大数据时代计算机信息处理技术应用分析

王 帅

（湖南财经工业职业技术学院 湖南 衡阳 421001）

0 引言

大数据时代加快信息生产、传递速度，让各个行业获得更多数据资源，上升到新的发展层次。但是，各个行业在使用数据资源时，也需要面对大量的冗余信息，难以有效挖掘数据资源使用价值。但是，计算机信息处理技术拥有快速、精准处理数据的功能，可以高效、高质量筛选所需数据，根据用户需求优化数据内容，有效取代低效、低质量的人工劳动，从而挖掘数据的潜在价值，有必要对其展开详细分析。

1 大数据时代下的信息特征

在进入大数据时代后，原有的信息特征经过不断演化、革新，更符合时代发展需求。可以将新增加的信息特征概括为以下几点：第一，多元化。大数据时代每时每刻都在生产大量信息数据，从不同角度展示事物的内在联系，呈现更为丰富的信息内容。随着社会的不断发展，信息数据也获得了更多媒体化特征，这让原本大量、单一的信息内容，逐渐囊括其他领域，使信息具有多元化特征。第二，可共享[1]。在大数据时代下，所有信息数据不再被单一机构或个人所拥有，而是以公开透明的方式呈现给大众群体，所有用户可以根据自己的使用需求，使用并分析信息数据，这也让信息数据获得共享性特征。第三，可量化。所有事物都具备数据形式，大数据时代提供多种储存设备，可以有效储存事物的数据形式。如果用户需要使用某些特定信息数据，利用大数据技术可对储存的数据进行量化处理，提炼可用信息数据，推动社会的稳定发展。第四，可预测。各个行业快速发展，向数据挖掘技术提出更高要求，大量资源投入到信息处理领域，揭示数据关键与变化规律，从而合理预测数据未来变化，实现行业的稳定发展。

2 大数据时代计算机信息的处理技术应用

2.1 信息收集

想要让计算机信息处理技术发挥最大应用价值，需要做好信息收集工作。如何提升信息收集质量、效率，已经成为计算机信息处理技术高效应用的核心内容。在收集信息数据时，需要严格关注数据和使用需求的匹配度，分析数据是否具有应用价值。需要注意，避免在数据收集过程中产生更多成本，降低信息数据使用的经济性。传统计算机信息处理技术需要由企业、单位的相关部门，手动将纸质信息录入到系统中，不仅数据收集效率偏低，还会浪费大量人工成本，影响信息数据的使用效果。而在大数据时代下，互联网成为信息数据储存的平台，人们收集信息数据时，会上传到互联网，打破传统部门、企业的数据使用局限，提供全球化的共享信息服务[2]。人们输入关键词与其他规范信息，可以从互联网直接搜索、查询所需信息，有效提升信息数据的收集效率，让企业成本支出得到控制，并将更多资源应用到信息数据开发、使用中，并合理转化信息数据，提升企业发展潜力[3]。除此之外，企业也可以专门成立相关部门，建立专属于企业部门应用的数据库，根据类型、使用时间等，对收集到的信息数据进行分类。如果需要使用数据，可以直接选取相应的信息数据，有效提升数据应用效率。下面将生产企业的信息收集系统简化为图1所示。

图1 信息收集系统

从图1可以看出，信息收集系统划分为三个层次：第三层也是最底层，将监控设备放置到预先设计的采集点，实时采集企业生产设备的信息数据，并通过本地通信信道，传输给第二层；第二层为数据采集层，负责承接采集点监控设备收集到的信息数据，并通过远程通信信道，传输给第一层；第一层为主站层，并不在信息数据采集的现场，保证主站层的正常使用。在获得监控信息数据后，和系统设定的生产设备运行数据进行对比，并提供相应的改进方案，优化生产设备的信息收集、应用质量。除拥有实体设备的生产企业外，互联网企业的信息收集模式也和图1类似。在互联网上设置信息采集点，采集、使用互联网信息。

2.2 信息储存

大数据时代为各个行业创造便利的生产条件，海量数据被生产利用，如何有效储存信息数据，降低数据丢失概率，已经变成困扰行业发展的难题。而且，信息数据不断更新迭代，常规计算机信息处理技术已经无法有效应对每天产生的大量数据，需要寻找一种更为有效的方式，满足信息存储需求[4]。我国计算机信息处理技术经过多年发展，已经达到世界领先水平，原本仅限于科研领域的云技术，逐渐成为各个行业、企业应用的存储工具。以计算机信息处理为基础的云技术，是利用“云端”虚拟空间，完成信息数据的储存与读取服务。相较于其他储存技术，云技术存储空间更大，提高信息储存总量。如果储存信息出现变化，也可以及时更新信息。在面对收集到的信息数据，会保留关键、特殊信息，并删除无用、重复的信息，让储存空间得到更高效使用。从现阶段社会生产需求视角出发，当前应用的云技术信息存储服务，可以充分满足社会企业生产需求，让计算机信息处理技术开拓多样化功能，为以后社会发展打下扎实基础。而且，采用云端信息存储技术后，也不需要采购大型信息存储设备，降低企业的运营成本支出，让企业将更多资源投入到其他领域，促进企业的健康发展。

