浅谈融媒体技术平台架构

罗 平

（四川广播电视台，四川 成都 610041）

0 引言

随着媒体融合的深入和信息技术的发展，广播电视台除了传统节目生产，也生产多种形式的新媒体节目，各种媒体节目的制作逐步从各自为政过渡到一次采编后多渠道分发的媒体融合运作形式。在媒体融合运行中，最初支撑多种媒体运作的技术系统是分散的，比如广播系统、电视系统、APP系统等，这些技术系统独立运行能快捷完成媒体运转，但技术系统相互之间没有连接，存在媒体间信息沟通不畅，内容相互重复等问题。建立信息数据集中和媒体运作直接协调的技术平台时，过度集中往往造成系统太大很难保证效率，所以建设一体化融媒体技术平台，既要考虑数据集中，又要兼顾各个已有媒体的业务运转，充分保证技术平台对现有媒体的可用性、稳定性和可靠性，自上而下进行系统分析，建立集中的信息大数据中心，数据中心采用自动和智能交换的方式连接应用系统，从而既有集中的核心数据，又有分散的应用系统，实现多种媒体生产有机整合。

技术平台建设的重点在信息交流和实现媒体系统协作，技术选型要跟上技术发展潮流，核心服务系统、核心存储系统和核心交换系统集中管理，构建数据库模式接入超高清和5G技术设备终端。技术平台在有效支撑媒体运行的同时，适度将大数据、人工智能技术融入媒体技术平台建设，通过对信息数据的统计分析，提高对信息快速判断，智能分类，为节目优化和更好的用户服务提供数据分析基础，并留出新技术接口，通过VR技术接入，改造媒体和用户的互动，完成精准有效的信息服务。

1 融媒体技术平台架构

为了提高信息利用的效率，融媒体技术平台系统采用分层构造，从内到外分为三层，内层是核心数据层，最外层是应用系统层，中间层是完成信息交换的智能支撑系统层。在技术平台的分层架构中，以前各自为政的媒体运作系统被完全兼容进来，在媒体运作系统独立完成原有媒体业务时,不受内层数据交换流通和存储的影响。应用系统与内层的信息数据交换通过智能支撑系统层的进程接口进行，智能支撑系统层在业务发展需要时，灵活创建新的扩展接口，连接增加的应用系统。融媒体技术平台的框架如图1所示。

图1 融媒体技术平台框架图

技术平台的内层是海量的媒体信息数据库和海量的用户信息数据库，媒体信息数据库储存来自各媒体运作系统的和自动网上采集的信息，是集中存储多种媒体信息的海量信息数据库。用户信息数据库存储各媒体运作系统收集的用户信息，有用户个性、场景和社群信息等。数据库信息采集通过中间的信息交换连通核心数据层和应用系统层，中间层的智能支撑系统协调采集任务，采集任务可以集中在数据层建立，转换成采编任务下达到媒体运作系统，媒体运作系统的任务分配流程完成任务具体化。

技术平台以媒体信息数据库和用户信息数据库为核心，在两个信息数据库系统的外层运行的是技术平台的中间层即智能支撑系统层，智能支撑系统层能对信息数据库和用户数据库的数据进行构建整合，运用大数据、人工智能技术，分类收集并推送信息，支撑台内传统媒体和新媒体的运作和这些媒体间的有机协作[1]。这一层把底层数据库和媒体应用系统链接起来，是信息进出和利用的枢纽，以自动和智能功能为主，由智能信息编目系统、智能信息协调调度系统和智能信息挖掘系统组成。数据交换和业务协作都在智能支撑系统中完成，技术平台有一对矛盾，即是系统的数据量大和应用系统对实时性要求高之间的矛盾，为了保持大量信息数据并保证业务的高效，智能支撑系统起到隔离和信息采集及媒体协调的作用。智能支撑系统在独立的服务器设备上进行信息采集，收集媒体系统产生的和网络上的大量信息，根据相关媒体的需要来推送信息，进行信息分发。而且能采用人工智能和大数据技术，比如对信息进行分词，根据算法对信息进行情绪判断，完成用户情绪分类，从而建立紧密的用户联系，甚至建立虚拟语音或文字场景，实现较准确的用户互动，拓展媒体存在的空间和形式，让用户身临其境般地参与节目和参加热点话题讨论。在技术平台的最外层是媒体的应用系统，如广播系统、电视采编上播系统、App系统，以及微信公众号等系统，应用系统层完成相关媒体的信息采编审和播发工作流程。

2 核心数据整合

数据是技术平台的核心资源，数据整合是收集媒体运作系统数据库的信息数据，整理广播电视和新媒体的数据信息，在原有的媒体资料库基础上，存储广播电视和新媒体等的多种媒体信息，建立更详细的信息编目，在信息数据表单中增加标签项，提高人工和机器对信息的识别度。比如，增加信息关键词、发生时间、地区、信息编写深度等，并增加用户评价和反馈内容。信息数据整合建立信息关联标签，保留信息和用户、信息和媒体运作系统之间联系，包括信息数据和相关媒体功能精确配对、信息数据和用户喜好配对标签。

建立数据关联体系，平台在整合已有数据库的基础上，在各个数据库之间建立数据生产连接关系，在整合后的媒体信息平台中，核心数据库和媒体运作系统的数据库之间呈总库和分库的关系，核心数据库作为总库保存全面的信息内容，分库只保存与媒体节目运行相关的信息数据，分库里的信息标签少，检索效率高，随着媒体运作系统的建设可以灵活增减，根据媒体应用系统的需要，分库可以延伸建设到系统的末端，甚至建设到离用户最近的远端系统中。

