计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用*

安徽开放大学信息与建筑工程学院 徐志胜

本文首先系统阐述了计算机通信技术与电子信息技术的概念与内涵，结合现代计算机设备和电子元器件的发展展开讨论，为二者在人工智能领域的研发与应用提供参考建议。

随着经济的发展以及社会的进步，现代科技与信息技术进入了新的发展阶段，为人工智能领域的发展提供了新的发展机遇，其中计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的实践应用逐渐成为社会各界所关注的重点。近年来，人工智能领域同其他产业、领域的协作成为了现代科技发展的必然趋势，与人类生产生活的结合变得更为科学。在此背景下，现代科技与信息技术在人工智能领域研发与应用的重要性逐渐凸显，对此，必须针对计算机通信技术和电子信息技术的实践应用展开深入研究，为人工智能领域的未来发展奠定良好基础。

1 计算机通信技术与电子信息技术概述

1.1 计算机通信技术

计算机通信技术为人工智能技术的发展提供了基础的技术保障，其中网络架构、线性信息、非线性信息等科学技术是推动人工智能领域建设发展的重要依据。诸如语音识别、视觉图像采集等人工智能技术，在应对大容量或复杂程度过高的数据时有着良好的表现，因此，计算机通信技术与人工智能技术的结合是提升数据处理效率质量的有效方法。目前来看，要实现人工智能技术的发展，计算机通信技术是必不可少的。计算机通信技术所提供的数据标记、信息处理等功能，为人工智能技术的深入发展提供了科技基础，由此诞生出了神经网络学习、数据传播性训练等现代化的人工智能技术[1]。

1.2 电子信息技术

电子信息技术可依据目前科学技术的发展阶段分为两个领域，分别是电子科学和信息技术。电子科学与信息技术的发展均以计算机系统为硬件支撑，随后在此基础上通过技术与计算机系统硬件之间的有效合作与配合来实现电子信息技术的应用。目前，电子信息技术已然成为科技领域发展的重要动力，其中云计算、智能化等方面的贡献是最为明显的，这对于人工智能技术的发展有着积极的推动作用。计算机通信技术与电子信息技术在科技领域的贡献并非孤立的，在科学技术快速发展的今天，云网络计算的出现是对信息数据处理方式的有效创新，而该技术正是由计算机通信技术与电子信息技术共同构建而成。在云网络计算的实际应用过程中，一方面能够保证传输的实时性、有效性，另一方面则是提升了人工智能在该领域的学习深度学习能力，成为了人工智能领域的基础性技术。

2 人工智能概述

2.1 人工智能的特点

结合目前人工智能领域技术应用的实际状况，我们能够将人工智能的特征划分为三个方面：(1)大数据处理能力。相比传统的信息技术以及科学技术，人工智能技术建立在计算机通信技术与电子信息技术的合作基础上，其对于信息数据的处理效率、质量均有着显著提升，在信息的存储、运算、分析等方面，人工智能技术可通过云计算的方式来提升大数据的处理能力，为各个行业以及领域的信息数据处理提供了有效的技术支持；(2)自主学习能力。人工智能技术与传统科技的差别，很大程度上体现于自主学习能力的提升。随着人工智能技术的深入发展，目前，人工智能技术对于大量问题的分析、处理、解决以及应对，均有着较为科学有效地应对方案；(3)语言表达能力。人工智能技术的语言表达能力，始终与人类的语言表达存在一定程度上的差异，因此在进行该技术的应用时，需要全面地分析技术应用环境、技术应用条件等因素，由此带来对技术进行综合性的使用以及开发[2]。

