基于大数据技术的无线电通信资源管理创新研究

娄 通

（山东省无线电监测站，山东 济南 250003）

0 引言

大数据技术在很大程度上改变了人们的生活，深入信息管理各个领域数据。对于无线通信资源管理部门而言，大数据时代的到来使得原有的管理模式面临着巨大的挑战，推动管理朝着现代化、信息化、精细化方向发展。如何有效应用大数据挖掘分析数据，充分发挥信息技术和电子政务的优势，已成为相关部门创新管理和服务应用的新课题。

1 无线电通信资源管理中存在的问题

1.1 标准规范相对滞后

在大数据技术应用不断扩大的背景下，无线电通信资源大数据管理标准规范与实际管理创新工作需求不匹配等问题日益突出［1］。各区域无线电管理部门在数据采集、存储、分析、融合等环节缺乏有效的依据。因此，国家和地区相关部门需要不断完善相关大数据技术标准。

1.2 资源管理相对分散

目前，无线通信资源管理信息系统进行信息采集和集成信息整合与信息分析环节还存在一些漏洞，导致信息无法及时有效共享。另外，无线通信资源频率数据库管理、车站数据库管理、设备数据库管理、监测测试数据库管理、地理信息数据库管理，由于数据受各子系统库数据的限制，集成平台尚未完成，导致数据集存在提取、统计和分析的困难，使得信息数据和各类管理数据无法提供决策效果支持，最终出现孤岛问题。

1.3 应用新技术积极性不高

在大数据技术广泛应用的背景下，无线通信对资源管理人员提出了更高的要求，业务人员使用大数据等新技术的积极性不高，不能快速掌握大数据技术的操作要点，在日常工作中仍会制作纸质版信息，基于大量数据的信息管理系统根据技术的应用和功能的发挥出现障碍。

2 无线电通信资源管理的措施

频谱资源管理、网络规划管理是利用大数据创新无线电通信资源管理的关键。其中，频谱管理和大数据技术具有很高的兼容性，在我国无线电管理中得到了广泛的应用，是保证用户终端传输信息准确性的关键［2］。网络规划、管理和响应的范围和对象都有特定的要求，无线通信网络运营商同时也是运营多个网络系统的重要环节，其管理水平直接影响网络覆盖的质量和准确性，并影响场地规划和企业成本效益。因此，对于未来的无线网络用户来说，今天的无线通信资源管理正在积极运用大数据技术，深入挖掘整个网络中所蕴含的信息价值，并将其用于管理创新，使无线管理能够跟上时代的步伐，展现出新的发展。

2.1 创新管理分析

2.1.1 必要性分析

数据多样化、场景差异化的新兴行业正在崛起，给传统的无线通信资源管理带来了巨大的挑战。例如，移动通信系统资源管理适应时代发展的需要，已经成为 “云管端” 无主模式的无线接入通信网络架构，对传统管理代理的挑战如下。一方面，传统的资源管理单元越来越小，整体管理效率较低，这与现阶段的数据在时域以及空间要求上不匹配，使资源管理朝着以用户体验为中心的方向转变。另一方面，传统的资源管理模式提供了灵活的网络吞吐量和管理能力，其性能和能效水平相对较低。利用大数据技术进行资源管理维度的多样化，以及对数据约束的不断增加，促使资源管理服务架构发生了变化。因此，传统的无线通信资源管理为了满足高信号成本软件的要求，必须灵活运用大量技术挖掘海量信息，获取有价值的数据，为基站的无线业务建设提供动力。

2.1.2 可行性分析

分析基于大数据技术的无线通信资源管理创新的可行性，一方面，大数据具有 “云管端” 对提高无线网络接入能力可以产生深远影响，其挖掘各类有价值的信息可以提高资源交付的精度，与传统资源管理相比，同时具有预测能力，有效提高管理精细化水平［3］。无线网络正在使用中，该技术允许用户跟踪自己的搜索并了解自己的兴趣爱好，基于无线网络基站充分释放海量无线网络资源，预测未来用户行为轨迹，提高服务性。另一方面，大数据技术可以在很大程度上减少线路网络条件的约束缺失，有效降低网络传输速率和信道可用性的建立模型的难度，可以帮助人们及时了解各个数据之间的关系，在无线通信资源管理创新方面取得了很大进展，为提高无线网络资源利用效率奠定了坚实的基础［4］。

