新冠肺炎疫情对社会经济发展的影响及其对策研究

2022-11-11 06:11黄玉芬
辽宁科技学院学报 2022年5期
关键词:病例肺炎新冠

黄玉芬

(辽宁科技学院 曙光大数据学院,辽宁 本溪 117004)

目前,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肆虐全球,截至2022年4月12日,全球累计新冠肺炎确诊病例超过5亿例,已确诊死亡人数超过618万。数据显示,美国是截至目前累计确诊和死亡病例最多的国家,累计确诊病例超过8 045万例,累计死亡病例超过98万。累计确诊病例较多的国家有印度、巴西、法国、德国、英国和俄罗斯等,累计死亡病例较多的国家有巴西、印度、俄罗斯、墨西哥和秘鲁等[1]。2019年12月新型冠状病毒肺炎疫情暴发,人们在做好安全防护的同时,开始关注疫情对社会、经济以及日常生活的影响。2020年新冠肺炎疫情对世界各国造成普遍灾难,总体疫情最严重的国家是人口大国,相对疫情较大的是欧美发达国家,病死率较高的是人口较多的发展中国家[2]。目前疫情仍在继续,虽然很难判断疫情对世界经济及其全球化的具体影响,但毫无疑问新冠肺炎疫情仍会继续影响经济全球化。

1 疫情量化分析

新冠肺炎疫情的发生对社会经济生活造成了极大的影响,而疫情相关信息的量化是分析其对社会经济生活影响的前提。

1.1 国际疫情量化统计分析

根据美国的约翰斯·霍普金斯大学统计数据显示,全球累计确诊病例在2021年1月26日就已经超过1亿例,而在同年的8月4日超过了2亿例,在2022年1月6日超过3亿例,而且仅仅过了一个月,在2月8日超过了4亿例。

通过统计全球各大洲近三年的疫情的量化数据,如图1我们清晰地看出欧洲、北美洲、亚洲所占比重较大,其中由于医疗条件等不确定因素导致非洲的数据呈现不确定性,因此无法统计出准确的数据。新冠肺炎疫情在全球范围内的这种不确定性使得目前仅能依据现有的数据进行分析,对于分析结果的偏差有着较大影响。

图1 全球2020年至2022年疫情基本统计图

1.2 国内疫情量化统计分析

目前,国内的病毒具有不确定性、突发性明显、呈范围性影响、区域暴发后持续时间短等特点。奥密克戎变异毒株的出现使疫情防控形势更加严峻,我国政府及各界人士通力合作努力地应对疫情挑战,推出行之有效的抗疫政策,并在居民的全力配合下取得了良好的效果。新冠肺炎疫情暴发以来国际经济出现了极大的波动,如何分析判断在新冠疫情后对国内经济及全球经济的影响,以及中国政府该如何应对这一系列挑战,已成为人们的关注点。

根据数据显示,中国自2020年年初暴发疫情后,新增确诊病例和死亡病例急剧上升。但随着中国严格的疫情防控政策的实施,2020年5月疫情基本稳定。目前,中国对疫情实现了稳定的控制,并对疫情暴发的不确定性、突发性实施了有效的“动态清零”政策。我国疫情防控政策的有效实施,使国家GDP恢复上升趋势,社会经济稳步发展。

2 疫情对经济的影响

2.1 疫情对国际经济的影响

目前虽然很难判断新冠肺炎疫情对世界经济及其全球化的具体影响,但毫无疑问新冠疫情已经并将继续冲击经济全球化,使得经济全球化波折发展[3]。通过建立一元线性模型对2020年2月24日到2020年4月30日全球每日新增病例对道琼斯交易指数的影响进行分析。基于对数据的统计分析,每日新增病例小于50 000例时,道琼斯交易指数仍呈上升趋势,但随着每日新增病例的大幅度增加,交易指数逐渐趋于平稳并最终急速下滑。

然而,新冠肺炎疫情的暴发也增长了极少数制药公司的成交指标。一些零售业、农副食品加工业类公司却没有受到大幅度影响,例如沃尔玛等。有些公司仍处于大幅度盈利状态例如制药公司强生和默克,但总体来说处于下降趋势。

