汲取型孵化基地的资源优化配置探究

2022-11-16 13:09:16马昭媛
中国市场 2022年32期
关键词:总部云端资源配置

马昭媛

(哈尔滨工业大学 经济与管理学院,黑龙江 哈尔滨 150000)

1 引言

1.1 研究背景

2020年,国务院办公厅发布《关于提升大众创业万众创新示范基地带动作用进一步促改革稳就业强动能的实施意见》(以下简称《意见》),《意见》中指出,在孵化平台方面,应该促进在产业协同过程中实现资源共享,开展不同区域领域之间的融通分享与合作。但实际上,往往是离总部较近,资源较好的孵化基地能够得到更好的发展,地理位置偏僻、资源少的孵化平台则会面临资源分配不均、缺少高质量项目、区域资源难以流通等诸多问题,在一定程度上使得这些地区的资源分配困难。在这种情况下,研究这些地区如何实现资源优化成为孵化平台迅速发展亟须解决关键问题。

1.2 研究内容

本文以汲取型孵化基地为重点,研究相对偏远的地区如何在这样的大背景下实现孵化平台资源优化配置的最大化。所谓汲取型孵化基地,是指资源联动过程中具有较小资源优势与较小区位优势的孵化基地,在借助总部资源支持的基础上通过向区域标杆基地积极靠拢,尽可能地汲取外部网络资源,以此助力被孵企业成长。本文以哈尔滨中关村创业基地为研究对象,试图探索汲取型孵化基地的资源优化配置策略。

2 研究发现

2.1 孵化基地内部策略

2.1.1 汲取型研究策略

在资源获取的初步阶段,汲取型孵化基地自身资源获取的承载能力不足,基地对创业企业所提供的资源的种类数量以及资源质量都会受到限制,因此采用汲取型研究策略是十分重要的。一方面,汲取型孵化基地在开展业务时应对本地的创业资源进行深度挖掘,注重向区域内实力雄厚的基地靠拢,在这一过程中可以积极与当地的龙头企业进行资源对接,尤其是与当地的主要产业相融合,实现地域的个性化资源发展,寻求资源优化配置的最大化;另一方面,汲取型孵化基地应向外探索寻求可以进行合作的企业,特别是风险投资企业。如果孵化平台能够积极与风投企业合作,双方可以更好地进行资源置换,大大提升资源的质量,同时也有效地降低资源置换的成本。风投企业能在很大程度上解决孵化平台的融资问题,帮助平台渡过难关。平台也应该和大型的企业进行合作,强化自己的外部信息获取途径。例如,哈尔滨中关村创业基地与京东合作,建设哈尔滨京东云商学院,对创业者进行相关技术培训,实现资源共享,并通过非正式情景实现资源互通。

2.1.2 校企合作

校企合作有利于高校与企业互相影响,通过耦合效应产生增力,实现资源的更优配置。一方面,校企合作能够为企业带来大量的外部资源,例如哈尔滨中关村基地通过转化+孵化的模式进行资源获取。该基地与省内的各大高校进行资源的置换,例如与哈工大、哈理工等学校进行了资源的深度互换与融合,实现了知识成果转化与资源优化配置,成功助力创业企业。在与高校合作的过程中,其带领企业进行了科技创新券的申请、参与了科技计划项目等政府政策,使得企业的科研水平大幅提高,实现资源配置最大化,推动企业实现了突破性的发展;另一方面,校企合作能够促进培养创业人才,孵化器能够为高校学生提供诸如公司注册、财务代理、企业资源对接等服务。同时,孵化基地将创新企业与学生进行对接,为孵化基地与创业公司提供新生力量。在此过程中,孵化基地从高校获取科研资源,得到第一步资源转化,在此基础上,孵化基地进一步进行自身基地人才引进与创业公司人才引进,再次将资源配置从自身转化到创业公司,形成了资源的良性循环。上海书迹网络科技有限公司董事长樊一龙也针对这一问题说道“企业发展的核心就是人才,与高校共建将输送更有针对性的专业技术人才”。

2.1.3 供需获取协调

孵化平台应侧重与创业企业需求对接,让自身员工能够获得外部信息,并对创业企业进行分类,在每一类别之下进行策略部署,给予不同创业企业精准对接服务策略与资源配置方法。同时,孵化平台应对自身员工实行管理者担责与获利的机制,激励其在资源置换过程中积极行动,并且配备交易顾问解决与分析创业者的需求,让创业企业在对接过程中获得高效有效的资源,必要时应该及时与需求方进行沟通确认,从而获得服务反馈,以此精准识别需求方需求,有利于下一步精准跟进。在整个对接过程中,应该对创业者进行全程指导,跟踪其创业流程,解决孵化基地与创业公司需求端与供给端之间的资源配置优化,促进其进一步发展。

2.1.4 云端孵化模式

第一,主导机制。云端孵化模式能够有效实现对资源置换过程中创业活动的管理。很多的创业企业在孵化初期欠缺创业经验,无法对创业流程、产品研发执行严格的规范化操作,从而通过云端孵化,能够参与创业企业的产品开发,解决相关技术问题, 提高孵化的成功概率,主导孵化基地与创业企业的资源沟通与流通,使得资源置换实现高效化和有效化。

