大数据技术在农村电子商务经济中应用的研究

甘文婷 惠州经济职业技术学院

农村电商的基础设施建设不完善，也限制了大数据技术的应用，可见大数据时代下的农村电商发展机遇和挑战并存，并对农村电商经济的发展提出了更高的要求。要想推动农村电商企业的稳定运作，还需坚持走“互联网+”的发展之路，在运营方式、经营理念、生产模式等方面加强创新，充分利用大数据技术掌握市场信息，提高决策的科学合理性，以此打造农户与商家双赢的局面。

一、大数据技术在农村电子商务经济中的应用价值

(一)应用路径

大数据是指对海量与模糊的信息进行提炼、筛选等处理，使其成为有价值的资源。农村电商的发展离不开海量数据的支撑，可利用大数据技术的分析和统计等功能，预测农产品的市场供求关系的变化趋势、生产经营等情况，帮助农户动态性的调整农业种植计划，从而真正实现增产增收。信息不对称是农村电商发展的主要问题，而应用大数据技术可有效解决这一问题，整合海量数据建立起完善的数据库，满足农户的信息需求，以此实现精准农业。农村电商中的大数据技术应用路径，如下所示：一是加强农村的基础网络建设，加速信息化建设的进程，改善农民的生活状况。二是走“互联网+”的发展之路，依托现代信息技术搭建全新的平台来满足广大消费者。三是利用微博、微信等各种新媒体，积极宣传和推广农村的情况及相关的政策法规，让更多的人参与其中，加速农村经济的可持续发展。

(二)应用意义

1.革新营销模式

农村电商企业依托互联网进行营销，利用各种方式强化企业与客户间的交易行为。传统的电商营销模式受技术的限制，无法深入把握客户的需求，主要采取主观推荐产品和服务的营销模式，产品推广与客户的消费需求和习惯错位。将产品放在消费者搜索条目的首位，虽然能够扩大部分产品的销售量，但无法精准对接每位客户的购买需求。因此，优化电商的营销模式显得尤为重要。满足客户的需求也是市场营销的根本目的，这就需要在营销中不断挖掘客户的潜在需求。大数据技术能够根据用户的网络浏览信息进行市场细分，以此实现对客户的精确定位，利用大数据分析技术去了解客户的潜在需求，使得农村电商企业的定向营销成为可能。应用大数据技术可帮助企业针对性地推广产品与展开优惠活动，促使以往的营销模式实现转型升级。

(二)提高物流效率

农产品的保质期短，尤其是生鲜农产品，为避免产品腐烂变质，不断提高物流效率显得尤为重要。在农产品运输中利用大数据技术去分析产生的信息，更利于提高产品的运输效率和物流配送信息的准确性。物流效率的提升，也体现在订单的及时处理和商品的快速送达等方面，直接决定了客户满意度。利用大数据技术去收集、分析处理物流数据，可获得有利于优化物流的反馈、不同地区的配送规律等信息，合理调整物流点与优化物流管理，更有助于实现资源的整合优化与高效利用。物流受天气和路况的影响较大，利用大数据技术科学制定与灵活改变配送路线，利于实现更高效率和更低成本的运输。除此之外，大数据技术可根据客户反馈的物流信息，合理地评估物流公司的运输效率，帮助农村电商企业选择与最合适的物流公司合作[1]。

(三)合理调整价格策略

在以往的农村市场销售中，农产品价格跟随市场形势的变化而被动性、滞后性的进行调整。采取电商营销模式后，利用大数据技术去提前预测农产品市场形势的变化，便于农村电商企业及时调整价格。产品价格受供需关系和市场形势等因素变化的影响，需在营销中根据产品的市场价值合理调整价格策略，以此提高产品的市场的竞争力和占有率。大部分农产品在刚进入市场时，通常采取薄利多销的价格策略去宣传产品的知名度。在产品进入市场的成熟期后，可利用大数据分析技术去提高产品的价格和服务质量，以不断拓展利润空间。当产品进入市场的衰退期后，可利用大数据分析技术采取降价让利的方式处理老产品，为推出新产品奠定良好的基础。由此可见，可利用大数据技术去深入分析产品价格的影响因素，紧跟市场的发展形势，动态性地评估农产品价格的竞争优势，并及时调整产品价格。

