大数据技术在林业生态资源保护中的运用

苗鸿利

（呼伦贝尔市乌奴耳林业局，内蒙古 呼伦贝尔 022177）

在新时代发展背景下，大数据是一种非常重要的信息资源，同时还是信息利用的一种方式。将来大数据技术在林业生态资源保护中将会发挥重大作用。如今，对于大数据利用并不充分，政府和有关部门等认识到了大数据运用的优势，健全有关基础设施，增强大数据运用研发技术，为大数据技术运用于林业生态资源保护打下良好的基础。

1 林业生态建设概况

现阶段，中国在积极推行林业生态资源建设，根据有关资料统计表明（表1），中国林业造林面积发展稳定，2015 年造林面积为 640 万 hm2，2016 年造林面积为 680 万 hm2，2017 年造林面积为 700 万hm2，2018年中国造林面积为707.4 万hm2，2019 年造林面积为706.7 万hm2。除此以外，中国天然林蓄积持续增加，后备林业资源呈现出增长趋势；森林质量提高，生态功能加强，并且，改革开放以后，人们对林业生态资源保护的关注度持续提高，退耕还林愿景得以实现。

表1 2015—2019 年我国造林面积 万hm2

2 林业生态资源保护现况

2.1 涉林案件频发，林业生态资源保护压力大

根据当前林业生态资源保护情况而言，林业生态资源保护情况并不容乐观，其中涉林案件频发，导致林业生态资源保护压力增大，涉林案件统计见表2。首先，以某地区而言，有关林业部门经过调查研究发现，涉林案件有多起，滥伐林木案件占据涉林案件的80%，乱砍滥伐林木数量达万株，严重破坏了本地区林业生态资源；其次，屡禁不止现象显著。在乱砍滥伐案件中，受到2 次以上惩罚的有几十人，滥伐林木接近4 000 株，占据了乱砍滥伐林木的40%，受到2 次惩罚的有十几人，受到3 次以上惩罚的同样有十几人，但是受到9 次惩罚甚至以上次数的少之又少。一些人即便受到惩罚，依旧乱砍滥伐，直到本地区公安局立案查处方才停止违法砍伐行为；再次，木材加工企业涉嫌案件较多。一些加工企业为了得到更高的经济利益，忽视法律规章制度，直接安排人员低价收购树木或自己砍伐自己收取；或者是和专门从事树木砍伐的人达成协议，长时间违规收购没有证件砍伐的林木。木材加工企业有乱砍滥伐林木或违反规定收购木材的现象。最后，运输检查监督方面存在着一些缺陷，缺乏专门的木材运输检查站，就算查到了无证运输木材，也不曾根据规定查找根源之所在，不能有效追究乱砍滥伐林木行为，多采用对无证运输人员罚款了事。

表2 涉林案件统计

2.2 林业生态资源保护手段比较单一，缺乏有力举措

由于林业改革推进速度较缓，如今林业政府管理部门依旧是事业单位，依旧使用计划时代地方式进行林业资源保护，保护方式滞后，手段不丰富，不具备有力举措，基础设施陈旧，缺少资金上的投入。部分基层林业政府管理机构缺乏稳定性，不具备完整的队伍，以及先进的执法手段和配套举措，健全的基础设施，管理工作人员素质有待提高，年龄普遍老龄化，学历水平较低，还有一些相关工作者以权谋私，知法犯法。

2.3 保护方式不具备目的性

当前法律对于林业生态资源保护有着清晰的政策，不过根据当前的保护情况进行分析，中国林业生态资源保护方式不具备目的性。林业生态资源涵盖的项目类型多种多样，不一样的项目保护方式也是不同的。所以，需要有目的性地使用对应的各种保护方式，而非统一对待。除此以外，现下国内林业生态资源利用情况毫无秩序，保护和利用界限无法固定，对其保护的过程中需要和实际利用情况结合起来，从而达到保护的有效性，防止出现资源利用过度的情况。

