鞠晓蓓,李秀霞
(曲阜师范大学 传媒学院,山东 日照 276826)
学术期刊作为展现国家科研发展水平的重要窗口,在推动学术创新中发挥着重要作用。学术期刊评价是文献计量学研究的重要组成部分,通过对学术期刊进行评价,可以更好地激励科研人员进行科学研究,促进期刊自身的发展和学术资源的优化配置。目前,学术期刊评价指标有很多,常用的是引用指标,主要有被引次数指数[1]、影响因子[2]、相对引用率RCR[3]、H指数[4]等。在各种计量指标中,时间窗口的选择是学者研究的重要内容之一。Aversa[5]提出文献被引的两种模式,即“延迟上升-缓慢下降”模式和“提前上升-快速下降”模式,发现相较于长时间窗口的“延迟上升-缓慢下降”的引文,短时间窗口的引文更具影响力;后来,Stent[6]称这种模式为“科学早熟”,Garfield[7]称这种短时间窗口的引文为“延迟认可”。因此,选择合适的时间窗口是测度期刊文献被引速度的关键环节。
被引速度是衡量期刊引文积累速度的指标,不少作者进行了相关研究:Schubert等[8]于1986年首次提出被引速度的概念;Satyanarayana等[9]1999年研究了生物医学领域短通讯文章(SC)和主要文章(MA)平均被引速度的相关性;Bornmann等[10]2010年将被引速度作为预测文章关注度的衡量标准;Youtie[11]2014年利用被引速度研究了公共资助中心对文章吸引引文的影响;国内对期刊被引速度的研究整体较少,武群芳等[12]、申东阳等[13]先后对被引速度指数做了改进。
可见,学术期刊的科学影响力不仅取决于其刊载文献的被引次数,还与其被引速度有关。借助被引速度能够更合理地评价学术期刊的影响力。分析发现,已有的期刊文献被引速度的研究主要是研究其首次被引速度,或建立文献首次被引速度模型,或对相关量化指数进行改进,缺乏对文献引文节奏的整体把握和对不同学科之间被引速度差异的比较。因此,本文通过分析1990—2020年不同学科学术期刊的被引速度,比较相同学科不同期刊的被引速度、不同学科期刊被引速度的差异,分析学术期刊被引速度差异的成因,揭示学科发展规律,为学术期刊影响力评价提供参考。
被引速度是用来描述一篇论文的引文积累速度,一个学科领域内的期刊论文距离发表被承认和利用的速度越快,其被引速度值越高。不同学科的论文被引速度不同,生物医学领域的论文被引用速度很快,而人文学科的论文被承认和引用则需要较长的时间。通过分析不同学科的被引速度,可以分析学科的发展情况。因此,为了比较不同学科期刊的引文发展速度,本文借鉴Wang[14]提出的引文速度公式展开研究。
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Citation Speed被引速度是指期刊文献自发表之日至今,在整个被引时间内的平均被引速度。其中:Ci为第i年累计被引频次;n为年数;Ci/Cn表示第i年的被引频次在总被引频次中的占比。
通过分析期刊文献被引速度,可以考察不同学科的期刊文献在不同时间段内的引文积累速度,比较不同研究领域、不同期刊文献的引文时效存在的差异,进而探讨期刊引文速度与期刊影响力之间的关系。
为对比不同学科期刊文献的引文速度,分析学科间期刊的引文速度差异,本文选取图书情报学、新闻传播学、计算机科学学3个学科领域进行实证研究。基于Wang[14]的研究:高被引的文章有较长的被引寿命,需要较长的时间周期来揭示他们的全部影响。因此,为公正比较不同学科期刊的学术影响力,需要选择一个较长的时间窗口。考虑到我国期刊发行的时间因素,大量期刊在早期阶段积累的引文较少,在中国社会科学引文索引(CSSCI)和中国科学引文数据库(CSCD)中,分别记录上述3种学科内每种期刊1990—2020年期间在每个年份的总被引频次,故本文选择时间窗口为31年。
