可实现数据采集以及交互，还可以进一步整合、归纳及优化各种物流信息，因此物流企业一定要积极进行数据信息采集平台的构建，最大限度地发挥出物流数据信息的价值。

7 结束语

总之，大数据时代背景下，智慧物流是物流行业未来的发展趋势，但在智慧物流建设的过程中依然存在着一些问题，导致其发展受到了一定的制约，所以一定要对智慧物流建设中存在的问题认真地进行分析，做好数据信息收集、分析工作，在物流运输、包装、分拣的过程中加强高科技的运用，建设物流信息平台，进一步提升我国物流行业的智能化水平。