2.2 人工智能的作用

(1)人工智能的应用是对社会生产生活的优化与调节，一方面为人工智能技术的应用奠定了良好的实践环境，另一方面则是为行业和领域的现代化转型提供了技术支持，对于技术的应用实施和人类生产生活质量的提升有着积极的意义。(2)人工智能技术在社会生产生活中的应用为人类的生产生活提供了大量的便利条件，以消费为例，人工智能技术能够根据消费者的消费记录、浏览记录、消费状况以及消费倾向等对个人的消费喜好、消费需求进行科学分析，以此为基础进行个性化的推荐，减少了消费中的干扰性，提高了消费的质量和效率，这种现代化的技术服务方式相比传统人工服务而言更具效率。除此之外，人工智能技术的应用提高了科学研究中的操作质量和精确率，符合科学研究中的严谨性以及专业性，切实保障了科学研究质量和效率，与传统技术相比，对于科学研究的推动具有更为显著的智能化特征。

3 计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的实践应用

3.1 计算机通信技术在人工智能领域的技术实现

计算机通信技术能够帮助人工智能技术在神经网络的基础上进行高效的深度学习。具体来说，则是通过对信息数据的系统标注以及整理为人工智能技术的自主学习提供技术支持。在计算机通信技术的应用过程中，该技术对于样本点的标记能够形成系统的拟合曲线，以此来体现样本点与自变量之间的关系，为人工智能的深度学习提供标准。需要注意的是，为切实保障人工智能技术的学习质量和深度，样本点的标记不能仅仅以（x，y）为标准，应当由多种标记方式共同组成，实现标记方式的多元化，由此来实现任意点的应用和学习。在任意点标注的同时，计算机通信技术与人工智能技术能够构建多层次的神经网络，进而丰富数据信息的活动类型以及学习的方式。计算机通信技术为多层神经网络的深度学习提供了优化的空间以及技术支持。以TensorFlow和NEON为例子，它们在Google和ARM公司的深度学习框架构建中起到了核心作用，其中，TensorFlow解决了传统神经网络构架中单CPU运作的弊端，突破了传统的运行上限，采用多个GPU卡与C++接口的分布式连接，大幅度提升了数据的处理和运算效率。

在计算机通信技术的并行计算实现了分布式系统与多层神经网络之间的有效交流，进而构建了完整的信息数据网络。计算机通信技术以人工智能技术的结合，降低了用户的操作难度，对于用户而言，系统构建模型的相关数据信息并非必要的，最为核心的部分是多层神经网络的深度学习方式，在此基础上，用户能够实现数据的高速运算。近年来，随着计算机系统以及设备的更新换代，计算机通信技术与人工智能技术的硬件支持得到了提升，这为算法的创新、优化以及数据信息处理运算效率的提升奠定了基础。由此一来，在进行大量数据的运行时，能够充分保障其连续性，避免在某一节点出现数据信息错误后中断数据运行读写的问题。与此同时，多个CPU共同运行能够充分提升不同神经网络之间的连接质量，在不同数据信息分类区域模型网络中构建了完整的信息网络。

分布式系统的实践应用是较为成功的，其中人工智能软件Agent是最为经典的案例之一。Agent技术主要通过分布式系统进行，在此系统的基础上构建了数据信息的计算模型，进而实现在人工智能技术中的数据信息交流与沟通。Agent技术的功能以及能力是相对丰富的，涵盖了信息内容的检索、信网络的构建等多个方面。此外，由于Agent技术建立在分布式系统的技术基础上，因此，Agent技术还具有强大的交互仿真能力，为实际的信息交互提供了数据支撑。在Agent技术的交互能力运用过程中，通过能够构建一个分布式交互仿真环境，对目标信息进行实时检索和处理，随后为客户完成相应的注册工作。Agent技术的交互环境，具有强大的适应能力，能够与多种传感器元件进行组合，提升了用户的交互感受，提供了更具现实性的拟真交互体验[3]。为提高用户的数据收取和处理效率，Agent技术的分布式系统能够对大量的数据信息进行协同处理，及时将数据信息进行上传和分配，充分运用了云计算的数据运算能力，为互联网传输环境的优化提供了保障。