(四)优化消费体验

大数据技术有分类整合客户消费行为相关数据的功能，帮助农村电商企业及时掌握每位用户的消费习惯和偏好等信息，以此个性化生成每位客户的购物页面产品信息，满足每位客户的购物需求，从而优化客户的消费体验。除此之外，农村电商可依据消费需求去划分市场，不断开发新的客户，持续扩大产品市场和企业的经济效益空间。

二、大数据技术在农村电子商务经济中的应用现状

农村电商的发展模式，主要以传统的农业经营模式、电子商务的商业模式两种。前者依据传统的市场去销售农产品；后者主要利用网络平台去交易农产品的信息。虽然电商的营销模式能够对接消费者的需求，扩大产品的市场，突出价格优势，但在前期运营中需投入大量的资源。农村电商采取线上下混合的发展模式，可避免物流、资金等因素限制引起的商品无法及时送达的问题，凭借较高的安全可靠性，对于商家来说也是一个不错的选择。

我国农村电商起步晚，但在农业生产方式与农村产业结构调整的带动下，农产品的产量随之得到提升。在现代通信技术和互联网技术等先进科技发展的带动下，农村电商契合大众线上购物的消费习惯去对接其消费需求，促使农产品的消费市场规模不断扩大。但实际上，农村电商经济与大数据技术的整合并不深入，国家政策法律方面的支持力度不足，有较大的完善空间。当前大部分的农村电商主要依托第三方的京东、淘宝等成熟的电商平台，企业规模小。农产品电商企业受权限的影响，无法获取完整的客户数据，加上企业自身采集分析数据的能力不强，也是限制企业在大数据背景下实现精准营销的主要影响因素。大数据技术的挖掘、分析、整合、应用等功能研发不成熟，还需借鉴国外先进国家的优秀经验，在打造数据库平台、信息共享、数据分析效率等下功夫，促使大数据技术在农村电子商务经济中的应用价值得以充分发挥[2]。

三、发挥大数据在农村电子商务中应用价值的对策

(一)提供思想保障

首先，合理制定农村电商中大数据技术的应用目标。有效开发利用大数据，支撑农村电商的稳健发展。由于农民的文化水平较低，接受新事物的能力较弱，还需利用互联网和大数据分析技术帮助农民对农产品的价格等信息做出准确的判断。除此之外，积极参与到农业的生产中，为农户提供优质的服务。加大对农户的培训力度，引导其多学习农村电商、大数据技术相关的知识，强化农户的信息素养，积极转变其思想观念，促使全员支持和配合电商发展的良好氛围得以尽快成型。传统农产品销售模式的滞后性、不适用性等特点越发突出，农户需具备与时俱进的意识，积极学习和应用电商营销模式与大数据技术，适应新的产品营销环境和渠道，真正达到增收的目的。除此之外，鼓励企业积极参与其中，引导其正规化发展，充分体现与发挥大数据的作用。

其次，加强对农民的思想教育，提高其网络安全意识，引导其有效运用网络技术去销售农产品，积极推进农业生产转型。通过知识竞赛、讲座等活动对农户进行宣传，让农户了解到大数据技术的利弊，将其从传统的观念中脱离出来，主动参与到大数据的发展中去，根据自身的需求多向相关部门反馈技术完善的建议，为我国的新技术推广助力。

(二)提供政策保障

农村电商的发展离不开大数据的支持，但由于大数据技术尚不完善，导致农产品营销中的问题较多，包括物流成本高、农民的消费观念滞后等，是阻碍农村电商推广和大数据技术广泛应用的直接限制因素。网络购物并未在农村全面流行起来，受传统消费观念的影响，消费者更注重产品的价格与质量，可利用大数据技术解决商品信息宣传难的问题。政府加强对农村电商发展和大数据技术应用的关注，加强政策与资金等方面的扶持力度，并建立相应的配套设施，为其健康快速的成长创造条件。一是政府加强农村电商建设方面的宣传，推进农村电商与时俱进的发展，积极推进传统农产品的营销模式改革，避免农产品失去市场。二是政府部门需加大立法工作的力度，合理制定相关的法律法规，加大处罚违反规定行为的力度，维护农民的利益不受损失。三是政府建立完善的信用政策机制，加强对电商平台中农户的信用管理，尽量规避不良的交易行为，确保商家利益的最大化。四是完善监管机制，引入第三方监管机构，监管物流等电商的运作环节，减少运输的损耗，确保运输的及时性和低成本。五是政府制定配套机制，加大招商引资方面的支持力度，不断拓展农村电商的融资渠道。政府的制定政策需突出一定的指向性，面向农户的实际问题，在物流配送、市场监管等方面合理制定政策，明确农村电商发展的目标，促进农村电商的长远发展。

