传统新闻媒体应对大数据时代挑战的策略

□刘保哲

曾经在我国媒介领域中，传统新闻媒体占据主导位置，并且在舆论引领方面也具有突出的作用。而在大数据时代下，受众获取资讯的范围更加广泛，获取信息也更加及时，且由于信息技术带来的便利，受众越发乐于利用网络获得相关信息，这势必导致传统媒体受众流失。而在此种情况下，究竟以何种方式促进传统媒体的发展和转型，就需要专业人士进行探讨和研究。

一、传统新闻媒体在大数据时代下面对的挑战

传统新闻媒体在大数据时代下所面对的挑战主要体现在以下几个方面:

其一，传统媒体的展现方式受限，抢争头条愈发困难。在新媒体不断发展的时代下，信息传播途径增多，并且传播速度越来越快。在此情况下，新闻媒体不但要彰显出自身的特色，也应确保信息内容传输的及时性，同时在编辑形式上也应有所创新，这样才可吸引更多的受众群体关注。

如今，移动终端设备可帮助人们借助新型网络技术高效获取信息，新媒体的时效性相较于传统新闻媒体来说，优势更为突出。

其二，信息内容较为复杂，在处理时具有较大的难度。在信息化技术不断发展的背景下，自媒体获得了快速发展，人人都可以拍摄、编辑短视频，这也使得信息内容的来源更为复杂，网络信息内容参差不齐、泥沙俱下，这对新闻传媒业的工作人员来说，无疑是重要的挑战。同时由于网络的虚拟性，网络也成为谣言比较集中的场所。传统的新闻媒体若未能做到精准甄别和判断信息内容的真假，随意采用网络信息，其权威性将会大大削弱。

其三，新媒体运营经验不足。传统新闻媒体需要及时掌握当前市场环境发生的一系列变化，能够利用线上线下的形式进行信息传播。但从现实情况来看，传统新闻媒体在新媒体信息编辑、传播、运营等方面积累的经验依然不足，在实践中频频发生技术问题。这使得传统新闻媒体的发展面临巨大压力。

二、传统新闻媒体应对大数据时代挑战的策略

1.应具备数据意识

近些年来，网络平台如雨后春笋一般不断涌现，传统媒体的优势在削弱。在当前大数据背景下，传统新闻媒体应建立可持续发展的理念。在发展过程中，应从信息广度及深度这两个层面着手。这里所说的“深度”，主要是指在确保信息内容真实可靠的基础上，深度解读新闻内容。就“广度”来说，主要就是强调信息的全面性、延伸线。传统媒体还应建设数字化信息平台，促进媒体和受众的社交互动。

此外，新闻媒体要从制度上严格管控虚假信息传播问题，而数据是确保信息真实可靠的一个有力支撑。大数据时代中的人们告别了过去稀薄的信息，走向丰富的资源。同时，与此相伴的是大数据价值密度较低的特性。“海量信息变得越来越冗杂和泛滥，能够从琐碎冗杂的非结构化数据中发现、整合和分析有价值的信息，挖掘和传递其中的深度价值，变成了媒体提供信息服务的首要任务。”

因此，在大数据时代背景下，要善于用数据做新闻，采编人员要增强数据意识。

2.增强专业性及创新性

传统新闻媒体应具备较强的创新意识。如今，社会节奏加快，对信息传播速度也有了很高的要求。传统新闻媒体采编人员应在提升专业性的基础上，强化自身的创新能力，提高新闻内容对受众群体的吸引力。除此之外，也要深入了解当前市场需求，进而满足广大受众群体对新闻的实际需求。

传统媒体采编人员要不断提高自身的工作能力，不仅要满足受众群体的需求，还要进一步凸显新闻的价值。另外，也需强化和受众群体之间的交流，构建完善的沟通交流机制，了解受众喜爱阅读的新闻内容，进而结合受众的信息浏览特点，进一步对新闻工作进行优化和调整。