2.3 信息传递安全加密

不同数据之间存在一定联系，在对收集的信息数据进行处理时，可以根据用户不同使用任务，通过用户交互模式，构建信息的高效传递。这种开放信息处理权限的特点，也成为互联网特征之一。在我国全面进入大数据时代后，无障碍的开放性反而成为各个行业发展不得不面对的网络安全问题。尤其是在进行信息数据传递时，如果没有对数据做加密处理，极容易在信息传递过程中，暴露数据的重要信息，对相关企业、单位、个人造成巨大影响。尽管过去使用的信息加密技术可以控制信息暴露安全风险，但是这种加密技术服务对象为信道，仍然无法解决信息拦截、暴力破解的问题。通过研究计算机信息处理技术，分析信息数据传递需求，由此诞生的数字签名技术，已经成为当前普遍应用的信息加密工具[5]。使用数字签名技术时，用户将身份信息通过密钥方式进行设置，签名需要传递的信息数据后，通过信道传递给接收方。而接收方在获得传递的信息数据后，也需要通过签名方式做身份验证，向信息数据中输入与传输方预先约定的密钥，才能得到信息数据。即使在信息传递期间拦截信息，也会因没有密钥，无法获取信息数据内容。接收方长时间没有接收信息，也会向传输方求证是否发送信息数据，并要求传输方再次发送信息数据。利用这种密钥、相互确认的方式，可以让信息数据实现安全、稳定传递，规避数据泄露风险。又因为数字签名技术实际运算量偏小，使用计算机信息处理技术时，并不会对网络负载造成过大影响，后续的信息数据处理、应用也可以保持正常应用状态，更符合企业、单位信息数据传递需求。除此之外，也对用户访问企业信息存储系统的范围进行限制，只有在企业管辖区域内，才对用户开放访问权限。如果是在非企业区域内，则直接跳转企业介绍页面，有效杜绝不法分子攻击信息存储系统，造成企业经济损失的安全风险。

2.4 信息安全处理

除信息传递需要注意泄露风险外，安全处理信息数据也是计算机信息处理技术应用的重点[6]。大数据时代产生大量信息资源，如果信息数据自身存在安全隐患，极容易在后续使用中，造成使用的企业、单位自己私密信息被暴露到互联网上，造成巨大的经济损失或不良的社会影响。可是，当前计算机信息处理技术无法做到完全拒绝信息处理的安全问题，会在各种因素的影响下，增加信息数据泄露风险。可以认为现有科学技术无法妥善处理计算机信息处理技术的安全漏洞，需要从其他方面完善这个权限，让信息数据得到更安全的处理与使用。企业或单位可以通过聘请专业信息处理人才，对信息数据安全使用展开全面研究，确保计算机信息处理技术可以覆盖信息数据的全过程，提升处理与使用的科学性，控制信息资源使用漏洞，提升信息数据的开发、应用价值。考虑到大数据时代的数据更新速度会逐渐加快，需要关注计算机信息处理能力的优化、提升，满足海量信息数据的处理需求。建议对关键信息进行实时跟踪监测，让信息数据实现稳定传递，降低数据丢失风险。也需要跟踪监测信息数据传递过程，如果出现潜在的安全风险，需要立刻对风险因素进行有效识别，选择最佳方式控制风险造成的影响，降低信息数据的损失。信息处理专业人才在识别风险因素后，也需要对其展开更深入的分析，研究当前信息数据安全处理系统的权限，做好系统优化与风险防范工作，以动态发展方式，不断关注计算机信息处理技术的实际应用，预防大规模信息瘫痪安全事故，降低信息处理风险。在妥善处理本次信息安全风险后，计算机信息系统也会整理本次风险产生原因、解决方法等信息，存储在云端空间中。如果下次发生类似信息安全风险，技术人员可以直接调用以往记录，参考过去的解决方法，有效减少风险处理所需时间，让企业更快地恢复到正常状态，降低控制信息安全风险带来的经济损失。

