智能陪护系统结合无缝式闭环管理模式对非隔离病区老年住院患者院内感染的预防效果

2022-10-09 12:01梅玲玲刘赟刘宇嫣
全科医学临床与教育 2022年9期
关键词:无缝闭环住院

梅玲玲 刘赟 刘宇嫣

院内感染主要指住院患者在医院内获得的感染,而非隔离病区作为半开放式公共空间,各类人员及物品流动性大,为老年患者院内感染创造了有利的环境[1]。闭环管理模式是在明确管理目标的前提下建立完整、全面的护理工作体系,以实现护理质量的持续改进[2]。智能陪护系统是一项围绕陪护人员及患者陪护需求设计的管理系统,有助于医护人员持续监控患者病情,加强信息共享和业务协同管理[3]。本次研究将智能陪护系统与无缝式闭环管理模式相结合,观察其在非隔离区老年患者中的应用效果。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择2020 年1 月至2021 年12 月在丽水市中心医院就诊的100 例老年住院患者,其中男性59 例、女性41 例;年龄61~85 岁,平均(71.79±4.34)岁。纳入标准为:①确诊病情后均于本院住院接受治疗;②病情稳定,生命体征平稳;③精神及认知正常,患者及陪护人员能够服从医院管理;④院内感染的诊断符合《医院感染诊断标准》[4]相关要求,均于入院48 h 后出现新发感染症状,入院前无感染征象;⑤陪护人员能够熟练使用智能手机。并剔除:①无家属或护工陪护者;②心、肺、肾、肝严重损伤,全身多器官功能衰竭者;③合并恶性肿瘤者;④由隔离病房中途转出者;⑤合并心理疾病者;⑥住院期间死亡者;⑦长期服用或滥用抗生素药物者;⑧合并糖尿病等基础代谢疾病者。本次研究由伦理委员会审批通过,患者及家属签署同意书。按随机数表法分为观察组和对照组,各50 例。观察组中男性31 例、女性19 例;平均年龄(71.12±4.23)岁;疾病类型:心脑血管疾病23 例、呼吸系统疾病15 例、基础代谢疾病9 例、其它3 例。对照组中男性28 例、女性22 例;平均年龄(72.45±4.18)岁;疾病类型:心脑血管疾病20 例、呼吸系统疾病14 例、基础代谢疾病11 例、其它5 例。两组基线资料比较,差异均无统计学意义(P均>0.05)。

1.2 方法 对照组予以常规治疗护理。观察组在对照组基础上应用智能陪护系统结合无缝式闭环管理模式干预:邀请1 名感染科副主任医师、1 名护士长、2 名责任护士成立管理小组,回顾近三年院内感染事件,制定医护人员培训计划及住院患者感染控制相关措施,设计智能陪护系统。相关内容包括患者信息预警智能化模块及护理风险管理预警智能化模块。患者信息预警智能化模块包括:①患者信息录入:每日根据患者疾病类型、诊疗方案、导管留置、侵入性操作及创伤护理情况、体温测定和血液检查数据等上传至智能陪护系统,由系统计算患者各类评估项目的感染风险并分级,针对高风险患者做好预警标识,识别异常状况后通过系统上报护士工作站,并由主治医师进行进一步诊断;②护理干预:科学指导患者及陪护进行伤口清洁护理、积极帮助患者翻身拍背排痰等;针对陪护人员进行强化健康宣教,通过讲解相关临床案例使其重视感染防控工作,要求陪护人员正确佩戴口罩、注意保持手口卫生,减少病房出入次数。护理风险管理预警智能化模块包括:将患者分级别进行护理,同时系统每日根据医嘱内容推送预警项目提醒,若患者情况好转则逐步解除对应推送,若仍未好转则继续保持隔离并标注提醒。管理小组成员每周定时收集系统报告,回顾感染相关风险事件的发生情况,及时调整相关护理措施。所有患者均持续干预至出院前结束。

1.3 观察指标 记录两组院内感染情况、住院天数、住院总费用,以及干预前后的心理状态变化和护理满意度。心理状态采用焦虑自评量表(self-rating anxiety scale,SAS)、抑郁自评量表(self-rating depressive scale,SDS)[5]评估,心理压力采用压力知觉量表(Chinese perceived stress scale,CPSS)[6]评估。护理满意度参考丁舒等[7]制定护理满意度评分量表,分数越高表明护理满意度越高。

1.4 统计学方法 采用SPSS 20.0 统计学软件进行数据分析。计量资料以均数±标准差()表示。组间计量资料比较采用t检验;计数资料比较采用χ2检验。设P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组院内感染比较 住院期间,观察组院内感染发生率为4.00%,低于对照组发生率18.00%,差异有统计学意义(χ2=5.01,P<0.05)。

2.2 两组住院情况比较见表1

表1 两组住院情况比较

由表1 可见,观察组患者的平均住院天数、住院总费用均低于对照组(t分别=3.45、6.43,P均<0.05)。

2.3 两组干预前后的心理状态比较见表2

表2 两组干预前后的心理状态比较/分

由表2 可见,干预前,两组患者的SAS、SDS 和CPSS 评分比较,差异均无统计学意义(t分别=0.65、0.69、0.18,P均>0.05);干预后,两组SAS、SDS 和CPSS评分均较干预前降低(t分别=10.60、7.48、6.52;8.04、3.40、3.80,P均<0.05),且观察组SAS、SDS 和CPSS 评分均低于对照组(t分别=2.16、4.45、5.01,P均<0.05)。

2.4 两组护理满意度比较 观察组患者的护理满意度(92.84±7.14)分,高于对照组(86.69±8.67)分,差异有统计学意义(t=3.87,P<0.05)

3 讨论

闭环管理模式能够起到精准防控效果,但实际工作中非隔离区由于出入口管理难度较大,病区感染风险控制效果仍需加强。随着信息技术的发展进步,人工智能系统使院内感染防控管理模式逐渐趋向科技化、信息化发展。智能陪护系统集数据分析、风险监控、预警推送等多功能为一体,能够智能识别患者感染风险信号及风险分级,便于医护人员早期开展防控工作,两种方式联合有助于患者恢复[8]。本次研究结果显示,干预后,观察组患者院内感染率明显低于对照组,且平均住院天数更短、住院总费用更低(P均<0.05),表明在智能陪护系统结合无缝式闭环管理模式下,管理小组全程跟进院内感染防控工作,针对各项护理环节及干预措施进行查漏补缺,优化院内感染防控工作。

常规护理方案取消家属亲友探视环节后,住院患者可能因缺少社会支持出现情绪波动。本次研究结果显示,观察组患者焦虑、抑郁及心理压力评分低于对照组(P均<0.05),表明智能陪护系统结合无缝式闭环管理模式有助于调节患者心理状态。这是由于医护人员在智能陪护系统协助下能够及时监测到患者体征变化以及潜在风险因素,从而实现精准施策、对症干预;无缝式闭环管理模式使患者获得来自陪护人员和医护人员的帮助与支持,两者联合有效改善患者心理健康水平。同时,本次研究结果还显示,观察组患者干预后护理总满意度评分高于对照组(P均<0.05),表明在智能陪护系统结合无缝式闭环管理模式下,医护人员对患者需求响应及时,能提供更为人性化的护理体验。

综上所述,智能陪护系统结合无缝式闭环管理模式有助于降低非隔离区老年住院患者的院内感染发生率,降低住院成本花费、缩短住院时间,改善其心理健康状况,提升护理满意度。但本次研究也存在一定的不足,样本量较少,后期将联合多中心,扩大样本量进行研究,同时本智能平台的功能仍需进一步完善,以提高护理质量。

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