第二,推动机制。云端孵化使得孵化基地能够在与创业公司的各个对接流程中实现资源置换的推动与促进。首先,其能够通过对硬件资源的流通调度减少资源置换过程中的阻力,使得硬件资源能够更加可视化,降低孵化基地的运营成本。其次,能够推动机制实现资源更加准确的对接。云端孵化引入计算机技术、大数据技术、云计算等,降低沟通成本,提升资源置换效率,极大推动创业企业获得资源的流程。

第三,整合机制。云端孵化模式使得孵化基地能够对所获得的资源进行整合与聚合,按照资源类型进行细分。同时,孵化基地通过搭建云端创业资源平台,为创业者提供了资源共享的途径,并为创业企业提供了产品应用情景,使其多元化。

哈尔滨中关村创业基地采用了云端孵化模式,该基地将部分重心放在开拓互联网空间的研发之中,与时俱进,致力于通过云端孵化模式为客户提供安全可靠的解决方案。同时,该基地与很多机构进行了云端孵化合作,例如:与京东云、京东物流事业部、京东智能等机构,搭建云端服务平台,输出大量创业人才。

2.2 孵化基地联通策略

2.2.1 信息共享

实现资源的互通与置换,其前提就是信息共享。首先,孵化基地之间进行信息共享是资源置换的关键。在孵化平台建设初期,信息流动存在一定难度,如果孵化平台仅仅依托当地资源进行孵化,很难使资源配置最优化,所以为了实现异质性信息的快速扩散与重新组合,建立基地之间的信息互通是必要的。信息共享在渠道层面,分为互联网空间的信息共享与线下平台的信息共享两部分。在线上,孵化基地之间应建立企业孵化系统,将自身所有数据实时共享,丰富数据库,扩大信息广度;在线下,应定期走访基地,通过观察其他基地运营与对接模式,寻求自身基地模式创新,与此同时可以通过基地之间的实际接触,获得其他基地所特有的隐性知识,进行资源的学习获取,完成自身基地的资源优化,为孵化企业提供资源。其次,孵化平台内部自上而下的信息共享也是实现其资源置换最优化的保障。孵化平台内部存在的现有知识应该得到重组与深度挖掘,在这一知识获取过程中,核心是领导与员工的积极参与,对于员工而言,虽然彼此分享知识经验能够带来自身知识储备的快速增长,但是在大环境的影响下,员工对于知识分享仍然存在一定的抵触,从而知识共享需要一个自上而下的驱动力带动整个孵化平台进行知识共享,领导者应该在这一过程中起到带头作用,使得有用的信息在平台内部快速流通,资源置换的有效性达到最大化。

2.2.2 总部管理模式

汲取型孵化平台由于地域、技术、资金等方面都缺乏优势,难以实现迅猛的发展。因此,总部管理模式能够在这些方面弥补不足,有利于实现资源配置优化。尤其是当资源置换存在一定风险时,总部管理模式的效果就会很明显。对于汲取型孵化平台,其如果仅凭自身能力进行资源置换,难度很大。

在总部管理模式之中,一方面,孵化基地总部可以进行长期的战略部署。孵化平台总部具有高度一致化的系统管理思想,形成孵化平台长期战略,强化平台资源的分配与分布,为汲取型孵化基地提供最新资源;另一方面,孵化平台总部本身具有极其强大的资源汇总与整合能力。孵化平台能够在资源整合之后实现“1+1>2”的强大优势,总部在整合资源时通过明确总体孵化目标与核心力量部署,实现资源配置的最优化管控。但是在总部管理模式中,也要对总部管理与平台自身管理进行制衡,不能仅仅凭借总部管理,也要注意平台自身的管理过度化,要采用一定的机制对两种管理进行评估,从而达到管理均衡。

3 结论与展望

3.1 研究结论

围绕“汲取型孵化基地的资源优化配置”这一核心问题,本文选取了哈尔滨中关村孵化基地为研究对象,从以下两个角度探讨了孵化基地如何实现资源配置的优化这一问题。

第一,在汲取型孵化基地与其他各种平台的资源交换过程中,孵化基地与高校的资源交换与信息互通是十分必要的,并且,高校也是创业企业产生萌芽的摇篮。汲取型孵化基地在与创业企业的资源交互过程中,应注重供给与需求的平衡,与创业企业积极地进行资源充分共享与资源合理转移。在孵化基地内部,应该注重云端这一资源置换空间,并且在培训方面实现资源与信息的无障碍流通。由于地理位置缺乏优势,孵化基地只有从自身出发,向外探索资源开拓方式,向内探索资源配置空间,才有可能实现自身资源配置的进一步提升。

第二,在孵化平台内部,孵化基地应积极参与信息共享与直属总部管理。由于地缘关系,孵化平台向外拓展资源难免受限,其参与信息共享过程中可以从其他孵化基地获取一手信息,积极向标杆基地进行资源置换,促进自身基地发展,提升资源的广度。同时,总部的直接管理能为其带来长远的战略布局,使得在资源配置过程中能够依据战略目标选取信息,避免盲目性、无目的性问题的产生。

3.2 研究局限与展望

本文研究局限主要有:其一,尽管汲取型孵化基地的研究有利于带动其所在地区发展并促进资源置换,但仍需要与其他地缘基地进行综合分析,以期形成完整框架;其二,在后面的研究中可以通过变量进行实证分析,研究汲取型孵化基地的各种因素与配置方式是如何影响其发展的,探寻主要的资源配置方式,从而实现资源最优化配置。

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