大数据时代高校图书馆精准服务探究——以湖北民族大学为例

景爱霞，余昭芬，黄双林

(湖北民族大学 图书馆，湖北 恩施 445000)

0 引言

大数据是多媒体技术和物联网技术全面普及后的必然结果，是指数据规模巨大、类型多样且信息传播速度快的数据体系。大数据时代的特点是全面性、实时性、丰富性。大数据的思维具有规律性、开放性、关联性的特点。图书馆每天产生大量的数据，包括读者大数据、业务大数据及其相关联的半结构化数据等。图书馆的大数据思维是对获知的数据资源进行深入挖掘，然后根据这些数据之间的关系，对用户行为、兴趣爱好等进行分析预判，进而对图书馆进行科学的管理与服务创新。

个性化的精准服务是一种主动服务模式。精准服务体现在“精准”上，具有针对性和个性化的特点[1]，需要在服务之前对服务对象有个深入的了解、精确的定位。相对于传统的服务而言精准服务更加具有主动性、创新性。以用户需求为中心的个性化精准服务是大数据时代高校智慧图书馆的发展趋势。

最早提出图书馆精准服务概念的是美国国家会议中心图书馆[2]。国外精准服务领域研究偏重综合应用，大数据对图书馆服务建设的具体工作模式、解决方案等研究并不深入具体。随着信息技术、AI智能领域的不断发展，图书馆的建设领域、知识领域和服务领域迎来了全新的机遇和挑战。我国图书馆“大数据+精准服务”尚处于起步阶段，国内关于精准服务技术的研究主要围绕单种技术应用展开，是一种“技术为导向”的“点型”研究。比如，代表高校图书馆创新发展主流趋势的RFID技术、移动图书馆、微信服务平台等的应用，还有很大的发展空间。

1 大数据时代高校图书馆精准服务面临的现状和挑战

1.1 受到各种媒体、电子资源冲击，没有真正体现图书馆的优势价值

随着5G时代的到来，身处大数据时代的人们每天都可便捷获取海量的信息，大数据降低了用户获取知识信息的成本。当代高校大学生更多是主动或者被动地从网上获取一定的信息，反而对图书馆的利用程度较低。有关高校大学生对图书馆使用情况的数据表明，72%的学生通过网络获取信息，而通过图书馆获取信息的学生仅占28%[3]。本文对湖北民族大学图书馆调查显示，大学生访问图书馆网站的只占26%，甚至有3%的大学生从来没有使用过图书馆的资源。大数据环境下每天的信息量让人应接不暇，如果高校图书馆不意识到面临的严峻形势，对读者的精准化诉求还不引起重视，久而久之就会失去读者。

1.2 各种馆藏资源和读者的实际需求不匹配，借阅量逐年下降

目前，湖北民族大学馆藏纸质、电子文献共计300多万册(件)，中外文数据库32个，自建特色数据库6个。但从近5年的阅读报告分析数据来看，纸质图书借阅量不断下滑，数据库的使用也不尽如人意，读者对图书馆的整体满意度不高。而专门为教师建立的服务群，每天的文献检索、科技查新和情报分析却让信息咨询馆员应接不暇。一方面，大量优质资源藏在深闺人不知；另一方面，读者诉求得不到回应。目前，多数高校图书馆服务主要是以学校图书馆和数字图书馆为中心，学生通过登录学校网站或来到图书馆寻求服务。采用的是“解答你的需求”的模式，而不是以“通过了解你的需求来帮助你”的用户个性化需求为中心[4]，图书馆员要运用大数据思维来提高服务质量，为建设一批高水平高校而努力。

1.3 高校图书馆员对大数据分析处理能力偏低

对数据的挖掘、分析应用到高校图书馆的精准化服务中是智慧图书馆的创新要求。目前，除了少数发达地区“双一流”高校，像湖北民族大学这类地方高校图书馆员普遍年纪偏大，学历不高，所学专业非图书情报相关专业，对传感技术、云计算、移动互联网、人工智能等新技术不甚了解，难以满足智慧图书馆的管理与服务需求。大数据技术具有异构性、多样性、跨领域、跨学科等特点[5]，大数据时代图书馆员需要重新对角色进行定位。未来的智慧图书馆员需要掌握处理和分析数据的能力，揭示出隐藏在背后的潜在价值，通过对大数据的深入挖掘，满足用户的个性化精准需求。大数据环境下图书馆服务模式构架如图1所示。

图1 图书馆服务模式构架

1.4 缺乏和读者的互动交流平台

湖北民族大学虽然拥有丰富的馆藏资源，也进行了智慧图书馆的建设，包括流通系统、借还系统、门禁系统，但是各个系统是独立的，没有形成便捷互动的平台，即使搭建了一些平台也仅停留于新书推广、阅读推广等表面。很多读者在使用图书馆资源时感到眼花缭乱，不知所措。高校的服务模式是简单的、被动的，难以满足高校多层次读者的个性化需求。

2 提高大数据时代高校图书馆精准服务的策略

一件事物发展到一定时期都面临着转型的问题，大数据背景下的高校图书馆也不例外。个性化教育是智能时代教育变革的必然趋势，大数据技术给精准服务带来挑战的同时也带来机遇。图书馆应该把握时代的发展脉搏，积极探索多种服务方式，提升师生对图书馆服务的满意度。