3.广泛应用互联网

在进行新闻传播的过程中，要将互联网当作重要渠道。如今，网络媒体对传统媒体的发展产生一定的冲击，网络媒体具有较强的便利性，当前人们在获取信息的过程中，更乐于利用网络设备。相较于传统媒体来说，网络媒体的多元性和及时性特征更为明显。但是，在舆论引导方面，网络媒体的风险隐患较多。网络媒体表现出参差不齐的发展状态，有的短视频平台非常火爆，有的自媒体成了死账号。也有一些网络媒体信息不实，容易误导受众。

4.有效利用大数据

在大数据时代背景下，数据是一种重要的资源，能够更加客观地对相关新闻进行说明、阐述。在我国计算机技术迅猛发展的背景下，数据越来越多，部分数据的隐蔽性更强。因此，需要对其进行深层次剖析和解读。对新闻生产来说，采编人员的数据统计、数据挖掘等技能的高低甚至可以决定一篇新闻的传播效果。因而在大数据时代下，务必应用好大数据研究的成果，善于运用相关数据来解读新闻，进而保障新闻的深度和广度。

5.增强信息服务的针对性

在传统媒体发展理念的影响下，信息传播缺乏明显的针对性，受众的体验感不强。新闻传播的根本目标是满足社会群体对信息获得的迫切要求。如果传统新闻媒体对自身定位和目标受众范围定位都不准确，那么其选题也是比较盲目的，缺乏针对性，即使形成报道，也可能无法满足受众的需求。

在大数据时代下，人们在进行网页浏览的过程中通常会留下观看记录，终端平台对浏览记录加以分析，就能了解主要受众的上网喜好和信息浏览习惯，其可以有针对性地作出调整，以最适宜的形式来报道主要受众最需了解和最感兴趣的新闻内容。

6.抓住目标受众的圈层特点进行传播活动

如今，人们分享和浏览新闻的渠道越来越多。大家可以在短视频平台或者微博、微信上随时随地了解刚刚发生的新闻事件，还可以主动提供新闻线索。通过发表留言和观看他人的评论，能够找到和自己观点一致的用户，形成圈层，同一圈层的人新闻需求高度集中，对某一共同话题的讨论热度也更高。传统新闻媒体可以抓住目标受众的圈层特点，组建不同的微信群，抛出热点话题，引发他们的热烈讨论，从中获取新闻灵感。

7.注意网络语言在新闻中的规范使用

如今，网络语言被广泛使用，也深深影响了很多年轻人的生活，他们更愿意使用流行的网络语言进行互动沟通。但网络语言的使用应该尽量规范化，尤其使用于新闻节目中更应慎之又慎，以免造成歧义、误导受众，影响新闻传播效果。

8.增强数据信息的可视化

传统新闻媒体采编人员可运用信息图等制作手段，增强数据信息的可视化。信息图体现了媒体人员对数据的整合和表现能力，也是数据新闻可视化设计过程中运用最广泛的视觉表现工具。

比如人民网“图解新闻”栏目主要使用传统信息图（条形图、折线图、柱状图、饼状图）和高级信息图（词云、气泡图）来制作新闻。

数据新闻的逻辑出发于具体数据，而落于呈现。数据新闻与图解新闻的关系，不是并行的新闻产品类别之争，而是从产品维度出发的交叉关系。

从数据新闻的流程来看，图解是在数据结构化后的视觉化呈现手段。丰富的信息图不仅能有效传达数据自带的信息量，甚至可以通过视觉引导拓展信息的边际。

因此我们认为图解新闻是数据新闻生产流程在呈现端的一种表现形式。探究数据新闻视角下如何更好地生产以图解为主要形式的新闻产品，将是传统媒体在大数据时代下的研究重点。

信息图的功能之一是将复杂的议题简单化，使难以理解的信息变成满足用户“浅阅读”“懒阅读”需求的资讯内容，然而这一作用在某种程度上也可能会限制信息的表意功能，图片难以表达深层次的信息，新闻的深刻性或许会大打折扣。所以，对图解新闻的功能需要辩证地看。