2.1 融媒体信息整合

由智能信息编目系统来完成大量信息集中整合，构建海量信息数据库。融媒体技术平台中的信息数据有五个主要的来源：一是原媒体积累的信息资料，二是网上收集的新资料，三是媒体生产的新的节目资料，四是用户生产的信息资料，五是智能系统产生的信息资料。这些信息都通过智能信息编目系统收集到核心信息数据库，即是技术平台的总库。目前，信息数据库中来自过去的和新的自产资料占八成以上，网上收集和用户生产的资料占比还很低，随着时间推移，这类信息资料会有很大的增加。

根据信息数据库中的信息资料来源和节目质量，信息节目分为三种，一是媒体专业人员生产的信息内容，也称PGC，这类信息资料生产周期长，数量有限，是媒体的精品节目源。二是用户生产信息，也称UGC，用户生产的节目质量和数量都不稳定，但能增加信息量，增加信息的及时性和广泛性，用户和信息内容有很强的关联。三是自动采集信息和智能生产的信息，信息来源于各个重要媒体和网站，信息自动采集系统设定网址后，自动上网收集最新信息，形成每天节目的信息源的重要组成部分，在这些信息数据的基础上，进行人工智能信息生产，产生快速的用户应答服务，也能快速生成节目。

2.2 融媒体用户信息整合

在用户信息数据库中，对广播电视和新媒体用户分类，从媒体应用系统中自动记录用户信息，建立用户信息表单标签，记录用户联系方式、所在地、相关节目、参与时间、参加热度等，建立用户认知评价表，通过中文词汇比对建立对用户认知水平的评价，根据用户最近参与节目类型记录用户兴趣，跟踪用户参与节目变化情况，对用户兴趣特征变化进行实时记录分析，自动产生用户交流信息，并对节目进行用户特征统计，定期对不同媒体生成用户情况报表，以提供媒体节目调整到更加贴合用户需求，也帮助用户服务系统向用户智能推荐，将节目内容信息更准确到达用户。

3 智能信息协调调度系统

智能信息协调调度系统主要完成信息数据在媒体运作系统和总库之间，以及媒体运作系统之间的数据流转，能提升媒体的效率，智能信息协调调度系统包括内容协作系统、任务推进系统和媒体协作系统。

3.1 内容协作系统

内容协作首先完成信息检索，人工很难完成对海量数据全面搜索，内容协作系统在信息数据库的总库和分库之间建立信息交换功能，定期对每个信息数据库进行数据更新，保证媒体应用系统中的信息有很好的时效。其次内容协作系统建立信息交换机制，主动收集各系统新采集的信息，也定时推送从网上收集来的信息，把这些信息推送给媒体运作系统，还根据输入最新事件的多个关键词，自动完成信息检索，查出总库的信息，推送给相关的媒体运作系统，保证各媒体生产系统有及时的充足的信息资源。

3.2 任务推进系统

任务推进系统完成多媒体统一的采访和写作任务，避免信息利用的不充分和重复劳动，实现各媒体制播一体化的节目生产，从而达到了协同工作，优化资源利用率。任务推进系统对长期的单项任务建立任务流程，根据任务分配，收集信息资源，比如对第一报道、深入报道的稿件进行索取，在获得稿件后，及时分发给相关应用系统，保证信息报道的及时和充分。

3.3 媒体协作系统

媒体协作系统根据各媒体传播特点，建立实现媒体业务协作流程，通过对工作业务流程的总体控制，解决各媒体之间的业务瓶颈，打破媒体界限，根据不同媒体信息传播方式，建立媒体协调关系，形成立体化传播模式，预设电视、广播及新媒体App的新闻采编发布的协作报道节奏。在日常的媒体协作中，建立协作报道表，在广播电视、广播各频率、电视各频道和App之间，对每天重要信息的报道进行及时统计，形成报道的密度情况报表，并关联相关节目的用户热度的变化，及时提示在节目中引导用户对其它同类节目的关注，形成立体信息传播效果。

在一轮多媒体相互协调的信息传播过程中，媒体协作系统可根据设定或者自动生成媒体对信息发布的协调任务单。有了清楚的任务协调单，更易于理清各媒体间的关系，各媒体的责任清晰明确地完成信息发布，促进信息传播流程的科学有效性。通过媒体协调系统，可以提高台内各媒体间协作管理效率，实时制作统计表，并可实现对各流程环节的监控与管理，帮助媒体调整对主题内容的报道。

4 智慧媒体支撑系统

智慧媒体支撑系统主要有智能信息数据挖掘系统，该系统是大数据技术在媒体运作中的尝试，主要应用在自然语言节目生成和用户互动服务上。

建立语音库，对于信息类节目，通过文字和语音的对应关系自动生成语言节目，提高了信息的时效性，这些自动生成的语音节目有两个实际应用场景，对时效性极强的信息，直接发送到App系统，经过用户点播播放，这些语音信息贴近用户获取信息的习惯，适合对信息内容的长期价值不高，而短期价值很大的信息传播。另一个应用场景是作为相应节目的初级产品，是人工深度再制作的原始素材。

在用户互动服务中，建立广泛的用户群，根据对用户认知的判断，匹配相关用户和信息内容，在媒体内容与用户需求不一致时及时提示调整，做到用户市场调查前移，根据用户信息数据变化，及时分析用户兴趣特征变化，挖掘出媒体节目内容的特征，检测热点话题，发掘敏感信息，更为准确地捕捉用户兴趣[2]，推测用户当前或潜在的需求变化，调整与用户的互动，通过用户服务系统，确保及时的信息内容供给，维持用户持续的兴趣。

5 结束语

融媒体技术平台的自动和智能功能还在不断推进，已完成的信息交换系统和用户分析系统提高了对台内媒资的利用，保持媒资量持续增加，智能协调系统能已服务于新闻信息资源的协调共享，提高对用户的精准信息服务。■