李 鑫
(山西潞安集团华润煤业有限公司,山西 长治 046208)
随着科技的发展,大数据被广泛用于各行各业,甚至成为推动经济转型升级的动能。据《“十四五”大数据产业发展规划》要求,到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元。而且自“十三五”开始,大数据产业就呈现出快速发展的趋势,其年均复合增长率超过30%,并且在2020年就已经超过1万亿元。如此显著的发展成效,势必会带动经济大环境的变局。所以,企业在面对新的发展机遇和挑战时,可以将大数据引入企业内部,以实现其与人力资源的有效融合。只有这样,企业才能不断地适应瞬息万变的市场环境,才能以充足的人才储备来服务于企业的持续、健康发展。
大数据技术,具有大量、高速、多样、低价值密度和真实性等特点,所以,难以被一般软件工具获取、存储、整理。对企业而言,要想在海量数据中提取出对企业经营决策有利的信息,就需要用到大数据技术,以实现对海量数据的专业化处理。可以说,大数据技术是传统信息收集和处理方式的变革,运用该项技术,不仅可以帮助企业全方位掌握市场变化规律和行业发展趋势,而且对内可以高效、准确地对员工信息进行分类和分析。所以,在人力资源规划、企业招聘与人员配置、薪酬绩效管理、人才开发与培养等方面都可以运用到大数据技术,从而帮助企业高效处理人事管理以及人力资源优化配置等方面的事务。
在竞争日益激烈的市场环境下,企业竞争的本质是人才竞争,人才是企业发展的战略资源,人力资源的合理配置关系企业资源的盘活和企业生命力的延续,是提升企业核心竞争力的关键因素。所以,企业人力资源管理对大数据的应用是顺应时代发展的必然趋势,是实现企业持续发展的必要手段。同时,在大数据技术的要求下,企业人力资源管理必然要发生变化,很多企业已经开始积极地进行改革,从繁琐流程、高费用和多人参与的传统管理,到市场化、专业化、精准化的新型管理,使人力资源价值最大化。
企业的核心竞争力来源于对市场需求的准确把握,从而顺应市场经济的发展趋势,帮助企业在市场竞争中占据有利地位。所以,在大数据时代背景下,企业要把握好人力资源管理的发展趋势,充分利用好现有的人力资源,并且有针对性地对企业管理进行革新。
企业要想从海量数据中获得有价值的信息,就需要通过大数据技术来提高企业对数据的收集、整理和分析的能力。同时,每个环节都需要人的参与,所以,大数据时代背景下,企业往往会提高对员工专业素质的要求。在这一要求下,人力资源管理往往借助信息技术来不断提高管理效能,并且拓展人力资源管理的领域,使人力资源管理逐渐从传统的人事管理、行政事务管理向信息化综合管理方向发展。特别是在大数据时代背景下,人力资源管理可以借助计算机、数据库等智能化设备,实现对数据的收集、整理、加工、存储、传播和使用等工作,将员工从复杂、繁重的手工管理工作中解放出来,从而提高人力资源管理的工作效率。
员工存在个体间的差异,所以,企业的选人、用人、留人工作比较复杂,并且需要人力资源管理者具备这方面的经验和判断能力。但是,随着企业的不断发展,人力资源配置过程中产生的数据也会越来越多,如果能够进行大数据分析,则可以发现企业在选人、用人、留人方面的规律。然后,运用数据分析和模型构建的方式,可以帮助人力资源管理者第一时间挑选出合适的人选。显然,这种依赖于大数据技术的管理方式,会逐渐转变人力资源管理的工作模式,并且让人力资源管理工作更加注重对员工数据的收录和整理工作。
企业信息化和大数据的应用很大程度上提高了人力资源管理的工作效率,借助于既定流程和自动化办公,人力资源管理者可以从传统的事务性工作中解脱出来,把更多的时间和精力用于满足企业当前及未来的发展需要。特别是在复杂多变的市场环境中,越来越多企业管理者意识到,人才是企业最大的资产,如果无法提高员工的工作效率,企业经济效益和核心竞争力必然会受到影响,所以,人力资源管理的战略地位得以提高,并且成为企业优先级战略性。
大数据时代背景下,人力资源管理信息化逐渐在企业中得到普及。借助于人力资源管理信息系统,企业能够及时、准确地掌握员工的相关资料,例如员工基本信息、员工年龄构成、员工受教育水平以及相关的成本支出。对企业管理者而言,可以从总体上掌握企业的人力资源情况,从而制定出符合企业当前和未来发展需要的人力资源战略,提高了人力资源管理的实用性。
基于人力资源管理的重要性,以及大数据时代背景下企业人力资源管理的发展趋势,企业需要因势利导,对企业人力资源管理做出及时的转变,从而帮助企业优化内部管理,实现企业的持续、健康发展。