2.2 管理创新的具体策略

2.2.1 优化无线电通信资源大数据管理规范性标准与架构设计工作

在大数据环境下，中国政府部门已经开始部署和实施利用大数据技术进行无线通信资源管理的战略，以实现中国数据力量的成功转型。频谱资源作为无线通信资源管理的一个重要方面，在交通、科研、通信、新闻等方面发挥着重要作用。因此，在传统的以大数据技术为主的无线通信资源管理依靠管理创新的过程中，中国的无线固定监测站、移动站、可移动设备共建成1 000多台，这些基础设施无线电力监测，为资源管理优化频谱扫描、信号测量、占用率分析等提供有力支持。随着5G驱动网络的逐步普及，产生的大量数据必然会给无线社会管理服务带来新的挑战。因此，基于大数据技术的无线通信资源管理创新标准规范，必须综合考虑各地区无线网络覆盖的实际情况，不断优化以用户体验为核心的服务管理创新，从根本上加强无线通信资源大数据管理架构的设计，以实现总体设计方案和管理创新措施的优化。

首先，应加强业务逻辑与实体模块的解耦，以数据访问、处理和应用为关键，将整个线路耦合成一个统一的整体，进行有针对性的优化设计。其次，在大数据无线资源管理结构的设计过程中，需要提高模块的粒度和接口标准，同时将现在一些无线数据管理子系统作为一个整体进行设计，从而实现无线管理系统的可组合性，更换和重新使用每个模块。最后，为了进一步提高无线管理系统数据调用、统计、分析工作水平，要加强大数据与管理系统的深度融合，积极探索符合管理信息资源等生产要素的模式，充分发挥信息发展对资源管理的促进作用。同时，相关部门要加快规范和标准的制定和修订，为无线通信资源大数据管理提供强有力的政策支持，不断简化资源管理的制定和修订流程，督促管理部门尽快严格执行规范和标准的要求，确保大数据环境下的无线通信资源能够为人们提供更好的服务。

2.2.2 建立“互联网＋大数据”无线电管理协同平台

无线通信资源管理生命周期长，涉及多家服务商，无线通信资源的交付过程涉及多个工程管控系统，使得无线通信资源管理各部门的工作不协调，难以达到统一。大数据技术的广泛应用为解决这一问题带来了新的思路，通过信息数据的集成和利用，可以有效提高各部门之间信息资源的利用效率，提高无线通信资源的生命周期管理水平。通过建立 “互联网＋大数据” 无线电管理协同平台，首先，可以实现从现场项目审批到项目交付使用的全覆盖。无线通信资源管理涉及的各个部门都可以通过互联网平台了解最新的工程信息，使资源管理的整体发展呈现扁平化，管理者只需简单操作，就可以获得相应的信息，真正实现资源共享。其次，有利于落实管理人员职责，明确无线通信资源管理职责［5］。组织结构是确保资源管理运作整体有效性的关键，大量的无线资源，利用 “互联网＋大数据” 系统平台，明确划分资源管理职责，以部门人员参与资源管理工作，加强资源管理和分析工作，服务岗位和数据标准化工作。最后，建立 “互联网＋大数据” 无线电管理协同平台，可以有效创新管理组织形式，进一步促进资源的综合利用。根据目前部分省市搭建的协同管理平台在实际应用中取得的良好效果，无线资源管理就是通过细化管理任务，对工作进行总结和归纳，不仅体现了利用大数据优势进行无线资源管理的创新，也有助于推进综合管理的建设，资源管理的效率大大提高。

3 结语

综上所述，相关部门加强无线电管理创新是时代发展的重要支撑，积极运用大数据技术完善信息集成管理平台以及协同管理平台，有效提升管理团队大数据技术应用水平，从而提高管理的质量和水平，促进无线通信系统的顺利运行和健康发展。