2.1 发挥图书馆的权威优势，打造具有价值的优质资源

高校是知识分子集中的场所，涉及专业多，师生层次丰富。图书馆是一个比较有权威性的信息机构，能够为用户省去自己鉴别信息真伪的时间，提高信息资源的使用效率。高校图书馆的资源具有其他平台不具有的优势，例如连续性、稀缺性和专业性等。要充分利用其优势，甄选一些权威性的优质信息。钱学森曾说：“现代的图书馆、档案馆、情报单位的人员，应该是信息专家和信息工程师，是信息系统的建设者，也是使用的向导和顾问”。调查表明，越是某些领域研究深入的学者对个性化精准服务要求越高。比如，湖北民族大学为教师提供的科技查新、高层次文献信息连续性推送等服务，自开通以来得到教师一致好评。图书馆可对已有的各类大数据资源进行细致的甄别、筛选，确保图书馆每一类读者甚至每位读者都能精准化地获取可靠有用的资源，从而对图书馆产生信任和依赖。

随着高校的更名和“双一流”大学的建设，高校图书馆购买了大量纸质图书和电子数据库。高校图书馆之间要主动开展大数据资源共建共享工作，积极弥补资源短板，这样既弥补了资源不足又可以节约购置经费。图书馆还可以利用自建的特色数据库发挥独特优势。一些古籍手稿在传统阅读模式中易损易坏，图书馆可借助VR，AR技术实现珍贵资料向大众开放，提高资源利用率。随着数据资源的深入拓展和不断发掘，有人预言未来图书馆甚至有可能成为数据超级市场和数据交易中心[6]。

2.2 加快智能设备的建设，提供个性化精准服务

包括湖北民族大学在内的很多地方高校都建立了智慧校园、智慧图书馆。智慧图书馆建设方案之一就是使用电子标签(RFID)和自助借还系统。图书馆要提高RFID的智能水平，通过移动互联网云计算服务、大数据技术、人工智能技术等，把传统的自助化借还服务逐步向高层面的“资源、空间、用户的数据化”转变。

湖北民族大学图书馆坚持“以读者为中心，以服务为导向”的理念，全馆纸质文献实行全天候自助借还模式，电子文献24小时开放，还和恩施州图书馆、恩施职院实行馆际互借模式。推出了读者荐购、新书推送、阅读推广等多类型、多层次的服务，可通过“OPAC——我的图书馆”享受个性化服务，但是大数据背景下的精准化服务的普及范围不高。图书馆每天都会产生海量的数据，图书馆员要重视并利用好这些数据。还可以分析系统中用户的阅读习惯和感兴趣的资料和书籍，搭建图书馆智慧服务平台，做好图书采购及资源分配管理。高校图书馆以差异化、分众化理论为指导，为用户建立以人工智能技术为核心的深层次精准服务，包括信息推送、参考咨询、学科服务等个性化服务[7]。图书馆要根据已有的数据不断跟踪用户需求变化，将最前沿的信息资源及时推送给用户，并且不受时间和空间的困扰，让读者体会到图书馆精准服务的“温馨”与“便捷”，从而吸引、留住读者。

大数据环境下高校图书馆信息资源获取整合路径(数据的采集、存储、预处理、大数据共享)，如图2所示。

图2 图书馆信息资源获取整合路径

2.3 培养一批符合大数据时代需求的高校图书馆精准服务人才

比尔·盖茨1997年接受美国图书馆采访时说过，图书馆是一个加油站和充电站。虽然人们可以上网获取大量信息，但是图书馆所做的大量不可替代的工作更有助于人们提高工作效率。大数据时代的阅读服务呈现出信息化、智能化、数字化特点。从技术层面，大数据时代高校图书馆开展精准服务已经不是难题，很多服务领域已经有成熟的模式可以借鉴。目前的困难是需要一批高素质的馆员熟练地在图书馆精准服务中运用这些新方法、新技术、新手段，从而提高图书馆“以人为本”精准服务的效果。因此培养和引进一批高校智慧图书馆的复合型人才迫在眉睫。一方面对具备一定互联网基础知识的馆员进行大数据、信息技术等知识的培训，另一方面通过人才引进的方式解决具体困难。

2.4 建设便捷的互动平台

随着5G通信的覆盖，物联网技术在移动阅读、馆外自主阅读等方面具有优势。高校图书馆的服务系统更加便捷化、人性化。国内一些有条件的高校图书馆也进行了大胆的尝试，如清华大学、上海交通大学、上海师范大学等高校图书馆的学科博客服务就是为用户量身定制服务。上海交通大学研发的统计平台将馆藏资源、流通系统和学科服务进行管理，为图书馆的个性化精准服务做指导[8]。未来高校图书馆将是最前沿的学科知识服务中心、资源共享互动平台。

3 结语

随着智慧校园的建设，智慧图书馆的建设也随之跟进，图书馆的建设使得高校图书馆不仅仅是个“藏书楼”，还将担负着文化传承交流的重任。它将在不断拓展服务的过程中做出科学分析，积极主动跟踪并不断推进服务。当然，在为师生进行精准化服务的同时，图书馆要注意师生隐私和信息安全等问题。