2.2 疫情对中国经济的变化

新冠肺炎疫情在全球的蔓延,使中国无法独善其身,为尽可能减少新冠肺炎疫情对中国经济的影响,巩固经济恢复的基础,中国采取积极措施来应对新冠肺炎疫情等公共卫生危机的挑战[4]。新冠肺炎疫情对各部门系统性金融风险均具有显著的水平效应,对证券业和保险业的趋势效应更大、显著性更强[5]。通过处理已有的数据,筛选出对中国国内生产总值(GDP)有绝对影响的特征,并对其做数据预处理,得到从2019年第一季度至2021年第四季度这三年每一个季度的GDP,共12个值。

通过建立多元线性回归模型分析计算权值,将对中国2019年至2021年GDP造成影响最大的六种特征筛选出来,分别为财政收入、国家税收收入、企业信心指数、社会消费品零售总额、制造业采购经理指数、综合消费者信心指数。

基于建立的多元线性回归模型,得到12个季度内国内生产总值的预测值。如下图2,可明显地观察到在第五个季度国内生产总值大幅下跌,此季度正为2020年第一季度,即新冠疫情暴发之初。在第九个季度,即2021年第一季度GDP再次下滑。

可以看出在新冠肺炎疫情暴发后的两年中,第二、三、四季度国内生产总值都在以稳定趋势上升。由此分析出每年的第一季度都需要做好防疫工作,进而保证国民身体健康,保证国家GDP稳定发展。而其他时间段仍应做好防疫和经济建设方面的工作。保障国内生产总值的增长率不下跌,进而提升国家的经济建设和生产水平。

图2 国内生产总值(2019-2021年)

3 目前国内新冠疫情暴发特点分析

目前国内新冠疫情暴发具有点多、面广、频发的特点,我国为了将经济损失降低到最小,为了保障国民的身体健康,实施了“动态清零”政策,即当出现本土病例的时候,我国采取综合防控措施以快速扑灭疫情,做到发现一起,扑灭一起。

文章收集了吉林省2022年3月1日至2022年4月11日以及上海2022年3月1日至2022年5月1日的新增确诊病例和新增无症状感染病例的数据,如图3所示。利用数据可视化技术直观地展示出了我国实施“动态清零”政策的优越性。

在吉林省和上海市疫情暴发期间,我们倾力合作扑灭疫情,做到发现一起扑灭一起。每个省市从疫情暴发之初到疫情逐渐被控制的周期为1个月至2个月,具体时长短与防控工作安排是否到位,毒株的性质等因素有关。

图3 上海、吉林省新冠疫情趋势图

4 政策文本数据分析

对2020年初新冠肺炎疫情全面暴发以来至2021年9月,中国政府及各地方出台的相关政策文本2 700余件进行文本信息挖掘、分析及可视化处理。通过使用jieba分词对2020年和2021年的政策文本进行分词处理,使用百度停用词对预处理数据集进行筛选,并在此基础上使用TF-IDF算法进行关键词提取。将所占权重系数最大的前20个词,利用python API绘制成词云,如下图4和5所示。

图4 2020年新冠高频词云图

图5 2021年新冠高频词云图

经过对比发现,在2020年我国的疫情防控政策围绕着疫情的防控并提出复工复产。而2021年我国疫情防控政策主要围绕的是新冠疫苗的接种和核酸检测、消毒隔离等方面。可见我国在一年的疫情防控道路中摸索出来了不少经验,并出现了各种新型“防控名词”。

5 应对策略

当前我国疫情防控取得了巨大的成果,但形势仍然复杂严峻,境外疫情暴发增长,疫情全球化势头仍未得到有效控制。为此,可采取如下措施:

(1)在防控疫情的同时,兼顾社会经济建设。通过互联网、大数据、人工智能等新兴技术助推数字化疫情防控。

(2)做好重点防疫工作,实施“动态清零”政策。兼顾防疫和经济建设两方面的工作,保障国内生产总值稳步发展,进而提升国家的经济效益和生产水平。

(3)完善应急体系。加强民生的保障工作,维持物价的稳定,以保障人民群众的食品需求。坚持统筹推进,加强信息化系统的建设。人民群众是国家的基础,要坚决守护人民群众的生命安全和身体健康。

(4)通过国际合作的方式一同应对疫情。各国应团结协作,避免贸易摩擦,互帮互助,为发展人类命运共同体做出相应的贡献。

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