陈思音 齐齐哈尔市人力资源和社会保障信息中心
随着科学技术的迅速发展,计算机技术作为科技前沿技术,已经被广泛应用到社会的各个行业,渗透到各个领域,推动着各行各业的快速发展。我国十分重视在档案管理系统中引入计算机技术,特别是大数据支撑下的计算机数据挖掘技术,其能够快速实现档案管理系统中的数据检索,真正促进档案管理在技术层面上的全面创新发展,进而推动计算机数据挖掘技术价值的实现,因此我国档案管理系统应广泛应用计算机数据挖掘技术。基于这一点,深入阐述档案管理系统中应用计算机数据挖掘技术的意义和价值。
现阶段,随着社会快速发展,社会群体的需求不断增加,档案管理的对象也在不断增多,而传统的档案管理方式效率较低,技术水平不足导致其不能满足如今日益增长的社会需求,因此我国档案管理系统应全面引入计算机网络技术。在档案管理系统中应用计算机数据挖掘技术首先可以更好地保障档案管理的信息安全,其次可以更快地进行档案数据检索,提高工作效率,最后就是有利于档案管理系统中的档案数据库建设,可实现对海量档案数据的存储,真正解决档案管理过程中存储需求高,存储难度大等问题。因此,基于大数据的计算机数据挖掘技术对档案管理的创新发展有重要的作用。
作为一种全新的数据处理技术,大数据支撑下的计算机数据挖掘技术本身对数据是十分敏感的,它可以周而复始地不断进行计算机数据挖掘,通过设置对应的数据挖掘程序,在没有取得预期效果的情况下不断返回上一层,再一次按照程序进行数据挖掘,直到圆满完成任务。因此,大数据挖掘技术对档案数据检索有很大的推动作用,能够帮助档案管理轻松完成对数据挖掘和数据检索的任务要求。
档案数据十分庞大,任何形式的档案都有其存在的意义和价值。在档案管理工作中,档案管理人员需要对档案数据进行整理、分类、存储及筛选。其中要根据档案数据的价值来选择保存时间、保存方式及保存地点,而价值越高的档案,使用频率越高,在使用过程中也最容易存在安全问题。传统档案管理中的安全会涉及档案本身的保存安全及数据存储安全两方面,如若管理不当,就可能会出现档案纸张被毁、档案数据丢失等问题,甚至一些机密档案也面临被泄露的危机,从而给档案管理造成巨大损失。因此档案信息的安全性是档案管理中最为重要的,档案本身的机密性特质要求在对档案的保密和开放利用上要做到对立统一,即重视保密就很难强调开放利用,而频繁利用显然就不利于保密,这种关系在传统档案管理中是对立的,不可调和的。但是依托大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用可以很好解决这一难题,计算机数据挖掘技术将不同数据库的档案进行等级划分,再通过加密及设置访问权限的方式来确保档案随取随用,提高了档案的安全性,也做到了档案保密信息的等级划分。
同时,大数据支撑下的计算机数据挖掘技术在档案管理中的应用还能够提高档案管理的效率,通过大数据技术可以提升档案调取过程中数据挖掘的速度,实现档案数据的高速重复调取,从而获得更快、更准确的档案。计算机数据挖掘技术将传统档案管理需要管理人员不断鉴定、筛选、提取的档案数据变得更加便捷,将人的主观能动性转变为误差低的计算机提取档案,最大程度地确保了档案的安全性,降低了档案在人为提取过程中可能丢失的概率。总之,在大数据支撑下,计算机数据挖掘技术为档案的筛选、提取、分类以及保存提供了更加科学、合理的方式,从而提高了档案信息管理的效率,确保了档案信息管理的安全,使其更符合当前的现实需求,真正解决了档案数量增加带来的难题。
档案本身具有机密性,因此档案的借阅往往是一对一的,除非是已经超过了时限的档案,才会逐步向全社会开放,但是这都是有明确限制范围的。而在实际操作过程中,部分档案管理人员因为不熟悉档案信息,工作效率低下,甚至出现档案借阅违规等情况。因此,提高档案信息的使用效率成为档案管理不可忽视的一点。如档案管理人员在听到借阅人员的描述后没有明确其需求,导致调阅的档案并不能满足借阅人员的需求,进而需要重新调阅等,周而复始,只会降低工作效率,影响双方沟通,给借阅人带来不好的借阅体验。而现在,借助计算机数据挖掘技术可以很好地解决这一问题,可以通过设置关键词的方式明确借阅者所需要的档案信息,然后通过大范围筛选之后,由借阅者自己进行最终确认。这样既避免了双方无效沟通的问题,同时也能更好地让档案管理人员关注和明确借阅者所借阅的档案信息,解决档案使用效率较低的问题。
档案管理属于服务类管理工作,如何提高服务质量一直都是档案管理部门值得思考的问题。档案本身机密性高,加密档案更是只有极少部分人才能深入了解。判断大众的借阅等级需要档案管理人员调取借阅人员的借阅记录,而这种记录往往是全省甚至是全国统一的,借助互联网和大数据技术,在全国各地随时都能调取借阅者的档案信息。这样有助于档案管理人员随时调取,随时核实,随时查看,降低了档案管理人员的工作难度,从而有效提高了档案管理的服务质量。