根据CSSCI(2020—2021)和CSCD(2020—2021)来源期刊及分区名单,限定检索的期刊1990—2020年在CSSCI和CSCD中均有被引数据的记录,将期刊收录时间不满足该时间段的期刊删除,共选择出“图书情报学”领域16种期刊、“新闻学与传播学”“计算机科学学”2个领域各9种期刊。
根据CSSCI(2020—2021)收录的期刊并满足1990年起有被引文献记录,本文将图书情报学领域内的期刊分为3类:图书馆学相关期刊、情报学相关期刊、图书情报学交叉学科期刊,并计算以上3类期刊被引速度的均值,如表1所示。
表1 图书馆学、情报学、图书情报领域期刊平均被引速度
总体来看,图书馆学领域学术期刊文献的被引速度为0.422,情报学是0.390,图书馆学高于情报学。相对于情报学,我国图书馆学发展速度较快,说明我国图书馆的体系结构已经日趋成熟,理论与应用方面已经比较完善。以《情报学报》为例,收录的文献采用最多的研究方法是一般理论(36.7%)和数据实验(31.6%)[15],而收录于图书馆学类期刊中的文献,最多的是政策对策(53.1%)[16],占收录总文献的一半。图书馆学更具有人文传统,情报学更具有技术传统。图书馆学的文献多侧重于定性研究方法,重点对图书馆事业发展的理论进行探讨,往往倾向于选择传统经典、成熟的方法;而情报学重视对数据的处理,重点关注新技术、新方法的研究和应用。因此,对于关注学科发展对策的图书馆学文献的引用速度会高于注重数据、技术方法的情报学。
计算新闻传播学领域学术期刊的被引速度,结果如表2所示。
表2 新闻传播学领域期刊平均被引速度
根据中国社会科学引文索引收录的期刊情况,本文将新闻传播学领域具体划分为3个二级学科领域,即广播电视学、新闻学、传播学进行对比。由表2可知,广播电视学领域学术期刊文献的被引速度为0.433,高于传播学(0.348)和新闻学(0.320),新闻传播学领域下的广播电视学被引速度最快,其次是传播学,最后是新闻学。
分析三者平均被引速度的差异,新闻学与传播学由于经历了几十年的发展过程,积累了大量理论基础,研究的话题涉及国家政治层面理论的研究。而广播电视学的研究对象是广播电视这一媒介的传播活动及规律,包括技术发展带来的新热点、新话题。虽然广播电视学创立时间晚,但期刊文献平均被引速度高于传播学和新闻学。这是因为传统的新闻传播学更注重从理论出发,结合新闻传播热点进行推理得出结论;而广播电视学更注重实践,侧重于从实践出发,对传承文化、社会交流有着重要的实践意义,广播电视学作为一门新兴学科,信息流动更快,期刊文献被引速度在新闻传播学领域内是最高的。
通过计算,得到计算机科学学领域学术期刊的被引速度,结果如图1所示。
图1 计算机领域期刊的平均被引速度对比
由图1可知,计算机领域的期刊文献被引速度较高的期刊有《软件学报》(0.465)、《计算机辅助设计与图形学学报》(0.455)、《系统仿真学报》(0.451)。
以被引速度最高的期刊《软件学报》为例:其发文量较多的机构是中国科学院软件研究所(578篇)、清华大学(553篇)、南京大学(428篇)、国防科技大学(367篇),可以看出该期刊收录文章质量较高,包含众多国内顶尖机构和顶尖院校的先进成果;共收录文献6 699篇,其中基金分布情况为国家自然科学基金支持4 414篇,国家高技术研究发展计划支持1 397篇,说明该期刊受到国家高技术研究发展战略性计划支持,资金基础雄厚。发文量较高的作者有冯登国(52篇)、吴建平(49篇)、于戈(45篇),发文量超过30篇的有13位,超过20篇的有30位,这表示该期刊形成了有影响力的作者群,业内的精尖作者能够把握该领域的发展前沿,引领学科发展。因此,具有强大作者群、研究机构群、基金支持的《软件学报》在计算机领域的被引速度居该领域之首。