2.5 数据接口

数据接口也是计算机信息处理技术的重要组成部分。分布-集成式SAP系统是ALE-Idoc接口的主要应用场景，ALE-Idoc接口负责提供信息支撑服务[7]。数据信息在SAP系统做交互作业时，会启动ALE-Idoc接口，用于传递数据信息，消除信息传输的不确定因素，从而让空间系统的所有数据信息可以保持无障碍传递，让各个系统获得更强的连接效果，提升数据之间的关联性。而且，合理应用ALE技术，也可以让信息实现异步传递，从而稳定提升SAP数据的同步效果，让分布式数据得到更高效的规划，提升数据信息的管理便捷性。使用ALE-Idoc接口时，要选择Idoc数据格式，保持数据信息的完整性，提升计算机信息处理技术的运行效果。而且，Idoc接口数据格式也可以应用到其他系统中，让数据信息获得更高的识别性，提升数据信息应用速度。Idoc数据格式结构可以划分为几个部分：保存数据信息的数据段、数据信息当前状态记录、负责控制数据信息使用的控制头。在形成数据段时，需要使用标准格式，并将其纳入同步数据中，提升数据信息应用的适用性；状态记录则是负责记录Idoc结构数据信息运行的所有信息；控制头则使用同步数据控制方式，对数据进行描述，便于数据应用。在使用ALE-Idoc接口技术、对收集的数据信息进行处理时，要注意以下两项内容：一、在接收、应用Idoc数据时，要让系统保持持续输出，关注系统的功能运行状态；二、传输ALE服务层信息数据时，要检查ALE-Idoc接口技术是否符合使用需求，以此提升信息数据传输效率与质量。比如，通过实时录入方式，将外部系统的信息数据调整为其他系统使用的格式，从而稳定提升计算机信息处理技术的工作效率，让系统存储更多的信息数据，方便企业或单位使用。

3 未来计算机信息的处理技术发展趋势

3.1 云计算网络

大数据时代推动计算机网络体系逐渐走向成熟，让未来计算机技术发展获得更稳定的基础。而在计算机网络体系不断发展的影响下，计算机硬件更迭速度也在不断提升，虽然可以满足当前计算机信息处理需求，但是计算机硬件系统将会难以应对越来越高的数据处理需求，当前使用的数据处理架构也会逐渐难以跟上大数据时代发展步伐。云计算网络是跟随互联网技术一同发展，借助云计算网络，计算机信息处理技术不断被优化，充分满足各行业的生产需求[8]。而且，企业、单位的管理人员通过云计算网络，也可以摆脱常规数据处理的负面影响，并让数据处理框架得到进一步成熟。可以预见，未来想要让我国得到进一步发展，让各个行业在大数据时代发挥最大价值，开发数据信息的应用潜力，就需要详细了解云计算网络技术和计算机信息处理技术的关联性，优化两种技术的应用方案。同时，详细分析互联网技术未来发展方向，跟进大数据时代，让云计算网络拥有同时处理大量数据信息的能力，减少数据处理可能出现的安全隐患，从而实现云计算网络的自我更新、优化，推动计算机信息处理技术的稳定发展。大量企业共同应用云计算网络，也可以让计算机信息处理技术获得更多的运行样本，为更多企业提供便利的信息处理方案，提升信息处理质量。

3.2 计算机安全信息技术

大数据时代想要实现进一步发展，就需要构建更为稳定、内容更全面的数据系统，从而降低连接各类网络体系的时间成本与资源投入。不断提升计算机数据存储能力，可以让互联网成为面向全社会、全领域的网络平台，实现资源与信息的彻底开放，增加数据信息的应用频率与开发速度。可是，这种时代变化也让企业、单位、个人的信息更容易泄露，增加社会运行风险，计算机安全信息技术将会成为大数据时代的核心内容。负责处理安全信息的技术人员，需要掌握大数据时代发展需求，通过合适方式吸收专业知识，从而逐步提高自己的专业能力，开发使用门槛低、覆盖面广的数据信息安全管理软件，优化社会数据信息管理质量。同时，相关部门也需要建立起完整的计算机安全体系，对互联网进行全方位管控，计算机安全信息技术不断升级，为社会公众提供更高质量的信息安全管理服务。需要注意，在升级计算机安全信息技术时，需要综合考虑时代发展需求、行业当前环境、企业经营状态等因素，找到合适的突破口，调动足够的资源处理问题，让计算机安全信息技术在大数据时代中得到更有效的应用，以此实现数据信息资源的科学开发、高效利用，降低信息存储、使用风险，引导各个行业的稳定发展。

4 结论

综上所述，本文对大数据时代下的计算机信息处理技术应用进行全方位研究，具有一定的参考价值，但在具体应用时还需要以实际需求为准，合理吸收本文理论内容，优化计算机信息处理技术应用方案。希望更多从业人员可以深层次分析各个行业未来发展趋势，科学使用计算机信息处理技术，为我国综合国力持续提升贡献力量。