在实际应用过程中,档案管理工作开展所涉及的内容很多,档案管理人员首先要进行档案分类,但是传统的分类方法费时费力,效率低下,因此可以采用计算机数据挖掘技术,建立一个决策树算法,按照一定的规则进行档案数据的信息分类、筛选、整理,这样就可以实现对档案的分类工作,极大地提高工作效率。在计算机数据挖掘技术的应用过程中,从大量不同类别数据中选择部分数据组合成训练集,应用到未分类档案中,将不同属性的档案信息进行分类和整理,做好链接。这样档案管理者就能更好地帮助借阅者进行档案信息的调取展示,借阅者任意调取一条档案信息后,就会跳出对应的推荐栏目,这些推荐栏目所提供的档案信息都是与之有关联或者类似的档案集,从而实现智能化的档案信息推荐。这种数据分析可以帮助借阅者在短时间内获取自己需要的相关档案信息,既节约时间又提高了效率,保证了档案数据的价值得到充分发挥。
对于档案管理人员而言,计算机数据挖掘技术的运用涉及很多方面,除了进行档案分类之外,还可以通过数据信息描述建立一个对应的数据模型,通过计算机模型样本与数据模型之间的对比,找到二者差异,从而进行有针对性的分类处理。以测试样本模型为基准进行档案信息分类,可以保证信息库的精准度和数据信息的全面性,甚至可以通过不断细化已有的数据模型来与测试样本进行对比,当一个模型测试通过之后,就可以收集到档案管理中,从而更好地实现对档案的管理。同时,这种基于数据库分类而创建的档案数据模型,还能够有效甄别档案类型,进行差异化比对,从而找到不同档案对同一事件在描述上的差异性,更好地进行档案信息甄别。这样更有利于进行档案信息筛选、分类、整理及对档案信息的准确调取。
档案是一种服务于大众的数据信息,传统档案管理中对服务的价值体现十分不明显,只能满足借阅者的借阅需求。但是档案的内在价值显然不仅仅只有这一点,基于计算机数据挖掘技术应用的档案管理可以强化自己在服务层面的价值,将服务管理的效果体现出来,通过建立档案数据库以及档案分类管理模型,可以更好地进行档案信息对比,从而获得对应档案信息之间的差异,这种差异通过筛选甄别之后,可能存在潜在的价值。比如挖掘有些年代的案底,找到案底之间的差异性。帮助公安机关以及其他政府机关破案办事等,也能提高档案数据对于受众的服务效果,满足其对档案信息的精准化需求等。这些举措都放大了档案的内在价值,并将这种信息数据挖掘作为服务价值。
基于大数据的计算机数据挖掘技术不仅能解决数据挖掘的问题,还能解决数据传输、档案数据不统一、档案信息不健全等问题,通过搭建统一的数据信息网络,实现高速档案信息传输,从而保证全国各地都能够随时调取、收集、整合相关的档案信息,真正意义上实现了档案数据之间的互通,让档案信息调取变得更加轻松,让档案数据使用变得更加便捷,推动了档案信息管理改革。
在档案管理中,现代信息技术运用最为广泛的是决策树结构,决策树结构能够科学化开展档案管理,以基于不同指令要求的箭头来代表数据分析过程中的档案信息筛选方向,通过关键词进行搜索引导,以此来保证档案管理运行过程中的资料分析以及策略优化。首先建立对应的数据库,将档案信息统一收集整理到数据库中;其次相关档案管理人员针对需要调取的档案信息进行搜索并找到问题答案,通过对应的数据分析计算,将搜索结果按照使用频率进行排列;最后再进行有针对性的数据挖掘、分析归纳,从而找到符合调取需求的相关数据。因此,决策树结构在档案资料的查找中可以实现效果权衡评定和问题检索设定的双重执行;同时,在问题搜索过程中还可以依托档案管理中的相关数据存储来进行科学的基础条件检索,并按照有序排列的方式来展现搜索结果。这种基于大数据的决策树结果可以实现对档案管理数据的分析排查,通过全面性衡量及针对目标的概率分析来保证获取数据信息的准确性,同时提高了获取数据的效率。
在档案管理中,通过大数据技术进行档案管理创新融合,应注重档案管理的科学性,同时还要依靠数字技术实现对档案数据的精准化获取。这样十分有利于实现档案管理的精细化。同时基于大数据的科学性遗传算法,可以在更改一定数据,确定好相关提取范围之后对相关的档案实现精准控制,同时依据遗传性数据的特点进行有效筛选,确定资料的差异性收集,真正做到科学地进行数据规避,实现资料的全覆盖。因此,依托大数据的档案管理在工作中使用遗传算法,通过科学化管控数据确保数据管理以及开发的有效性,保证档案管理能够长期稳定地进行信息检索,并且能够随时升级使用。
总而言之,在信息技术飞速发展的今天,全面推动档案管理信息化建设具有重要意义和价值。档案信息管理可以借助计算机数据挖掘技术进行创新发展,从而真正提高档案信息管理的工作效率,确保档案管理质量稳步提高。同时信息技术可以将档案信息的存储和利用发挥到极致,还能够为档案信息的查询服务提供保障。在采取计算机数据挖掘技术整合档案信息的过程中,通过建立不同的档案数据库,实现各档案管理服务数据库之间的联系,确保档案信息能够快速稳定地传输,从而保证档案信息管理的优质服务。