为了对比以上3种学科的期刊发展情况,本文选择了近10年的期刊文献被引速度进行分析,根据被引速度测度公式,计算出2011—2020年3个领域内期刊文献的逐年平均被引速度如图2所示。
图2 各领域期刊被引速度对比
由图2可以看出,新闻传播学期刊的被引速度最慢,2010—2016年,图书情报领域内期刊的被引速度高于计算机领域的期刊,而2016年至今计算机领域期刊被引速度最快。
分析原因可知,进入21世纪,网络的普及给图书情报学的发展带来了良好的技术条件,研究人员对图书情报的研究获得了技术突破,高等教育的繁盛发展也为图书情报学带来蓬勃成长的社会环境,使得图书情报学的发文量突破5 000篇。从2006年起,网络时代的到来使得图书馆资源服务方式转变,向着数字化、网络化、自动化方向发展,知识传播方式也日益多样化。由于图书情报学发展的阶段性特点,这门较为年轻的学科在改革开放后实现了蓬勃发展,因此,图书情报领域期刊文献保持在较快的被引速度。
计算机科学学科非常依赖于技术,在短短的75年里,计算机便经历了10余次的更新换代。在当前学术背景下,许多传统学科的发展面临瓶颈,随着计算机学科中大数据、云计算、数据库、机器学习等领域的飞速发展,可以更好地助推计算机科学与各个领域结合,使计算机技术在各个行业中渗透。由于它的应用性强,近几年期刊文献被引速度显著提高,所以,计算机科学学期刊文献被引速度的发展自2016年后超过图书情报学。可以预见,随着技术的进一步发展,计算机科学学期刊文献被引速度将继续增长。
中国的新闻传播学成立于1918年,20世纪80年代后逐渐发展上升,进入21世纪,传统媒体与新媒体逐步融合,学科稳步发展前进。新闻传播学的论文数量在1978—2007年间呈爆发式增长,但从2008年至今逐步转向稳定。由于新闻传播学是社会科学,与图书情报学和计算机相比理论性更强,更侧重于研究宏观层面的社会趋势问题[17];同时,介于新闻学科的时效性特点,学者擅长研究新闻领域的突发事件,紧扣社会热点设置议程,对事件的研究难以积累足够的引文。从我国新闻传播领域整体背景来看, 我国传播事业发展颇具对外依赖性, 学者们做研究倾向“来料加工”, 而不是“出口外销”, 这导致该学科发展较少使用科学、实证的方法。新闻传播领域的期刊引文积累与图书情报、计算机科学领域相比,实证研究不够,期刊文献被引速度呈现较稳定、较慢的态势。
目前,国内外对于引文的研究多集中在引文数量上,少有对引文被引速度的研究,本文引入一种基于被引速度的期刊文献分析方法。本文收集了CSSCI和CSCD数据库中图书情报学、新闻传播学、计算机科学学3个学科领域期刊文献的年总被引量,通过被引速度公式,计算3个学科领域期刊文献31年的平均被引速度,对比分析了10年内被引速度的变化发现:相同领域内期刊的被引速度与期刊的质量、著者水平、知识内容是分不开的;不同领域的期刊对比发现,计算机科学学领域期刊文献被引速度最快,图书情报学领域次之,新闻传播学的期刊文献被引速度最慢。通过期刊文献被引速度与期刊学术影响力的相关分析发现:计算机科学学的期刊文献引文速度与期刊影响力之间的相关性较为显著,图书情报学、新闻传播学期刊文献引文速度与期刊影响力之间相关性较不显著,期刊文献的被引速度只能作为期刊学术影响力评价的参考。
另外,本文所采用的文献被引速度计算公式尚有不足之处,即未考虑文献的老化问题,事实上,期刊文献都有引用高峰期,后续研究中将对引文时间窗进行时间细分,对不同时间段的引文量进行赋权,以体现文献在不同时间段的被引差异性。