如今，很多传统媒体和新媒体将时政新闻以数据新闻或图解新闻的方式进行可视化传达。这种可视化呈现具有两层特殊意义，一是营造亲切感，使普通受众感受到时政新闻不再是高高在上的、冰冷的硬新闻，而是的的确确和自己的生活息息相关。比如2015年的两会报道中，网易新闻客户端推出了可视化新闻策划，结合特定场景，为用户营造了一场浸入式的新闻体验，同时传达出数据之间的逻辑关联性。

时政新闻可视化传达的第二层含义在于增加了信息的透明度，这一点在交互式的信息图中体现得尤为突出。图表使得文字内容以及数据信息以最为直观的方式展示出来，如财新网的时政新闻可视化作品《三公经费龙虎榜》，统计了从2010年起我国党政部门三公经费的使用情况，我国三公经费在几年中的变化一目了然，用户点击某一单位名称，即可查看该单位三公经费的花费情况、历年变化趋势等隐含在数据中的信息。这里不仅仅是数据的呈现，而是通过数据分析对时政新闻进行挖掘和深化，发现隐藏的新闻点。

9.制作数据新闻和图解新闻应注意的三点

在制作数据新闻和图解新闻时，应从三方面入手。

一是凸显视觉上的丰富性。信息图的颜色搭配要尽量丰富，底色、标题色、数字和图标颜色多样化，色彩要协调，要根据新闻主题进行搭配，做到符合新闻主题；图形种类也要多样，可以是流程图标，如方块、箭头，也可以是excel图表，如柱状图、曲线图，也可以是拟人、拟物等趣味图标，如记事本、虚拟事物、人物图片、风格漫画等。

二是确保结构上的清晰。图解新闻的图文搭配、大标题及分段标题设置、线与框的使用要熟练，使整幅图表达的意思比较清晰，构图可以根据需要做成长图，类似于长微博、长图片，只要结构清晰，看起来就不杂乱。

三是做到选题上的多样化。图解新闻往往紧跟时事热点和社会热点，有自己的独特视角，有对数据的解读，有对报告的分析，有对新闻事件前因后果及演变过程的梳理，民生、政治、财经、网络是主要的选题方向。

有调查显示，受众普遍认为视角独特和紧跟社会热点是图解新闻成功的关键，从内容形式上来说，受众更希望多看到数据分析清晰透彻的内容，从选题侧重点上来说，社会民生是最受大众关注的选题，政经类选题的图解新闻也有一定市场。图解新闻和数据新闻的运用因为要持续投入人力、物力，而且需要采访记者、文字编辑和制图人员的沟通配合，其品牌栏目的建设和推广要有一个较长的运作期。

因此，短期内可以考虑从单篇数据新闻、图解新闻入手，以社会、财经、民生、健康、环保等选题为试点进行尝试，可以把对数据新闻和图解新闻的创新列入绩效考核，提高记者、编辑和制图人员运用的积极性。

10.传媒业应保障数据真实性

如今，数据造假行为越来越泛滥，如果媒体使用了造假的数据，其新闻的权威性和公信力也将大大受损。因此传统媒体应加强对新闻中数据材料的审核，确保真实性。新闻采制过程中，使用数据的相关人员应当承担审核监督责任。采编人员要具有火眼金睛，能够敏锐地发现数据中不真实的部分，确保数据与新闻的关联性，不要为了做数据新闻而硬制造数据、硬拼凑数据。加强对有关人员的问责必不可少。对媒体内部的数据造假人员进行严厉处罚甚至开除，使业内人员重视数据的真实性。新闻媒体有必要向受众解释数据统计的依据和结论的合理性，通过增加透明度，加强受众对数据应用的信任感。

三、结语

总而言之，大数据时代对传统新闻媒体造成巨大冲击及挑战。所以在此背景下，传统新闻媒体应有效利用大数据并广泛应用互联网，推动自身更好地发展。■