3.2 计算机通信技术在人工智能领域的实践应用案例

社会经济发展水平的提升以及社会制度的完善为现代科技的发展提供了保障，计算机通信技术与其他领域、行业的融合愈发深入，尤其在商业、医疗、教育、自动驾驶等方面应用成果较为显著[4]。近年来，计算机通信技术在人工智能领域的实践应用依然取得了一定的成效，但随着人工智能系统规模和数量的提升，对于信息数据处理能力的要求愈发严格，因此，传统的范式传输模式在面对大量数据信息时出现了运算效率低下的现象，在此背景下，计算机通信技术与人工智能技术联合构建了NoSQL数据库，以此来满足人工智能领域的数据需求。该技术具有强大的数据支持和信息处理平台，其中Hadoop平台具有强效的实时数据信息处理能力，能够依照数据信息的处理需求进行实时检索、储存、统计和分类。该技术目前，对于智能交通系统的构建有着重要的意义，具体来说，智能交通系统需要大量的外部空间环境，智能传感器的使用为该空间环境的构建提供了设备支持。NoSQL技术的使用能够与智能设备进行有效联动，及时将采集的数据信息上传至数据库，并提供给Hadoop平台进行处理，以此来构建出相应的问题应对方案或是智能数据模型。在此基础上，数据信息处理平台，能够对数据库上传的视频内容或是图片内容进行有效地识别分类，以此来实现智能交通系统的安全性、高效性。

3.3 电子信息技术在人工智能领域的实践应用

电子信息技术主要涵盖了电子科学和信息技术两个领域，其在人工智能领域的实践应用则可依照应用类型划分为软件和硬件两类。

(1)在硬件方面。电子信息技术对嵌入式电子信息产品的制造起到了重要的作用，尤其是处理器的大小级别的调整。目前，20nm、10nm处理器的研发与制作已然成为事实，同时集成电路和电子元器件的发展速度也在不断提升，未来处理器的大小级别以及信息处理能力仍有很大的提升空间，小规模、低功耗电子元器件能够在保障信息数据处理能力的同时降低对于能源的损耗，有效提升了设备的可持续发展能力。与此同时，多GPU卡与C++接口的分布式连接为高复杂程度、高含量的数据信息处理工作提供了硬件支持，这对于高校信息教育教育、网络通信、工业制造等方面有着重要的推动作用，尤其是电子信息技术，对于数据采集、解析储存和数据容错、数据冗余等问题的解决，为多个领域和行业的技术问题提供了科学有效的解决方案。例如高校的信息化教学和现代化监控系统，目前，电子监控设备逐渐替代了传统的监控设备，课堂教学以及教育方式的现代化、信息化也成为了高校教育改革的发展方向，其中，传感器作为图像、语音、文字等内容的转换媒介，是人工智能系统建设过程中必不可少的硬件设备。但需要注意的是，人工智能系统的规模以及数量在一定程度上决定了其中电子元器件、电子信息设备的标准，因此，在硬件方面，应当依照实际的系统构建状况来进行选择与调整[5]。

(2)在软件应用方面。目前，电子信息技术的实践主要集中于软件编程、硬件自动化控制等方面。近年来，在生产知道、数控机床、智能网络图书馆等领域的建设中，电子信息技术软件是重要的组成部分。以智能网络图书馆为例，随着高校教育方式的现代化、信息化，大量高校开始着手构建信息网络图书馆，这为学生的图书阅读、借阅等活动提供了便利。智能化网络图书馆突破了传统图书馆对于时间、地点、材质等方面的限制，大幅度缩减了学生借阅图书的流程，提高了高校学生的信息获取效率，同时，其高自动化以及智能化程度的运行方式，更为图书馆的管理水平提升提供了空间。

4 结语

综上所述，计算机通信技术与电子信息技术对于人工智能领域的发展起到了基础性的支撑作用，同时也是实现人工智能未来可持续发展的重要依据，为多个行业和领域建设提供了技术保障，是实现现代科技与社会经济高质量发展的必要因素。