意识决定行为,行为决定结果,要想借助大数据技术提高企业人力资源管理的质量和效率,就需要对大数据技术有充分的认识。首先,要提高大数据技术在人力资源管理中应用的预见性,既认识到其存在的必要性和重要性,又要对人力资源信息化建设过程中遇到的困难,有充分的思想准备。为此,企业可以在推广大数据技术前,对内进行相应的培训工作,突出大数据技术在人力资源管理中的作用和价值。特别是对人力资源管理者,要督促其在未来工作中,能够自觉收集、整理相关数据,并利用大数据的分析来得出更加科学合理的结果,帮助企业提高人力资源管理工作的效果。然后,在引进大数据的过程中,企业要加大软硬件的投入力度,购入与大数据分析相关的设备和软件,并且要积极鼓励人力资源管理者应用大数据来对相关数据进行分析,进一步提高人力资源管理工作成效。此外,为了保障大数据与人力资源管理的有效融合,企业在全面推广前必须进行小范围的可行性研究,加强与技术提供商的沟通,及时发现和解决大数据技术应用过程中存在的问题,并且根据企业自身实际情况对人力资源信息化系统做出调整,使其能够更好满足人力资源管理的需求。
应用大数据技术的前提,是实现企业人力资源管理的信息化发展,所以,企业需要创建数据库并动态更新。首先,企业需要建立准确的人力资源数据库,提高大数据分析的可靠性和准确性。这就要求企业管理者必须高度重视对数据库的开发工作。建立数据库后,人力资源部门应定期管理和更新员工的个人数据,在数据库中将加入最新的数据,这些工作都是为将来的数据分析做好铺垫。例如,人力资源部门应积极与其他部门进行合作,尽可能收集员工的基础数据,运用大数据将员工基础信息进行有效整合处理。在收集基本数据时,应考虑到每一种因素,不仅要收集员工们工作状况、时长、业务学习、学历、工龄等最基本的信息,还要对每一次考核评奖惩结果、晋升经历等信息进行系统的采集。在工作中,人力资源部门应记录企业技术骨干和中高层管理人员的重要行为,并将其输入数据库,发挥大数据技术在人力资源管理中的作用。随着工作的不断开展,数据库中的数据将继续增长。面对海量数据,企业管理者需要精确、及时地收集有效信息,通过信息分析找到可靠的结果。基于此,就需要优化大数据的算法,使之能够不断满足企业发展对人才的所需。
虽然大数据技术已经日渐成熟,但其用于人力资源管理的时间还比较短,所以,企业要建立完善的大数据工作机制,明确人力资源管理的目标,有效地提高数据管理和使用能力,明确员工责任,不断促进大数据和人力资源管理的有效融合,实现人力资源的优化配置。例如,人力资源部门可将大数据分析结果,作为激励员工工作积极性的参考,并且科学划分各岗位的工作内容、工作职责和考评方法,有效提高员工工作效率。另外,人力资源部门应借助大数据技术,助力员工高质量、高效率地完成相应工作。在工作实践中,人力资源部门需要做到动态观察,调查本企业员工与其他企业薪酬水平是否持平,以此作为人员合理流动的可靠依据。不仅如此,还要定期评估企业各部门制定的激励措施的实施情况及激励效果,为激发员工潜能提供数据支持,这不仅能够降低企业的人工成本,而且能够有效提高员工的工作效率。
基于人力资源的重要性,以及关键性人才对企业发展的助推作用,许多企业已经将人力资源管理升级到战略管理的高度。强调大数据技术在人力资源管理中的应用,就是要大幅度提高人力资源管理工作的质量和效率。所以,企业应结合自身的实际情况,开发或引进与企业相匹配的人力资源管理系统,例如ERP系统等,这些系统的运用,不仅能够提高人力资源管理的效率,而且在节约劳动力方面也能起到很好的作用。
大数据时代背景下,客观条件对企业人力资源管理提出了更高的要求,为提高企业人力资源管理的效率,就需要加强技术培训和人才培养。在技术培训方面,企业要抓住大数据普及的这一机遇,着力建设现代化的人力资源管理队伍。例如,企业为了应对当下和未来发展,就需要提前做好人才的储备工作。而通过企业内部的技术培训,则可以帮助各级人员尽快熟悉人力资源信息化管理的要求。在人才引进方面,企业要设置合理的招聘门槛,充分考虑应聘者的专业技能、综合素质、个人经验等,积极引进技术强、素质高的复合型人才,以及德才兼备的员工,录取具有人力资源管理工作背景,同时兼具大数据技术的复合型人才。然后根据其工作能力,进行岗位配置,实现人才的科学使用。为保障技术培训和人才引进能够达到预先的效果,企业还需要定期对员工进行评估和评价,对于工作技能熟练和具有较高贡献的员工,要予以肯定和奖励,逐渐淘汰与企业发展目标不符,或者不思进取的员工,从而帮助企业储备人力资源信息化的相关人才。
综上所述,大数据的应用在给人们的生活和工作带来便捷的同时,也给企业人力资源管理带来了变革的契机。一方面,越来越多的企业管理者认识到人力资源管理的重要性,人力资源管理应该适应大数据时代的变化,促使大数据技术成为提高人力资源管理工作质量和效率的手段,这是企业优化内部管理的关键。另一方面,人力资源管理的信息化发展无疑提高了对相关数据获取、甄选、保留、整理等工作的要求,并且成为企业降低人工成本,适应多变市场环境的主要方式。所以,企业管理者要充分认识到大数据技术给人力资源管理带来的变革,借此提升人力资源管理工作的质量和效率,这样才能为企业带来更多的经济效益和发展机会。