(三)提供人才保障

加大农村的网点建设力度，积极维护和完善基础设施，并加强对服务人员的管理与继续教育，使其为村民提供更多的便利。农村地区的网络覆盖率低，信息共享建设难度较大，信息不对称等问题普遍存在，而大数据技术的应用有效解决了这一问题，为农村地区的电商发展提供更多发展机会，也让更多的人了解农村电商和参与到其中，为农村地区的电商经济发展带来了无限的生机。社会各界的人才涌入农村电商发展，能够及时发现电商发展和大数据技术应用等方面的不足之处，为政府的政策制定提出意见，进一步推进和谐社会的建设。农村电商企业应加强与当地政府及相关管理部门的联系，协同制定人才培养方案，完善人才的引进机制，引入各领域的人才，包括电商领域人才、大数据技术人才、产品售后服务人才等，满足电商平台功能拓展、信息安全维护、信息服务等方面的发展需要。根据农村电商企业的发展情况，合理制定人才培训方案，更新其专业知识技能，得心应手地展开岗位工作。每个农村电商经营者都需成为一个专业的数据营销人才，充分意识到大数据对精准营销的重要性，合理运用大数据分析去预测市场形势，制定针对性的营销策略。完善人才的考核与激励等机制，提高其学习技术相关信息的积极性，使其在工作中主动摸索性的运用新技术和新手段等，逐步向复合型人才的标准过渡，积极推进农村电商企业的转型升级，实现人才与农村电商企业的同步成长。

(四)提供技术保障

首先，利用先进技术手段不断优化电商业务流程。农村电商与大数据技术的整合，促使农业的种植、加工、流通等环节的信息更加透明，能够让农户及时了解产品价格策略制定的合理性、营销手段与消费者购买需求的契合度等情况，能够为农村经济发展提供技术保障支撑。农村电商平台的建设，需根据农民的需求等信息资源，合理制定营销策略，促使技术服务体系更加完善。借助现代信息技术打造完善的信息系统，实现产供销的一体化，不断强化企业自产自销、物流配送、售后回访等服务链条，促使销售流程更加透明化。利用大数据分析技术了解农村电商平台上农产品的价格和数量等方面的优势，进一步调整定价决策，不断拓展利益利润的空间。除此之外，可利用机器学习模型来优化车辆调度，整体优化配送路线的路径长度与配送的次序。为各配送车辆配备先进的信息手机设备，实时更新各跟踪管理信息，获得包括地理位置等信息在内的各类完整信息，综合收集处理信息，为后续的精细化分析等工作展开奠定良好的基础。

其次，深入融合大数据技术。大数据技术的应用可有效解决农村电商发展中的不足，涉及以下几方面：一是大数据技术与农村电商平台的整合，实现了农村物流的智能化、信息化，管控农产品的采集、仓储、运输等环节的工作效率更高，真正实现了低成本运作，推动了对消费者服务质量的持续改进。二是利用大数据技术可实时把握市场的需求信息，及时调整农村电商平台的营销策略，尽快实现农村电商企业的利益最大化发展目标。三是将大数据技术融入以往的农产品营销模式中，不断拓展新的销售渠道，带给农民更好的生活体验，还能使电商平台获得更多的客户资源，扩大经营范围的同时增加利润，以此提高电商企业的竞争力。

最后，打造大数据平台。在打造电子商务示范县、电子商务服务站等方面下功夫，加快农村发展转型的步伐，在将大数据技术应用到管理商业运行时，注重电商发展政策的落实，而不是仅停留在理论层面，从而真正地提升农村经济。在农村地区开网店时，需注重对客户的管理与维护，利用大数据技术去收集、分类和整理客户的信息，建立完善的数据库系统，根据实际情况合理选择电商营销模式，向电商企业反馈客户的需求，根据收集到的用户信息为用户画像，从而为其提供个性化的产品推荐等服务，更利于指导产品的设计和宣传信息的投放[3]。

四、结语

大数据技术在农村电子商务中的应用，带动了农产品营销模式等方面的优化，高效处理电商业务运行中的数据，以此实现物流等资源的优化配置。立足技术应用的现状，在人才保障、政策保障等方面下功夫，可整体性推进农村电商转型，也为大数据处理系统的完善奠定了良好的基础。