3 大数据技术运用于林业生态资源保护的优势

3.1 合理优化管理模式

在过去的林业生态资源保护过程中通常会产生各种各样的问题，例如，信息资源缺乏对称性、统一标准不足等因素导致管理效率不高；提高决策科学性及精准度有困难；增强对数据分析与预测能力不足等。不过，在林业生态资源管理中，运用大数据技术，可以让林业生态资源管理变得更科学且高效，提高林业生态系统服务能力。要提升中国林业生态保护水平，必须要对其加以优化。大数据技术可以达到对林业生态资源的优化管理，关键是经过这些方面：①把传统模式中和其对应的粗放式等单一型方式转变成多样化发展；②构建完整的法律规章制度约束企业行为，促使资源可持续利用与科学分配，促使社会经济效益实现最大化；③大数据环境下有效规划和部署。在林业发展阶段，需要严格根据自身实况拟定有关计划，例如从栽植面积和树种等方向出发；④构建健全的信息管理系统与监测系统；⑤建立高效运行平台对其严格监控管理，促使数据资源共享利用提升工作效率，减少成本投资。

3.2 为林业生态资源保护研究提供数据支持

林业生态资源保护研究过程中，数据是十分关键的信息资源，同时还是非常重要的分析工具。林业生态资源保护过程中，获得数据是经过人工翻译与数据分析等方式实现的。在大范围内采集信息量较多，这部分资源必须要大量从数据库中获取。所以，要提升信息质量需要把其转变成有效可行的方式收集有价值的信息，需要仔细整理与采集有关数据信息，同时把这部分信息通过视频和文字等形式详细记录好，将森林生态系统作为核心建立数据库。在信息量大且复杂多样的环境中展开科学管理与利用是很关键的，与此同时需要构建起精准反映林业生态资源保护的大数据系统，以此给林业生态资源保护提供数据支持。

4 大数据技术运用于林业生态资源保护的策略

4.1 开展林业生态资源保护信息化建设

信息化建设是新时代发展的主要潮流，林业生态资源保护对人类社会生存与发展有巨大的影响，在我国林区范围以内建立基于物联网和互联网的林业生态资源感知网络体系，这一体系需要具备对林业生态资源展开实时监督控制、自行预警的功能，而且要不断增强林区中光纤宽带铺设工作，有效健全信息基础工程建设，为大数据在林业生态资源保护中的运用打下扎实的基础。

4.2 建立大数据林业生态资源保护共享平台

智慧林业是林业生态发展的重要趋势，林业有关部门需要在大数据技术基础之上积极建立林业生态资源保护共享平台，把林业生态资源保护有关信息整合在其中，实现林业生态资源动态保护与监管，并且实现各种信息资源共享。这一平台包含了林业生态资源监督管理、生态工程管理、病虫害治理和林业种类培育等功能，在达到林业生态资源保护信息共享的过程中，给林业生态资源保护提供决策上的支持，推动智慧林业可持续建设与发展。

4.3 提高林业生态资源保护数据化水平

数据是全面的数据形式，表示记录的信息变化与森林变化痕迹于森林系统中的数字化整合。其是经过数字化基础分析与描述构成的数据。生态林业发展产生了大量数据信息，数据源及分类较多。所以，需要整理与管理各种数据信息，经过结构化及非结构化定量组合实现森林分类和属性的数字化，让管理人员可以有效收集定量数据信息，减少分析时间，提升数据利用率。为了实现林业信息化建设，需要关注林业信息化数据库的构建与完善。通过信息数据库，能够有效采集与整理森林数据信息，保证各地区均有一个森林信息数据库，涵盖森林资源、沙地等基础森林信息数据与遥感图像数据等基本公共森林信息数据库与特殊森林信息资源库。经过分析与管理数据库，促进林业经济生态大数据可持续发展。

4.4 合理优化已有林业资源数据

及时改变以往的森林经济类型与管理观念，使用科学有效的管理方式，提升林业治理整体水平，全面为社会服务。比如，在实施森林法律规章和造林经营计划等过程中，需要合理使用移动终端技术。比如，在外部工作的过程中，需要运用平板电脑绘制与填充小分类，在内部工作过程中，需要直接把数据传输至计算机，如此一来，不但能够提升内部工作质量与效率，还能大大减少外部工作量。移动终端运用程序设置在平板电脑上，所以在外部工作的时候无须携带GPS 和指南针等有关设备，可直接在外部打印与记录，在返回到室内以后数据能够直接传递至计算机。其在保证工作质量与工作效率都得到提高的同时，还可以给外部操作带来很大的便利。

5 结束语

综合所述，当前运用大数据技术已经发展成推动林业生态资源保护工作顺利进行的重要路径，同时还是推动林业生态发展的核心力量。在林业生态资源保护中运用大数据技术，能够为管理工作者进行准确的决策制定提供数据参考，故而在提高大数据技术运用覆盖面的过程中，要合理优化调整大数据技术，继而构建完整的林业生态资源保护管理制度。